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辅音共发生类和功能 - ...
原理是当代对世界语言中语音段库存的当代讨论的主要内容之一。Two di ff erent, albeit largely congruent, formulations of this principle were proposed by Lindblom & Maddieson ( ‘ small paradigms tend to exhibit ‘ unmarked ' phonetics whereas large systems have ‘ marked ' phonetics ' ; 1988 : 70) and Clements ( ‘ languages tend to maximise the ratio of sounds over features ' ; 2003 : 287).这个想法至少可以追溯到结构主义植物学的早期工作，包括Trubetzkoy（1939），Martinet（1952）和Hockett（1955），他们对语音学库存在多大程度上对特征对称性的程度感兴趣，或者，换句话说，换句话说，换句话说，换句话说，“行动性”的语音学库存获得了各种功能的范围；请参阅Clements（2003）中此概念的早期发展的概述。随后使用不同的配方和/或不同数据集得出了类似的结论（Marsico等人。 div al。2004，Coupé等。 2009，Mackie＆Mielke 2011，Moran 2012，Dunbar＆Dupoux 2016）以及特征经济的理论和实验研究已成为语音研究的主要渠道：参见Pater（2012），Verhoef等。 （2016）和Seinhorst（2017）。 当前论文的目的不是提出对特征经济原则的另一种解释或解释，而是要退后一步，以便重新评估它实际上符合世界语言语言库存的结构，重点是辅音。 1 Marsico等。 （2004）和Coupé等。2004，Coupé等。2009，Mackie＆Mielke 2011，Moran 2012，Dunbar＆Dupoux 2016）以及特征经济的理论和实验研究已成为语音研究的主要渠道：参见Pater（2012），Verhoef等。（2016）和Seinhorst（2017）。 当前论文的目的不是提出对特征经济原则的另一种解释或解释，而是要退后一步，以便重新评估它实际上符合世界语言语言库存的结构，重点是辅音。 1 Marsico等。 （2004）和Coupé等。（2016）和Seinhorst（2017）。当前论文的目的不是提出对特征经济原则的另一种解释或解释，而是要退后一步，以便重新评估它实际上符合世界语言语言库存的结构，重点是辅音。1 Marsico等。 （2004）和Coupé等。1 Marsico等。（2004）和Coupé等。（2004）和Coupé等。Clements（2003：288 - 289）假设是特征 - 经济原理只能受到功能因素的约束：‘从语音交流的角度来看，避免的特征融合可以证明是不可能的。也就是说，它们的表达相对复杂，或者它们的听觉属性与系统中其他某些声音的属性没有足够的不同。（2009）试图通过计算冗余
探索基于计算机的浏览系统在教学中的应用...
要发出有意义的话语，需要语音、句法、语义和语用等微系统协同工作。传统和现代方法都承认发音在学习第二语言中非常重要。由于感知与发音密切相关，训练感知声音必然成为语言习得的重要组成部分。然而，在外语教学史上，发音在许多方法中被赋予了不同的地位。基于语法翻译的方法一直认为发音无关紧要。直接方法声称发音非常重要，并通过教师示范来呈现它。这种方法假设合唱或单独练习的声音将自动转换为学习者的“正确”发音。在听说法中，发音也非常重要。在这种方法中，教师示范，学生通常在最少的配对练习的帮助下重复。通过让学习者“提高”
Sensaphone®SentinelSCD-1200 I.一般
Sensaphone Sentinel应为一个独立的微处理器控制的环境监测系统，该系统能够监视多达12个警报通道（区域）。该系统应由用户通过sensaphone.net网站和/或android和iOS的Sensaphone移动应用程序配置为操作。输入和输出区域的特征包括12个通用输入和1个继电器输出。在检测任何警报或状态更改后，系统应开始警报通知过程，其中包括从与特定警报相关的列表中拨打电话号码，并传递语音消息*识别和描述警报条件以及发送文本消息*，以及发送警报及其位置详细信息的电子邮件通知。该系统应包含可充电的NIMH电池组，以在电源故障的情况下将设备的全部操作保持长达8小时。该系统应包含一个10/100Base-T以太网端口，以连接到具有Internet连接的以太网网络。系统应利用加密的数据传输，以将安全通信到Sensaphone.net服务器系统。该系统应符合辐射和进行排放的FCC规则的第15部分，以及用于信息技术设备（ITE）的加拿大干预标准（ICES-003）。该系统应具有制造商的两年保修。该系统应为Phonetics，Inc。DBA Sensaphone的Sensaphone®SentinelSCD-1200。
我摔倒时受伤了：
致谢/谢意 首先，我要向我的论文导师表示最诚挚的谢意：在本项目中发挥了基础作用的 Martin Maiden 教授和 John Charles Smith 先生，以及 2017 年退休后接替 JC 的 Ros Temple 博士，感谢他们过去六年来的重要指导、急需的耐心和不懈的善意。 我要感谢牛津大学克拉伦登基金会、加拿大社会科学和人文研究委员会、玛格丽特夫人霍尔学院、加拿大-英国基金会以及牛津大学语言学、语言文学和语音学学院慷慨的经济支持，使我能够完成博士学业。 我还要感谢我的 DPhil 确认考官 Deborah Cameron 教授对该项目早期版本的反馈；Sam Wolfe 博士对第 2 章发布版本的评论；Wolfgang De Melo 教授的精神和行政支持；中央大学研究伦理委员会团队协助我完成实地考察；以及玛格丽特夫人霍尔的优秀员工，他们在本研究项目的每个阶段以及我在牛津期间都给予了极大的支持。我还要感谢国际语言学家团体：Gillian Sankoff，她代表我使用她的蒙特利尔法语语料库进行统计分析，并友好地与我分享她的研究结果以供本项目使用；Mathieu Avanzi 和 André Thibault，他们慷慨地与我分享了他们的 Français d'ici 辅助数据；Anne-José Villeneuve，她在本研究的初始阶段给予了指导；Raymond Mougeon，她为我提供了如何按主题组织访谈的各种建议，以便最好地引出辅助替换数据；最后，渥太华大学社会语言学实验室的 Shana Poplack、Nathalie Dion 和 Basile Roussel，感谢他们欢迎我并分享他们对辅助替换的真知灼见。在技术方面，我还要感谢约翰·科尔曼 (John Coleman) 和牛津大学语音实验室为我在蒙特利尔的实地考察提供录音设备；感谢我亲爱的朋友泽维尔·巴赫博士 (Dr. Xavier Bach) 向我展示如何使用转录软件 ELAN；感谢丹尼尔·埃兹拉·约翰逊 (Daniel Ezra Johnson) 在该项目的统计分析阶段不断为我提供 (Shiny) Rbrul 的实际帮助。
考试方案和教学大纲
注意：要求审查员总共设置九个问题，从每个单元中选择两个问题和一个强制性问题（基于整个教学大纲的第一个问题将包括七个简短的答案类型类型问题，每个标记每个标记每个标记中的每个标记）。候选人必须在从每个单元中选择一个和强制性问题1中尝试五个问题。单元I语法7小时句子结构，动词模式及其用法。单元II语音8小时基本概念 - 元音，辅音，音素，音节；语音的表达 - 表达的位置和方式；使用国际语音字母的单词和简单句子的转录。单位-III理解7小时的聆听和阅读理解 - 注释，审查，总结，解释，释义和Précis写作。单元IV组成8小时的描述性，解释性，分析性和论证性写作 - 简单对象（如仪器，设备，地点，人，原则）的描述；流程和操作的描述和解释；分析和论证以辩论和小组讨论的形式。建议的书：
语音韵律 2024 摘要集
RMT：韵律计算素养工具 Dafydd Gibbon 韵律计算素养是声学语音学学生的重要目标，尤其是那些来自不富裕国家濒危语言社区的学生。有几种方便的“现成”韵律计算软件包，包括 Praat、ProsodyPro、Prosogram、ProZed、Winpitch 和许多方便的 Praat 脚本。但是，实验通常需要将这些软件包的功能与电子表格、R、Praat 脚本或 Python 进行小型混合交集。选择 Python 是为了能够将小型工具非混合、无缝地嵌入到更大的系统中进行探索性研究，因为它具有可扩展性，并且有大量的 Python 库可用于支持对过滤器和转换的深入洞察，而不是使用现成的复杂功能。工具包的设计标准是整体连贯性和结构清晰性。这些工具涵盖语音信号注释分析，以及语音信号幅度调制和频率调制解调的调制理论方法。通过提供距离测量和层次聚类技术，可以比较结果。该方法已在一系列出版物和教学中得到实践评估。
Karin Stromswold 教授 Psych 351 - 2024 年秋季（更新
第 1 单元：语言、交流与思维 日期 主题 阅读 周三 9/4 心理语言学概论 Fernandez & Cairns 第 25 – 29 页。[可选 Pinker 第 1 – 2 章] 周一 9/9 语言与交流 Traxler，第 1 章，第 3 – 20 页，Crystal，第 396 – 398 页 周三 9/11 语言与交流 Hauser，Chomsky & Fitch 周一 9/16 语言与思维 Traxler 第 1 章，第 20 – 34 页 周三 9/18 语言与思维 Pinker，第 3 章 第 2 单元：声音：语音学、言语产生与言语感知 周一 9/23 语音学与音系学 Fernandez & Cairns，第 29 – 44 页。[可选 Pinker 第 6 章] 周三 9/25 言语产生 Traxler，第 1 章2，第 54-56 页 周一 9/30 语音感知语言文件 9.4 [“周三 10/2”] 语音感知 - 异步 Traxler，第 2 章，第 56-73 页 周一 10/7 语音感知 Traxler，第 9 章，第 331-350 页 周三 10/9 语音感知 Traxler，第 9 章，第 331-350 页 第 3 单元：单词 周一 10/14 概念、单词和含义 Traxler，第 3 章，第 84-101 页 周三 10/16 词汇和单词学习 Traxler 第 9 章，第 350-357 页 周一 10/21 词汇访问。 Traxler，第 2 章，第 39-54 页 周三 10/23 3，第 101-131 页 周一 10/28 词汇访问与形态学 第 4 单元：句子：句法、解析与生成 周三 11/1 句子与句法 Fernandez & Cairns，第 47-62 页 周一 11/4 句子与句法 Stromswold 的句法讲义，Pinker 第 4 章 周三 11/6 句子处理 Traxler，第 4 章，第 145-171 页；Pinker 第 7 章 周一 11/11 句子处理 Traxler，第 4 章，第 145-171 页Pinker 第 7 章 周三 11/13 句子处理 Traxler，第 4 章，第 171-185 页4，第 171-185 页 周三 11/20 句子生成 重读 Traxler 第 2 章，第 39-54 页；Fromkin 1973 第 5 单元：生物语言学 周一 11/25 (A) 典型语言习得 Stromswold 2000，Traxler 第 14 章 周一 12/2 获得性语言障碍 Traxler 第 13 章，（可选：Pinker，第 10 章） 周三 12/4 获得性语言障碍 Traxler 第 13 章 周一 12/9 神经影像学 重读 Traxler 第 93-101 页、122-131 页和讲义 周三 12/11 手语心理语言学 Traxler 第 12 章 [取决于课堂投票]
对话角色对语音人工智能和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加州大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音人工智能对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音人工智能系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者一起完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。语音对齐通过相似性评级进行评估，使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅向人类对话者靠拢。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地向人类对话者靠拢。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐，并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
通过可解释的深度学习评估脑损伤的人类声音生物标志物
脑损伤或中风导致的脑损伤可能会演变为未确诊患者的言语功能障碍。使用基于 ML 的工具分析人类语音的韵律或发音语音可能有利于早期筛查未被发现的脑损伤。此外，解释模型的决策过程可以支持预测并采取适当措施来改善患者的语音质量。然而，依赖于低级描述符 (LLD) 的传统 ML 方法可能会牺牲详细的时间动态和其他语音特征。解释这些描述符也很有挑战性，需要付出巨大努力来理解特征关系和合适的范围。为了解决这些限制，本研究论文介绍了 xDMFCC，这是一种从单个语音话语中识别解释性判别声学生物标记的方法，可为语音应用中的深度学习模型提供局部和全局解释。为了验证这种方法，我们实施了该方法来解释在梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 上训练的卷积神经网络 (CNN)，以进行二元分类任务，以区分患者和对照组的发声。ConvNet 取得了令人满意的结果，f 分数为 75%（75% 的召回率、76% 的精确度），堪比传统机器学习基线。xDMFCCs 的与众不同之处在于它通过保留完整语音信号的 2D 时频表示进行解释。这种表示为区分患者和健康对照组提供了更透明的解释，提高了可解释性。这一进步使得对脑损伤的语音声学特征进行更详细、更令人信服的研究成为可能。此外，这些发现对于开发低成本、快速的未察觉脑损伤诊断方法具有重要意义。
必修一年级课程 认知科学专业
CGSC 1001 [0.5 学分] 心灵的奥秘 理解心灵所面临的挑战，以及认知科学对此提出的一些方法。主题可能包括知识的本质、我们如何学习、人类思维的理性程度、思维偏见以及进化对认知的影响。 COMP 1005 [0.5 学分] 计算机科学概论 IA 编程的第一门课程，强调问题解决和计算思维。主题包括伪代码、变量、条件、迭代、数组、对象、函数、排序、搜索和模拟。 FYSM 1607 [1.0 学分] 认知科学：思考和认知 跨学科研究语言学、心理学、哲学和计算机科学中关于“什么是认知”问题的发现。具体问题可能包括心脑之争、语言在思维中的作用以及人工智能与自然智能。 LING 1001 [0.5 学分] 语言学概论 I 语言和语言知识的性质。语言的形式描述和分析：语音学、音系学、形态学、句法和语义学。 NEUR 1202 [0.5 学分] 精神健康和精神疾病的神经科学 精神疾病的临床症状，包括导致疾病的生物、发育、经验和环境因素。主题可能包括抑郁症、精神分裂症、自闭症、注意力缺陷多动症、厌食症、发作性睡病、药物滥用和人格障碍。 NEUR 1203 [0.5 学分] 精神健康和神经系统疾病的神经科学 神经系统疾病的临床症状，包括导致疾病的生物、发育、经验和环境因素。主题可能包括中风、多发性硬化症、偏头痛、癫痫症、帕金森病、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、慢性疼痛、阿尔茨海默病和脑震荡。 PHIL 1301 [0.5 学分] 心灵、世界和知识介绍各种哲学著作，包括当代哲学著作，主题包括：存在的本质、精神、外部、意识、感知、经验、意义、真理、知识的本质、科学理解以及语言和思想如何呈现世界 PSYC 1001 [0.5 学分] 心理学导论 对心理学作为一门自然科学的相关主题进行调查，包括神经科学、认知和学习。