这个迷你群岛将专注于尖端的计算方法及其在地质力学中的应用,重点是多物理耦合,例如热 - 氢化机械化学(THMC)过程。它将强调提高预测准确性,计算率和可扩展性,以建模关键能源和环境系统中的耦合过程。此外,它解决了与正规化技术有关的计算地质力学方面的关键挑战。我们邀请贡献介绍创新的计算技术,现实世界案例研究或跨学科方法推进地质力学。感兴趣的主题包括但不限于:
摘要 - 卫星成像对湿积雪的检测目前是无监督的,由于难以在极端环境中收集地面真相,因此缺乏定量评估。在本文中,我们建议考虑与物理模型相关的信息,以使用合成孔径雷达(SAR)图像进行监督学习雪性能的目的。此数据集由Sentinel-1 SAR图像构造,并增强了从数字高程模型(DEM)获得的地形信息。使用Crocus物理雪模型在北阿尔卑斯山的规模上完成此数据的标签。然后,我们对标记数据集的13种组合进行了培训,这些数据集是广泛的机器学习模型,以定量确定湿积雪检测任务的最相关学习者。结果证明了不同算法之间的一致性,在将偏振法组合和地形方向数据纳入模型的输入中时,观察到了很大的改进。通过比较法国大型Rousses的验证区域上获得的湿雪地图与现有的哥白尼产品,分数雪覆盖(FSC)和SAR湿雪(SAR湿雪(SWS)),评估了在此数据集上训练的最佳算法解决方案。我们还比较了在测试区域的一个气象站获得的时间结果。结果显示,使用监督的学习方法,在熔融期间更好地表示湿积雪,以及在冬季被分类为湿的区域的减少。
摘要 - 以网络(或群体)运行的无人机之间的通信对网络的控制至关重要。当无人机依次支持与其他地面设备(例如,在非事物网络中)的通信时,网络中的所有节点都需要进行身份验证,以实现端到端的安全性。无人机之间没有可靠的固定网络体系结构,这些网络架构仅通过无线链接连接,要求使用新的身份验证机制,这些机制可以补充或用作密码学提供的替代品。我们提出了一个挑战反应(CR)物理层身份验证(PLA)机制,在该机制下,在传输无人机的传输请求下,鲍勃要么要求爱丽丝要求爱丽丝在特定的(随机选择)位置移动,要么移动到(随机选择)到(随机选择)的位置:在这两种情况下,在这两种情况下,在这两种情况下,在传播环境中的变化都会发生变化。然后,该消息是传输的,BOB从接收的信号中估算了通道,并验证其与Alice和Bob所假定的位置兼容。请注意,鲍勃可能代表一组合作进行身份验证的无人机。我们讨论了这种CR PLA机制的一些安全挑战,并将其与现有方法进行比较。提出了有关提出的身份验证方案性能的初步结果,显示了CR PLA方法的优势。
1关于风险,环境,可调性以及城市和国家规划(CEREMA)的研究和专业知识中心,23 AV。沙文海军上将,法国49130 Les Ponts-De-Cé; David.guilbert@cerema.fr 2 Logiroad,5 Rue de l'Ectlose,44118 LaChevrolière,法国; yann.goyat@logiroad.fr(y.g。); ali.assaf@logiroad.fr(A.A.)3材料与结构部(桅杆lames),古斯塔夫·埃菲尔大学,南特斯校园,AlléeDesPonts etchaussées,44340 Bouguenais,法国; Amine.ihamouten@univ-eiffel.fr 4组件与系统部(COSYS-SII),Gustave Eiffel大学,Nantes Campus,AlléeDesPonts etChaussées,44340 Bouguenais,法国; shreedhar.todkar@gmail.com 5评估和成像实验室(GERS-GEOEND),Gustave Eiffel University,Nantes Campus,AlléeDesPonts etChaussées,44340 Bouguenais,法国; xavier.derobert@univ-eiffel.fr *通信:rakeeb.jaufer@cerema.fr;这样的。:+33-699565486
形状通常旨在满足结构的适当状态,并在物理世界中提供特定的功能。不幸的是,大多数现有的生成模型主要是基于几何或视觉合理性,而无视物理或结构约束。为了补救这一点,我们提出了一种新颖的方法,旨在赋予深层生成模型的物理推理。特别是我们引入了一个损失和学习框架,该框架促进了生成形状的两个关键特征:它们的连通性和身体稳定性。前者确保每个产生的形状由单个连接的组件组成,而后者则在受重力时促进该形状的稳定性。我们提出的身体损失是完全不同的,我们证明了它们在端到端学习中的使用。至关重要的是,我们可以证明可以实现此类物理目标,而无需牺牲模型的表达能力和生成结果的可变性。我们通过与状态的深层生成模型,我们所提出的方法的效用和效率进行了广泛的比较,同时避免了训练时可能昂贵的可分化物理模拟。
CHEM-210 综合化学 4 学分 本课程旨在为从未接触过化学的初学者提供一般化学、有机化学和生物化学的基本概述。将讨论以下主题:物质和能量、原子理论、化学计量学、命名法、元素周期表、原子结构、气液和固态、溶液、核化学、功能团、烷烃、烯烃、醇、醚、醛、酮、胺、羧酸、脂质、碳水化合物、氨基酸、蛋白质、核酸、代谢和呼吸、光合作用、转录、翻译、动力学和 DNA 复制。完成本综合化学课程后,学生将了解化学研究中至关重要的基本原理,熟练掌握化学计量学(与护理学科相关),编写和解释化学公式,DNA 复制、转录和翻译。此外,学生应该认识到化学在其他学科中的重要性。 (满足 RN 至 BSN 学生的化学要求;满足专业研究学生的科学/实验室要求)。(专业研究学院课程)。通常开设学期:秋季和春季。
3偏瘫偏瘫和瘫痪障碍中的体育活动表现。4脊髓疾病中的体育活动表现。5帕金森综合症,神经病和脱髓鞘疾病的体育锻炼表现。6中风,抑郁和心理困扰中的体育活动表现。中期检查 - 1 7体育活动对精神疾病和神经退行性疾病的影响。8测试选择,灵活性和神经系统障碍的迁移率的原则。9强度,协调和速度神经系统障碍。10营养,运动和康复活动精神疾病和神经系统疾病。11精神疾病和神经系统疾病的平衡和稳定性
Baptiste Battelier 1 Jo¨el Berg´e 2 Andrea Bertoldi 1 Luc Blanchet 3 Kai Bongs 4 Philippe Bouyer 1 Claus Braxmaier 5 Davide Calonico 6 Pierre Fayet 7,8 Naceur Gaaloul 9 Christine Guerlin 10 Aur´elien Hees 11 Philippe Jetzer 12 Claus L¨ammerzahl 13 Steve Lecomte 14 Christophe Le Poncin-Lafitte 11 Sina Loriani 9 Gilles M´etris 15 Miquel Nofrarias 16 Ernst Rasel 9 Serge Reynaud 17 Manuel Rodrigues 2 Markus Rothacher 18 Albert Roura 19 Christophe Salomon 10 Stephan Schiller 20 Wolfgang P. Schleich 21 Christian舒伯特 22,23 卡洛斯·F·索普埃尔塔 24 菲奥多·索伦蒂诺 25 蒂莫西·J·萨姆纳 26 古列尔莫·M·蒂诺 27 菲利普·塔基 11 沃尔夫·冯·克利青 28 莉萨·沃纳 29 彼得·沃尔夫 11 马丁·泽兰 30
epiphaan研究小组,马拉加大学运动,生活质量和健康经济学 - 超端大学 - 莱昂大学的生物医学研究所的Caceres igoid Research Group(Castilla -la Mancha大学),莱昂大学国家体育活动小组(CATALONIA ACLICAS ACTIVET和SAFTER CASTION)(GICAFE):体育秘书长 - 副总裁系 - 加泰罗尼亚联邦省政府西班牙保护卫生保护局,巴斯利亚群岛巴斯克群岛大学(UPV/EHU)。教育与体育学院,西班牙大学拉蒙·劳尔(Ramon Llull)
许多证据表明,体育锻炼(PE)影响大脑的可塑性,影响认知和福祉(Weinberg and Gould,2015年;有关评论,请参见Fernandes等人,2017年)。实际上,实验和临床研究报告说,PE诱导大脑的结构和功能变化,确定巨大的生物学和心理利益。一般而言,当报道的效果时,习惯上将生物学方面与心理学方面区分开来是习惯上的。实际上,大多数研究都记录了PE对大脑(然后在认知功能上)或健康状况(就身心健康而言)的影响。在这篇综述中,我们将这两个方面互相影响。实际上,行为适当的选择取决于有效的认知功能。此外,情绪状态通过涉及前额叶区域和边缘结构的特定脑电路影响认知功能(Barbas,2000)。在分析PE的好处之前,有必要精确定义PE。的确,PE是一个与体育活动(PA)互换使用的术语,该术语是“需要能量消耗的骨骼肌产生的任何身体运动”(世界卫生组织,2010年)。然后,PA包括任何运动行为,例如日常和休闲活动,它被认为是一般健康状况的决定性生活方式(Burkhalter and Hillman,2011年)。相反,PE是“计划,结构化,重复的PA的子分类,并且具有最终形式或中间体