• Stockfish 是一款开源国际象棋引擎,于 2008 年发布 • 利用早期、中期和后期的原材料(棋子)优势来评估位置 • 骑士、主教和国王的最佳棋子位置,棋子形成很重要。 • 经过多年的微调,所有权重都不同 • 通过 30 多个深树找到最佳移动并对每个棋盘状态进行评估。 • 自 2013 年以来,一直在最佳国际象棋引擎中排名第 1/2,最近才输给 DeepMind 公司使用自学训练神经网络的 Alphazero • 我们使用此引擎评估自己创建的随机棋盘并训练 CNN
案件组合将在程序上收集,并以电子方式提交到Gateway的EPAO。案件组合使学徒有机会以这些知识,技能和行为为专业讨论的这些知识,技能和行为来证明能力。未评估案件本身的投资组合;它用于为专业讨论提供质疑。案件的投资组合是强制性要求,必须至少包含一条证据,清楚地映射到与专业讨论有关的每个知识,技能和行为。尽管每个证据都可以映射到多种知识,技能或行为,但这将导致证据涵盖分配给专业讨论的所有知识,技能和行为。
与智能握把的形状匹配可以检测到传感器视野中的一块,并报告了考虑零件对称性和握把间隙的最佳选择位置。
•应在雇主和EPAO之间商定投资组合的格式和结构(例如硬拷贝或在线)。但是,内容应足以证明学徒可以应用所需的知识,技能和行为,以映射到评估方法2(AM2)。•至少有一条证据与映射到AM2的每个知识,技能和行为有关。可以参考一项证据,以违反多种知识,技能或行为要求。预计至少将有5片和最多10件证据。•投资组合应介绍其基础的评估方法的KSB,并完成了已完成并针对KSB的活动,并得到适当证据的支持,包括
例如:我们首先测试尺子是否能绕枢轴自由摆动,然后通过在靠近支点的地方添加一小块蓝丁胶来平衡它。然后在枢轴左侧的尺子上悬挂一个重物;用一小块蓝丁胶将其固定到位。然后在枢轴右侧悬挂第二个重物,并沿着横梁移动,直到平衡。每个重物施加的力矩是通过将重物的重量 F 乘以其沿尺子与枢轴的距离 d 得出的。对不同的重物位置和大小重复该过程。虽然将重物靠近支点更容易平衡横梁,但由于测量的距离较小,d 的测量精度较低,因此力矩也较低。
计算和测量结果表明,DCB 试件的不稳定扩展从一开始就具有基本恒定的稳态裂纹速度,该速度取决于试件的几何形状和起始条件。计算还预测了高速下不连续扩展的情况。传递给试件的动能被恢复并成为裂纹驱动力。由此可见,断裂停止由整个扩展事件中的能量耗散历史控制,而不是由 Ka(在停止点计算的单个静态韧性值)控制。对于 4340 钢,在室温下裂纹速度增加到 860 ins-l 时,动态断裂能会增加 4 倍(增加 2 倍