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Piratenets：具有残留自适应网络的物理信息深度学习
虽然物理知识的神经网络（PINN）已成为一个流行的深度学习框架，用于解决由部分差分方程（PDES）控制的前进和反问题（PDES），但众所周知，当采用更大和更深层的神经网络架构时，他们的性能会降低。我们的研究表明，这种反直觉行为的根源在于使用具有不适合初始化方案的多层感知器（MLP）架构，从而导致网络衍生物的培训较差，最终导致PDE残留损失的不稳定最小化。为了解决这个问题，我们引入了物理信息的残留自适应网络（Piratenets），这是一种新型的体系结构，旨在促进对深色Pinn模型的稳定且有效的培训。Piratenets利用了一种新型的自适应残差连接，该连接允许将网络初始化为在训练过程中逐渐加深的浅网络。我们还表明，提出的初始化方案使我们能够在网络体系结构中对与给定PDE系统相对应的适当的归纳偏差进行编码。我们提供了全面的经验证据，表明piratenets更容易优化，并且可以从深度大大提高，最终在各种基准中获得最新的结果。此手稿随附的所有代码和数据将在https://github.com/predictivectiveIntelligencelab/jaxpi/jaxpi/tree/pirate上公开提供。
推荐引用 推荐引用 Culliton, Brianne M. (2024) “生成式人工智能海盗？文学作品中版权与生成式人工智能的交集”，Cybaris®：第 15 卷：第 3 期，第 1 篇文章。可从以下网址获取：https://open.mitchellhamline.edu/cybaris/vol15/iss3/1
1 Leonid Taycher，《世界图书，站起来，被统计！你们全部 129,864,880 本书》，G OOGLE：Google Books 内部（2010 年 8 月 5 日），https://booksearch.blogspot.com/2010/08/books-of-world-stand-up-and-be-counted.html [https://perma.cc/98JK-N7CG]。2 Marie Kester，《世界上有多少本书》，M EDIUM（2022 年 6 月 9 日），https://medium.com/turning-pages/google-reveals-how-many-books-exist-in-the-world-and-the-number-is-surprising-557aa4f05b86 [https://perma.cc/4N5C-E3TM]。 3 17 USC § 101（美国《版权法》将文学作品定义为“除视听作品外，以文字、数字或其他口头或数字符号或标记表达的作品，无论其体现的物质对象的性质如何，例如书籍、期刊、手稿、唱片、胶片、磁带、磁盘或卡片”）。 4 请参阅 Sherry Lane，《书籍在教育中的重要性：重要来源》，E DUEDIFY（2022 年 9 月 1 日），https://eduedify.com/importance-of-books-in-education/ [https://perma.cc/EAM7-J5KC]；David D. Rodrigues，《版权与软件》，G OTTLIEB、R ACKMAN & R EISMAN，PC，https://grr.com/publications/copyrights-and-software/ [https://perma.cc/8L83- 27HJ]； Leandra Beabout，《35 种热门书籍类型终极指南》，READER'SD IGEST (2023 年 11 月 4 日)，www.rd.com/article/book-genres/ [https://perma.cc/H4HS-DQZP]；Arda Œ，《文学的力量：它如何塑造社会和文化》，M EDIUM (2023 年 3 月 1 日)，https://medium.com/illumination/the-power-of-literature-how-it-shapes-society- and-culture-28dc42f04222 [https://perma.cc/SP3F-MBB9]（展示了文学作品的重要性以及存在的多种文学类型）。
当今的海盗：生物剽窃、生物技术以及无法应对挑战的国际框架。
本文通过对特定生物剽窃事件的案例研究，以及对改变现代专利格局的现代农业新殖民主义、种子剽窃和生物技术进步的分析，分析了生物剽窃及其对土著居民的影响。本文认为，由于相关条约的跨文化应用无效以及各国对知识产权框架的不同处理方式，当前的国际框架无法防范广泛的生物剽窃。本文研究了世界知识产权组织、世界贸易组织《与贸易有关的知识产权协定》、《生物多样性公约》、《波恩准则》和《名古屋议定书》。然后，本文为整个国际社会和美国提出了如何防范未来生物剽窃威胁的建议，包括数字测序信息（DNA 测序/合成）和 CRISPR-Cas9 等技术进步。
WIP：文本到图像生成模型中的审计艺术家风格海盗
摘要 - 基于扩散过程的文本到图像模型，能够将文本描述转换为详细的图像，在艺术，设计以及其他方面具有广泛的应用，例如Dall-E，例如Dall-E，稳定的扩散和Midjourney。但是，它们使用户可以在没有艺术培训的情况下创建与专业质量相当的艺术品，从而导致对侵犯版权的担忧。为了解决这些问题，以前的作品提出了诸如基于对抗扰动和基于水印的方法之类的策略。前者涉及引入微妙的变化以破坏图像生成过程，而后者涉及在艺术品中嵌入可检测的标记。现有方法面临限制，例如需要修改原始图像，容易受到图像预处理的影响，并在将其应用于已发表的艺术品时面临困难。
机器人作为海盗 - 天主教法奖学金存储库
生成的AI对其在文学和图形领域中创造新作品的潜力产生了极大的兴奋。其底座机器学习技术通过分析从公开可用和许可来源组装的巨大数据库中的材料元素之间的关系。其算法“学习”以预测不同类型的表达中的“接下来会发生什么”。因此，一个完整的系统可能会在创建新的事实摘要，论文，虚构的故事和图像方面变得笨拙。生成AI发动机使用的原材料的许多作者声称机器学习过程侵犯了其版权。对实际和可能的主张进行仔细评估表明，这种声称侵权的原告将很难证明衍生作品的复制，分发，展示或准备，因此不可能能够在既定的教义下建立侵犯版权。担心不补偿的拨款很可能会激发围绕原始内容和更多许可集体的更多工资墙的勃起。
世界各地的海盗和盗匪活动 - MICA 中心
已记录事件的框架 已记录事件的框架 2020 年活动 - 大西洋 - 几内亚湾 | 2020 年事件 – 大西洋 – 几内亚湾 2020 年事件 – 大西洋 – 拉丁美洲和加勒比海 – 区域外 | 2020 年事件 – 大西洋 – 拉丁美洲和加勒比地区 – 其他地区 2020 年事件 – 印度洋 2020 年事件 – 印度洋 2020 年事件 – 东南亚 2020 年事件 – 东南亚 联系方式 – 信息 联系方式 – 信息 会员条款 自愿海军合作 |如何加入海上志愿合作
薛定谔的海盗：如何追踪量子解码器
量子计算机对密码学构成了迫在眉睫的威胁。巧合的是，量子计算机增强的计算能力可以解决当今使用的大部分公钥密码学所依赖的精确数学问题，比如因式分解和离散对数 [Sho94]。好消息是，“量子安全”的数学工具（如格、多元方程或同源）已经存在，可以在许多环境中用作直接替代品。尽管如此，仍存在许多挑战。例如，使用量子安全的直接替代品并不总能保证整个协议的安全性，因为许多经典证明技术无法延续到量子环境中 [VDG98、ARU14、BDF + 11]。量子攻击者也可能获得对诚实方的“叠加访问权限”，从而开辟新的攻击途径 [KM10、Zha12a、DFNS14、KLLN16]。在这项工作中，我们考虑了来自量子计算机的完全不同的威胁，据我们所知，这种威胁以前从未被发现：量子盗版！
打击假冒盗版商品贩运
美国国土安全部战略、政策和计划办公室编写了《打击假冒和盗版商品贩运》。该报告利用现有数据、大量公众意见和其他信息，深入了解电子商务平台、在线第三方市场和其他第三方中介机构如何促进大量假冒和盗版商品的进口和销售。该报告确定了适当的行政、法定、监管和其他行动，包括加强执法措施、法律和责任框架的现代化以及私营部门利益相关者的最佳做法。这些强有力的行动可以迅速实施，以大幅减少假冒和盗版商品贩运，同时促进美国更安全。