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生成的AI对其在文学和图形领域中创造新作品的潜力产生了极大的兴奋。其底座机器学习技术通过分析从公开可用和许可来源组装的巨大数据库中的材料元素之间的关系。其算法“学习”以预测不同类型的表达中的“接下来会发生什么”。因此，一个完整的系统可能会在创建新的事实摘要，论文，虚构的故事和图像方面变得笨拙。生成AI发动机使用的原材料的许多作者声称机器学习过程侵犯了其版权。对实际和可能的主张进行仔细评估表明，这种声称侵权的原告将很难证明衍生作品的复制，分发，展示或准备，因此不可能能够在既定的教义下建立侵犯版权。担心不补偿的拨款很可能会激发围绕原始内容和更多许可集体的更多工资墙的勃起。
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