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肥胖症在妊娠糖尿病发展中的后果
电子邮件：isabelaarruda@yahoo.com.br摘要简介：肥胖是妊娠糖尿病发展的已知危险因素。与健康体重健康的女性相比，女性超重或肥胖症患妊娠糖尿病的风险增加，这是因为肥胖症会引起胰岛素抵抗，这意味着人体难以使用胰岛素有效地将血糖运输到细胞上。肥胖可能是由遗传，行为和环境因素的结合引起的。一些常见原因包括卡路里和富含脂肪的饮食，缺乏体育锻炼，肥胖家族史。目的：在文献中探索和评估怀孕和分娩中超重和妊娠糖尿病的结果。方法论：这是对超重和妊娠糖尿病的影响的科学科学和在线发表的科学文章中的书目回顾。科学文章用于证实本研究。使用了PubMed数据库，Scielo Eletronic Library Online（Scielo），BVS，淡紫色和巴西妇产科杂志。使用的描述符为：“妊娠糖尿病”，“肥胖症的风险”。结果和讨论：鉴于肥胖个体的血糖控制和胰岛素抵抗的相关性，至关重要的是，与妊娠糖尿病有关的超重孕妇至关重要。来自PubMed的数据库，Scielo这种注意是防止潜在的分娩或胎儿并发症的必要注意力。结论：如果孕妇携带肥胖症，妊娠糖尿病，背景中的体育锻炼以及包括饮食不足的情况，她们处于危险之中，因此她们将包括严重的分娩和婴儿并发症。关键词：怀孕的肥胖症，妊娠危险因素和怀孕的糖尿病。摘要简介：肥胖是妊娠糖尿病发展的已知危险因素。与健康体重相比，与女性相比，女性超重或肥胖患疗法糖尿病的风险增加，这是因为肥胖症会引起胰岛素抵抗，这意味着这具有难以有效地将胰岛素胰岛素从血液从血液中运输到细胞的困难。肥胖可能是由遗传，行为和环境因素的结合引起的。一些常见原因包括饮食中的卡路里和脂肪，缺乏体育锻炼，肥胖家族史。目的：在文献中探索和评估产妇超重和妊娠糖尿病的后果。方法论：这是对公认的科学地位和在线出版的科学文章的书目回顾，内容涉及孕产妇超重和妊娠糖尿病的影响。科学文章的目的是证明本研究。
数字游戏训练对激素反应和大脑可塑性的影响
摘要 数字游戏是几乎所有儿童和青少年生活中无处不在的一部分。同时，游戏行业已准备好在未来几年开启新的增长水平（Granik 等人，2014 年）。越来越多的研究已经关注数字游戏对认知和健康各个方面的有益影响。然而，人们较少关注在后台运行的生理生物标志物，它们会导致玩家的心理和情绪状态以及他们意识到并控制其决策和行动的能力发生各种变化。激素和神经递质调节体内平衡，并在很大程度上决定人类的健康、心理状态和自我意识能力。神经可塑性现在被认为是获得新技能和能力的关键因素。本研究旨在研究数字游戏对激素反应和神经可塑性现象的影响。为此，我们进行了文献综述，介绍了最具代表性的实验研究。结果表明，数字游戏对激素反应和神经可塑性现象有显著影响。最后，我们讨论了可能导致数字游戏玩家体内平衡改变的因素。本综述的研究结果旨在促进有关设计有针对性的、新颖的基于游戏的干预工具的讨论，这些工具有可能改善体内平衡，推动积极的神经可塑性，加速元认知学习，从而促进典型人群的心理和情感健康，但最重要的是，对于有学习障碍、精神和其他疾病的人来说。关键词：数字游戏；荷尔蒙；神经递质；神经可塑性；心理和情绪健康；学习;元认知。 Resumo Os jogos digitalais são uma parte onipresente da vida de quase todas as crianças e Youthes.一切节奏都是一种游戏工业，随着时间的推移，新的游戏将越来越多。数字游戏在认知和研究的各个方面都受益匪浅。无论如何，我们都希望生物标志物能够在第二个计划和原因变化中进行操作，而不是运动员的精神和情感状态，因此，我们必须始终保持对决策和行动的控制。荷尔蒙和神经递质调节体内平衡，决定意义的形式，精神的状态和人类自我意识的能力。神经可塑性是获得新能力和能力的关键因素。我们提出了对数字游戏荷尔蒙反应和神经可塑性现象进行客观调查的研究。接下来，我们将通过代表性的实验研究对现有的文学进行修改。结果表明，数字游戏对激素反应和神经可塑性现象有显著影响。然而，我们对可能导致数字游戏玩家体内平衡发生变化的因素进行了广泛的讨论。本综述的结果旨在为设计新的基于游戏的干预工具的讨论做出贡献，这些工具有可能改善体内平衡，增强积极的神经可塑性，加速元认知学习，从而促进幸福感。
0098P240100200090 - SM PNLD 2023
本馆藏符合第 10 号法令中规定的国家图书和教材计划的目标。 9,099/2017，基于一致的方法提供有助于改善公立学校英语教学的资源，从而提高教育质量。该作品构成了教学行动的支持材料，尊重教师的自主权，并为他们提供替代用途，以便他们能够选择和适应最适合其环境的内容：城市或农村。这些活动以英语教学作为一项社会活动为基础，始终处于动态之中，有效地融入学生和教师的生活中，而不仅限于在课堂上进行的形式化活动。符合《指导方针和基础法》(LDB) 或第 1 号法律的指导方针。 9,394/1996，该材料除其他外，有助于培养学生行使公民权；传播对公民的社会利益、权利和义务至关重要的价值观；尊重共同利益和民主秩序；加强家庭纽带、人类团结和宽容的纽带，这是社会生活的基础。它还符合《儿童和青少年法》(ECA) 第 53 条的规定。 8,069/1990，通过促进旨在使学徒全面发展并培养他们行使公民权和获得工作资格的活动。根据 2014-2024 年国家教育计划 (PNE)（第 13,005/2014 号法律）的规定，它通过旨在促进公民意识以及道德和伦理价值观的活动，促进人文、科学、文化和技术培训和尊重人权（国家人权计划 – PNDH-3，第 10 号法令） 7,037/2009）、多样性和社会环境可持续性。该集合遵循国家九年制基础教育课程指南（决议 CNE/CEB n. 7/2010）的规定，并遵循其基础和原则。在提供学习英语语言的活动的同时，它还确保学习者获得对学习者个人发展和社会生活至关重要的社会相关知识和文化元素（第5 o )。主题的选择遵循 CNE/CEB 决议中列出的伦理、政治和美学原则。 7/2010。通过这种方式，这项工作投资于寻求正义、团结、自由和自主以及尊重人的尊严的教育，并有助于消除偏见、成见和任何形式的歧视。 、《残疾人法》（第 13,146/2015 号法律）和《老年人法》（第 10,741/2003 号法律）。此外，该系列通过不同的文化和艺术表现形式提升审美敏感性，同时又不忽视巴西文化和多元化身份。
fidelidadelança气候变化影响中心
关于ICCC顾问委员会成员Andrew Revkin Revkin花了40年的时间来应对气候和其他可持续发展挑战，尤其是对于《纽约时报》。它于1988年开始专注于全球变暖，并且从未停止过，在北极，在亚马逊森林的北极，白宫撰写了屡获殊荣的故事。目前，它指导了一个受到赞扬的实时网络广播，维持What What，它吸引了数百万观众，并在500集中包括了一千多位客人。Butch Bacani担任NU环境计划保险领域的董事，领导联合国可持续保险原则 - 联合国和保险业之间最大的合作 - 并主持了联合国论坛到从保险到净零净的过渡。 领导了第一位全球埃斯比亚指南的创建，即弱势国家的V20可持续保险设施；并共同创建了NU可持续保险论坛的监管机构。 Insuranceerm已承认Butch是领导和塑造全球气候变化反应的最有影响力的人之一。 Julia Seixas是新大学不可或缺的老师，自2021年以来担任可持续发展的院长。 您的科学利益涵盖了能源和气候主题，重点是综合能量建模，气候脱碳选择和能源系统的适应性。 他对政府间小组对气候变化的贡献值得2007年诺贝尔和平奖。。Butch Bacani担任NU环境计划保险领域的董事，领导联合国可持续保险原则 - 联合国和保险业之间最大的合作 - 并主持了联合国论坛到从保险到净零净的过渡。领导了第一位全球埃斯比亚指南的创建，即弱势国家的V20可持续保险设施；并共同创建了NU可持续保险论坛的监管机构。Insuranceerm已承认Butch是领导和塑造全球气候变化反应的最有影响力的人之一。Julia Seixas是新大学不可或缺的老师，自2021年以来担任可持续发展的院长。您的科学利益涵盖了能源和气候主题，重点是综合能量建模，气候脱碳选择和能源系统的适应性。他对政府间小组对气候变化的贡献值得2007年诺贝尔和平奖。已有20多年了，协调对公共政策的支持，即在气候缓解领域，例如2050年到2050年的葡萄牙经济中的碳中性中立性的长期战略，已提交给UNFCCC。LuísaSchmidt是里斯本大学社会科学研究所的社会学家和协调研究员。团队成员在葡萄牙引入环境社会学。博士学位课程科学委员会成员在“气候变化和可持续发展政策”中。协调各种环境研究项目和气候变化。上一本书：“从斯德哥尔摩会议到现在的50年的环境政策”（org）（2023年）。Nuno Oliveira是一位葡萄牙生态学家和企业家，以其在生态系统和生物多样性的战略和管理方面而闻名。是NBI - 自然商业智能的执行合伙人兼首席执行官，这是一家专注于生态和可持续商业实践的咨询公司。Nuno具有强大的学术背景，并在生态，地理和商业战略方面进行了研究。在葡萄牙和国际层面都从事多个知名度的项目。也是演讲者和教育工作者，在几个研究生课程中进行讲座，并参加包括TEDX活动在内的各种会议。佩德罗·马托斯（Pedro Matos）在里斯本大学科学学院（University of Lisbon）的地理工程，地球物理学和能源和能源部地理工程，地球物理学和能源和首席研究员的助理教授。集中于调查气候建模，气候变化以及能源和可持续性的努力，从2018年到2022年，IDL调查小组在气候变化，大气层和极端过程中进行了IDL调查小组。这是EEA赠款项目的科学协调员“国家适应剧本2100-评估葡萄牙领土对21世纪气候变化的脆弱性（RNA 2100）”，并带领“区域性战略来适应Alentejo的气候变化”和“ Barcelos Municipal Climate Pailipal气候行动”。最近，他被任命为葡萄牙气候行动理事会，并且是气候变化和可持续发展政策博士学位委员会的成员以及葡萄牙健康与环境委员会。
混合方法研究的例子
混合方法研究将定量和定性方法结合在一项研究中或在多个相关研究中。定量方法着重于识别变量之间的趋势和关系，并使用实验，调查和结构化观察等技术收集数值数据。定性方法探讨了参与者的经验和观点，采用访谈，焦点小组和开放式文本等方法来收集非数字数据。混合方法研究特别有用，当一个问题需要多方面的方法，该方法可以同时分析数据的趋势和个人体验的细微差异。集成是关键，这意味着有意结合定量和定性研究，以在两种方法之间产生相互依存关系和协同作用。可以合并定量和定性数据收集方法，以便在培训后对学生表现有全面的了解。这种混合方法研究方法允许将数值测试分数数据与口头教师访谈和观察笔记相结合。这样做，研究人员可以确定学生成绩的改善是否与培训计划所带来的教学技术变化有关。为了证明这种混合方法的设计是合理的，研究人员必须清楚地说明他们结合这些方法的原因。此解释可帮助审阅者和学者理解为什么最适合解决研究问题的研究策略。当出现令人困惑的结果时，混合方法可以通过互补性提供更清晰的图片。混合方法提供了几种优势，包括三角剖分，互补性，发展，启动和扩展。三角剖分涉及通过比较定量和定性链的结果来验证结论并提高研究的可信度来进行交叉检查结果。研究人员还可以利用混合方法进行仪器开发或调查/测试创建。这种方法利用每种方法的优势来澄清，上下文化和丰富整体发现。混合方法研究设计提供了一个结构化框架，用于整合定性和定量数据，如收敛的并行设计，解释性顺序设计和多相设计所示。收敛并行设计涉及同时但分别收集两种类型的数据，独立分析每个链，然后合并结果以进行解释。例如，通过将半结构化访谈数据与调查信息相匹配，可以将这种方法应用于同性恋和双性恋男人之间的家庭暴力和滥用。相比之下，解释性顺序设计使用一种类型的数据来阐明另一种类型的发现。该策略可以帮助研究人员掌握为什么尽管面临各种挑战，但学生仍然坚持学习。混合方法研究可以通过结合数值和言语数据收集方法对复杂现象进行更完整的了解。教育计划在很大程度上依赖数据分析来了解所涉及的因素。最初，研究人员收集和分析调查数据以识别模式和关系。* Brown等。此信息是收集更多定性数据的指南，例如访谈，这些数据为参与者的思想，信念和经验提供了更深入的见解。为了进一步探索这些发现，分析了调查的定量数据以确定其重要性或相关性。然后将结果用于告知调查的开发，这些调查可以收集有关特定变量的更多详细信息。整合阶段汇集了定性和定量的发现，以对研究主题进行全面的理解。研究人员，例如研究大脑捐赠决策的少数族裔访谈的研究人员探索与该主题相关的思想，信念和经验，然后是基于这些见解中出现的主题的调查设计。健康科学中的关键方法是嵌入或嵌套设计的，在单个研究设计中结合了定量和定性方法。这些方法可以包括在实验试验中补充定性数据。嵌入式设计使研究人员可以将数据收集和分析链接到多个点，从而使其在干预研究中特别有用。实验前数据收集可能会为招募参与者或制定干预措施的策略提供依据，而实验数据用于检查参与者的经验或跟进定量结果。研究人员可以通过对完成调查的人进行采访参与者来链接调查和访谈数据，从而与另一种数据一起构建一种类型的数据。连续的集成段的发现分为不同的部分。例如，分析基线调查结果可以帮助设计更有效的面试问题。通过合并定性和定量数据，研究人员可以直接比较发现并获得更深入的见解。在研究项目的各个阶段，定性数据在阐明结果指标，确定潜在偏见或开发试验期间使用工具方面起着至关重要的作用。这个审前阶段为在整个研究过程中有效整合两种方法的基础。定性数据在试验期间仍然是必不可少的，提供了有关参与者的经验和背景因素可能影响结果的详细信息。审判后，研究人员可以利用定性数据来解释异常值，汇报对象或研究人员，或为实施做出假设。通过在协同关系中结合定量和定性方法，研究人员可以对他们的研究发现有多方面的了解。此集成在多个层面上运行：设计，方法和解释。在设计级别上，混合方法设计概述了整合这两个链的序列，优先级和目的。常见设计包括探索性顺序，解释性顺序和收敛方法。在方法级别的集成策略涉及通过各种技术（例如合并，连接或构建一种类型的数据与另一种数据）合并定量和定性研究元素。合并涉及分析两条链的数据，以评估发现的收敛，差异或扩展。这可以包括将主题与统计数据进行比较，探索定性主题的定量概况，或将定性数据转换为定量数据进行分析。诸如表或矩阵之类的关节显示可以在视觉上表示合并的数据。连接链接一种类型的数据，以告知另一个数据的采样框架，尤其是在另一个链之前的顺序设计中。建筑物使用一个数据库（定性或定量）来告知另一种数据库的数据收集方法，例如基于定性主题开发定量工具或根据定量发现来完善访谈指南。最后，在解释和报告级别上的集成涉及结合和提出发现的方式，以突出通过整合这两个链而获得的协同见解。这可以通过叙事描述或视觉表示（例如表，矩阵或图表）来实现。整合定量和定性发现涉及三种方法：编织，连续或上演。编织的结果将发现汇总为主题或概念。分阶段的方法用于多阶段研究，随着数据分别分析和发布数据，依次报告结果。混合方法分析涉及为每个链选择分析技术，并实施集成策略以合并，连接或建立在发现上。数据转换将数据从一种形式转换为另一种形式，从而促进合并和进行分析，从而跨越定量的质量划分。资料来源： * Bazeley，P。（2018）。（2015）。这可能涉及将定性数据定量为数值代码或类别，或将定量数据定为叙事描述或主题。联合显示是集成数据的视觉表示形式，帮助研究人员合并数据，比较结果并吸引新的见解，而不是各条线可以独立实现的目标。显示在行和列中排列数据，以方便比较两个链之间的主题，模式和关系。颜色匹配连接相应的数据点，以便于比较。视觉关节显示使用图，图表或视觉元素来增强对集成发现的表现和理解。评估评估定量和定性发现之间的一致性和一致性，揭示了三个潜在结果：收敛，差异或扩张。综合解释综合了发现，以发展整体理解，承认融合和分歧。混合方法研究是一个迭代过程，在整个研究过程中需要灵活性和适应性。方法之间的动态相互作用有助于发现的丰富性和深度。研究中的混合方法设计：逐步指南A混合方法设计结合了定量和定性方法来回答复杂的研究问题。这种方法使研究人员可以通过从多个角度整合数据来全面了解研究问题。该方法结合了定量和定性方法，以提供对研究问题的更完整理解。* Caracelli＆Greene（1997）。要开发有效的混合方法研究，请考虑以下步骤：混合方法研究提供了比单方法研究的几个好处，包括增强理解，有效性，互补性，发展和完善，对发现，方法论创新和劳动力强度的解释。这在积极的心理学和健康等领域中特别有价值，这些领域需要理解复杂的过程和系统。使用多种方法可以通过允许三角剖分来增强发现的有效性，从而比较定性和定量数据以证实结果。混合方法研究还使研究人员可以使用每种方法的优势研究研究问题的不同方面，从而提供了细微的见解，而单一方法是不可能的。这种方法有益于探索新的研究领域或解决复杂的社会问题，因为它鼓励方法论创新并促进灵活性。然而，与单方法研究相比，混合方法需要大量的时间，资源和精力，需要在定量和定性方法方面进行专业知识。进行严格的混合方法研究要求研究人员在两种方法中都具有强大的基础，这可能是由于存在偏见和方法论问题而具有挑战性的。然而，混合方法研究的好处使其成为许多寻求更深入了解复杂现象的研究人员的吸引人选择。数据集成中的挑战可能会使混合方法研究变得复杂。在混合方法研究中整合分析。确保数据转换是有效的，无偏见对于得出准确的结论至关重要。由于缺乏明确的准则以及可能导致单独的分析而不是统一数据，因此将定量和定性数据组合的过程可能很棘手。混合方法研究中的术语和质量评估在研究之间通常会有所不同，从而导致歧义和比较和评估它们的困难。还缺乏评估严格和信任度的标准化标准，这增加了评估过程的复杂性。从具有不同动力动力学的样本（例如官僚机构中的样本）中集成数据时，会出现对有效性和解释的担忧。功率失衡会影响差异或悖论的识别，因此需要在整合过程中进行仔细的考虑。在报告混合方法人口健康研究中寻找严格的情况。制作混合方法评估设计。* Collins等。（2006）。一个模型，结合了进行混合方法研究的基本原理和目的。* Creamer（2018）。在混合方法研究中争取方法上的完整性。* Creswell＆Plano Clark（2018）。设计和进行混合方法研究。* Dellinger＆Leech（2007）。在混合方法研究中朝着统一的验证框架。*FàBregues＆Molina-Azorín（2017）。解决混合方法研究中的质量。* Fetters（2019）。* Fetters等。（2013）。混合方法研究工作簿：设计，实施和发布项目的活动。在混合方法设计中实现集成 - 原理和实践。* Guetterman等。（2015）。通过联合显示，将定量和定性结果整合在健康科学混合方法研究中。* Hesse-Biber＆Johnson（2013）。以不同的方式进行事物：未来可能与混合方法研究参与的方向。* Neto等。（2015）。同化指标系统的开发和验证：混合方法研究结合了定性和定量方法，以提供对复杂问题的深入理解。像O'Cathain等人一样的研究。（2008）研究了卫生服务研究中混合方法研究的质量，而Palinkas等人。（2019）使用这种方法讨论了评估中的创新。混合方法的多功能性使其成为Shim等人所见的各个领域的流行选择，包括教育和医疗保健。（2021）致力于开发精致的理论模型。混合方法研究通过纳入定性和定量数据收集和分析方法，提供了全面的分析。这在Bacchus等人中尤其明显。的（2018）研究性健康从业者的感知作用，询问男同性恋者和双性恋男人关于家庭暴力和虐待的经历，这些经历利用了混合方法的方法来深入了解这个敏感的话题。（2019）。Clark和Plano Clark（2019）在职业成功的背景下对砂砾的研究中，演示了混合方法如何提供对复杂问题的细微洞察力。该方法还用于研究特定领域，例如O'Keeffe等人的抑郁症青少年的治疗辍学领域。混合方法研究的有效性在于其从多个角度捕获数据并确保整体分析的能力，这对于旨在对其受试者进行全面了解的研究人员来说是无价的工具。混合方法研究将定性和定量方法结合在单个研究中，提供了一种更强大的方法，可以利用这两种范式的优势。这种综合方法由于能够从多个角度捕获数据并确保整体分析的能力，因此在各个学科中获得了显着的吸引力。混合方法研究整合了定性和定量方法，以全面解决复杂的研究问题。这种方法认为，仅靠定性和定量数据都不足以提供对现象的完全理解。MRR涉及在研究过程的各个阶段（例如设计，数据收集，分析或解释）合成定性和定量数据。三角剖分用于通过结合来自多个来源的数据，提高可靠性和有效性来验证发现。MMR以实用主义为指导，重点是实用解决方案，而不是遵守单一的方法论传统。有几种类型的混合方法研究设计，包括顺序，并发和嵌入式方法。顺序设计涉及首先收集和分析定量数据，然后进行定性数据收集以解释初始结果。并发设计同时收集两种类型的数据，并在分析后比较发现。嵌入式设计将一种方法嵌入另一种方法作为次要组件。混合方法研究优先考虑务实的解决方案，并重视参与者的声音，尤其是在解决社会正义，不平等或边缘化群体的研究中。混合方法研究（MMR）在实践中：益处，挑战和应用定性和定量方法的整合使混合方法研究成为各个学科研究人员的宝贵工具。通过选择正确的设计，彻底分析数据并应对潜在的挑战，研究人员可以产生强大的发现，为其研究领域做出重大贡献。这种方法不仅丰富了询问的深度和广度，而且还弥合了不同研究传统之间的差距，从而使人们对世界有了更全面的了解。
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