世界各地的工人以各种形式或位置从事平台工作。他们的工作可以包括在街道上进行骑车和交付,家庭工作,社区的护理工作,将人们与服务和商品联系起来的物流工作,数字平台上的内容审核等等。平台工作可以为弱势群体提供收入机会,但它经常在不良工作条件下将边缘化的工人诱使,限制了向上的流动性,并使不平等永久化或加深。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月17日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.12.637574 doi:Biorxiv Preprint
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引言:尽管迅速改善了治疗剂,但在治疗晚期乳腺癌方面仍然存在挑战。Vinorelbine是一种半合成Vinca生物碱,在乳腺癌治疗中具有良好的耐受性。Vinorelbine和铂类组合的组合是一种耐受良好但不足的化学疗法方案。bevacizumab是一种VEGF中和抗体,当与化学疗法结合使用时,已显示出在HER2阴性转移性乳腺癌(MBC)中的功效。在这项研究中,我们旨在研究Vinorelbine-Platinum在大量预处理的HER2阴性MBC中的临床和分子作用,以及添加贝伐单抗的影响。材料和方法:我们在台北退伍军人综合医院进行了一项回顾性研究,以评估Vinorelbine-Platinum疗法在2016年至2020年从大量预处理的HER2阴性MBC患者中的有效性,其中一部分患者接受了额外的Bevacizumabab。为了模拟细胞水平的分子扰动,通过RNA测序完成了用顺铂 - 乙烯苯甲胺处理的三重阴性乳腺癌细胞系的转录分析。
mlnova是按照结构化的,以用户为中心的设计方法开发的,从用户研究开始,以查明Kaggle和Udemy等现有平台中的差距。平台开发中的关键标准包括可访问性,实时反馈和易用性,这导致选择了Django以进行后端稳定性和React.js。该平台使用MongoDB和Firebase进行有效的数据处理,从而确保学习者操纵数据集的交互式模块中的实时更新。使用Scikit-Learn实施了机器学习模型,以实现简单性,而Plotly和D3.js促进了高质量的数据可视化。这种技术组合为用户提供了引人入胜的互动体验。
相拟合分析的基础在于使用相组合变换将图像的每个像素映射到二维空间中,称为相分子空间,基于该像素内部跨荧光寿命或光谱尺寸1,2的光子分布。每个像素在相量空间中的位置取决于光子分布的形状,并且独立于信号的强度。通过相量表示的分析不需要对样品的性质或模型的拟合的先验知识。此外,快速傅立叶变换算法的利用可实现快速计算。此分析简化了视觉检查和识别不同像素的种群,随后可以将其映射到原始的荧光图像(或图像集)3。此外,相量转换的数学特性使研究人员能够通过观察相量空间中代表的光子分布的变化来理解样品中发生的现象。在在线方法中提供了分析荧光寿命显微镜图像的相思方法背后的数学概述。
•最后,在“图片工具格式”选项卡(在窗口的顶部)中,单击裁剪按钮底部的箭头。从下拉菜单中,选择“填充”,然后单击“幻灯片上未在幻灯片上”完成的任何区域。
摘要:平台经济已成为各种行业的变革力量,重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2(UTAUT2)模型的广泛使用理论和使用技术2(UTAUT2)模型的统一接受和使用理论,从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)技术,研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期,习惯形成,对技术的信任,感知风险,隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解,并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识,利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统,推动经济增长,并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。