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Nicholas M. Blauch 博士
• BinHuraib, T.、Tuckute, G.、*Blauch, NM Topoformer：通过空间查询和重新加权在 Transformer 语言模型中实现类似大脑的地形组织。（2024 年）。国际学习表征会议 (ICLR)，Re-Align 研讨会。*表示联合负责人和主要主管。• Vin, R.、Blauch, NM、Plaut, DC、Behrmann, M。视觉文字处理涉及分层、分布式和双边皮质网络。（2024 年）。iScience，27，108809。• Brookshire, G.、Kasper, J.、Blauch, NM、Wu, YC、Glatt, Ryan、Merrill, D.、Gerrol, S.、Yoder, KJ、Quirk, C.、Lucero, C。深度学习翻译脑电图研究中的数据泄漏。神经科学前沿。 • Ayzenberg, V.、Blauch, NM、Behrmann, M. 使用深度神经网络解决物体识别的方法 (2023)。PsyArxiv。对 TiCS 评论的反驳。• Blauch, NM Behrmann, M.、Plaut, DC 灵长类高级视觉皮层拓扑组织的连接约束计算说明 (2022)。美国国家科学院院刊，119 (3)。• Blauch, NM、Behrmann, M.、Plaut, DC 对人类陌生和熟悉面孔识别感知专业知识的计算洞察 (2021)。认知，208，104341。• Blauch, NM、Behrmann, M. Plaut, DC (2021)。熟悉和不熟悉面孔的共享感知表征的深度学习：对评论的回复。认知，208，104341。• Granovetter, M.、Burlingham, C.、Blauch, NM、Minshaw, C.、Heeger, D.、Behrmann, M. (2020) 不寻常的任务诱发瞳孔反应表明自闭症中存在不典型的蓝斑活动。神经科学杂志。• Blauch, NM、Behrmann, M. (2019)。以 3D 形式呈现面部。自然人类行为。评论。• Blauch, NM、Aminoff, E.、Tarr, MJ (2017)。功能局部化表示包含分布式信息：从深度卷积神经网络模拟中获得的见解。认知科学学会第 39 届年会论文集。
聚（乙二醇） - 丙烯（丙二醇）三嵌段共聚物对水泥糊的自源收缩和特性的影响单词识别中整体处理的发展出现
Aghababian，V。和Nazir，T。A.（2000）。发展正常的阅读技能：单词识别的视觉过程的各个方面。J Exp Child Psychol，76（2），123–150。https://doi.org/10.1006/jecp.1999.2540Ahlén，E.学习颠倒阅读：对知觉专业知识及其获取的研究。Exp Brain Res，232（3），1025–1036。https://doi.org/10.1007/ S00221-013-3813-9 Albonico，A.，Furubacke，A.（2018）。知觉有效性和面部，单词和房屋的反转效应。Vision Res，153，91–97。https://doi.org/10.1016/j.visres.2018.10.008 Arun，S。P.（2022）。使用组分性了解整个对象中的零件。开拓者Neurosci系列，https：//doi.org/10.1111/ejn.15746 Baker，C.I.，Liu，J.，Wald，L.W.，Kown，K.K。，＆Kanwisher，N。（2007）。人类外皮层中功能选择性的视觉文字处理和经验起源。Proc Natl Acad Sci USA，104（21），9087–9092。Bartlett，J。C.和Searcy，J。H.（1993）。面部的反转和配置。Cogn Psychol，25，281–316。https://doi.org/10.1006/cogp.1993.1007 Behrmann，M.，Avidan，G.，Marotta，J.J。，＆Kimchi，R。（2005）。先天性疾病中与面部相关处理的详细探索：1。行为发现。J Cogn Neurosci，17（7），1130–1149。https://doi.org/ 10.1162/0898929054475154 Behrmann，M。，＆Plaut，D.C。（2014）。双边半球处理单词和面部的处理：纯纯Alexia中的Prosopagnosia单词障碍和面部障碍的证据。Cereb Cortex，24（4），1102–1118。https：//doi.org/10.1093/cercor/bhs390 Behrmann，M。，＆Plaut，D.C。（2020）。半球视觉对象识别组织：理论上说明和经验证据。感知，49（4），373–404。https://doi.org/10.1177/0301006619899049 Ben-Yehudah，G.，Hirshorn，E.A.，Simcox，T.，T.，Perfetti，C.A。，＆Fiez，J.A。（2019）。中文英语双语者将L1词汇阅读程序和整体拼写编码转移到L2英语。J Neurolainist，50，136–148。https://doi.org/10.1016/j.jneuroling.2018.01.002
视觉失认症中形状处理的大规模组织发生改变
那么，一个悬而未决的问题涉及两条通路得出的对象表征之间的关系。一种观点认为，这两条通路得出独立的表征，这种说法可以轻松解释报道的腹侧通路和背侧通路之间的功能分离（即感知与行动）（Goodale、Milner、Jakobson & Carey，1991）。鉴于加工的独立性，一条通路的损伤应该不会影响另一条通路得出的表征。然而，这种独立架构既没有得到功能研究（Freud、Rosenthal、Ganel & Avidan，2015；Garcea、Chen、Vargas、Narayan & Mahon，2018；Mahon、Kumar & Almeida，2013）的支持，也没有得到解剖学研究（Yeatman et al., 2014）的支持，这些研究揭示了两条通路之间存在强大的结构和功能联系。另一种解释是，背侧通路表征（特别是对于没有视觉运动成分的任务）仅仅是腹侧通路计算的结果。这种观点预测腹侧通路的损伤会对背侧通路获得的表征产生不利影响，但反之则不然。最近的研究结果挑战了这种观点，因为背侧通路的形状敏感性可能在时间上先于腹侧通路形状敏感性的出现（Collins et al., 2019）。此外，猴子背侧通路（即尾部顶内沟 (CIP)）的暂时失活会导致腹侧通路的 fMRI 激活降低，并导致 3D 感知的知觉缺陷（Van Dromme、Premereur、Verhoef、Vanduffel & Janssen, 2016）。最后，第三个可能的观点表明两条通路都获得物体表征。这些表征可能相同，也可能不相同，如果是后者，则可能编码有关物体的不同信息，而这些信息可能服务于不同的功能目标 (Freud, Behrmann, & Snow, 2020)。然而，无论哪种情况，这两条通路都是相互作用的，因此，任何一条通路的损伤都会影响另一条通路得到的表征。在之前的论文中，我们还研究了背侧通路和腹侧通路之间的相互状态，并证明，在腹侧通路受损后患有视觉失认症的患者中，背侧通路仍然对物体的 3D 结构表现出敏感性，即使在双侧腹侧病变非常广泛的情况下也是如此 (Freud, Ganel, et al., 2017)。这一发现可以被视为对第一个解释，即独立物体表征的支持。然而，值得注意的是，这项研究只关注一个高级视觉属性，那就是形状（即 3D 结构）。此外，fMRI 分析只关注背侧通路上的两个 ROI，因此，目前尚不清楚背侧通路上的其他区域是否以及在多大程度上会受到腹侧通路损伤的影响。在本研究中，我们试图对右腹侧通路损伤后患有视觉失认症 SM 的患者的两条视觉通路进行全面检查。通过采用参数置乱操作（Collins 等人，2019 年；Freud、Culham 等人，2017 年；Freud、Plaut 和 Behrmann，2019 年；Grill-Spector 等人，1998 年；Lerner、Hendler、Ben-Bashat、Harel 和 Malach，2001 年；