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解决健康错误信息的实用剧本
误导谣言，错误信息和虚假信息会使健康事件更加复杂，减少对公共卫生努力的信任，并带来负面影响。解决健康错误信息的实用剧本提供了有关公共卫生和医疗专业人员可以为成功做好准备的方式的指导，决定何时需要采取行动解决错误信息，选择哪些行动和方法可能对他们的受众和信息需求有用，并评估他们的努力如何工作。它还提供了工具，模板和示例来帮助这些努力。尽管没有“银弹”来解决公共卫生错误信息的问题，但该剧本有助于为像您自己这样的健康传播者奠定基础，以解决问题。
英国政府的人工智能剧本
皇冠商业服务（CCS）；内阁办公室（CO），包括10号数据科学（10号DS）和I.AI团队；商业与贸易部（DBT）；教育部（DFE）；环境，食品和农村事务部（DEFRA）；能源安全和净零部（DESNZ）；卫生与社会护理部（DHSC）；升级，住房和社区的部门（DLUHC）；科学，创新技术部（DSIT），包括政府科学办公室（GO-Science）和负责的技术收养部门（RTA）；运输部（DFT）；工作和退休金部（DWP）；外国，联邦和发展办公室（FCDO），包括FCDO服务；政府法律部（GLD）； HM土地登记处（HMLR）； HM收入和海关（HMRC）； HM财政部（HMT）；内部办公室（HO）；国防部（MOD）；和司法部（MOJ）。
AFCP 合作伙伴手册 - SAF/IE
10 USC § 2679 授予服务部长与州和地方政府签订 IGSA 以提供、接收或共享安装支持服务的权力。10 USC §2679 和 IGSA 是通过 FY13 NDAA 建立的，作为 DAF 设施与其州或地方政府之间为提供、接收或共享安装支持服务而达成的正式公私合作协议。SAF 明确支持探索 IGSA。2019 年 12 月，SAF/AQC 和 SAF/IEI 签署了一份备忘录，阐明了 IGSA 权力的性质，具体说明了这些协议的执行和管理方式，并积极鼓励承包中队在进行安装支持服务市场研究时考虑当地社区。
JCDC AI网络安全协作剧本
JCDC AI网络安全协作剧本是由2024年在2024年举行的两个桌面演习（TTX）的直接结果开发的，该练习汇集了联邦，工业和国际合作伙伴。第一个TTX于2024年6月在弗吉尼亚州雷斯顿市的微软举办，通过解决人工智能（AI）网络安全事件带来的独特挑战来奠定基础。这项基础练习为剧本开发的早期阶段提供了信息。第二个TTX于2024年9月在加利福尼亚州旧金山举行的Scabor AI总部举办，参与者通过模拟金融服务部门的AI网络安全事件，帮助参与者进一步完善了剧本。CISA将大约150名参与者的实时反馈纳入了剧本中，包括来自美国联邦机构，私营部门和国际政府组织的代表。这些练习强调了增强运营协作和信息共享的需求，最终塑造了剧本的最终版本。
未来的生成企业剧本
Karthik的旅程已经教授了重要的课程，包括技术能力加倍努力和采用行为：1。学会提示：在及时工程中发展深度至关重要；目前市场上没有足够的人才。2。学会消费：市场缺乏Karthik所指的“消费智能”，这是一种以增强其所提供的上下文的方式消费Genai所需的专业知识。对于Karthik来说，这种消费智能表现出了编写算法以更好地适应结果并从幻觉中学习教训的能力，以提高企业价值。3。平衡耐心和紧迫性：领导Genai努力的人应该对新的工作方式感到好奇，但愿意立即开始！另外，计划长期计划。遵循一个明确定义的期望和里程碑的计划。4。保持合理：如果不时会幻觉不正确的响应，请不要辞职。人类犯了更多的错误，但是我们很乐意继续与他们一起工作。与Genai合作的人应该认为这种关系是可以帮助彼此改善的伙伴关系。
供应链风险和弹性剧本
供应链风险和弹性（SCR＆R）倡议宪章的开发是团队应该开发的第一条文件。倡议宪章是跨职能利益相关者对齐的Prima ry通信文件。了解这是一种对齐工具，它是一个活生生的文件，直到customer（以下工具 - 第5节）和外部 - “识别供应链中的风险/疼痛点”和内而外的“ SC风险映射”练习都完成了。通过这些练习，讨论并与跨职能团队讨论并保持一致的挑战（过程痛苦）。此外，鼓励将可用的数据利用可用的数据来为所选范围的关键绩效指标（KPI）和关键风险指标（KRI）（KRIS）的基线绩效，了解需要建立数据收集系统以创建可信赖的数据。
解锁 AI 剧本：FI 版
引言.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................01
2024 年能源转型投资策略
注：* 绿色投资税收减免为自用提供税收优惠，有助于鼓励采用节能举措 资料来源：经济部，2023 年。国家能源转型路线图；绿色建筑指数。“GBI 注册费”。访问日期：2024 年 7 月 1 日，https://www.greenbuildingindex.org/how-gbi-works/gbi-registration-fees/；IEA，Casanovas，Marc 和 Aloys Nghiem。访问日期：2023 年 8 月 1 日。“网络安全——电力系统是否落后？——分析。”。https://www.iea.org/commentaries/cybersecurity-is-the-power-system-lagging-behind。
小国的人工智能剧本 - 新加坡
2 https://www.imda.gov.sg/about-imda/international-relations/digital-forum-of-small-states
美国联邦政府的人工智能策略
本手册紧随 ACT-IAC 人工智能/机器学习入门指南，并提出了一个流程和一系列阶段，以支持美国联邦政府理解和应用人工智能 (AI) 技术来支持其使命。每个阶段都包含一组按功能领域组织的关键活动，这些功能领域不仅包括 AI 的技术方面，还包括管理、人员、流程和采购领域。AI 有可能帮助政府减少欺诈、减少错误并降低纸质密集型流程的成本，同时实现跨部门和机构的协作，为公民提供更有效、更高效的服务。此外，采用 AI 还可以让政府机构向公民提供新的增值服务，从而产生新的收入来源并实现机构目标。