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Pacifica插件混合峰
5年/100,000公里的动力总成有限保修不适用于用于某些商业用途的车辆。有关详细信息，请参见您的零售商。+混合动力汽车由5年或100,000公里的完全可转让的动力总成有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额加24小时的路边援助，以及8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和混合系统有限保修（以第一为例为准。某些条件可能适用。）+电池电动汽车由8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和电子通行有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额，以及5年或100,000公里的24小时路边援助。+ SRT车辆由3年或60,000-®
Pacifica插件混合动力选择
5年/100,000公里的动力总成有限保修不适用于用于某些商业用途的车辆。有关详细信息，请参见您的零售商。+混合动力汽车由5年或100,000公里的完全可转让的动力总成有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额加24小时的路边援助，以及8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和混合系统有限保修（以第一为例为准。某些条件可能适用。）+电池电动汽车由8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和电子通行有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额，以及5年或100,000公里的24小时路边援助。+ SRT车辆由3年或60,000-®
插头，婴儿，插头：解锁欧洲的电力市场
•缺乏网格灵活性加剧了日内价格波动，在高峰需求期间的电价高，在非高峰时段的价格为负价格。仅在德国，可再生能源的赔偿金在2024年达到20亿欧元。电网拥塞成本仍然较低（2019年为25亿欧元），但预计到2030年将增加到1203亿欧元，到2040年，不升级为56亿欧元。这些成本最终会影响电价，到2030年的潜在增加 +22％，到2040年，在业务 - 惯常（BAU）方案下，可能会增加 +103％。但是，经济影响范围超出了电价，威胁了GDP增长和部门竞争力。德国可能会在2050年面临GDP损失1.6trn，公共服务（亏损58.5亿欧元），财务（49.5亿欧元）以及零售和批发贸易（2006.6亿欧元）受到影响最大。
Pacifica插件混合动力选择
5年/100,000公里的动力总成有限保修不适用于用于某些商业用途的车辆。有关详细信息，请参见您的零售商。+混合动力汽车由5年或100,000公里的完全可转让的动力总成有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额加24小时的路边援助，以及8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和混合系统有限保修（以第一为例为准。某些条件可能适用。）+电池电动汽车由8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和电子通行有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额，以及5年或100,000公里的24小时路边援助。+ SRT车辆由3年或60,000-®
插入潜力：释放EVS的未开发灵活性
越来越多的拥堵管理导致可再生能源受到减少。在大多数欧盟成员国中，这通常意味着化石燃料的产生填补了空白。管理电网拥塞的一种更有效的方法是巧妙地管理能源资产。这需要智能使用可用的能源，能源存储和计划，以鼓励或奖励消费者将能源使用量与电网可用性相匹配。鉴于网格的广阔，以及最终将与之联系的电动汽车数量，灵活性可能成为解决局部拥塞，避免限制的最便宜，最有效的方法之一。
ecocode：索纳克插件以消除Android Projects中的能量气味
气候变化似乎不是一个问题，应该涉及An-Droid移动开发人员，但事实是他们的工作确实具有碳足迹。不仅要在运行时立即过度消费能量，而且还涉及电池的电荷 /放电周期数量有限，从而偶然缩短了手持设备的寿命。的确，现在众所周知，大多数碳足迹都是在新终端制造过程中发出的，而且这种快速的步伐不再可持续。移动开发人员，甚至可能比其他开发人员更多，缺乏有关如何编写，维护和发展节能软件的知识[2]。虽然能源效率正成为一个主要质量属性，但安全性或可维护性也是如此，但我们指出了缺少类似皮棉的工具，以避免设计良好的应用程序
Ingenuity途径分析插件
折叠更改|自动计算倍数变化截止值会在上传观察值时自动计算折叠变化。将设置折叠更改截止，以使分析中包含的功能数量尽可能接近目标数字（请参见下文）。使用此选项时，不需要设置“折叠更改|分析截止”，因为它是由工具自动计算的，用于每个统计比较。使用此选项时，对于每个统计比较，倍数变化分析截止可能会有所不同。
插电式燃料电池电动汽车储能系统的最佳尺寸，平衡成本、排放和老化
本研究调查了插电式燃料电池电动汽车 (PFCEV) 的储能系统 (ESS) 的最佳尺寸，同时考虑了技术、经济和环境挑战。主要目标是最大限度地降低生命周期成本 (LCC) 和运营成本，同时减少二氧化碳排放并保持电力系统的耐用性。PFCEV 的 ESS 包含三个核心组件：电池、质子交换膜燃料电池 (FC) 系统和超级电容器 (SC)。性能评估涉及对车辆运行参数的严格约束，并按照城市测功机驾驶时间表 (UDDS) 进行模拟。本研究的一个显著贡献是实施了双循环优化技术，使用二次规划 (QP) 和遗传算法 (GA) 来确定尊重指定约束的可行解空间。总之，研究结果为 PFCEV ESS 的最佳尺寸提供了宝贵的见解和建议。对不同 PFCEV、燃料电池汽车 (FCV) 和电池电动汽车 (BEV) 进行的比较分析表明，PFCEV 具有明显的优势。最后，对各种氢气类型的敏感性分析表明，需要降低生产绿色氢气的成本，以提高其经济可行性和运营效率。
生物医学基因组学分析插件
生物医学基因组学分析插件主要用于癌症和疾病研究，以分析下一代测序 (NGS) 数据。生物医学基因组学分析插件提供各种专业工具、人类和模型物种的参考数据以及全面的模板工作流程集合，涵盖从初始数据处理和质量保证到数据分析、注释和报告的所有步骤。
测试时间信息最大化的插件和...
摘要 - 目的：基于脑电图（EEG）的脑部计算机界面（BCI）可以在人脑和计算机之间进行直接通信。由于脑电图信号的个体差异和非平稳性，此类BCI通常需要在每次使用之前进行特定于特定的校准会话，这是耗时且用户不友好的。转移学习（TL）已提议缩短或消除此校准，但现有的TL方法主要考虑使用局部设置，在此设置中，所有未标记的EEG试验都来自新用户。方法：本文提出了测试时间信息最大化集合（T-Time），以适应最具挑战性的在线TL方案，其中未标记的新用户的脑电图数据列入流中，并立即执行分类。T时间从对齐的源数据中初始化多个分类器。当未标记的测试EEG试验到达时，首先使用集合学习预测其标签，然后通过条件性熵最小化和自适应边缘分布正则正规化来更新每个分类器。我们的代码已公开。结果：基于三个公共运动图像的BCI数据集进行的广泛实验表明，Time Over-Ever-Ever-Ever-Ever-Over大约20种经典和最先进的TL方法。明显：据我们所知，这是基于无校准的EEG BCIS的测试时间适应的第一项工作，使插件的BCIS成为可能。