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极化指导的无面膜阴影去除
阴影是一种脱离图像质量并降低下游视觉算法的性能的现象。尽管当前的图像删除方法已经取得了有希望的进度，但其中许多需要外部获得的阴影掩码作为输入数据的必要部分，这不仅引入了额外的工作量，而且还会导致由于面具的不准确性而导致阴影边界附近退化的性能。其中一些不需要阴影面具，但是，他们需要多种恢复亮度和颜色信息的恢复，以及保留阴影区域内的质地和结构信息而没有外部线索，这会带来高度不良的性感，并使易于制品的结果。在本文中，我们提出了第一个pol arization引导的图像sha dow re moval解决方案的pol-noss，以较少的伪影以无面膜的方式去除阴影。具体来说，它由一条两阶段的管道组成，可以重新设置不适当的状态，并为管道量身定制的神经网络，以抑制工件。实验结果表明，我们的pol-share在合成图像和现实世界图像上都达到了最先进的性能。
危机与融合：弱经济和主流政党意识形态去极化的组合如何促进反系统支持
摘要激进党何时获得支持？先前的研究认为经济和主流政党意识形态融合很重要。为了回应早期不一致的发现，我提供了一种互动方法的证据。反系统政党成功了。两项研究支持这种“危机与融合”模型。在总体级别上，反系统投票在负面经济增长时期和广泛主流党意识形态脱极化期间最强劲。在选民级别上，负面的经济评估与激进党投票之间的联系更加强烈，反之亦然，当宏观经济经济性生病时，个人对融合的看法本身与对这些政党的支持更加紧密相关。主流党的同质性激进地进行了经济投票，并加强了反系统挑战者。
在滑动铁电
先前的实验提供了分别在二维材料中滑动铁电性和光激发层间剪切位移的证据。在这里，我们发现通过激光照明，在H -BN双层中令人惊讶的0.5 ps中可以实现垂直铁电的完全逆转。综合分析表明，铁电偏振转换源自激光诱导的层间滑动，这是由多个声子的选择性激发触发的。从上层n原子的P z轨道到下层B原子的P z轨道的层间电子激发产生所需的方向性层间力，激活了平面内光学TOTO TOTO TOS TOTO to-1和LO-1声音声模式。由TO-1和LO-1模式的耦合驱动的原子运动与铁电软模式相干，从而调节了动态势能表面并导致超快铁电偏振反转。我们的工作为滑动铁电的超快偏振转换提供了一种新颖的微观见解。
用快速电子梁探测光学叠液基于机器学习的极化签名分析，用于检测和分类窃听事件和有害事件
光纤基础架构对于处理从军事智能到个人信息的广泛敏感数据至关重要。近年来，这些系统对这些系统的破坏尝试增加，以及未经授权的数据拦截的风险，这对量子计算的进步加剧了[1，2]。光纤特别容易受到窃听攻击的影响，其中未经授权的光耦合技术（例如evaneScent耦合，剪切，V-Grove剪切和微宏弯曲[3，4）可用于拦截数据。监视光电水平是检测窃听攻击的一种方法，但它可能不适用于导致最小或无法检测到的功率水平下降的攻击[5]。比光学功率跟踪更复杂的技术涉及监测接收器的极化状态变化，以使窃听尝试的正常系统变化。早期工作[6]使用分布式光纤传感（DFO）引入了一个系统，该系统可以通过使用已安装的光纤电缆触摸或操纵围栏来检测签名。但是，由于纤维杂质而依赖瑞利和布里鲁因反向散射，使该溶液复合物。此外，需要高速脉冲激光器以基于反向散射脉冲延迟确定漏洞的位置，再加上二氧化双流器以滤除放大的自发噪声的要求，并以其高成本进行贡献。1a）。[7]中的工作研究了不同纤维事件的极化特征，因为在特定时间和频率窗口中极化的序列变化，通过处理Poincar´e球中的极化状态得出（请参阅图通过窃听和有害事件产生的签名是在独特的情节中视觉的，被称为瀑布，使人类安全操作员可以在视觉上区分合法和未经授权的活动。这是一种比[6]的方法更简单，更具成本效益的恶意活动检测方法。然而，由于需要分析瀑布地块的人类专家，因此基于可视化的技术具有有限的适用性和可伸缩性。为了克服现有人类依赖性解决方案的可伸缩性和成本限制，我们引入了一种使用机器学习（ML）算法来分析极化特征的新方法。本文是第一个针对三种电缆类型进行实验收集和分析包含窃听攻击以及其他潜在有害和无害事件的数据集的。我们的方法论是从正常操作条件和无害事件中分析和分析窃听和潜在有害事件的过程，从而允许潜在的大规模光网络部署。提出的方法以92.3％的精度成功地分离了签名。
由可调仿生离子极化诱导的软水凝胶中的巨型离子柔性
柔韧性具有应变梯度诱导的机械电性转换，使用不受其晶体对称性限制的材料，但是最新的外部电代材料表现出非常小的外部电代电相系数，并且太脆，无法承受大的变形。在这里，受到生物体的离子极化的启发，本文报告了软性水凝胶的巨大离子旋转电离，其中离子极化归因于弯曲变形下的阳离子和阴离子的不同转移速率。发现频率被水凝胶中的阴离子 - 阳离子对和聚合物网络的类型很容易调节。具有1 M NaCl的聚丙烯酰胺水凝胶可实现≈1160μCm-1的创纪录的外部系数，甚至可以通过与离子对和额外的额外的聚卵链协同作用。此外，由于其固有的低模量和高弹性，水凝胶作为纤维外材料可以承受更大的弯曲变形，从而获得更高的极化电荷。然后证明了一个软弹性传感器，以通过机器人的手识别物体识别。发现大大拓宽了外部电源，以使柔软，仿生和生物相容性材料和应用。
带有导电聚合物的动态核极化
摘要：可以通过溶解动态核极化（DDNP）来克服液态核磁共振（NMR）的低灵敏度（NMR）。它包括将稳定自由基的未配对电子旋转的近乎统一极化转移到液氦气温度以下（低于2 K）下感兴趣的核自旋，然后鉴于超极化液态稳态磁共振实验融化样品。达到这样的温度是具有挑战性的，需要复杂的仪器，这阻碍了DDNP的部署。在这里，我们提出有机导电聚合物，例如聚苯胺（PANI）作为一类新的偏振矩阵，并报告1 h极化高达5％。我们还表明，在多孔导电聚合物中浸渍的宿主溶液的13 C旋转可以通过继电器DNP过极。这样的导电聚合物，如果合成为手性，可以将它们的电子旋转接近统一的超极化，而无需低温或高磁场，而是通过简单地将电流流过它们，这是非常有希望的。我们的结果表明，将来，固态DNP在导电聚合物中的可行性，并在将来从超极化电子铺平了DNP。
从集体振动强耦合
摘要：我们证明，热平衡中分子的集体振动强耦合可以在热力学极限下引起明显的局部电子极化。我们首先表明稀释型分子在稀 - 加仑限制中强烈耦合分子的整体的全部非遗传性Pauli- Fierz问题降低了出生的 - Oppenheimer近似 - 对电子结构的空腔 - Hartree方程。因此，每个分子都与所有其他分子的偶极子偶联体验，这在热力学极限（大集合）中等于不可忽略的值。因此，集体振动强耦合可以强烈改变单个分子在整体内的局部“热点”。此外，发现的腔诱导的极化模式具有零净极化，类似于自旋玻璃（或更好的极化玻璃）的连续形式。我们的发现表明，对极化化学的彻底理解需要对穿着的电子结构进行自洽处理，这可能会引起众多，迄今为止被忽视的物理机制。
依赖于极化的效果在2D有限尺寸的吸附岛上对电介质底物的振动吸收光谱
相比之下，IRRAS在氧化物和二元组中的应用通常不那么发达了。虽然广泛可用的氧化物粉末吸附剂的实验性IR数据，但这些材料的宏观单晶的10,11 IRRAS数据受到限制。10–13此限制源于电介质的特定光学特性，并阻碍了直到最近氧化物上IRRAS数据的实验记录。金属和半导体之间的关键区别是通过金属电子对电场进行筛选，影响总红外反射率，并引起所谓的表面选择规则，管理金属表面上的IRRAS。2,14该规则规定，对于金属，通常仅具有过渡偶极矩的成分的振动
用数字极化全息录制的Pazo聚合物薄膜中的极化衍射光栅：极化特性和表面浮雕形成
摘要：在这项工作中，我们研究了偶氮Pazo（Poly [1- [4-（3-羧基-4-羟基苯基唑））苯磺胺硫胺的薄膜中记录的衍射光栅的极化特性。使用两个四分之一波板，将SLM的每个像素的相位延迟转换为线性偏振光的方位角旋转。从样品的偶氮聚合物侧记录时，使用原子力显微镜观察出明显的表面浮雕幅度。相比之下，样品的底物记录允许减少表面浮雕调制和获得极化光栅，其特性接近理想的光栅，并以两个正交圆形极化记录。我们的结果证明，即使在四像素的光栅期间也可以实现这一目标。