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尿液转移的趋势：大陆转移的普及
带有大陆造口大陆％印第安纳州72 Lundiana 93.7佛罗里达州93.3 Mainz Pouch appendixstoma 96 Ileal Invagination Nippel 89.5 Mansoura（Ileum）94.6持续性差异不同。管理和康复手术技术的变化水库的形状和体积不同
Stevie参加了股票阶段：对“ Stevie”和Amazon的股票价格的普及之间的关系的定量分析
在这项研究中，我们深入研究了“ Stevie”这个名字的普及与电子商务巨头Amazon.com（AMZN）的股票价格之间经常被忽视的联系。我们严格分析中使用的数据是从美国社会保障局的历史记录和LSEG Analytics（Refinitiv）平台中获取的，涵盖了2002年至2022年的一段时间。我们的发现表明，相关系数惊人的高度相关系数为0.9958805，统计学上显着的p值小于0.01，表明两个看似不同的变量之间存在牢固的关系。我们精心控制了令人困惑的因素，例如市场趋势，经济指标以及名为Stevie Wonder等艺术家发行的单曲。虽然这种相关性背后的潜在原因仍然是进一步调查的话题，但我们的结果在未知领域引起了启发性的关注，在未知领域，金融世界与看似无关的命名实践领域相交。我们相信，我们的研究将引起金融爱好者和名字爱好者的好奇心，促使他们思考着将“ Stevie”和Amzn的怪异但又令人惊讶的牢固联系。毕竟，人们可以说“ Stevie”似乎不仅仅是一个“奇妙”的名字，而且还可能使股票市场上映。
对流行大语模型的比较分析
摘要：本研究探讨了由GPT-3.5和GPT-4提供支持的流行OpenAI模型Chatgpt的有效性和效率，以了解其对编程和潜在软件开发的影响。为了衡量这些模型的性能，使用主要基本的Python问题（MBPP）数据集采用了定量方法。除了对GPT-3.5和GPT-4的直接评估外，还进行了涉及AI景观中其他流行大语模型的比较分析，尤其是Google的Bard和Anthropic的Claude，还进行了衡量和比较他们在同一任务中的熟练程度。结果突出了ChatGPT模型在编程任务中的优势，为AI社区（特别是针对开发人员和研究人员）提供了宝贵的见解。随着人工智能的普及，这项研究是对AI辅助编程领域的早期研究。
流行文化中AI的异象： - 欧洲维基梅迪亚
流行文化有助于塑造我们的技术观念，并强烈影响我们对它的看法：我们害怕它还是宁愿发现它令人着迷？令人惊叹的位，二进制系统，计算，与数据一起工作的世界是如此抽象，以至于其在视觉艺术中的所有形式可视化，incing电影中吸引了观众的注意。这可能也是为什么Kraftwerk乐队的僵硬而原始的音乐（其成员将电子美学与流行音乐结合在一起）如此成功的原因。今天听过的歌曲，例如家用计算机，DAS模型或计算机爱情，似乎是永恒的，也可能恰恰是因为他们在解释人类与机器之间的不清楚，仍在谈判的关系中引起了共鸣。值得纪念戒指，卡夫特夫克（Kraftwerk）于1970年开始创建，早在大数据革命之前就早在广泛可用的互联网之前就开始创建，尽管斯坦利·库布里克（Stanley Kubrick）在2001年创作了2001年之后：《太空奥德赛》（A Space Odyssey）（1968年），弗兰克·赫伯特（Frank Herbert）和弗兰克·赫伯特（Frank Herbert）撰写了Dune（1965）。
在印度普及电动汽车的举措 - 零件的供应和...
4该计划最初是为了覆盖3年的时间，但在2021年6月，政府宣布增加了支持和计划期限的延长至2024年3月。5在“销售价值连锁”计划下，如果满足某些销售增长和其他要求，则将向建造或扩展EV生产工厂或相关零件的公司提供同等增长的最大销售增长18％。6作为促进国内电动汽车生产的努力的一部分，预算提案包括对成品电动汽车进口的关税增加，CIF价格从60％到70％增加40,000美元或更高。此外，车辆的关税，包括半敲击（SKD）格式产生的电动汽车，其中零件在一定程度上批量进口和批量组装，也从30％提高到35％。7 Ola Electric（20 GWH），Rajesh Exports（5 GWH），Reliance New Energy（5 GWH）7 Ola Electric（20 GWH），Rajesh Exports（5 GWH），Reliance New Energy（5 GWH）
KNBS 普及版 FINAL√
前言 ii 关于 KNBS iii 国际形势 1 国内经济 2 就业、收入和消费价格 3 货币、银行和金融 4 公共财政 5 国际贸易和国际收支 6 农业部门 7 环境和自然资源 8 能源部门 9 制造业 10 建筑业 11 旅游业 12 运输和仓储 13 信息和通信技术 14 教育和培训 15 健康和生命统计 16 治理、和平与安全 17 社会和经济包容性 18 关键指标 19
内容策略在社交媒体中的作用在品牌邮报的受欢迎程度上：土耳其高等教育机构的案例
竞争激烈的高等教育市场已转向品牌作为应对当今全球挑战的解决方案。可持续品牌策略的一种重要工具是在社交网站上建立品牌粉丝页面并吸引追随者。在品牌的粉丝页面上实施有效的内容策略可以帮助与目标群体建立和建立关系。因此，这项研究的目的是了解内容策略在社交网站中的作用在确定土耳其领先的高等教育机构创造的品牌帖子的普及中发挥的作用。结果表明，土耳其的十大高等教育机构最常见的帖子代表文本 +图像 +链接内容类型。大多数向社区成员的职位是由机构本身创建的，涉及大学新闻，主要是在中午至18:00之间的工作日发表的。此外，还进行了MANOVA分析，以研究内容策略在品牌帖子受欢迎的各种要素的作用。结果表明，内容类型，内容敏捷性，内容上下文，发布类型和发布日会显着影响喜欢，分享和评论的数量，这是品牌帖子受欢迎的指标。
教师支持对学生学习人工智能科普活动的有效性
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科普总结
科普摘要 姓名：Johanna Perens 部门：视觉计算 主要指导老师（DTU）：Anders Bjorholm Dahl 主要指导老师（Gubra）：Jacob Heckscher-Sørensen 联合指导老师（DTU）：Tim Bjørn Dyrby 联合指导老师（Gubra）：Casper Gravesen Salinas 项目名称：实现多模态全脑研究以发现药物 项目开始时间：2018 年 12 月 1 日 项目结束时间：2021 年 11 月 30 日 标题：在对抗脑部疾病的斗争中——多模态大脑图谱将不同的大脑成像方法联系起来以有效发现药物 科普摘要：中枢神经系统 (CNS) 疾病会导致生活质量下降、导致预期寿命缩短并带来沉重的公共卫生负担。尽管对疾病机制进行了广泛的研究，但许多中枢神经系统疾病（例如帕金森病、阿尔茨海默病、中风）仍无法治愈，现有治疗方法往往无效或有副作用（例如减肥药物）。其中一个原因是大脑极其复杂。尽管使用现代神经影像学模式对中枢神经系统的结构和功能关系进行了广泛的研究，但合成通过不同技术获得的互补信息一直是一个挑战。尤其困难的是整合从活体动物（体内）和死后组织（离体）获取的神经影像数据集。临床前药物研究中的常见做法是研究大脑对不同挑战（例如禁食、某些任务、物体识别）和化合物的反应活动。这些研究提供了对在此过程中受到刺激的大脑区域的深入了解，因此，这些区域可能是参与潜在生理机制的神经网络的一部分。传统组织学是一种体外成像技术，几十年来一直用于通过标记和计数表达一种名为 c-Fos 的蛋白质的神经元来识别激活区域。与传统组织学相比，体外光片荧光显微镜 (LSFM) 可以对完整大脑中表达 c-Fos 的神经元进行成像，并提供所有激活神经元的 3D 视图。然而，如此大的数据集需要复杂的算法来实现自动、无偏和准确的计算分析，以提取必要的信息。这个博士项目旨在通过创建计算工具来解决这些问题，用于分析和整合通过不同的体内和体外神经成像方式获得的整个啮齿动物大脑图像。在该项目的框架内，开发了一个多模式小鼠大脑图谱，可用于叠加、组合和分析通过体内/体外磁共振成像 (MRI) 和体外 LSFM 获得的小鼠大脑图像。该图谱包含一个坐标系统，它能精确定位活体小鼠大脑中的测量信号，并在临床前脑手术中定位结构。除了小鼠大脑图谱之外，还建立了涉及统计分析的计算流程，以使用 LSFM 量化和比较药物在大脑中的作用。最后，开发的计算工具的价值在使用 LSFM 的临床前药理学研究中得到了证明，其中确定了六种减肥药物的全脑活动概况。开发的计算工具能够在药理学研究中高通量、无偏见地研究药物作用和大脑功能。应用这些工具和药物筛选研究的结果可能有助于开发针对各种中枢神经系统疾病以及肥胖症和相关代谢疾病的新治疗方案。