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海报：GSIT：用于车辆网络中层次证书管理的几何空间信息树
摘要 - 这项工作介绍了几何空间信息树（GSIT），这是一个新颖的框架，通过将超平面分配给实体并降低下属节点的维度来构建层次关系。框架中的成员通过内部产品计算进行验证，简化执行步骤，同时跨越不同深度的层次结构进行身份验证。GSIT利用超平面的几何特性有效地编码和管理分层信息。它适用于车辆网络公共密钥基础架构（PKI），增强隐私保护，化名证书管理和多级可追溯性。此方法为管理安全的通信系统中的复杂层次结构提供了可扩展且灵活的解决方案。
PAG30海报 - Mybaits- 2023年1月 - 最终
随着最近推出了多个新型高通量测序（HTS）平台，HTS Work Work流量选项的景观比以往任何时候都更丰富。选择与当前或将来的HTS平台上的测序兼容的目标测序解决方案对于最大化给定测定的实用性很重要。Daicel Arbor Biosciences的Mybaits®杂交捕获系统是通过设计与几乎所有HTS工作流动的设计，无论是短暂的还是长阅读。具有高度通用的自定义探针设计算法和平台 - 不合稳定协议选项，Mybaits是实现任何物种或样品类型的任何DNA或RNA靶向测序需求的强大解决方案。在这张海报中，我们强调了在现代HTS景观中允许其独特多功能性的Mybaits的技术特征，其中包括数据示例，这些示例证明了其与动植物基因组学社区相关的短读和长阅读HTS平台的普遍应用。
2024 海报研讨会计划 AM.docx - MRSEC | UMN
1.Afia Abdi β-arrestin 偏向神经降压素受体 1 调节剂对多巴胺受体 D2 β-arrestin 的影响 招募顾问：Lauren Slosky 赞助计划：LSSURP 所在机构：明尼苏达大学，双子城 摘要：由于精神兴奋剂使用障碍对公共健康的影响不断升级，开发有效的药物疗法仍然是一个关键的未满足需求。神经降压素受体 1 (NTSR1) 是一种 G 蛋白偶联受体 (GPCR)，在调节大脑中的多巴胺能信号通路方面不可或缺，使其成为这些疾病的有希望的治疗靶点。作为 GPCR，NTSR1 介导与 G 蛋白和 β-arrestin 的相互作用。针对 NTSR1 的平衡肽激动剂已在临床前成瘾模型中显示出潜在功效。尽管如此，它们在临床应用方面的进展受到诸如低血压、体温过低和运动障碍等不利靶向效应的阻碍。因此，我们最近开发了 β-arrestin 偏向的 NTSR1 配体，例如化合物 SBI-553，它选择性地减弱与甲基苯丙胺和可卡因诱导的运动活动相关的精神兴奋剂相关行为。尽管有这些有希望的发现，但其作用的潜在机制仍未完全了解。该项目旨在确定 NTSR1 共表达和激活对 D2 受体信号传导的影响，以阐明 SBI-553 消除靶向副作用的机制。利用 HEK293T 细胞、磷酸钙转染和生物发光共振能量转移 (BRET) 检测，我们希望帮助确定 SBI-553 最大限度减少不良反应的分子机制。这项研究可以为开发更有效、更安全的精神兴奋剂使用障碍药物疗法铺平道路。
McReu 2024海报 - navr by anmol garg -cdn
[1] li，xiaojuan和huang，小米。“ VR暴露治疗精神疾病的治疗和发展前景。“心理学杂志，第1卷15，否。3，2023，pp。45-58。[2] Chitale，Vibhav，Playne，Daniel，Liang，Haining和Nilufar的Baghaei。“用于预测心理健康状况的虚拟现实数据。”IEEE混合和增强现实会议，2022年，pp。1-7。[3]艾布拉姆斯，扎拉。“通过VR。“ IEEE PULSE，卷13，否。5，2022，pp。16-20。[4] Nath，Nishu，Zavarelli，Jace，Stanley，Laura等。“在虚拟现实中整合认知行为疗法和心率变异性生物反馈，增强现实，并将现实作为心理健康干预。”IEEE虚拟现实和3D用户界面摘要和研讨会（VRW），2024，pp。1198-1201。[5]负担得起且可访问的心理健康资源的障碍
初级计算研究人员发布
○ Experience with web development (HTML, CSS, Javascript, React, Vue, Svelte, three.js, d3.js, leaflet, mapbox) ○ Experience with data analysis (Python, pandas, numpy, scikit-learn, SQL) ○ Experience with GIS tools (QGIS, ArcGIS, ArcMap, Leaflet, or MapBox) ○ Experience with command line interface and用于文件操作的脚本工具●具有灵活和独立工作以及指导的验证能力●较强的书面和口语交流技巧；能够记录对细节的关注并纳入关键反馈的能力●展示了研究技能和经验在跨学科团队上合作的经验●通过暴露于敏感/图形内容的学习最佳实践的兴趣●开放的探索，使用和学习新方法，框架和工具和工具●熟悉设计，访问和访问权限
ACE 2024海报摘要。docx
理解心血管系统操作的重要组成部分是心脏生理学的知识。PITHED青蛙模型是研究不同药物如何影响心脏的流行工具。我们在本实验中的目标是检查三种药物如何影响青蛙的心率和心电图（ECGS）：乙酰胆碱，肾上腺素和毛虫。我们还将研究弗兰克（Frank-Starling）的定律，这表明预紧力的增加会导致心脏产量增加。为了执行该项目，我们将获得两个岩石底叶木（American Bullfrog），以道德上钉住并进行实验。第一只青蛙将接受三种药物，而响应每种药物的青蛙的心率和心电图将被测量。第二名青蛙将充当控制青蛙，而无需操纵。此外，我们将改变心脏中的液体体积，并在药理治疗后调整心脏的预努力时测量相应的心输出量。知道每种药物的先前作用，我们假设乙酰胆碱会降低心率，对ECG没有影响，而肾上腺素会增加心率并对ECG产生积极影响。可以预期，毛car骨不会显着影响心率和心电图。此外，我们预计弗兰克·斯塔林（Frank-Starling）的定律将导致心脏产量和预加载量增加。该项目将证明如何将弗兰克·斯塔林定律应用于心血管生理学中，并有助于我们理解这些药物对心脏的生理影响。