由于预训练的深度学习模型大量可用,迁移学习在计算机视觉任务中变得至关重要。然而,从多样化的模型池中为特定的下游任务选择最佳的预训练模型仍然是一个挑战。现有的衡量预训练模型可迁移性的方法依赖于编码静态特征和任务标签之间的统计相关性,但它们忽略了微调过程中底层表示动态的影响,导致结果不可靠,尤其是对于自监督模型。在本文中,我们提出了一种名为 PED 的富有洞察力的物理启发方法来应对这些挑战。我们从势能的视角重新定义模型选择的挑战,并直接模拟影响微调动态的相互作用力。通过捕捉动态表示的运动来降低力驱动物理模型中的势能,我们可以获得增强的、更稳定的观察结果来估计可迁移性。在 10 个下游任务和 12 个自监督模型上的实验结果表明,我们的方法可以无缝集成到现有的排名技术中并提高其性能,揭示了其对模型选择任务的有效性以及理解迁移学习机制的潜力。代码可在 https://github.com/lixiaotong97/PED 上找到。
摘要 - 电脑摄影仪(EEG)已被广泛用于脑部计算机界面(BCI),这使瘫痪的人能够由于其便携性,高时间分辨率,较高的时间分辨率,易用性和低成本而直接与外部设备进行通信和控制。基于稳态的视觉诱发电位(SSVEP)基于BCI的BCI系统,该系统使用多种视觉刺激(例如计算机屏幕上的LED或盒子)在不同频率上流动的数十年来,由于其快速通信速率和高信号速率和高信号率而被广泛探索。在本文中,我们回顾了基于SSVEP的BCI的当前研究,重点介绍了能够持续,准确检测SSVEP的数据分析,从而可以进行高信息传输率。在本文中描述了主要的技术挑战,包括信号预处理,频谱分析,信号分解,特定规范相关性分析及其变化以及分类技术的空间过滤。还讨论了自发性大脑活动,精神疲劳,转移学习以及混合BCI的研究挑战和机遇。
环境,城市化和气候变化副部长Fatma Varank女士和外交事务副部长,欧盟事务大使Mehmet Kemal Bozay先生参加了循环经济会议,讨论了循环经济的重要主题,尤其是零浪费。
关于国际能源署《节能终端使用设备实施协议》(4E):节能终端使用设备技术合作计划(4E TCP)自 2008 年以来一直致力于支持各国政府协调有效的能源效率政策。14 个国家和一个地区已联合起来建立 4E TCP 平台,以交流技术和政策信息,重点是增加高效终端使用设备的生产和贸易。然而,4E TCP 不仅仅是一个信息共享论坛:它汇集了各种项目的资源和专业知识,旨在满足参与国政府的政策需求。4E 的成员发现这是对稀缺资金的有效利用,其成果比单个司法管辖区所能实现的更为全面和权威。4E TCP 是在国际能源署(IEA)的支持下成立的,是一个功能和法律上独立的机构。 4E TCP 的现有成员为:澳大利亚、奥地利、加拿大、中国、丹麦、欧盟委员会、法国、日本、韩国、荷兰、新西兰、瑞士、瑞典、英国和美国。
开放式摄取的人类对象相互作用(HOI)的构图与检测以自然语言为指导的新型HOI的问题有关,这对于不认为以人为中心的场景至关重要。然而,先前的零射HOI检测器通常使用相同水平的图形图来模拟距离的HOI,从而在包含具有较大距离的人类对象对的场景中导致次优性能。此外,这些检测器主要依赖类别名称,并概述语言可以提供的丰富上下文信息,这对于捕获通常很少见的开放词汇概念至关重要,而单独使用类别名称的词汇量不佳。在本文中,我们引入了一种新型的端到端开放词汇HOI检测框架,该框架具有有条件的多级解码和细粒度的semantic增强(CMD-SE)(CMD-SE),从而利用了视觉语言模型(VLMS)的潜力。具体来说,我们建议通过在两部分匹配过程中结合软性结合来对具有不同特征图的不同距离的人类对象对进行建模。更重要的是,通过利用大型语言模型(LLM),例如GPT模型,我们利用了他们广泛的世界知识来生成人体部分状态的描述,以进行各种相互作用。然后,我们整合了人体部分的泛化和细粒语义,以证明相互作用的识别。在两个数据集(Swig-hoi和Hico-det)上进行的实验结果表明,我们提出的方法达到了最新的方法,可以实现开放的词汇HOI检测。代码和模型可在https://github.com/ltttpku/cmd-se-版本中使用。
摘要 科索沃共和国及其 180 万居民严重依赖两座污染严重的褐煤发电厂 Kosova A 和 Kosova B 发电。占发电量 91% 的燃煤发电厂即将达到使用寿命,需要恢复或停止运行。这意味着科索沃需要能源替代品,以建立更灵活的能源系统,从而为可再生能源提供机会。科索沃的太阳能发电量仍然低于 1%,而且由于缺乏投资和监管框架不完善,其未来的普及率受到阻碍。太阳能发电是一种价格合理、可靠的能源,可以减少贫困、降低失业率、促进经济增长并改善科索沃人民的健康。这与联合国 2030 年议程设定的可持续发展目标相一致,特别是目标 7,“确保人人都能获得负担得起、可靠、可持续的现代能源”。该项目的目的是设计一个技术经济最优的普里什蒂纳大学光伏系统,并研究在科索沃实施光伏系统的潜在技术、社会和经济影响,以帮助实现联合国 2030 年议程,特别是可持续发展目标 7。该项目包括一个定量部分,其中使用系统顾问模型 (SAM) 进行模拟,以计算在不同政策方案下在普里什蒂纳大学安装光伏模块的能量产生和盈利能力。此外,还通过汇编有关科索沃和其他欧洲国家的政策结构的信息进行了一项定性研究,以确定可再生能源发展的障碍和未来趋势。结果表明,普里什蒂纳大学安装光伏系统是有利可图的,其中检查的财务指标(例如 NPV、LCOE 和回收期)显示所有政策情景下的盈利能力。在 200 kWp 的基本方案中,遵循当前政策和容量限制,每个计量点的最大允许容量为 100 kWp,可支付 60% 的年度电费。另外还制作了两个采用替代政策方案的模型,一个采用净计费模型,其中销售费率有所改变,另一个采用更高的容量 298.49 kWp,利用整个屋顶面积。298.49 kWp 的系统产生的能量最高,可以支付 80% 的早期电费。净计费模拟表明,在电力销售价较低的净计费方案中,小规模光伏发电也能实现盈利。所有政策情景下的 LCOE 范围为 6.98 至 8.24 ¢/kWh,低于普里什蒂纳大学的电力购买价。模拟结果和定性研究得出结论,太阳能发电的成本和技术潜力是有利可图且可行的。除了就业机会和健康福利等社会经济因素外,与科索沃目前的能源生产形式相比,太阳能发电可能是一种有竞争力的能源替代品。然而,由于科索沃的限制性可再生能源政策和可能昂贵的上网电价,通过定性研究收集到的建议是,对于大规模光伏发电,如果需要,可以改用拍卖方案,并可能使用 FiP,监管机构将强调开放、公平和竞争的市场。太阳能具有竞争力,在此类计划中会表现良好,科索沃的利益相关者和监管机构应鼓励其实施。关键词:太阳能光伏;产消者;光伏激励措施;净计量;净计费;LCOE;自用;科索沃
低碳氢是 2050 年实现净零排放的重要因素。生物质制氢是一种很有前途的生物能源,结合碳捕获和储存 (BECCS) 方案,可以生产低碳氢并产生预计需要的二氧化碳去除 (CDR),以抵消难以减少的排放。在这里,我们设计了一个用于生物质制氢并结合碳捕获和储存的 BECCS 供应链,并以高空间分辨率量化欧洲制氢和 CDR 的技术潜力。我们考虑对粮食安全和生物多样性影响最小的可持续生物质原料,即农业残留物和废弃物。我们发现,这种 BECCS 供应链每年最多可生产 1250 万吨 H 2(目前欧洲每年使用约 10 万吨 H 2)并从大气中每年去除多达 1.33 亿吨 CO 2(占欧洲温室气体排放总量的 3%)。然后,我们进行地理空间分析,量化生物质原料所在地与潜在氢气用户之间的运输距离,发现 20% 的氢气潜力位于难以电气化的行业 25 公里以内。我们得出结论,用于从生物质生产氢气的 BECCS 供应链代表了一个被忽视的近期机会,可以产生二氧化碳去除和低碳氢气。
这项预可行性评估向各种利益相关者介绍了斐济地质公园的概念。它试图提供更多的创造力、思维和证据来指导未来工作的范围。评估提出了斐济地质公园的初步概念,并包括供决策者考虑的建议。通过将地质公园集中在现有旅游基础设施和住宿条件良好的地点,它更有可能通过媒体和熟悉访问吸引旅游经营者和斐济旅游局的支持,并提高公私伙伴关系的可能性。需要进一步评估当地领导的程度,包括省级和地方政府以及 mataqali 领导的保护和养护计划,以确保社区和资源所有者的大力参与。这些因素已被确定为成功开发地质公园的关键基础。详细的现场访问和社区咨询对于确定本评估中确定的选项的可行性至关重要。还需要确定一个组织冠军和多利益相关者管理机制来推动这一进程。
桑给巴尔革命政府 (RGZ) 已决定利用其海洋资源推动《桑给巴尔发展愿景 2050》(RGZ,2020a)和《桑给巴尔蓝色经济政策》(RGZ,2020b)中概述的发展议程。决定将桑给巴尔的长期战略方向建立在蓝色经济上,一方面是因为其内陆资源有限,另一方面是因为其战略地理位置为创造大量海洋财富提供了机会。迄今为止,典型的桑给巴尔人的生计主要依赖于沿海和海洋服务,因为桑给巴尔的经济一直以旅游业(包括海滩)、小规模渔业和海上贸易为主。然而,尽管沿海和海洋资源具有增长潜力,但人类和自然发展的压力对桑给巴尔人民的发展和福祉构成了重大挑战。认识到这一潜力后,桑给巴尔政府已将蓝色经济作为实现桑给巴尔可持续发展的框架。本文回顾了蓝色经济的概念、它与桑给巴尔的关系以及如何利用它提供的发展机遇。特别是,本文确定了蓝色经济的优势和现有机遇,以及如何利用这些优势和机遇应对发展挑战并实现社会效益最大化。本文认识到,桑给巴尔蓝色经济概念的实施尚处于早期阶段。因此,本文重点关注与桑给巴尔蓝色经济战略制定有关的问题。本文旨在促进建设性讨论,以丰富和补充桑给巴尔政府为制定这一至关重要的战略所做的努力。本文的结构如下。第 2 节简要介绍了蓝色经济的概念,第 3 节讨论了蓝色经济对沿海国家特别是桑给巴尔具有重要意义的原因。第 4 节介绍了桑给巴尔蓝色经济的现状,第 5 节讨论了制定实现可持续和有竞争力的蓝色经济战略所需的关键步骤。第 6 节强调了制定战略选择以推动蓝色经济发展的必要性,第 7 节讨论了体制挑战。第 8 节总结了本文。
摘要——人工智能 (AI) 的快速发展需要对其潜在的负面影响和不可否认的好处进行批判性评估。本文深入探讨了人工智能在当代世界的多方面危险。通过研究现实世界的例子,本文探讨了人工智能如何通过算法偏见加剧现有的不平等,如何通过取代工作来扰乱劳动力市场,以及如何引发对隐私侵犯和不可预见的后果的担忧。通过强调这些风险,本文强调了负责任地开发和部署人工智能的重要性。它提倡建立强有力的道德框架和缓解策略,以确保人工智能成为积极社会变革的力量,减轻潜在危险并促进其负责任的应用,以造福人类。
