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定量经济学与数据科学中心
Nishant Sharma获得了黑客马拉松的一等奖，以开发和设计印度政府合作部的仪表板。Ritik Kumar在Kavach 2023的内部黑客马拉松中获得了第一个排名，并在Hacker S Hackathon House Hackath hackath hackath hackath of Hacker s Hackathon 2023中获得了第三名。PARTH SURYADHWAJ，HARSH RANJAN，YAAGIK MAURYA和NAVNEET KUMAR在Adrosonic的10t H anniversar y Elevate的Innovatio n fai r t o客户中展示了他们的项目。ir proje ct v.i.s.i.o.n。W作为亚军行业项目的裁定。Shreyas，Chinmay Nandan＆Sahil Ritolia在RBI政策挑战赛中排名第一。Shreyas＆Yaagik Maurya在由Ranchi NSSO组织的Anwesha测验2022中排名第四。Nishant Sharma被接受为2024年Athabasca Universit Y Edmonton（加拿大）的全资金Mitacs Globalink研究员。Chinmay Nandan，Ashutosh Kumar，Prabhat Kumar＆Pratham Shaha在Hack 24 Hackatho n中排名第二，由数据科学协会组织，2024年。Chinmay Nandan＆Shreyas获得了107和170的排名，是2024年硕士学位的联合入学测试[Statistics]。ramavat h bhanuprakas h实现了经济学中的k 4。Sudhanshu Kumar获得了252级[统计]和Chinmay Nandan的等级557 [数据科学] I N GATE2024。
人工智能在科学中的应用 - 阿贡科学出版物
人工智能 (AI) 科学大会联合主席 Rick Stevens 阿贡国家实验室副主任 Jeffrey Nichols 橡树岭国家实验室副主任 Katherine Yelick 劳伦斯伯克利国家实验室副主任 能源部联系人 Barbara Helland 能源部项目经理 特殊协助 分会负责人： 阿贡国家实验室 Valerie Taylor，数学和计算机科学部主任 Mihai Anitescu、Prasanna Balaprakash、Pete Beckman、Thomas S. Brettin、Charles E. Catlett、Andrew Chien、Santanu Chaudhuri、Ian Foster、Dogan Gursoy、Salman Habib、Cynthia Jenks、Rao Kotamarthi、Zein-Eddine Meziani、Michael E. Papka、Robert Ross、Stefan Wild 劳伦斯伯克利国家实验室 David Brown，计算研究部主任 Katerina Antypas、Wes Bethel、Ben Brown、Paolo Calafiura、Wibe de Jong、Sudip Dosanjh、Inder Monga、Peter Nugent、Mary Ann Piette、Prabhat、Brian Quiter、Lavanya Ramakrishnan、John Shalf、Haruko Wainwright、John Wu、Petrus Zwart 橡树岭国家实验室 Arthur Barney Maccabe，计算机科学和数学部主任 David Dean、James Hack、Kenneth Herwig、Judith Hill、Forrest M. Hoffman、Teja Kuruganti、Bronson Messer、Nageswara Rao、Arjun Shankar、Bobby G. Sumpter、Georgia Tourassi、John Turner、Jeffrey Vetter、David Womble、Steven Young 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 Ana Kupresanin 通用原子公司 David Humphreys 行政： 阿贡国家实验室：Silvia Mulligan 劳伦斯伯克利国家实验室：Hellen Cademartori 橡树岭国家实验室：Becky Verastegui
1 M. SC。 （农业部），农艺部（e邮件：kambojritik1234@gmail.com）， *2助理教授（农业工艺）（e邮件：amandeep.26867@lpu.co.in）， AI驱动的个性化学习系统 在英语教学法中整合AI AI和网络安全：增强威胁检测和... 金融算法交易和市场流动性 1英语系助理教授，政府。印度卡纳塔克邦的Haveri-581110工程学院。电子邮件：kpk4841@gmail.com 2助理教授 Sankararaman g 1*，Natarajan Rengaraju 2，V。Rengarajan3博士，N。R。Vembu博士4，D。Indhumathi博士5 1*管理研究教授，Rajala AI自动驾驶：机遇，挑战和... 韩国戏剧对心理井的影响 使用深度学习算法的图像字幕生成
Shukla 5，Raju Singh先生6，Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College（D），Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5，Raju Singh先生6，Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College（D），Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。教授，计算机应用程序部，Engg School。＆Tech。（UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究，讨论了个性化学习系统的关键技术和架构，并介绍了成功实施的案例研究。本文认为，AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力，可以增强教育有效性，参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字：人工智能；个性化学习；自适应学习；智能辅导系统；教育技术；学习分析；人AI合作
死因推断标准 - 世界卫生组织 (WHO)
本手册由世卫组织领导的专家组编写，其中包括 Carla AbouZahr（世卫组织）、Rajiv Bahl（世卫组织）、Linda Bartlett（联合国儿童基金会）、Zulfiqar Bhutta（阿迦汗大学）、Sidu Biai（班迪姆卫生项目）、Ties Boerma（世卫组织）、Peter Byass（于默奥大学）、Daniel Chandramohan（伦敦卫生和热带医学院）、Somnath Chatterji（世卫组织）、Richard Cibulskis（世卫组织）、Valerie Crowell（世卫组织）、Greet Dieltiens（热带医学研究所）、Rajesh Dikshit（国际癌症研究机构）、Cyril Engmann（北卡罗来纳大学教堂山分校）、吴凡（中国疾病预防控制中心）、Vincent Fauveau（联合国人口基金）、Olivier Fontaine（世卫组织）、Edward Fottrell（于默奥大学）、Vendhan Gajalakshmi（钦奈流行病学研究中心）、 Laragh Gollogly (世卫组织)、Yusuf Hemed (测量评估、北卡罗来纳大学和坦桑尼亚卫生部)、Abraham Hodgson (Navrongo 健康研究中心)、Mie Inoue (世卫组织)、Robert Jakob (世卫组织)、Prabhat Jha (多伦多大学)、Kathleen Kahn (阿金库尔卫生和人口计划)、Henry Kalter (约翰霍普金斯大学)、Paul Kowal (世卫组织)、 Osamu Kunii (联合国儿童基金会)、André L’Hours (世卫组织)、Doris Ma Fat (世卫组织)、Wahyu Retno Mahanani (健康指标网络)、Christopher Murray (西雅图华盛顿大学)、Bernard Nahlen (美国国际开发署总统疟疾倡议)、Rosalind Parkes (MRC 乌干达)、Agnes Prudhomme (世卫组织)、Shamim Qazi (世卫组织)、Chalapati Rao (华盛顿大学)昆士兰州）、Lale Say（世界卫生组织）、Ian Scott（世界卫生组织）、菲利普·塞特尔（测量 Ev
cajanus cajan
Sravani Gogisetty，Mihira Kumara Mishra和Prabhat Ranjan Mishra摘要生物学世界由真菌的多样性和复杂性以及无与伦比的自然美所占据主导地位。各种微生物，包括丝状真菌，细菌和酵母菌，栖息在复杂的陆地生态系统中，称为叶斑铂，在植物叶的表面上发现。在叶子表面生长的霉菌称为phylloplane真菌。内生真菌经常在植物组织空间中无知地生活。在某个宿主植物中，它们会在细胞内或细胞间发育，以完成其生命周期的全部或一部分。他们被发现与在自然环境中生长的每种植物几乎都相连。，由于它们在植物的生存中的关键功能，因此他们被选为在整个进化过程中与宿主共同发展。传统的压力治疗方法一直以化学物质的使用为中心，由于化学物质的使用，由于其挥之不去的毒性，这种方法被证明是环境有害的。，由于它们是如此安全地使用，因此在科学界，生物学方法变得越来越受欢迎。作物植物植物植物是非致病微生物的重要来源，其中一些生物在治疗细菌和真菌感染方面表现出了有效性。使用琼脂板和湿室技术，从Arhar Cajanus Cajan的健康叶子中分离出了从9种不同属的14种真菌物种。关键字：Arhar，内生菌，霉菌，Phylloplane简介Cajanus Cajan（L。）通常被称为Pigeon Pea，Arhar，Red Gram或tur是亚洲和非洲半干旱热带地区的重要食用豆类（Kumar Cv等，2015，2015年）[11] [11]。在各种环境中，它在全球475万英亩（Choudhary AK等，2014）[5]上生长。它填补了小农雨养农民的可持续农业方法中的关键空隙。它在印度雨林农业中占有重要地位。这是该国各种农业生态学的重要组成部分，通常与谷物，豆类，油籽和小米相互互动。这是鹰嘴豆后的第二大脉冲作物，面积超过442万公顷（HA），输出为2.86吨或所有脉搏产生的16％，产量约为707 kg/ha。以及各种鸽子豌豆植物组件的多种用途，它主要被消耗为全国干燥的Dhal。在印度，大多数人口是素食主义者，提高农作物的生产力尤为重要，因为它有助于打击蛋白质缺乏症（Kumar Cv等，2015）[11]。由于必需氨基酸的免费性质，当小麦或大米与红克结合时，生物学值显着增加。核黄素，赖氨酸，烟酸，铁和硫胺素特别丰富。此外，众所周知，通过以每公顷40 kg的速度固定氮，并释放土壤结合的磷（Choudhary Ak等，2014）
最终计划时间表
海报会议和赞助商的展览和认可；协调员：Keerthana Kirupakaran（例如06＆08），带有茶 /咖啡海报ID标题 /作者P1低位级粉煤灰地理聚合物的干缩质：外部条件和粘合剂组成的作用 /粘合剂组成的作用 / Mude Hanumananaik* Bhadury*，Keerthana Kirupakaran，Ravindra Gettu P3 P3协同使用稻壳和甘蔗渣甘蔗：一种可持续的农业垃圾灰烬的方法Chauhan*，Manu Santhanam P5通过实验研究 / Souvik Biswas*，Piyali sengupta P6使用CFRP BARS / SRUTHI KOTTAYAN*P7 VALORDIAMIIIM在侧面安装的技术上，对腐蚀加固的混凝土拱形桥的地震性能评估对加强RC梁的数值研究，对腐蚀的钢筋混凝土拱桥进行地震性能评估。亚硫酸盐水泥 / bipina thaivalappil*，Piyush Chaunsali P8对覆盖有生物膜的钢筋混凝土的阴极保护的调查，用于应用浮动海上风力涡轮机（FOWTS） / DEEKSHA MARGAPURAM*等。
评估安全性指标对电子托运交易中客户信任的影响
评估安全性措施对电子纸质交易中客户信任的影响Prabhat agarwal Prayagraj（UP）印度电子邮件：prabhat700700 [at] gmail.com移动：9935959199; 9198704080摘要：安全性与用户信任之间的关系之间的关系是营销中的关键主题。这项研究是在营销部门内进行的，以使用定量数据来证实这种关系。利用一种混合方法方法，将250位受访者的定量见解与定性方法的深度和丰富性相结合，以全面了解用户的看法和数字金融服务中的经验。电子毛线用户对其系统提出了很大的信任。研究表明，这种信任水平是稳定的，并且加密协议是焦点决定因素。用（Davis等，1989）和（Duan等，2019）的话语，我们的研究与这些既定模型保持一致，表示满意度与信任水平之间的正线性相关性。 通过这些统计数据的眼睛查看电子钱包平台只是我们信任它们的问题的一种方法。 定性地，我们的研究通过透明度，功效和过去的安全事件的主题揭示了用户信任的三个维度。 根据社会交流理论（Blau，1964; Bauer，1960）和客户满意度模型（Fornell等，1996），这些定性发现补充了数字，表明对数字金融交易的信任是一个多方面的概念。 关键字：电子车牌，安全措施，用户信任，加密协议，数字交易，定性分析，营销1。用（Davis等，1989）和（Duan等，2019）的话语，我们的研究与这些既定模型保持一致，表示满意度与信任水平之间的正线性相关性。通过这些统计数据的眼睛查看电子钱包平台只是我们信任它们的问题的一种方法。定性地，我们的研究通过透明度，功效和过去的安全事件的主题揭示了用户信任的三个维度。根据社会交流理论（Blau，1964; Bauer，1960）和客户满意度模型（Fornell等，1996），这些定性发现补充了数字，表明对数字金融交易的信任是一个多方面的概念。关键字：电子车牌，安全措施，用户信任，加密协议，数字交易，定性分析，营销1。从道德上讲，我们的研究严格地持有最高标准（APA，2017年），并优先考虑机密性，并在参与者中获得知情同意。在我们对定性数据的分析中，我们使用一种与（Braun＆Clarke's Schema，2006）保持一致的编码方法，以证明这种主题分类存在结构。我们的综合讨论既包含定量和定性研究结果，又包含彼此通知，并相互告知合并的图片：在技术安全措施和如果愿意的话之间引用了不可思议的情况。对电子钱包提供商的建议包括持续改进加密技术，在沟通，用户友好的界面以及与监管机构合作方面保持坦率和警惕。含义是丰富的；这项研究指导金融市场参与者通过旋风市场的用户安全和经验的灌木丛，在这些市场中，数字金融的烟雾笼罩着一切。在当今的数字世界中介绍，电子钱包（电子钱包）无处不在，改变了我们生活中货币的使用方式。当我们穿越这种不断变化的景观时，了解人们应采取的安全措施应在电子钱包平台上采取的安全措施的重要性，鉴于信任用户的发展变得根深蒂固，变得越来越明显。1.1背景和背景而不是传统货币兑换，数字付款已接管。不再有支票站在银行排队以现金，现在每个人都可以滑动他们的塑料卡！（琼斯，2018年）代表了这种进化的见证，并指出了ittransmed的性质。电子货物为我们的所有财务需求提供了整个服务，从必要的资金到付款。（Smith等人，2019年）提供效率和便利性的电子货物已成为我们日常财务互动的不可替代的一部分。但是，使用这些平台的繁荣使我们确实需要检查哪些因素会影响用户的信任和满意度。它们在电子手提环境中越来越普遍。1.2我们询问的核心研究问题和目标是一个基本问题：电子 - 毛线实施中的安全措施如何影响用户在这些系统中放置的信任？较早的研究阐明了电子钱包用户满意度的多方面性质，其中包括但不限于
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1 SHERA RAWAT ACHHAM 69/01/78/03144 2 HIMAL KHADKA ACHHAM 69/01/77/03900 3 ABHAYA GM ARGHAKHANCHI 40/01/01/78/06088 4 BIPIN ARGHAKHAKHAKHAKHAKHAKHAKHANGI Ahadur Saru Saru Arghakhanchi 40/01/78/07834 7 Binod Basnet Arghakhanchi 40/01/79/04536 8 Suraj Shraj Shrestha Arstha arghakhanchi 40/0/01/77/77/00318 9 Kamal Ghimire Ghimire Ghimire Arghakhangi Suryabanshi Magar Arghakhanchi 40/01/80/00212 11 Suraj Thapa Arghakhanchi 40/01/78/06939 12 Suman Raskoti Arghakhanchi 40/0/01/7777/02832 13 Ishowkarma Arghakhanchi 40/01/78/03201 15 Milan Rana Baglung 50/05/78/00343 16 Samir Kaucha Baglung 50/05/79/00611 17 Subash Pariyar Pariyar Pariyar Baglung 50/05/05/05/05/78/01261 18 Saglung Thapa thapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa 50/05/78/02180 19 Bibek Paija Baglung 50/05/79/01807 20 Parmesh Basnet Baglung 50/01/78/01496 21 Sanjaya Thapa Baglung 2250 24 Ishwor Roka Baglung 50/01/79/05146 25 Lil Bahadur Kaucha Baglung 50/01/78/02483 26 Prabhat Kiran Kiran Khatri Baglung 50/0/01/01/01/05478/05478 28 Bipin Kunwar Baglung 50/05/78/01622 29 Pradip Paudel Baglung 50/05/77/00254 30 Bishal Gharti Magar Baglung 50/05/78/00530 31 PREM Ahrti Baglung 50/05/78/00701 34 Shyam Kumar Gharti Magar Baglung 50/05/77/01499 35 Nishan Kaucha Baglung 50/01/01/78/00001 36 ANIS 50/01/79/03946 38 SURAJ NEPALI BAGLUNG 50/01/78/00036 39 AMRIT PUN BAGLUNG 50/01/78/01589 40 BIBASH KAUCHA BAGLUNG 50/01/77/03014 41 YAM BAHADUR GHARTI BAGLUNG 50/01/79/03485 42 NABIN THAPA MAGAR BAGLUNG 50/01/78/00099 43 BIBASH THAPA BAGLUNG 50/01/76/04354 44 MANISH SHAHI BAGLUNG 50/01/76/03920 45 PRATIK THAPA BAGLUNG 50/01/78/03634 46 TANISH MALLA BAGLUNG 50/01/77/00793 47 MISAN THAPA BAGLUNG 50/01/77/02806 48 DIPENDRA RANA BAGLUNG 50/01/78/04148 49 MAHENDRA THAPA BAGLUNG 50/01/76/03243 50 SAGAR THAPA BAGLUNG 50/01/79/01978 51 SAUGAT HAMAL BAGLUNG 50/01/78/02143 52 GANESH THAPA BAGLUNG 50/01/78/00090 53 SANAM THAPA BAGLUNG 50/01/77/02685 54 YUBAK SHREES BAGLUNG 50/01/78/00571 55 UJJWAL THAPA BAGLUNG 50/01/77/02831 56 AASHIS CHHANTYAL BAGLUNG 50/01/76/03440 57 SUJAN CHHANTYAL BAGLUNG 50/01/77/01228 58 AAYUSH THAPA MAGAR BAGLUNG 50/01/78/03023 59 ARJUN JOLMI BAGLUNG 50/01/78/03877 60 阿曼 SHREESH BAGLUNG 50/01/77/00069
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1 SHERA RAWAT ACHHAM 69/01/78/03144 2 HIMAL KHADKA ACHHAM 69/01/77/03900 3 ABHAYA GM ARGHAKHANCHI 40/01/01/78/06088 4 BIPIN ARGHAKHAKHAKHAKHAKHAKHAKHANGI Ahadur Saru Saru Arghakhanchi 40/01/78/07834 7 Binod Basnet Arghakhanchi 40/01/79/04536 8 Suraj Shraj Shrestha Arstha arghakhanchi 40/0/01/77/77/00318 9 Kamal Ghimire Ghimire Ghimire Arghakhangi Suryabanshi Magar Arghakhanchi 40/01/80/00212 11 Suraj Thapa Arghakhanchi 40/01/78/06939 12 Suman Raskoti Arghakhanchi 40/0/01/7777/02832 13 Ishowkarma Arghakhanchi 40/01/78/03201 15 Milan Rana Baglung 50/05/78/00343 16 Samir Kaucha Baglung 50/05/79/00611 17 Subash Pariyar Pariyar Pariyar Baglung 50/05/05/05/05/78/01261 18 Saglung Thapa thapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa 50/05/78/02180 19 Bibek Paija Baglung 50/05/79/01807 20 Parmesh Basnet Baglung 50/01/78/01496 21 Sanjaya Thapa Baglung 2250 24 Ishwor Roka Baglung 50/01/79/05146 25 Lil Bahadur Kaucha Baglung 50/01/78/02483 26 Prabhat Kiran Kiran Khatri Baglung 50/0/01/01/01/05478/05478 28 Bipin Kunwar Baglung 50/05/78/01622 29 Pradip Paudel Baglung 50/05/77/00254 30 Bishal Gharti Magar Baglung 50/05/78/00530 31 PREM Ahrti Baglung 50/05/78/00701 34 Shyam Kumar Gharti Magar Baglung 50/05/77/01499 35 Nishan Kaucha Baglung 50/01/01/78/00001 36 ANIS 50/01/79/03946 38 SURAJ NEPALI BAGLUNG 50/01/78/00036 39 AMRIT PUN BAGLUNG 50/01/78/01589 40 BIBASH KAUCHA BAGLUNG 50/01/77/03014 41 YAM BAHADUR GHARTI BAGLUNG 50/01/79/03485 42 NABIN THAPA MAGAR BAGLUNG 50/01/78/00099 43 BIBASH THAPA BAGLUNG 50/01/76/04354 44 MANISH SHAHI BAGLUNG 50/01/76/03920 45 PRATIK THAPA BAGLUNG 50/01/78/03634 46 TANISH MALLA BAGLUNG 50/01/77/00793 47 MISAN THAPA BAGLUNG 50/01/77/02806 48 DIPENDRA RANA BAGLUNG 50/01/78/04148 49 MAHENDRA THAPA BAGLUNG 50/01/76/03243 50 SAGAR THAPA BAGLUNG 50/01/79/01978 51 SAUGAT HAMAL BAGLUNG 50/01/78/02143 52 GANESH THAPA BAGLUNG 50/01/78/00090 53 SANAM THAPA BAGLUNG 50/01/77/02685 54 YUBAK SHREES BAGLUNG 50/01/78/00571 55 UJJWAL THAPA BAGLUNG 50/01/77/02831 56 AASHIS CHHANTYAL BAGLUNG 50/01/76/03440 57 SUJAN CHHANTYAL BAGLUNG 50/01/77/01228 58 AAYUSH THAPA MAGAR BAGLUNG 50/01/78/03023 59 ARJUN JOLMI BAGLUNG 50/01/78/03877 60 OMAN SHREESH BAGLUNG 50/01/77/00069 61 DEEPLOV SINGH BAGLUNG 50/05/78/02580 62 AAJIT BASNET BAGLUNG 50/05/79/01836