促进美国经济中的竞争:有线运营商和DBS提供商计费实践提议的规则制定通知 - MB案例号23-405背景:提前终止费(ETF)要求订户在到期日之前支付终止视频服务合同的费用,这使消费者在合同期内切换服务成本高昂。由于ETF颁布合同后可能会限制消费者选择的效果,因此可能会对市场服务的竞争产生负面影响。计费周期费用(BCFS)要求视频服务订户即使订户在该计费周期结束之前终止服务,也要支付完整的帐单周期。bcfs通过要求他们选择不收到的服务来终止消费者终止服务。本提议的规则制定通知(NPRM)启动了一项程序,以考虑这些垃圾收费账单惯例可能会抑制视频服务订户选择他们想要的视频服务或导致消费者为他们未选择接收的视频服务支付费用。拟议规则制定的通知将是什么:建议采用禁止有线电视运营商并直接广播卫星(DBS)服务提供商提前终止有线或DBS视频服务合同的费用的客户服务保护措施。建议采用客户服务保护措施,以要求有线和DBS服务提供商在取消服务后每月或定期的帐单周期中剩余的一整天授予订阅者的订阅者或回扣。
牙周炎是影响全球人口的主要口腔健康状况。虽然微生物定植仍然是一种明确的病因,但旨在消除/减少微生物负荷的方式构成了主流治疗的一部分。这包括细致的缩放和根策划,有时包括手术程序。尽管如此,许多研究人员提倡对抗菌治疗的需求,这导致寻求寻找合适的药物输送系统。碎屑,纤维,凝胶等形式的局部药物。已用于牙周炎。但是,由于可及性有限和释放差,这些系统无法充分运送该药物。电纺纳米纤维可以携带可用于控制局部感染来源的药物,例如牙周炎。这些纤维表现出较大的表面积,使它们可以携带大剂量的药物。由于其高抗拉强度,它们还可以承受高咀嚼力,从而消除了对周期性替代的需求,从而确保了更好的患者依从性。已经进行了各种研究,这些研究表征了这些纤维的形态和生物学特征。本综述旨在强调电纺丝产生的药物负载纳米纤维的潜力,这是牙周炎中局部药物递送的一种手段。
医疗保健,牙科领先于临床和教育目的采用AI [3]。今天,AI技术(例如机器学习,计算机视觉和自然语言处理)支持精确诊断,增强患者的沟通,并促进牙科学生的远程学习。CHAT生成的预训练的变压器(CHATGPT)是一种对话AI模型,有望加强牙科的沟通,教育和临床决策[4]。在牙科中的Chatgpt整合表明,AI和医疗保健的融合方面有一个重大的飞跃。其理解自然语言,提供准确的信息以及协助患者和从业者可以彻底改变牙科护理的能力,从而使其更容易获得,高效和以患者为中心[5]。在放射学中,卷积神经网络(CNN)有助于检测龋齿,根尖病变和上颌鼻窦炎,其精度非常准确[6]。专注于根尖的X光片,CNN在诊断牙周损害的前磨牙和磨牙方面达到了81.0%和76.7%的精度[7]。AI驱动的工具还通过自动化头形测量分析并提高治疗精度来增强正畸技术。在假肢中,AI简化了工作流程,例如设计假牙和优化材料选择[8]。此外,AI通过识别根部骨折并分析管道解剖结构来支持牙髓术[9]。在有希望的同时,这些应用需要进一步验证,以确保在临床环境中的可靠性和道德遵守。然而,尽管已广泛探索了AI在诊断,治疗计划和工作流程优化方面的应用,但在牙科专业人员中,人们对诸如CHATGPT之类的AI工具的意识和实际使用的研究有限。
日本:第一三共株式会社 DS-PR_jp@daiichisankyo.com 投资者关系联系人:DaiichiSankyoIR_jp@daiichisankyo.com __________________________ 参考文献: 1 Nath S 等。Trends Mol Med。2014;20(6):332-42。 2 Fan XN 等。Pathol Res Pract。2010;206(8):585-9。
RA、Einhorn D、Galindo RJ、Gardner TW、Garg R、Garvey WT、Hirsch IB、Hurley DL、Izuora K、Kosiborod M、Olson D、Patel SB、Pop-Busui R、Sadhu AR、Samson SL、Stec C、Tamborlane WV Jr、Tuttle KR、Twining C、Vella A、Vellanki P、Weber SL。美国临床内分泌学会临床实践指南:制定糖尿病综合护理计划 - 2022 年更新。Endocr Pract。2022 年 10 月;28(10):923-1049。doi:10.1016/j.eprac.2022.08.002。电子版 2022 年 8 月 11 日。勘误表:Endocr Pract。2023 年 1 月;29(1):80-81。 doi: 10.1016/j.eprac.2022.12.005。PMID: 35963508;PMCID: PMC10200071。13. Blumer I、Hadar E、Hadden DR 等。糖尿病与妊娠:内分泌学会临床
4 Arnold, JC、Nation, T. 和 McGregor, IS (2020)。开具医用大麻处方。Aust Prescr 43, 152-159。10.18773/austprescr.2020.052。5 Henderson, LA、Kotsirilos, V.、Cairns, EA、Ramachandran, A.、Peck, CC 和 McGregor, IS (2021)。医用大麻在治疗慢性疼痛中的作用。Aust J Gen Pract 50, 724-732。10.31128/AJGP-04-21-5939 6 TGA (2020)。低剂量大麻二酚安全性综述。
GAN 使用患者历史数据模拟病情进展,为临床医生提供宝贵见解。它们有助于了解疾病如何随时间演变,并改善整体管理和治疗策略。在外科手术增强现实中,GAN 擅长创建合成信息叠加层,因为它们能够生成逼真且多样的模式。GAN 生成的合成叠加层增强了外科医生可实时获得的视觉信息,有助于在复杂的外科手术环境中做出更明智和准确的决策。此外,在康复和假肢领域,GAN 凭借其生成逼真且多样的模式的能力,为定制辅助设备的开发做出了贡献,最终提高了残疾人士的行动能力和生活质量。
理论 实践 理论 实践 总计 MEC401 应用数学 IV** 04 -- 04 -- 04 MEC402 流体力学* 04 -- 04 -- 04 MEC403 工业电子学* 03 -- 03 -- 03 MEC404 生产过程 II* 04 -- 04 -- 04 MEC405 机械运动学* 04 -- 04 -- 04 MEL401 数据库与信息检索* -- 2 $ +2 -- 02 02 MEL402 流体力学* -- 02 -- 01 01 MEL403 工业电子学* -- 02 -- 01 01 MEL404 机械运动学* -- 02 -- 01 01 MEL405 机械车间实习 II* -- 04 -- 02 02 总计 19 14 19 07 26
RA、Einhorn D、Galindo RJ、Gardner TW、Garg R、Garvey WT、Hirsch IB、Hurley DL、Izuora K、Kosiborod M、Olson D、Patel SB、Pop-Busui R、Sadhu AR、Samson SL、Stec C、Tamborlane WV Jr、Tuttle KR、Twining C、Vella A、Vellanki P、Weber SL。美国临床内分泌学会临床实践指南:制定糖尿病综合护理计划 - 2022 年更新。Endocr Pract。2022 年 10 月;28(10):923-1049。doi:10.1016/j.eprac.2022.08.002。