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C AAJ 陆军战术支援部队作战 陆军 TACT ELE OPNS C AAK 数字转换编程组 数字转换 PRG GRP C AAL 美国陆军安全局灌输 ASA 灌输 C AAM 陆军综合物资系统管理课程 陆军 INTGR MAT SYS MGT C AAN 与工业 - 环境保护局 TWI - EPA 的培训 C AAO 细胞学专业 细胞学专业 C AAP 行政助理课程 C AAQ 小组教员培训课程 SMALL GRP INST TRNG CRSE C AAR MK L5 CIWS 操作和熟悉 MK L5 CIWS OP 和 FAM C AAS 陆军作战电子战 陆军 OPN 电子战 C AAT 电子战战术实践者 电子战 TAC PRACT C AAU USMC 远征战争学校 USMC EWS C AAV 巴西高级战争学院 巴西高级战争 COL C AAZ 中级通信信号分析 INTER COMM 信号分析 C ABA 法律管理员课程 法律管理员 CRS C ABB 高级军官电子战/密码学课程 SR OFF EW/CRYPTO C ABC 法官律师军官基础法官律师基础
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背景:最近,关于人工智能 (AI) 在医学中的应用的研究急剧增加,为其应用开辟了新的领域。然而,尽管各种模型取得了有希望的结果,可以显著提高姑息治疗的质量并优化卫生资源,但姑息治疗仍然有限地使用这些工具。本综述旨在总结当前关于在姑息治疗实践中应用人工智能技术(特别关注机器学习 (ML))的文献,并分析其性能率和可用性。方法:准系统评价;使用选定的 MeSH 术语搜索 PubMed 和 Scopus 数据库。结果:综述共纳入 17 个来源。文献使用 ML 进行死亡率预测(n = 8)、预测需求、不可见症状和谵妄(n = 3)、识别姑息治疗状态的阶段(n = 1)、沟通和信息供应(n = 4)、临床决策支持系统(n = 1)。大多数分析技术都取得了良好的性能率,然而,在姑息治疗领域,沟通技巧和提供可靠信息仍然不足。结论:机器学习在姑息治疗中主要用于预测死亡率,但其他预测正在逐渐引入。基于人工智能的模型被用作临床决策支持和评估患者的姑息治疗状况。人工智能的另一个潜在的重要未来角色是与患者沟通和向患者展示信息,前提是对现有模型进行某些改进。姑息医学实践