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致电机器学习海军申请的参与_工作室2024_v1
Naval Applications II Computer Vision and Mission Autonomy II Data Problems and How to Solve Them Session chair: George Stantchev (NRL) Session chair: Lena Nans (NIWC Pacific) Session chair: Anu Venkatesh (NIWC Pacific) 1:00 PM Neuromorphic Robot-Human Handoffs Hexapod Gait Optimization Utilizing Reinforcement Learning AI dataset design recommendations to deal with unknowns海军研究实验室（NRL）纳撒尼尔·乔里海军研究实验室（NRL）Ezra Gere，Oracle America，Inc。的Pranav Rajbhandari 1:40 PM休息1:50 PM 1:50 PM跟踪认知雷达双眼蚂蚁殖民地殖民地殖民地菌落优化风险的机器人团队定向问题
复杂自适应系统框架监管
Sanjeev Sanyal 是印度总理经济顾问委员会 (EAC-PM) 成员，Pranav Sharma 是印度国家科学院顾问 (科学外交)，Chirag Dudani 是印度总理经济顾问委员会 (EAC-PM) 助理顾问。本文内容（包括所表达的事实和观点）由作者全权负责。EAC-PM 或印度政府不保证本文所表达的事实、数据或观点的准确性。作者要感谢 Bibek Debroy 博士（EAC-PM 主席）、Kris Gopalakrishnan（Infosys 科学基金会主席）、Ashutosh Sharma（IIT-坎普尔分校教授）、Uday B. Desai（IIT-海得拉巴分校名誉教授）、Santanu Chaudhury（IIT-焦特布尔分校主任）、Balaraman Ravindran（IIT-马德拉斯分校教授）、Joanna Bryson（Hertie 学院伦理与技术教授）、Sanghamitra Bandyopadhyay（印度统计研究所所长）和 Rahul Matthan（Trilegal 合伙人）。
人工智能、人类认知和决策
† 与本文相关的论证已在博科尼大学、哈佛商学院、阿尔托大学和伊利诺伊大学香槟分校举办的战略科学“基于理论的观点”会议上提出。我们非常感谢众多参与者和听众的反馈，这些反馈帮助我们改进了论证。我们非常感谢 Gopesh Anand、Arnaldo Camuffo、George Ellis、Alfonso Gambardella、Pranav Gupta、Jared Hansen、Rosco Hunter、Sharad Jones、Stuart Kauffman、Jan Koenderink、Matt Kraatz、Karim Lakhani、Natalia Levina、Hila Lifshitz-Assaf、Jeff Loewenstein、Geoff Love、Jukka Luoma、Frank Martela、Mariano Mastrogiorgio、Joe Mahoney、Willie Ocasio、Samuli Reijula、Chris Rytting、Mari Sako、Jens Schmidt、Cirrus Shakeri、Olivier Sibony、Deepak Somaya 和 Todd Zenger 的反馈（或相关对话）。由于编辑和同行评审的反馈，本文也得到了很大的改进。
沃尔万可再生能源有限公司
分析联系人 Jatin Arya 主任 CARE Ratings Limited 电话：91-120-4452021 电子邮件：Jatin.Arya@careedge.in Shailendra Singh Baghel 副主任 CARE Ratings Limited 电话：91-226-837-4340 电子邮件：Shailendra.baghel@careedge.in Pranav Bothra 评级分析师 CARE Ratings Limited 电子邮件：pranav.bothra@careedge.in 关于我们： CARE Ratings 成立于 1993 年，是印度领先的信用评级机构之一。它在印度证券交易委员会注册，并被印度储备银行认可为外部信用评估机构。CARE Ratings 在印度资本市场享有公平地位，提供广泛的信用评级服务，帮助企业筹集资金并使投资者能够做出明智的决策。 CARE Ratings 拥有近三十年为多家公司提供评级的良好记录，其评级流程稳健透明，充分利用其领域和分析专业知识，采用符合国际最佳实践的方法。CARE Ratings 在开发银行债务和资本市场工具（包括商业票据、公司债券和债券以及结构性信贷）方面发挥了关键作用。
基于社区的全...重建与模拟
Armando Romani 1，+，Alberto Antonietti 1，Davide Bella 1，Julian Budd 1,3，Elisabetta Giacalone 2，Kerem Kurban 1，3SáraSáray3,4 3,4，Marwan Abdellah 1，Marwan Abdellah 1，Alexis Arnaudon 1，Alexis Arnaudon 1，Elvis Bocina 1，Cristina，coristina，curestina，jorsine，jorsine，jores 14 1，Joanne Falck 5，Cyrille Favreau 1，Michael Gevaert 1，Juan B. Hernando 1，5 Joni Herttuainen 1，Genrich Ivaska 1，Lida Kanari 1，Anna-Kristin 1，Anna-Kristin Kaufmann 1，James King 16 Lange 5,6 Lange 5,6，Huanxiang lu 1，lu lu 1，li anna liarina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina， ，7 Judit Planas 1，Pranav Rai 1，Srikanth Ramaswamy 1，Michael W. Reimann 1，Juan Luis Riquelme 1，Nadir Guerre 18，RománVinghalSood 1，MohamethFrançoisSy 1，Werner van Geit 1，Werner van Geit 1，liesbeth vanherpe 1，therpe 1，tamás ER 1，*，FelixSchürmann1，*，Alex M. Thomson，Migli，10，20* Kali 3,4，*，+和Henry Markram 1，*，*，+ 11
以及心力衰竭的罕见变异遗传结构......
David SM Lee，医学博士，哲学博士 1 ，Kathleen M. Cardone，理学士 2 ，David Y. Zhang，文学士 2 ，Noah L. Tsao，理学士 3 ，Sarah Abramowitz，文学士 3 ，Pranav Sharma，文学士 3 ，John S. DePaolo，医学博士，哲学博士 3 ，Mitchell Conery，文学士 4 ，Krishna G. Aragam，医学博士 5,6 ，Kiran Biddinger 6 ，Ozan Dilitikas，医学博士 7 ，Lily Hoffman- Andrews，理学硕士，CGC 8 ，Renae L. Judy，理学硕士 3 ，Atlas Khan，哲学博士 9 ，Iftikhar Kulo，医学博士 7 ，Megan J. Puckelwartz，哲学博士 10 ，Nosheen Reza，医学博士 7 ，Benjamin A. Satterfield，医学博士，哲学博士 7 ，Pankhuri Singhal，哲学博士2、Regeneron Genetics Center 11、Zoltan P. Arany，医学博士，哲学博士 8,12、Thomas P. Cappola，医学博士，理学硕士 8、Eric Carruth，哲学博士 13、Sharlene M. Day，医学博士 8,12、Ron Do，哲学博士 14,15,16、Christopher M. Haggarty，哲学博士 13、Jacob Joseph，医学博士 17,18、Elizabeth M. McNally，医学博士，哲学博士 19、Girish Nadkarni，医学博士，公共卫生硕士 20、Anjali T. Owens，医学博士 12、Daniel J. Rader，医学博士 2,21、Marylyn D. Ritchie，哲学博士 2,22、Yan V. Sun，哲学博士，理学硕士 23,24、Benjamin F. Voight，哲学博士 2,25,26,27、Michael G. Levin 医学博士 7,27 * † ，Scott M. Damrauer 医学博士 2,3,12,27 *
物理新闻
我们希望物理新闻读者一个2024年的新年快乐和繁荣的新年。由于与IPA网站的可访问性相关的不可避免的技术原因，我们被推迟在线发布此问题。当前的文章涵盖了物理和应用研究的不同领域的文章。此问题介绍了V.M.的一篇有趣的文章。DATAR强调印度大型科学的需求。Arnab Rai Choudhuri讨论了通量传输发电机模型，该模型能够解释日光点的11年周期，黑子是太阳表面上强磁场的区域。deepak dhar在他的文章中讨论了纯粹是牛顿引力相互作用时的几个体体问题。bhal chandra Joshi在他的文章中讨论了全球Pulsar Timing实验对引力浪潮背景的检测，其中包括印度印度升级的巨型Metrewave射程，其中包括印度升级的巨型Metrewave射程。Icecube中微子天文台已检测到来自银河系平面的中微子。Debanjan Bose在他的文章中提出了这一重要结果。Pranav R. Shirhatti讨论了基于表面低能原子的散射的显微镜。这次部门的个人资料特色是物理学学院Iiser Thiruvananthapuram。在我们的新闻与活动部分中，我们介绍了物理妇女国际会议 - ICWIP2023，并在两个小组讨论中进行了报道，标题为“ MCQ测试性别吗？”以及“有效地在线教学，在STEM中教女性”。我们期待您对此问题的反馈，并希望您喜欢阅读它。
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1 MTECH24031587 ABHAY SINGH M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 2 MTECH24042368 ABHINAV SINGH TAWAR M.Tech。结构工程。- 20 土木工程 3 MTECH24044330 ADITHYA R NARAYAN M.Tech。人工智能 - 53 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 4 MTECH2405653 ADITI SHARMA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 5 MTECH24040583 ADITYA DEVPUTRA M.Tech。人工智能 - 53 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 6 MTECH2403966 ADITYA SINGH M.Tech。计算机科学与工程 - 32 计算机科学与工程 7 MTECH2405375 AHIRE ABHAY MADHUKAR M.Tech。化学工程 - 14 化学工程 8 MTECH24044453 AKASH BRIJESH M.Tech。微电子学与 VLSI - 31 电子与通信工程 9 MTECH2400219 AKASH GUPTA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 10 MTECH2400844 AMAN MEENA M.U.R.P.- 11 建筑与规划 11 MTECH2403087 AMAN SAINI M.Tech。微电子学和 VLSI - 31 电子与通信工程 12 MTECH2405725 ANISHA SHARMA M.Tech。微电子学和 VLSI - 31 电子与通信工程 13 MTECH2401013 ANKATHI PRANITHA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta 家族数据科学与人工智能学院 14 MTECH24049822 ANKIT RAVINDRA PIPARE M.Tech. 化学工程 - 14 化学工程 15 MTECH2407128 ANURAG SHARMA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta 家族数据科学与人工智能学院 16 MTECH2404651 ANURUP KRISHNA M.Tech。人工智能 - 53 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 17 MTECH2401018 ARIJIT SAU M.Tech。结构工程。- 20 土木工程 18 MTECH24042522 ARJUN SINGH M.Tech。计算机科学与工程 - 32 计算机科学与工程 19 MTECH2407544 ASHISH RANJAN M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 20 MTECH24045482 ASHUTOSH CHAUHAN M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 21 MTECH24039480 ATYAM LAKSHMI NIKHITHA M.Tech。计算机科学与工程 - 32 计算机科学与工程 22 MTECH24027283 BONDUGULA PRANAV M.Tech。微电子学与 VLSI - 31 电子与通信工程 23 MTECH24029847 DAGADA HIMA VARSHITHA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 24 MTECH24059350 DAVIDSON PAUL J M.Tech。环境工程。结构工程。通信系统 - 29 电子与通信工程 25 MTECH24027405 DEVANAND C M M.Tech。计算机科学与工程 - 32 计算机科学与工程 26 MTECH2407957 DEVESH MANI M.Tech。- 16 土木工程 27 MTECH24037498 DHALADHULI SAI NAGA SANTOSH M.Tech 计算材料工程。- 62 冶金和材料工程 28 MTECH2405720 DHANANJAY LOHIYA M.Tech。- 20 土木工程 29 MTECH2402288 DHANGAR NEHA RANI M.Tech。交通工程。- 21 土木工程 30 MTECH24029530 DIPAN LAHA M.Tech.机械与工业工程 - 34 机械与工业工程
利用生成式人工智能自动注释化学文档及其评估
[1] Takahiro Arima、Tomoko Okuma 和 Tatsuya Dewa。从技术文档中提取材料信息以探索新应用。自然语言处理协会第 29 届年会论文集，第 512-515 页，2023 年。[2] Annemarie Friedrich、Heike Adel、Federico Tomazic、Johannes Hingerl、Renou Benteau、Anika Marusczyk 和 Lukas Lange。SOFC-exp 语料库和神经方法在材料科学领域的信息提取。在计算语言学协会第 58 届年会论文集，第 1255-1268 页。ACL，2020 年。[3] Shu Huang 和 Jacqueline M. Cole。使用飞行数据提取器自动生成的电池材料数据库。科学数据，第 5 卷7，第1号，第2052-4463页，2020年。[4] Fabrizio Gilardi、Meysam Alizadeh和Maël Kubli。Chatgpt在文本注释任务中的表现优于众包工作者。美国国家科学院院刊，第120卷，第30期，第e2305016120页，2023年。[5] Tom Brown、Benjamin Mann、Nick Ryder、Melanie Subbiah、Jared D Kaplan、Prafulla Dhariwal、Arvind Neelakantan、Pranav Shyam、Girish Sastry、Amanda Askell、Sandhini Agarwal、Ariel Herbert-Voss、Gretchen Krueger、Tom Henighan、Rewon Child、Aditya Ramesh、Daniel Ziegler、 Jeffrey Wu、Clemens Winter、Chris Hesse、Mark Chen、Eric Sigler、Mateusz Litwin、Scott Gray、Benjamin Chess、Jack Clark、Christopher Berner、Sam McCandlish、Alec Radford、Ilya Sutskevser 和 Dario Amodei。语言模型是少样本学习器。载于《神经信息处理系统进展》，第 33 卷，第 1877-1901 页。Curran Associates, Inc.，2020 年。[6] Md Tahmid Rahman Laskar、M Saiful Bari、Mizanur Rahman、Md Amran Hossen Bhuiyan、Shafiq Joty 和 Jimmy Huang。在基准数据集上对 ChatGPT 进行系统研究和全面评估。载于《计算语言学协会研究结果：ACL 2023》，第 1877-1901 页。 431–469。ACL，2023 年 7 月。[7] Bart lomiej Koptyra、Anh Ngo、Lukasz Radli´nski 和 Jan Koco´n。Clarin-emo：使用人类注释和 chatgpt 训练情绪识别模型。在国际计算科学会议上，第 365–379 页。Springer，2023 年。[8] Taiki Watanabe、Akihiro Tamura、Takashi Ninomiya、Takuya Makino 和 Tomoya Iwakura。使用化合物释义进行化学命名实体识别的多任务学习。在 2019 年自然语言处理经验方法会议和第 9 届国际自然语言处理联合会议 (EMNLP-IJCNLP) 的论文集上，第 6244–6249 页。ACL，2019 年。[9] Amalie Trewartha、Nicholas Walker、Haoyan Huo、Sanghoon Lee、Kevin Cruse、John Dagdelen、Alexander Dunn、Kristin A. Persson、Gerbrand Ceder 和 Anubhav Jain。量化领域特定预训练在材料科学命名实体识别任务中的优势。Patterns，第 3 卷，第 4 期，第 100488 页，2022 年。[10] Gupta Tanishq、Zaki Mohd 和 NM Krishnan。Matscibert：用于文本挖掘的材料领域语言模型
磷和纳米尿素对玉米生长和产量特性的影响
Rahul Raj、Umesha C 和 Pranav Kumar DOI：https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i7Si.1606 摘要 田间试验于 2023 年喀里夫季节在农学系作物研究农场进行。实验采用随机区组设计，共十个处理，重复三次。处理细节如下：T 1：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 2：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 3：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 4：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 5：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 6：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 7：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升，T 8：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升，T 9：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升和对照地块。试验结果表明，施用 60 kg/ha 磷肥和 4 ml/l 纳米尿素（处理 8）可显著提高植株高度（202.00 cm）、最大植株干重（310.00 g/plant）、最大作物生长率（27.00 g/m 2 /day）、每穗最大行数（12.93）、行粒数（22.67）、种子指数（22.70 g）、籽粒产量（5.54 t/ha）、秸秆产量（9.92 t/ha）、收获指数（35.86%）。关键词：玉米，磷，纳米尿素，生长和产量。介绍玉米（Zea mays L.）是继水稻和小麦之后最重要的谷物作物之一，在全球农业中占有突出地位。在印度，玉米仅次于水稻和小麦，位居第三。在印度，玉米用于谷物和饲料，以及家禽和牛饲料混合物的成分和其他工业用途。玉米也称为玉蜀黍，是世界上最重要和最具战略意义的作物之一。其原产地是墨西哥（中美洲）。它是一种 C4 植物，被称为“谷物皇后”，因为它具有高生产潜力和跨季节的广泛适应性。它高效利用太阳能，具有巨大的增产潜力，被称为“奇迹作物”。玉米通过优质蛋白质在确保粮食安全和营养安全方面发挥着至关重要的作用。玉米的营养成分（每 100 克）如下：蛋白质 4 克。碳水化合物 30 克，膳食纤维 3.5 克，脂肪 1.5 克，糖 3.6 克，钙 4 毫克，锌 0.72 毫克等。（Dragana 等人，2015 年）[8]。玉米植株的每个部分都具有经济价值（谷粒、叶子、茎秆、穗和穗轴），都可用于生产各种食品和非食品产品。全球 170 多个国家种植玉米，面积达 1.88 亿公顷，产量达 14.23 亿公吨。自 2005 年以来，印度玉米种植面积位居第四位，为 989 万公顷，年产量为 3165 万吨，位居第六。在印度各邦中，中央邦和卡纳塔克邦的玉米种植面积最高（各占 15%），其次是马哈拉施特拉邦（10%）、拉贾斯坦邦（9%）、北方邦（8%）、比哈尔邦（7%）、特伦甘纳邦（6%）。目前，印度生产的玉米 47% 用于家禽饲料，13% 用于牲畜饲料，13% 用于食品，淀粉工业消耗约 14%，加工食品占 7%，6% 用于出口和其他用途。（IIMR，2021 年）。磷的应用会影响植物的生长行为。它是生长、糖和淀粉的利用、光合作用、细胞核形成和细胞分裂、脂肪和蛋白形成所必需的。光合作用和碳水化合物代谢产生的能量储存在磷酸盐化合物中，供以后生长和繁殖使用（Ayub 等人，2002 年）[5]。它在植物体内很容易转移，随着植物细胞的形成，从较老的组织转移到较年轻的组织