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世界银行集团-LinkedIn 数据洞察
我们要感谢更广泛的团队，Ramin Aliyev、Rajan Bhardvaj、J. Ernesto Lopez Cordova、Dina Elnaggar、Elena Gex、Anh Le、Une Lee、Jiemei Liu、Renzo Massari、Jeffrey McCoy、Moira Mckerracher、Rodimiro Rodrigo 、来自 WBG 的 David Satola、Nika Soon-Shiong、Nina Vucenik 和 Douglaszhihua Zeng，以及来自 LinkedIn 的 Hannah Brown、Pei Ying Chua、Nick Eng、Nicole Isaac、Paul Ko、Mariano Mamertino、Di Mo、Kevin Morsony、Akshay Verma、Tony Vu 和 Jenny Ying，感谢他们对该项目的有益评论和支持。此外，世界银行集团业务工作组组长帮助配置研究并在团队工作期间提供反馈，其中包括 Carli Blunding-Venter（撒哈拉以南非洲）、Cesar A. Cancho（欧洲和中亚）、John Gabriel Goddard （撒哈拉以南非洲）、Marco Antonio Hernandez Ore（欧洲和中亚）和 Marcin Miroslaw Piatkowski（东亚和太平洋）。我们还要感谢 Ana Paula Cusolito、Mary C. Hallward-Driemeier 的评论和反馈、Victoria Levin、Espen Beer Prydz 和 Hernan Winkler。最后，我们要感谢世界银行集团大数据竞赛中该项目的种子资助者，该项目旨在探索发展中国家公共政策制定的非传统数据集：Prasanna Lal Das 、Trevor Monroe、Victor Mulas 和 Klaus Tilmes。如果没有他们的创业精神，这个项目就不会有今天。
太空职业日，2023 年 5 月 8 日，计划 06-05-2023.xlsx
08:30-08:50 到达 09:00 会议开始 09:00-10:15 第 1 场：雅典大学校长致辞，官方嘉宾致辞，开幕词 主席：Prof. Meletios-Athanassios K.雅典国立大学校长迪莫普洛斯教授Vaios Lappas，AET 系主任，教授。 Antonios Paschalis，STAR 项目主任、DSCAL 主任 09:00-09:10 雅典大学校长 Prof. 致辞Meletios-Athanassios Dimopoulos 09:10-09:30 “国家空间战略和国家微型卫星网络计划介绍”，电信和邮政秘书长博士Athanasios Staveris-Polykalas 09:30-09:45 问候来自：系主任。信息学和电信学，NKUA，教授迪米特里斯·古诺普洛斯（Dimitrios Gounopoulos）担任该部门主席。雅典大学物理学教授该部门的主席是 Hector Nistazakis。机械和航空工程师，P.帕特雷，教授Vasilis Kostopoulos 09:45-10:00 教授颁发空间技术、应用和服务文凭Antonios Paschalis，STAR 航空科学与技术系主任 10:00-10:15 航空科学与技术系教授演讲Vaios Lappas，航空航天科学与技术系主任 10:15-10:45 咖啡休息 - 与学生会面 10:45-12:15 第 2 场：欧洲空间生态系统和希腊 主席：Prof.希腊希腊语言文学教师协会主席 Ioannis Dagklis 博士钍。 EVIDITE 董事会主席 Potsis 女士Betty Charalambopoulou，Geosystems Hellas 首席执行官/总裁，EARSC 主任 10:45-11:00 “EUSPA 和欧盟空间计划”，Dr. Christina Giannopapa，欧洲联盟空间计划署（EUSPA）执行主任办公室主任 11:00-11:15 “ESA 在 Space Applications Services NV/SA 的培训和学习计划”， Eleftherios Karagiannis，欧空局教育办公室 11:15-11:30 “希腊空间中心”，Prof. Ioannis Daglis 11:30-11:45 “希腊空间技术和应用生态系统及其孵化器”，Dr.豪尔赫-A。 Sanchez-P.，ESA BIC si-Cluster 董事会主席 11:45-12:00 “航天工业活动。国家经济发展的战略发展举措”，Dr. EVIDITE 董事会主席 Athanasios Potsis 12:00-12:15 “地球观测的动态和欧洲遥感公司协会的作用”，Ms. Betty Charalambopoulou，Geosystems Hellas 首席执行官/总裁，EARSC 主任 12:15-12:30 休息 12:30-13:45 第三节：国家微型卫星网络计划 主席：Ms. Dimitra Zavali，Thales Hellas 业务发展经理，教授。 AET 系主任 Vaios Lappas 博士Aikaterini Panopoulou, OHB Hellas 董事总经理 12:30-12:45 “OQ Technology Hellas：5G IoT 卫星技术和服务的先驱”，OQ Technology Hellas 总裁兼首席执行官Prasanna Nagarajan, OQ Technology Sarl 首席创新官 12:45-13:00 “SITAEL Hellas”，先生Marco Molina, SITAEL Hellas 代理总经理 13:00-13:15 “Thales Hellas：我们对希腊太空事业的愿景”，Dimitra Zavali 女士，Thales Hellas 业务发展经理，EVIDITE 董事会副总裁 13:15-13:30 “OHB Hellas：成就与未来计划”，Aikaterini Panopoulou 博士，OHB Hellas 董事总经理 13:30-14:30 午餐 - 与学生会面
人工智能在科学中的应用 - 阿贡科学出版物
人工智能 (AI) 科学大会联合主席 Rick Stevens 阿贡国家实验室副主任 Jeffrey Nichols 橡树岭国家实验室副主任 Katherine Yelick 劳伦斯伯克利国家实验室副主任 能源部联系人 Barbara Helland 能源部项目经理 特殊协助 分会负责人： 阿贡国家实验室 Valerie Taylor，数学和计算机科学部主任 Mihai Anitescu、Prasanna Balaprakash、Pete Beckman、Thomas S. Brettin、Charles E. Catlett、Andrew Chien、Santanu Chaudhuri、Ian Foster、Dogan Gursoy、Salman Habib、Cynthia Jenks、Rao Kotamarthi、Zein-Eddine Meziani、Michael E. Papka、Robert Ross、Stefan Wild 劳伦斯伯克利国家实验室 David Brown，计算研究部主任 Katerina Antypas、Wes Bethel、Ben Brown、Paolo Calafiura、Wibe de Jong、Sudip Dosanjh、Inder Monga、Peter Nugent、Mary Ann Piette、Prabhat、Brian Quiter、Lavanya Ramakrishnan、John Shalf、Haruko Wainwright、John Wu、Petrus Zwart 橡树岭国家实验室 Arthur Barney Maccabe，计算机科学和数学部主任 David Dean、James Hack、Kenneth Herwig、Judith Hill、Forrest M. Hoffman、Teja Kuruganti、Bronson Messer、Nageswara Rao、Arjun Shankar、Bobby G. Sumpter、Georgia Tourassi、John Turner、Jeffrey Vetter、David Womble、Steven Young 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 Ana Kupresanin 通用原子公司 David Humphreys 行政： 阿贡国家实验室：Silvia Mulligan 劳伦斯伯克利国家实验室：Hellen Cademartori 橡树岭国家实验室：Becky Verastegui
500 007 Telangana State，印度https：//www.iict。
1 66503 Patil Gautam Shankar将军（不保留）UGC 2 66677 Abdul Malik Areekkadan OBC（仅非奶程层） Musaddique General（未保留）CSIR 6 66876 PALACHARA SAI PRASANNA总（未保留）项目助理7 66878 Silari Mohana Krishna将军（未保留）DST-INSPIRE 8 66885 Jagriti Mandal Mandal General（Un-Revered）UGC 9 66691-Durke durke durke tarkand-durke tarever（Un-Becorder） 66919 P Sravani General (Un-reserved) Project Assistant 11 66981 Shaik Parveen General (Un-reserved) DST-INSPIRE 12 67095 Bathula Maheswari General (Un-reserved) DST-INSPIRE 13 67147 Kshirsagar Switi Dattatraya General (Un-reserved) Project Assistant 14 67262 Antony Peter Raj A OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 15 67266 Goparaju Rakesh OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 16 67304 Priti Kumari OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 17 67338 Kothuri Pranay SC Project Assistant 18 67363 Mathangi Sandeep SC Project Assistant 19 67405 Ravula Shivakumar OBC (Non-Creamy Layer Only) Project助理20 67464 Shanigarapu Varshitha obc（仅非冰淇淋层）项目助理21 67499 Banavath Shireesha将军（未保留的）DST-Inspire 22 67550 Raval Devraj Prakashandra Prakashandra（无保留）项目助理23 67571 OJA JOACHYARAYALAYALAYALAYALAYALAYALUE ERJITHAR JOACHYALUE ERJINE 7. OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 25 67722 M Shivudu OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 26 67897 Kallurkar Kailas Vishwanath General (Un-reserved) Project Assistant 27 67938 Yugender Raju L SC Sr. Technical Officer (2) 28 68017 Patekar Rohan Rajkumar General (Un-reserved) DST-INSPIRE
基于深度学习的机器人智能准意识训练
1 Chollet, F. 使用 Python 进行深度学习，第二版。（Manning Publication Co. LLC，20 Baldwin Road，PO Box 761，Shelter Island，纽约 11964，美国，2021 年）。2 Ray, JS 归纳推理的形式化理论。第二部分。信息与控制，doi:10.1016/s0019-9958(64)90131-7 (1964)。3 Yi, Z. 等人。BrainCog：一种基于脉冲神经网络的脑启发式认知智能引擎，用于脑启发式 AI 和脑模拟。模式，doi:10.1016/j.patter.2023.100789 (2023)。4 Man, Z. 等人。具有快速和慢速思考的语言调节机器人操作。 arXiv（康奈尔大学），doi:10.48550/arxiv.2401.04181 (2024)。5 Luisa, D. 和 Pasquale, S. 人工智能中的探索性合成生物学：相关性标准和生命与认知过程合成模型的分类。《人工智能》，doi:10.1162/artl_a_00411 (2023)。6 Juan Felipe Correa, M. 和 Juan Carlos, M. 从人工智能和贝叶斯统计到神经解剖学：联系、类比和应用。《移民快报》，doi:10.59670/ml.v21is1.6005 (2023)。7 使用 citexs 网站 ( https://www.citexs.com/ ) 进行文献计量分析。 8 Deep Manishkumar, D. 和 Shrikant, M. 增强智能：数字化转型时代的人机协作。国际工程应用科学与技术杂志，doi:10.33564/ijeast.2023.v08i06.003 (2023)。9 Mohamed Ibrahim Beer, M. 和 Mohd Fadzil, H. 使用人工智能驱动的分析引擎实现企业计算中认知机器人过程自动化的自适应安全性。电气工程讲义，doi:10.1007/978-981-16-2183-3_78 (2022)。10 Benjamin, HB 人工智能城市化：治理、程序和平台认知的设计框架。 Ai & Society，doi:10.1007/s00146-020-01121-9 (2021)。11 Gustaf, J.-S.、Prasanna, BLB、Evrim Oya, G. 和 Shengnan, H. 认知机器人流程自动化：概念及其对公共组织动态 IT 能力的影响。IS 进展，doi:10.1007/978-3-030-92644-1_4 (2022)。12 Tononi, G. 和 Edelman，GMJS 意识与复杂性。282，1846-1851 (1998)。
对内部的生成AI模型的比较研究...
Shruti Langhe 1，Prasanna Kandekar 2计算机系，Savitribai Phule University摘要：能源的需求日益增加，因此必须使用非规定的能源来源。太阳是非传统的能源来源。常规太阳能电池板将太阳能转换为电能。塑料太阳能电池是使用有机电子产品的光伏类型的类型，可通过光伏效应来吸收光吸收和电荷传输，从而从阳光下产生电力。聚合物在室温下提供了溶液处理的优势，这是较便宜的，并且可以使用塑料。因此，如果将硅用聚合物纳米线代替，那么太阳能电池将更轻，最终成本降低。这些太阳能电池很薄，直径几微米，并从太阳辐射中清除所有光线。塑料太阳能电池技术基于共轭聚合物和分子。聚合物太阳能电池引起了极大的兴趣，因为它提供了过去几十年来具有环保，柔性，轻巧，低成本，高效太阳能电池的可能性。塑料太阳能电池在使用方面更有效和可行。本文的重点是塑料太阳能电池技术的开发和优化，特别是对传统硅太阳能电池的柔性，轻巧且具有成本效益的替代来源的潜力。本研究工作的重点是找到最佳的有机材料，以提高塑料太阳能电池的效率和稳定性，从共轭聚合物到小有机分子不等。一些主要目标是通过最先进的制造技术（例如滚动打印和逐层沉积）来改善电荷传输机制并优化设备的体系结构。另一个关键方面是该项目评估塑料太阳能电池的环境方面和生命周期，以确保环保生产过程。在高功率转换效率下实现了巨大的初步结果，并且耐用性得到了极大的提高，从便携式电子设备到建筑集成的光伏电动机的范围很广。因此，塑料太阳能电池的发现可能是可再生能源解决方案并克服世界日益增加的能源挑战的主要步骤。关键词：塑料太阳能电池，有机光伏，聚合物太阳能电池，柔性太阳能电池，可再生能源，可再生能源，可持续能源，能源效率，低成本产生，电子传输层。
利用人工智能改变高等教育
Prasanna Begamudra Rangavittal 独立研究员，美国德克萨斯州塞利纳 电子邮件：brprasan28.cloud[at]gmail.com 摘要：COVID-19 大流行带来的挑战显著改变了教育格局，加速了人工智能 (AI) 与高等教育的融合。本文探讨了人工智能技术在提高高等教育学习成果和教学方法方面的变革潜力。它研究了人工智能在个性化学习体验、增强教师能力和提高行政效率方面的作用。通过对近期文献的详细分析，该研究强调了人工智能为自适应学习系统、自动评估工具和数据驱动的决策过程带来的机遇，同时解决了诸如道德考虑、数据隐私和基础设施调整需要等挑战。研究结果强调了人工智能在解决眼前的教育中断和塑造更高效、反应更快的教育体系方面的关键作用。关键词：人工智能、高等教育、自适应学习、教育技术、数据隐私 缩写 • AI - 人工智能 • HE - 高等教育 • COVID - 19 - 2019 冠状病毒病 • IT - 信息技术 • MOOC - 大规模开放在线课程 • GDPR - 通用数据保护条例 1. 简介 人工智能 (AI) 已成为包括教育在内的各个领域的关键技术。在高等教育 (HE) 中，AI 的影响是深远的，它重塑了教学方法、学生互动和行政运作。COVID-19 大流行特别凸显了 AI 在通过在线平台和虚拟教室维持教育连续性和质量方面的重要性。本文深入探讨了 AI 在高等教育中的多方面作用，探索了它如何提高学习成果、简化管理任务并提供个性化的学习体验。通过分析最近的研究和实证数据，引言为更深入地探索 AI 在面对持续挑战及其他挑战时改变高等教育的潜力奠定了基础。 2. 文献综述 关于高等教育人工智能的文献非常广泛，而且还在不断增长。重点关注领域包括实施人工智能驱动的个性化教育工具 [1]、人工智能在疫情期间通过虚拟培训计划支持教师的作用 [2]，以及人工智能对学生参与度和满意度的影响 [3] [4] [5]。研究还探讨了人工智能对机构战略和政策的更广泛影响，强调需要谨慎整合人工智能以支持教育的可持续发展 [6] [8]。本综述综合了这些研究的结果，以提供
defaulters列表
1 73000010330000307 Jayadeva Match Inds。，2 73000019550000009精英产品Mysore。3 73000029910000304南印度匹配项，4 73000038570001101酒店Dasaprakash Paradise 5 73000053040001101 Southern Star 6 7300005409000000506预先组件和工具（P） 73000054680000607 SAN ENGINEERING＆LOCOMOTIVE CO.LTD。，9 73000054700000605 BEML LTD.，10 73000054760000404 WIPRO ENTERPRISE PRIVATE PRIVATE LIMITEC Works, 13 73000058370001202 Shantala Theatre, 14 73000059270000607 Universal Automobile & Dairy Products, 15 73000059330001202 STERLING & SKYLINE THEATRE 16 73000059600000506 VR & Brothers, 17 73000063820000910 Larsen & Toubro Limited 18 73000065590000902 Ply Mold 19 73000065620000607 Indavara Engineering Company Private Limited 20 730000691900900910 Murhopye Scientific Company 21 730000705900001011 Meenakshi Sundaram Textiles Ltd. 73000074890001018 RAVI安全局，25 73000082560000606 Super Home Elctronics Ltd.，26 73000083670000204 Veekeyar Rubber Mfrs.pvt.ltd。ltd. 53 73000106090001018有效的安全与侦探局，54 7300010804000000009 SREEDEVI餐厅，55 73000112570000004 Gangothri roller Fron Mills Pvt.ltd。Ltd. 57 73000115460001018 Bharath Security Bureau 58 73000121460000404 LITETRONICS VIJAY（印度）Pvt.ltd。，59 73000122110000009928 73000087510000605 SIDVIN MACERINERIS PVT.LTD。 73000094590001101新的Iyengar Tiffin＆Meal Center，33 73000095090001101 NALPAK餐厅34 73000095120000910 Canara包装工业，35 7300000000000000000000204 CHAMUNDI PORYMERS（P）SUERING PORYMER（P）36 7373735195000000000505050505050505050505050505050505000000000000000000000000000000来730000952220000607精密齿轮和整理器，38 73000095230000607 Sujaya Industries，39 7300000095260000607 Aditya Industries，40 730000000000000000000000002002新的Vijayalakshmi锯磨，43 73000097760001008动态安全服务，44 73000000999330001018狮子安全局45 73000000000000604 Neulite产品Pharmaceuticals（P）Ltd。，48 73000101540000204 Vishwas橡胶（P）Ltd。 7300010508000000007 Prasadhini Enterprises Pvt。
印度国防研究与发展组织 (DRDO) 将 AKASH 武器系统 (IA) 的 AHSP 移交给导弹系统质量保证机构
艾哈迈德讷格尔 : Shri RA Shaikh，车辆研究与发展机构 (VRDE) 安贝尔纳特 : Susan Titus 博士，海军材料研究实验室 (NMRL) 昌迪普尔 : Shri PN Panda，综合试验场 (ITR) Shri Ratnakar S，Mohapatra，P 屋顶与实验机构 (PXE) 班加罗尔 : Shri Satpal Singh Tomar，航空发展机构 (ADE) Smt MR Bhuvaneswari，机载系统中心 (CABS) Smt Faheema AGJ，人工智能与机器人中心 (CAIR) Josephine Nirmala M 博士，战斗机系统发展与集成中心 (CASDIC) Prasanna S Bakshi 博士，国防生物工程与电医学实验室 (DEBEL) Shri Venkatesh Prabhu，电子与雷达发展机构 (LRDE) Ashok Bansiwal 博士，微波管研究与发展中心 (MTRDC)昌迪加尔： Prince Sharma 博士，终端弹道研究实验室 (TBRL) 金奈： S Jayasudha 先生，战斗车辆研究与发展机构 (CVRDE) 德拉敦： Abhai Mishra 先生，国防电子应用实验室 (DEAL) JP Singh 先生，仪器研究与发展机构 (IRDE) 德里： Ashutosh Bhatnagar 先生，人事人才管理中心 (CEPTAM) Tapesh Sinha 先生，国防科学信息与文献中心 (DESIDOC) Rashmi Rai Chauhan 女士，规划与协调局 (DP&C) Dipti Prasad 博士，国防生理与相关科学研究所 (DIPAS) Dolly Bansal 博士，国防心理研究所 (DIPR) Navin Soni 先生，核医学与相关科学研究所 (INMAS) Rabita Devi 先生，系统研究与分析（ISSA） Shri Ashok Kumar，科学分析组（SAG） Dr Rupesh Kumar Chaubey，固体物理实验室（SSPL） 瓜廖尔：Dr AK Goel，国防研发机构（DRDE） 哈尔德瓦尼：Dr Atul Grover，国防生物能源研究所（DIBER） 海得拉巴：Shri Hemant Kumar，先进系统实验室（ASL） Shri ARC Murthy，国防电子研究实验室（DLRL） Dr Manoj Kumar Jain，国防冶金研究实验室（DMRL） Shri Lalith Shankar，伊玛拉特研究中心（RCI） 贾格达尔普尔：Dr Gaurav Agnihotri，SF 综合体（SFC） 焦特布尔：Shri Ravindra Kumar，国防实验室（DL） 坎普尔：Shri AK Singh，国防材料与仓储研究与发展机构（DMSRDE） 科钦：Smt Letha MM，海军物理与海洋实验室 (NPOL) 列城 : Dorjey Angchok 博士，国防高海拔研究所 (DIHAR) 马苏里 : Gp Capt RK Mansharamani，技术管理学院 (ITM) 迈索尔 : M Palmurugan 博士，国防食品研究实验室 (DFRL) 浦那 : Ajay K Pandey 博士，军备研究与发展研究所 (ARDE) Vijay Pattar 博士，国防先进技术研究所 (DIAT) Shri S Nandagopal，高能材料研究实验室 (HEMRL) 特兹普尔：Jayshree Das 博士，国防研究实验室 (DRL) 维沙卡帕特南：Smt Jyotsna Rani，海军科学与技术实验室 (NSTL)
质疑人工智能预测：影响力驱动的第二意见推荐
[1] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Dan Weld、Walter Lasecki 和 Eric Horvitz。2019 年。人机协作团队向后兼容的案例。ICML 人机协作学习研讨会 (2019)。[2] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上。1-16。 [3] Umang Bhatt、Javier Antorán、Yunfeng Zhang、Q Vera Liao、Prasanna Sattigeri、Riccardo Fogliato、Gabrielle Gauthier Melançon、Ranganath Krishnan、Jason Stanley、Omesh Tickoo 等人。2020 年。不确定性作为透明度的一种形式：测量、传达和使用不确定性。arXiv 预印本 arXiv:2011.07586 (2020)。[4] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。 [5] Rich Caruana、Yin Lou、Johannes Gehrke、Paul Koch、Marc Sturm 和 Noemie Elhadad。2015 年。医疗保健的可理解模型：预测肺炎风险和 30 天内住院率。第 21 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集。1721–1730。[6] R Dennis Cook。1986 年。局部影响力评估。皇家统计学会杂志：B 系列（方法论）48，2（1986 年），133–155。[7] Maria De-Arteaga、Artur Dubrawski 和 Alexandra Chouldechova。2021 年。利用专家一致性改进算法决策支持。arXiv 预印本 arXiv:2101.09648（2021 年）。 [8] Maria De-Arteaga、Riccardo Fogliato 和 Alexandra Chouldechova。2020 年。《人机交互案例：在存在错误算法评分的情况下做出决策》。2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-12。[9] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶：人们在发现算法错误后会错误地避开算法》。《实验心理学杂志：综合》144, 1 (2015)，114。[10] Kelwin Fernandes、Jaime S Cardoso 和 Jessica Fernandes。2017 年。《具有部分可观测性的迁移学习应用于宫颈癌筛查》。《伊比利亚模式识别与图像分析会议》。Springer，243-250。 [11] Yarin Gal 和 Zoubin Ghahramani。2016 年。Dropout 作为贝叶斯近似：表示深度学习中的模型不确定性。在国际机器学习会议 (ICML) 中。1050–1059。[12] Ruijiang Gao、Maytal Saar-Tsechansky、Maria De-Arteaga、Ligong Han、Min Kyung Lee 和 Matthew Lease。2021 年。通过 Bandit 反馈实现人机协作。IJCAI (2021)。[13] Pang Wei Koh 和 Percy Liang。2017 年。通过影响函数理解黑盒预测。在第 34 届国际机器学习会议论文集-第 70 卷中。JMLR。org，1885–1894 年。[14] Himabindu Lakkaraju、Jon Kleinberg、Jure Leskovec、Jens Ludwig 和 Sendhil Mullainathan。2017 年。选择性标签问题：在存在不可观测因素的情况下评估算法预测。第 23 届 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议论文集。ACM，275–284。