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优化机器人手臂性能：与尼龙，PLA和ABS Prashant Kumar 1，*，P。K. Sharma 2，Ishan Khan 3
摘要本文分析了在机器人臂中使用的三种材料的机械行为：尼龙，PLA和ABS，重点是三个重要参数：在不同加载条件下的总变形和等效应力。在这方面，通过ANSYS软件进行了有限元分析，以模拟结构刚度，以及它们抵抗用钢加固增强时这些材料会产生的压力的阻力。调查表明，与PLA和ABS相比，尼龙的性能，尤其是在用钢增强的情况下，就可变形性和在应力分布中扩散而言。因此，它更适用于应用负载时包括更高耐久性以及最小变形的应用程序。一般设计和分析应表明在工业和教育机构中使用的小规模机器人武器的设计中有一些有价值的见解。关键字：ABS，ANSYS，等效压力，FEA，材料性能，尼龙，PLA，机器人臂，钢筋，钢筋，总变形简介
Prashant P. Bartakke
利用自动气象站数据获取降雨数据，为期两天的数据驱动预测分析与建模全国研讨会-2024（DDPAM'2024）2024 年 3 月 19-20 日，桑巴尔普尔大学，摘要卷第 25 页 [2] B Sudarsan Patro 和 PP Bartakke，“使用长短期记忆算法进行每日降雨预测”，气候变化与农业生态系统国际会议：威胁、机遇和解决方案（INAGMET）'2024，农业气象学家协会贝拿勒斯印度教大学印度气象局南亚农业气象论坛，2024 年 2 月 8-10 日。
Prashant Kumar博士
Prashant Kumar博士正在数值天气预测（NWP）模型中的卫星数据应用。他定制并实施了WRF（天气研究和预测）模型及其用于操作天气预报的三维变异数据同化方法。此预测在操作上从MOSDAC，空间应用中心，ISRO传播。他为ISRO的Share发射的卫星发射提供了重要的天气预报。他在国际同行评审期刊和各种SAC/ISRO科学报告中发表了54个出版物。