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发现差异：ChatGPT4-Vision 可以改变放射学人工智能吗？
标题：找不同：ChatGPT4-Vision 能否改变放射学人工智能？Brendan S Kelly1-4（通讯作者）、Sophie Duignan2、Prateek Mathur2、Henry Dillon1、Edward H Lee5、Kristen W Yeom5、Pearse Keane6、Aonghus Lawlor2、Ronan P Killeen 1. 附属机构 1. 爱尔兰都柏林圣文森特大学医院 2. 爱尔兰都柏林 UCD 数据分析洞察中心 3. 爱尔兰都柏林威康信托基金 - HRB，爱尔兰临床学术培训 4. 爱尔兰都柏林大学学院医学院 5. 斯坦福大学露西尔帕卡德儿童医院，美国加利福尼亚州斯坦福 6. 伦敦大学学院人工智能教授 摘要：OpenAI 的旗舰大型语言模型 ChatGPT 现在可以接受图像输入（GPT4V）。“找不同”和“医疗”被认为是新兴应用。医学图像的解释是一个动态过程，而不是静态任务。多发性硬化症的诊断和治疗取决于对放射学变化的识别。我们旨在比较 GPT4V 与训练有素的 U-Net 和 Vision Transformer (ViT) 的零样本性能，以识别 MRI 上的 MS 进展。纳入 170 名患者。随机使用 100 张未见过的配对图像进行测试。U-Net 和 ViT 的准确率均为 94%，而 GPT4V 的准确率仅为 85%。GPT4V 在 6 种情况下给出了过于谨慎的非答案。GPT4V 的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.896、0.915、0.905，而 U-Net 分别为 1.0、0.88 和 0.936，ViT 分别为 0.94、0.94、0.94。与经过训练的模型相比，GPT4V 的出色性能和无代码拖放界面表明，GPT4V 有可能颠覆 AI 放射学研究。然而，错误分类的病例、幻觉和过于谨慎的不回答证实，它尚未准备好用于临床。GPT4V 的广泛可用性和相对较高的错误率凸显了对非专业用户的谨慎和教育的必要性，尤其是那些无法获得专家医疗保健的用户。关键词：计算机视觉、变化检测、ChatGPT、大型语言模型、MRI、多发性硬化症。要点：
电气与计算机工程详细手册 2021-2022 学年
● 将电气和计算机工程研究与生物学、经济学、计算机科学、神经科学和物理学等各种其他领域相结合 ● 完成普林斯顿大学的众多证书课程之一 ● 参加创业和工程管理课程 ● 参加牛津大学的三年级交换项目或在其他机构学习一个学期 该计划的一个主要特点是有机会参与研究，可以参与您设计的项目或教员研究实验室的项目。学生最早可以在大二参加独立研究。该系提供实验台，并设有专项基金支持学生的独立项目。该系还有资金支持学生参加国内工程会议，无论是展示研究成果还是仅仅利用宝贵的职业发展机会。还为那些项目具有创新和创业重点的学生提供专项资金。我们的计划经过精心设计，旨在让我们的毕业生在工程创新和终身学习方面出类拔萃。该计划还为商业、金融、政府、法律和医学领域的职业提供了出色的准备。近期毕业生已在各行各业工作——系网站上提供了一系列代表性案例。我们相当一部分毕业生进入了国内顶尖的研究生院和专业学校学习。在接下来的几页中，您将找到 ECE 系的课程要求以及一些典型专业课程的概述。该系无法用几个事实和数字来描述。它涵盖了广泛的主题和活动，反映了该领域的多样性以及学生和教师的不同兴趣。我鼓励您参观系里的设施，并与学生和教师见面。我们很乐意讨论您的兴趣和职业规划，回答有关我们学术课程的问题，并帮助您设计最符合您个人兴趣的学习课程。未来的 ECE 专业学生应首先与我进行一般性讨论，讨论系里的课程和程序，并选择一位教师顾问。在我们会面后，您的教师顾问将负责协助您做出学术决定并批准您的课程选择。 Prateek Mittal，B326 工程四边形部门代表，pmittal@princeton.edu
教授苏伦德拉·辛格·拉托德
1. 专利名称：车辆事件记录器和碰撞恢复系统 发明人：Kankonkar Prateek、Ghadi Ameya、Patil Parth 和 Surendra Rathod 申请号：816/MUM/2015，申请日期：2015 年 3 月 13 日，公布日期：2017 年 11 月 17 日 2. 专利名称：记录和显示系统。发明人：Malia Viraj、Gala Jugal、Gupta Samiksha、Surendra Rathod 申请号 4485/MUM/2015，申请日期：30/11/2015，公布日期：02/06/2017 3. 专利名称：超声波宽带发生器 发明人：Vakadkar Amogha、Rege Kunal、Thakur Rohan、Bhataria Manoj 和 Surendra Rathod，申请号 1401/MUM/2013，申请日期：13/03/2015，公布日期：28/04/2017 4. 电子签名印章系统和方法 发明人：Kharade Sanish、Kumar Amit、Mukne Ankita、Rathod Surendra 申请日期：13/06/2019 5.用于在邮局无人协助分离包裹并维护其时间/日期记录的系统和方法 发明人：Gupta Shreya、Dongre Isha、Govindayapalli Manasvi、Rathod Surendra 申请日期：2019 年 6 月 13 日 6. 用于从沙滩分离和回收塑料的机电系统 发明人：Rathod Surendra、Haldankar Govind、Bhat Bhardwaj、Bath Tejveer Singh、Dhar Gopala、Bhattacharjee Soumyadeb、Mainkar Yash、Gokhale Rutuja 申请号 202021010812，申请日期：2020 年 3 月 13 日，公布日期：2021 年 4 月 2 日 7. 用于交付的智能控制系统沐浴用水 发明人：Rathod Surendra 和 Dave Jenil 申请号：202221002564 申请日期：2022 年 1 月 17 日 8. 基于人工智能单开关的老年人远程健康监测系统 发明人：Rathod Surendra 和 Kalbande Dhananjay 申请号：202321008008，申请日期：2023 年 2 月 8 日 公布日期：2023 年 3 月 3 日
电气和计算机工程详细手册...
● Combine studies in Electrical and Computer Engineering with a wide variety of other fields such as biology, economics, computer science, neuroscience, and physics ● Complete one of Princeton's many Minor and Certificate Programs ● Take courses in entrepreneurship and engineering management ● Participate in a junior-year exchange program with Oxford University or spend a semester abroad studying at another institution A key feature of the program is the opportunity to participate in research, either on您的设计项目或教职员工研究实验室中的项目。学生最早可以在大二的时候就读独立研究。该部门提供了基准空间，并拥有一个专门的基金来支持学生的独立项目。该部门还拥有可用的资金来支持参加家庭工程会议的学生，无论是提出研究结果还是仅仅是为了利用宝贵的专业发展机会。也有针对那些具有创新和企业家重点的学生的资金。我们的计划经过精心设计，以使我们的毕业生在工程创新和终生学习方面擅长。该计划还为商业，金融，政府，法律和医学领域的职业提供了出色的准备。最近的毕业生继续在各个领域工作 - 在部门网站上给出了一系列代表性示例。我们的毕业生中有很大一部分继续在该国的顶尖毕业生和专业学校学习。无法用一些事实和数字来描述该部门。在随后的页面中，您会发现ECE部门课程的要求以及专业提出的一些典型学术课程的概述。它涵盖了各种各样的主题和活动，这些主题和活动反映了该领域的多样性以及学生和教职员工的各种利益。我们鼓励您访问该部门的设施并与学生和教职员工会面。我们很乐意讨论您的兴趣和职业计划，回答有关我们的学术课程的问题，并帮助您设计一种最能满足您个人兴趣的学习课程。潜在的ECE专业应首先看到我们，以进行有关部门计划和程序的一般讨论，并选择教师顾问。我们会议结束后，您的教职顾问将负责协助您做出学术决策并批准您的课程选择。Gerard Wysocki和Prateek Mittal，部门代表gwysocki@princeton.edu; pmittal@princeton.edu
SunPy：用于太阳物理学的 Python 包
Stuart J. Mumford ∗ 1，2，3，Nabil Freij 4，Steven Christe 5，Jack Ireland 5，Florian Mayer 6，V。KeithHughitt 7，Albert Y. Shih 5，Daniel F. Ryan 8，5，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，daviderez-suárez9 IK 12，BrigittaSipőcz13，Rishabh Sharma 6，Andrew Leonard 3，David Stansby 14，Russell Hewett 15，Alex Hamilton 6，Laura Hayes 5，Asish Panda 6，Matt Earnshaw 6，Matt Earnshaw 6，Nitin Choudhary Choudhary 16，Ankit Kumar 6，Ankit Kumar 6，Ankit Kumar 6，Prateek Chanda Chanda 17 17，M.Chanda 17，M.Chanda 17，M.Md，M.D. Akramul Haque 18 , Michael S Kirk 11 , Michael Mueller 6 , Sudarshan Konge 6 , Rajul Srivastava 6 , Yash Jain 19 , Samuel Bennett 6 , Ankit Baruah 6 , Will Barnes 20 , Michael Charlton 6 , Shane Maloney 21 , Nicky Chorley 22 , Himanshu 6 , Sanskar Modi 6 , James Paul Mason 6 , Naman9639 6 , Jose Ivan Campos Rozo 23 , Larry Manley 6 , Agneet Chatterjee 24 , John Evans 6 , Michael Malocha 6 , Monica G. Bobra 25 , Sourav Ghosh 24 , Airmansmith97 6 , Dominik Stańczak 26 , Ruben De Visscher 6 , Shresth Verma 27 , Ankit Agrawal 6 , Dumindu Buddhika 6 , Swapnil Sharma 6 , Jongyeob Park 28 , Matt Bates 6 , Dhruv Goel 6 , Garrison Taylor 29 , Goran Cetusic 6 , Jacob 6 , Mateo Inchaurrandieta 6 , Sally Dacie 30 , Sanjeev Dubey 6 , Deepankar Sharma 6 , Erik M. Bray 6 , Jai Ram Rideout 31 , Serge Zahniy 5 , Tomas Meszaros 6 , Abhigyan Bose 6 , André Chicrala 32 , Ankit 6 , Chloé Guennou 6 , Daniel D'Avella 6 , Daniel Williams 33 , Jordan Ballew 6 , Nick Murphy 34 , Priyank Lodha 6 , Thomas Robitaille 6 , Yash Krishan 6 , Andrew Hill 6 , Arthur , 阿比盖尔·L·史蒂文斯 39, 40, 阿德里安·普莱斯-惠兰 41, 安巴尔·梅赫罗特拉 6, 阿尔谢尼·库斯托夫 6, 布兰登·斯通 6, 特朗·基恩·当 42, 伊曼纽尔·阿里亚斯 6, 菲昂拉格·麦肯齐·多佛 1, 弗里克·维斯特林格 36, 古尔山·库马尔 43, 哈什·马图尔 44, 伊戈尔·巴布施金 6, 杰伦·温比什 6, 胡安Camilo Buitrago-Casas 6 , Kalpesh Krishna 45 , Kaustubh Hiware 46 , Manas Mangaonkar 6 , Matthew Mendero 6 , Mickaël Schoentgen 6 , Norbert G Gyenge 47 , Ole Streicher 48 , Rajasekhar Reddy Mekala 6 , Rishabh Mishra 6 , Shashank Srikanth 43 , Sarthak Jain 6 , Tannmay Yadav 49 , Tessa D. Wilkinson 6 , Tiago MD Pereira 50, 51 , Yudhik Agrawal 12 , jamescalixto 6 , yasintoda 6 , 和 Sophie A. Murray 52
chungkim@utdallas.edu德克萨斯大学达拉斯URL
a.2会议会议记录[C1] Zelun Kong，Minkyung Park，Le Guan，Ning Zhang和Chung Hwan Kim，Tz- DataShield：通过基于Data-flow的嵌入式系统的自动数据保护，基于数据流界面，在32nd网络和分布式系统secu-rity semposium（nds sans sans sanss sansssemposium of 32nnd网络和分布式sans sans sans 2025）中。[C2] Ali Ahad，Gang Wang，Chung Hwan Kim，Suman Jana，Zhiqiang Lin和Yonghwi Kwon，Freepart：通过基于框架的分区和ISO的硬化数据处理软件，在第29届ACM国际ACM国际港口端口的ACP-SAN GRANAGE和SAN GONGRAMES MANERASS（SAN GONGIASS ACMAGES和SANG）会议上（作为SANGOMESS和SAN GRANEMASE CALGAIGS ACM ACM INGRAMES）（以及202） 2024）。[C3]小吴，戴夫（jing）tian和Chung Hwan Kim，在第14届ACM云composium cloud composium的会议记录中，使用CPU安全的飞地建造GPU TEES（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SACH CRUBE）（CA，CA，20233）。[C4] MD Shihabul Islam，Mahmoud Zamani，Chung Hwan Kim，Latifur Khan和Kevin Hamlen，在第13届ACM ACM ACM会议会议上，与ARM Trustzone的无信任边缘进行深入学习的机密执行有关数据，应用程序安全和隐私（Copaspy 20223），NC，NC，NC，NC，NC，NC，NC，nc，nc，nc，nc，nc，nc，nc ort trustzone（nc）。[c5] Seulbae Kim, Major Liu, Junghwan “John” Rhee, Yuseok Jeon, Yonghwi Kwon, and Chung Hwan Kim, DriveFuzz: Discovering Autonomous Driving Bugs through Driving Quality-Guided Fuzzing, in Proceedings of the 29th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2022) (Los Angeles, CA, 2022).[C11] Taegyu Kim，Chung Hwan Kim，Altay Ozen，Fan Fei，Zhan Tu，Xiangyu Zhang，Xinyan Deng，Dave（Jing）Tian和Dongyan Xu，从控制模型到程序：[C6] Kyeongseok Yang ∗，Sudharssan Mohan ∗，Yonghwi Kwon，Heejo Lee和Chung Hwan Kim，海报：在第29届ACM Commutity and Communications Secutlies Capecation和Communications Secutlies CACS 2022222222222222222222222222222222年，（ccc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc ccs 2022222222222222222222222222222222222222） 贡献。[c7] Taegyu Kim, Vireshwar Kumar, Junghwan “John” Rhee, Jizhou Chen, Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Dongyan Xu, and Dave (Jing) Tian, PASAN: Detecting Peripheral Ac- cess Concurrency Bugs within Bare-metal Embedded Applications, in Proceedings of the 30th USENIX Security研讨会（USENIX Security 2021）（虚拟事件，2021）。[C8] Omid Setayeshfar，Junghwan“ John” Rhee，Chung Hwan Kim和Kyu Hyung Lee找到了我的懒惰：在第18届会议会议上，在第18届会议会议上，关于对侵犯和漏洞和恶意和恶意评估的第18届会议会议上，对真实企业计算机如何跟上软件更新比赛的自动比较分析（dirnerability cestions 2021）（dimva 2021）（dirneva）（dimva 202）。[c9] Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Junghwan “John” Rhee, Xiao Yu, Haifeng Chen, Dave (Jing) Tian, and Byoungyoung Lee, Vessels: Efficient and Scalable Deep Learning Prediction on Trusted Processors, in Proceedings of the 11th ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC 2020) (Virtual Event, 2020).[c10] Yixin Sun, Kangkook Jee, Suphannee Sivakorn, Zhichun Li, Cristian Lumezanu, Lauri Korts-Pärn, Zhenyu Wu, Junghwan Rhee, Chung Hwan Kim, Mung Chiang, and Prateek Mittal, Detecting Malware Injection with Program-DNS Behavior, in Proceedings of the 5th IEEE European安全与隐私研讨会（Euros＆P 2020）（虚拟事件，2020年）。