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AI 预测的 mTOR 抑制剂可减少癌细胞增殖并延长秀丽隐杆线虫的寿命
摘要：雷帕霉素 (mTOR) 激酶的机制靶点是促进健康和延长寿命的首要药物靶点之一。除雷帕霉素外，只有少数其他 mTOR 抑制剂被开发出来并被证明能够减缓衰老。我们使用机器学习来预测针对 mTOR 的新型小分子。我们选择了一种小分子 TKA001，基于对高靶向概率、低毒性、良好的物理化学性质和更好的 ADMET 特征的计算机预测。我们通过分子对接和分子动力学对 TKA001 结合进行了计算机建模。TKA001 在体外可有效抑制 TOR 复合物 1 和 2 信号传导。此外，TKA001 在体外可抑制人类癌细胞增殖并延长秀丽隐杆线虫的寿命，这表明 TKA001 能够在体内减缓衰老。
从机器学习预测的马赛克运动中的表面湍流
极地地区，尤其是北极地区，处于气候危机的前线。近几十年来，北极的表面变暖速率比全球平均值（Rantanen等，2022）高两到四倍，这是一种称为北极扩增的现象（例如Graversen等，2008; Serreze＆Barry; Serreze＆Barry，2011; Serreze＆Francis＆Francis＆Francis＆Francis，2006）。随着温度升高而在北极海冰的厚度和范围内发生了约50％的损失（Gascard等，2019）。未来几十年的北极海冰损失率仍然高度不确定（Bonan，Lehner，＆Holland，2021； Bonan，Schneider等，2021），但是后果预计将是严重的：对于本地生态系统而言（Kovacs等，2011; Post等，2013; Post et al。，2013; Tynan，2015; Tynan，2015; Tynan，2015）;对于土著人民（Meier等，2014）；而且，对于低纬度气候，可能（Cohen等，2014，2020; Jung等，2015; Liu等，2022）。海冰与大气之间的热交是北极扩增的主要驱动力（例如，Lesins等，2012； Previdi等，2021; Serreze等，2009），并确定海冰融化速率（例如Rothrock等人，Rothrock等，1999; Screen＆Screen＆Screen＆Screen Mondss，2010）。
皮质乙酰胆碱动力学可通过胆碱能轴突活动和行为状态预测
人们认为乙酰胆碱 (ACh) 在驱动清醒状态下发生的快速、自发的大脑状态转变方面发挥着作用；然而，这些状态变化期间皮质 ACh 活动的时空特性仍不清楚。为了解决这个问题，我们同时对 GRAB-ACh 传感器、表达 GCaMP 的基底前脑轴突和行为进行成像。我们观察到在运动和瞳孔扩张期间轴突和 GRAB-ACh 活动之间存在高度相关性。仅从轴突活动就可以准确预测 GRAB-ACh 荧光，并且局部 ACh 活动在距离轴突较远的地方会降低。对 GRAB-ACh 轨迹进行反卷积使我们能够解释传感器动力学并强调快速清除小 ACh 瞬变。我们训练了一个模型来根据瞳孔大小和跑步速度预测 ACh，
鉴定34,964例病例和448,579例对照中与非小细胞肺癌风险相关的遗传预测的DNA甲基化标记
Xiaoyu Zhao，MS 1,2，Meiqi Yang，MS 1，Jingyi Fan，PhD 1,3,4，Mei Wang，MS 1，Yifan Wang，MS 1，Na Qin，Na Qin，PhD 1,3，Meng Zhu，Meng Zhu，Phd 1,3,5，Yue Jiang，Phd 1,3，Olga，Olga，Olga，Olga，Olga，Olga，Olga，Olga Y. Gorlova，PhD 6,7，Ivan PhD，PhD，PhD 6,7，苏格兰的Demetrius，医学博士，博士，博士，博士8 8，MD 8，MD 8，MD，PHD 9，PD 10，PD 10，PD 10，PD 10，PD 11，PD 11，PD 11，PD 11，PD 11，PD 11医学博士Bojesen，博士13,14，Maria Teresa Landi，医学博士，博士15，Matias Johansson，PhD 16，Angela Risch，PD 17,19，H.- Erich 17,19，H.- Erich 20，H.- Erich 20，PD 20，PD 20，PD 20，PD 22，加德·雷纳特（Gad Rennert） Rayjee J.Hung，博士29，Ansilline S. Andrew，博士30，Lambertus A. Kinkus A. PhD，博士31，A博士31，A。 35，Penella J Woll，博士36，Philip Lazarus，Phd 37，Matthew B. Schate B. Schabath，博士38，Melinda C. Aldrich，博士学位39，博士39，Spael V.Hung，博士29，Ansilline S. Andrew，博士30，Lambertus A. Kinkus A. PhD，博士31，A博士31，A。 35，Penella J Woll，博士36，Philip Lazarus，Phd 37，Matthew B. Schate B. Schabath，博士38，Melinda C. Aldrich，博士学位39，博士39，Spael V.
与您的共同主义者一起移动：预测蛋白质种类与其禽传粉媒介之间的气候不匹配
Bascompte，J.，García，M。B.，Ortega，R.，Rezende，E.L。，＆Pironon，S。（2019）。相互互动改造气候变化对整个生命树的植物的影响。科学进步，5，EAAV2539。Bond，W。J.（1994）。互助主义重要吗？评估策略和分散器破坏对植物灭绝的影响。伦敦皇家学会的哲学交易。系列B：生物科学，344，83–90。 Botha，P。W.（2017）。 没有鸟类的世界：对构粉鸟类对植物群落的生态意义的实验检验（博士学位论文）。 Stellenbosch大学。 Cahill，A。E.，Aiello-Lammens，M。E.，Fisher-Reid，M.C.，Hua，X.，Karanewsky，C.J.，Ryu，H。Y. B.，Warsi，O。，＆Wiens，J。J. （2013）。 气候变化如何导致灭绝？ 皇家学会会议录B：生物科学，280，20121890。 克拉克，A。 （1996）。 气候变化对生物体分布和演变的影响。 在I. 中 A. Johnston和A. F. Bennett（编辑。 ），动物和温度：表型和进化适应（卷 59，pp。 375–407）。 剑桥大学出版社。 A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。 模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。 生态专着，88，485–504。 Geerts，S。（2011）。系列B：生物科学，344，83–90。Botha，P。W.（2017）。 没有鸟类的世界：对构粉鸟类对植物群落的生态意义的实验检验（博士学位论文）。 Stellenbosch大学。 Cahill，A。E.，Aiello-Lammens，M。E.，Fisher-Reid，M.C.，Hua，X.，Karanewsky，C.J.，Ryu，H。Y. B.，Warsi，O。，＆Wiens，J。J. （2013）。 气候变化如何导致灭绝？ 皇家学会会议录B：生物科学，280，20121890。 克拉克，A。 （1996）。 气候变化对生物体分布和演变的影响。 在I. 中 A. Johnston和A. F. Bennett（编辑。 ），动物和温度：表型和进化适应（卷 59，pp。 375–407）。 剑桥大学出版社。 A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。 模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。 生态专着，88，485–504。 Geerts，S。（2011）。Botha，P。W.（2017）。没有鸟类的世界：对构粉鸟类对植物群落的生态意义的实验检验（博士学位论文）。Stellenbosch大学。Cahill，A。E.，Aiello-Lammens，M。E.，Fisher-Reid，M.C.，Hua，X.，Karanewsky，C.J.，Ryu，H。Y.B.，Warsi，O。，＆Wiens，J。J.（2013）。气候变化如何导致灭绝？皇家学会会议录B：生物科学，280，20121890。克拉克，A。（1996）。气候变化对生物体分布和演变的影响。在I.A. Johnston和A. F. Bennett（编辑。 ），动物和温度：表型和进化适应（卷 59，pp。 375–407）。 剑桥大学出版社。 A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。 模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。 生态专着，88，485–504。 Geerts，S。（2011）。A. Johnston和A. F. Bennett（编辑。），动物和温度：表型和进化适应（卷59，pp。375–407）。剑桥大学出版社。A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。 模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。 生态专着，88，485–504。 Geerts，S。（2011）。A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。生态专着，88，485–504。Geerts，S。（2011）。Dormann，C.，Calabrese，J.，Guillera-Arroita，G.，Matechou，E. B.Dormann，C。F.，Elith，J.，Bacher，S.，Buchmann，C.，Carl，G.，Carré，G.，Marquéz，J.，Gruber，B.，Lafourcade，B.，Leitão，Leitão，p。 J.（2013）。colnearity：对处理IT的方法和评估其性能的模拟研究的综述。coporivy，36，27–4J.，Graham，C.H.，Anderson，R.P.，Dudík，M.，Ferrier，S.，Guisan，A.，Hijmans，R.J.，Huettemann，F.，Leathwick，J.R. a。，Maninon，G.，Moritz，C.，Caure，M.，Cazawa，Yawa，YA，Overton，J.M. S.和Zimmermann，N。E.（2006）。 新颖的方法改善了从动力数据中对物种分布的预测。 生态学，29，129–1 Freeman，B。G.，Scher，M。N.，Ruiz-Gutierrez，V。和Fitzparick，J。W.（2018）。 气候变化会导致热带鸟类社区的上坡变化和山顶。 国家科学院会议录，115，11982–1 <非洲开普敦的鸟类授粉粉的分散和分散（博士学位论文）。 Stellenbosch大学。 Geerts，S。和Adedoja，O。 （2021）。 生物入侵，23，2961–2 （2020）。 （2012）。J.，Graham，C.H.，Anderson，R.P.，Dudík，M.，Ferrier，S.，Guisan，A.，Hijmans，R.J.，Huettemann，F.，Leathwick，J.R.a。，Maninon，G.，Moritz，C.，Caure，M.，Cazawa，Yawa，YA，Overton，J.M. S.和Zimmermann，N。E.（2006）。新颖的方法改善了从动力数据中对物种分布的预测。生态学，29，129–1Freeman，B。G.，Scher，M。N.，Ruiz-Gutierrez，V。和Fitzparick，J。W.（2018）。气候变化会导致热带鸟类社区的上坡变化和山顶。国家科学院会议录，115，11982–1<非洲开普敦的鸟类授粉粉的分散和分散（博士学位论文）。Stellenbosch大学。Geerts，S。和Adedoja，O。（2021）。生物入侵，23，2961–2（2020）。（2012）。授粉和繁殖增强了早期入侵者的侵入性潜力：南非的Lythrum sali-Caria（紫色散落）案例。Geerts，S.，Coetzee，A.，Rebelo，A。G.，＆Pauw，A。授粉结构植物和南非角的植物和喂养鸟类群落：对保护植物 - 鸟类共同主义的影响。生态学研究，35，838–856。Geerts，S.，Malherbe，S。D.，＆Pauw，A。南非角植物植物中的火花鸟类减少了花蜜喂养鸟类的鲜花。鸟类学杂志，153，297–301。Geerts，S。，＆Pauw，A。（2009）。非洲阳光悬停以授粉的蜂鸟 - 授粉植物。Oikos，118，573–579。 Gérard，M.，Vanderplanck，M.，Wood，T。和Michez，D。（2020）。 全球变暖和植物 - 授粉不匹配。 生命科学的新兴主题，第4、77-86页。 Gómez-Ruiz，E。P.和Lacher，T。E.，Jr。（2019）。 气候变化，范围移动以及传粉媒介植物复合物的破坏。 科学报告，9，1-10。Oikos，118，573–579。Gérard，M.，Vanderplanck，M.，Wood，T。和Michez，D。（2020）。 全球变暖和植物 - 授粉不匹配。 生命科学的新兴主题，第4、77-86页。 Gómez-Ruiz，E。P.和Lacher，T。E.，Jr。（2019）。 气候变化，范围移动以及传粉媒介植物复合物的破坏。 科学报告，9，1-10。Gérard，M.，Vanderplanck，M.，Wood，T。和Michez，D。（2020）。全球变暖和植物 - 授粉不匹配。生命科学的新兴主题，第4、77-86页。Gómez-Ruiz，E。P.和Lacher，T。E.，Jr。（2019）。 气候变化，范围移动以及传粉媒介植物复合物的破坏。 科学报告，9，1-10。Gómez-Ruiz，E。P.和Lacher，T。E.，Jr。（2019）。气候变化，范围移动以及传粉媒介植物复合物的破坏。科学报告，9，1-10。
EEG阶段可以在考虑到功率和信噪比之后的认知状态相似的准确性
EEG阶段越来越多地用于认知神经科学，大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。 但是，尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。 我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。 我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位，尤其是在高瞬时α功率和信噪比（SNR）的时期。 尽管静止状态的精度通常高于任务状态，但绝对精度的差异很小，其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。 这些结果表明，使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期，而不是诱导特定的认知状态。EEG阶段越来越多地用于认知神经科学，大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。但是，尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位，尤其是在高瞬时α功率和信噪比（SNR）的时期。尽管静止状态的精度通常高于任务状态，但绝对精度的差异很小，其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。这些结果表明，使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期，而不是诱导特定的认知状态。
考虑功率和信噪比后，可以在不同认知状态下以相似的精度预测脑电图相位
（（* 3KDVH &DQ %H 3UHGLFWHG :LWK 6LPLODU $FFXUDF\ $FURVV &RJQLWLYH 6WDWHV $IWHU $FFRXQWLQJ ）RU 3RZHU DQG 615 .LP % (ULFNVRQ % $ )HUQDQGH] 1XQH] * 5LFK 5 0HQW]HORSRXORV * 9LWDOH ）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
锂离子电池等效电路模型的影响参数依赖性和体系结构对现实生活驱动周期中预测的热产生的影响
摘要：本研究研究了使用Bernardi方程来研究所考虑的电力等效电路模型（ECM）参数依赖性和架构对预测的热产生速率的影响。为此，从细胞表征测试到细胞参数识别和最终验证研究的整个工作流程，都在用镍锰钴化学的圆柱形5 AH LG217000 lg217000 lg217000 lg217000锂离子杆（LIB）上检查。此外，将不同的测试程序在其结果质量方面进行比较。对于参数识别，开发了一个MATLAB工具，使用户能够在一次运行中生成所有必要的ECMS。通过比较不同电荷状态（SOCS）和环境温度的高度动态世界的轻型车辆测试周期（WLTC）的实验结果和模拟结果的电压预测来评估开发的ECM的准确性。结果表明，如果仅比较电压结果，则可以忽略滞后和电流等参数依赖性。考虑到热量产生预测，疏忽可能导致高达9％（电流）或22％（滞后）的错误预测，因此不应忽略。结论电压和热量产生结果，本研究建议使用双极化（DP）或Thevenin ECM考虑所有参数依赖性，除了充电/放电电流依赖性液体的热模型。
灰熊的栖息地选择和预测的运动......
在过去两个世纪中，迫害和栖息地丧失导致灰熊（Ursus arctos）的数量从大约 50,000 只减少到美国大陆仅有的 4 个分散种群。近几十年来，由于《濒危物种法》下的合作保护努力和保护，这些种群的数量和范围都有所增加和扩大。今天，北部大陆分水岭生态系统 (NCDE) 和大黄石生态系统 (GYE) 中的种群估计都超过 1000 只。塞尔柯克生态系统 (SE) 有大约 50 只灰熊，而 Cabinet-Yaak 生态系统 (CYE) 的扩建帮助将种群数量增加到估计的 50 – 60 只。到目前为止，比特鲁特 (BE) 和北喀斯喀特生态系统 (NCE) 没有任何已知的永久居民。
预测化疗副作用的变化
昂贵的化疗药物的治疗过程也会产生副作用，影响患者的躯体、自主神经和心理功能状态 [5]。这种有缺陷的状况的存在促使人们研究新的替代疗法。化疗的副作用可以通过多种方式减少。其中之一是结合手术、化疗和放射治疗三种主要治疗方式的治疗方案。另一种方法是将化疗与旨在改变免疫系统活动的方法相结合；偶尔，这样做可以提高治疗效果。然而，由于疗效有限，研究人员现在将精力集中在纳米粒子上。研究人员正试图将纳米粒子用作强大的抗癌剂。然而，这些技术不再显示出它们的高效性。减少化疗的负面影响