I。代表性的示例包括Alpha 21264锦标赛预测器[11],偏斜分支预测因子,例如2BC-GSKEW分支预测器,该预测已计划为Alpha EV8前端[15]。驱动多组分预测指标的主要动机是观察[10],即不同的动态预测因子在预测准确性方面与不同分支的不同,因此需要使用多个预测指标来预测分支。多组分预测因子已经在文献中进行了广泛的研究,并具有多种设计策略,试图提高预测准确性和功率[2],[5]。典型且广泛流行的多组分预测指标由本地和全局预测指标组成,并使用复杂的比赛预测方案来选择运行时这些预测变量之间的最终预测。基于本地历史的预测指标仅使用有关其当前预测所考虑的分支的过去结果信息,而全球人除了目前外,还考虑了前面分支的结果历史,同时对特定分支进行了预测。本地和全局组件保持单独的模式
肝细胞癌 (HCC) 是全球最常见的肝癌,无法切除的患者总体生存率较低。在过去五年中,免疫检查点抑制剂 (ICI) 彻底改变了多种血液肿瘤和实体肿瘤的治疗方案,这些药物已在无法切除的 HCC 中得到积极探索。首先,I 期和 II 期临床研究报告了持久的反应和可容忍的安全性,这令人鼓舞,这促使在 III 期临床研究中对 ICI 作为单一药物进行评估;然而,后者提供了有争议的结果,ICI 单一疗法的活性似乎仅限于一小部分患者。相反,IMbrave150 试验最近表明,在之前未接受过治疗的无法切除的 HCC 患者中,与索拉非尼单一疗法相比,使用阿替利珠单抗加贝伐单抗治疗可显著延长总体生存期和无进展生存期。此外,其他几种 ICI 的活性正在研究中,如联合免疫疗法以及免疫疗法与抗血管生成药物的联合疗法。尽管如此,目前尚无经过验证的预测性生物标志物能够指导这种情况下治疗选择,而识别 ICI 反应的具体预测因子是一项重大挑战。在这篇评论中,我们旨在对不可切除性 HCC 患者 ICI 反应的生化预测因子的最新证据进行批判性概述,尤其关注 PD-L1、TMB、MSI 和其他新兴生物标志物。
摘要:这项研究旨在调查第三级英语作为外语(EFL)学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意(WTC),理想和应该使用L2自我的意愿,以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据,而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明,应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系,而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明,应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是,L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果,该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字:L2说话焦虑,L2愿意交流,理想的L2自我,应对L2自我,L2动机
背景:基于NIAID/FAAN标准,双相过敏反应的发生率为4-5%。我们的研究旨在调查Siriraj医院急诊科(ED)内与双相反应相关的频率和预测因素。方法:这项观察性研究评估了Siriraj医院在2015年1月至2019年12月的Siriraj医院的过敏反应患者的病历。,对这些样本进行了审查和验证。进行电话采访以收集更多数据。单 - 或双相反应进行了描述性分析。进行了预测建模。结果:在1888年的过敏反应病例中,有601例随机采样;分析了239名完成访谈的患者。双相反应的发生率为7.1%(17/239)。双相反应的常见触发因素是食品(57.7%),药物(31%),其他已知的过敏原(5.9%)。贝类,可食用的昆虫和小麦是领先的食物触发因素。双相反应与药物过敏史,任何过敏性疾病,过敏性鼻炎,先前过敏反应的数量,血管性水肿,较少概括的红斑,对贝类的反应较少,对NSAID的反应以及ED访问中没有肾上腺素的反应(所有p <0.1)。来自3个预测者预后模型,包括药物/特发性反应,从发作到第一次肾上腺素> 60分钟的持续时间以及任何皮肤水肿/血管性水肿,曲线下的面积为0.72(95%CI 0.54,0.90)。
摘要简介二甲双胍已成为几种国际指南中2型糖尿病(T2DM)治疗的第一线药物。多达25%的患者患有外侧侧面副作用,占5%的unabletototototolatolatemetforminatall。目的我们旨在研究可能影响二甲双胍副作用和/或不耐受的变量的影响。方法从2021年4月1日至2022年3月30日进行了前瞻性研究。一百四十八名患者被纳入了新诊断为T2DM的患者,并分为两组 - 在2周内升级为二甲双胍的最大剂量的患者(n¼43),而另一组则在4周内(n¼105)。我们研究了可能影响副作用发展的变量,包括年龄,性别,体重指数(BMI),脂质培养,血糖水平以及除剂量升级持续时间以外的其他抗糖尿病药物的使用。结果的副作用的患者总数为59(39.9%)。分别将24名(55.8%)和35例(33.3%)患者分别置于快速和缓慢的升级组中。26例(17.6%)患者患有腹泻,这是最常见的副作用。两名(2.7%)男性和十名女性(13.5%)由于启动后出现严重的副作用而停止了二甲双胍(p¼0.016)。在快速升级组中停用二甲双胍的患者的平均BMI为34.7 4.1 kg/m 2,在慢速升级组中为31.6 3.3 kg/m 2(p¼0.003)。结论TheVerityofmetforminsidefectsishigherinwomenthaninmen,使更多的妇女停止使用该药物。在快速和慢速升级臂中停止二甲双胍的患者禁食血糖的平均值分别为200.6 25.6和173.4 36.5 mg/dl(p¼0.022)。此外,较高的空腹血糖和BMI与较高的中断率有关。快速剂量升级与较高的副作用频率有关。腹泻是遇到的最常见的副作用。
坚持自我护理行为是糖尿病护理的基石。糖尿病长期维持治疗的成功很大程度上取决于患者对自我护理行为的坚持。这项研究的目的是评估布拉瓦约中心患有 2 型糖尿病的成年人对自我护理行为的坚持水平和预测因素,主要关注姆皮洛中心医院的医务人员和糖尿病患者。我们采用了横断面研究,其中使用访谈员管理的问卷来收集数据。问卷工具旨在了解糖尿病自我护理计划的内容,确定患者需要遵守的参数,确定可获得的糖尿病保健服务,并确定决定成功自我护理的关键结果。使用社会科学统计软件包 (SPSS) 20.0 版对收集的数据进行分析。描述性统计,使用卡方检验来确定在 P 值小于 0.05 时自我护理行为依从性与其他变量(p<0.05)之间的关联,而使用逻辑回归来确定独立预测因素的自我护理行为依从性自我护理领域包括:饮食、药物、自我监测血糖、身体活动、足部护理和糖尿病并发症检查。研究表明,社会支持、饮食咨询、自我决定、感知到的饮食方案的好处是良好坚持自我护理的重要促进因素。研究发现,经济拮据、健忘、缺乏时间、不情愿和对社会支持的依赖是导致自我护理依从性较差的主要障碍,尤其是进行身体活动和足部护理。该研究建议采取有针对性的干预措施,加强教育计划,教育糖尿病患者自我护理的重要性。
结果:在203例1型糖尿病患者中,平均年龄为8.72±4.25岁,最大的参与者组为10岁以上(77例患者,37%)。大多数患者是女性,总计126(62.1%),约69(34.0%)在7 - 10年级。视网膜病,肾病和糖尿病性酮症酸中毒。超过一半的患者,107(52.7%)具有良好的糖尿病控制,而96(47.3%)的糖尿病控制差。Factors signi fi cantly associated with poor glycemic control include having diabetes for more than 5 years (aOR: 1.45; 95% CI: 0.47, 0.91), being a third-born child (aOR: 0.22; 95% CI: 0.05, 0.92), having a comorbid disease condition (aOR: 1.84; 95% CI: 0.29, 0.92), and experiencing与糖尿病有关的并发症(AOR:0.26; 95%CI:0.08,0.97)。
抑郁症是残疾人(YLD)的第三个主要原因,占全年YLD的14.3%(James等,2018)。主要抑郁症(MDD)是一种严重的抑郁症形式,是一种以恢复和复发期为特征的慢性疾病(Verduijn等,2017)。症状包括anh弱和情绪低落,通常与其他一系列认知,身体,行为和情感症状相结合,例如浓度降低,食欲的变化,活动水平降低以及有罪感或毫无价值的感觉。MDD的慢性性质意味着受影响的人应进行常规症状监测,这是通过自我报告的问卷或临床访谈进行的。这些形式的症状测量必然很少见,并且会召回偏见(Schmier和Halpern,2004年)。
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1美国纽黑文耶鲁大学精神病学系; 2美国纽黑文市耶鲁大学跨部门神经科学计划; 3美国纽约市纽约市城市大学; 4在美国纽约的Stony Brook University的神经科学计划; 5美国贝塞斯达国家神经系统疾病与中风研究所(NINDS); 6美国贝塞斯达国家心理健康研究所(NIMH); 7中国北京的中国大脑研究所(CIBR); 8中国北京北京大学生命科学学院膜生物学国家主要实验室; 9 PKU-IDG/MCGOVERN脑研究所,中国北京; 10北京北京北京大学高级跨学科研究学院生命科学中心Peking-Tsinghua中心; 11美国纽黑文耶鲁大学医学学院比较医学1美国纽黑文耶鲁大学精神病学系; 2美国纽黑文市耶鲁大学跨部门神经科学计划; 3美国纽约市纽约市城市大学; 4在美国纽约的Stony Brook University的神经科学计划; 5美国贝塞斯达国家神经系统疾病与中风研究所(NINDS); 6美国贝塞斯达国家心理健康研究所(NIMH); 7中国北京的中国大脑研究所(CIBR); 8中国北京北京大学生命科学学院膜生物学国家主要实验室; 9 PKU-IDG/MCGOVERN脑研究所,中国北京; 10北京北京北京大学高级跨学科研究学院生命科学中心Peking-Tsinghua中心; 11美国纽黑文耶鲁大学医学学院比较医学