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能量偏好的极化
使用瑞典作为研究案例，本文探讨了对风和核能的两极分化观点，这是两种低碳能量选择在政治上引起了争议。在大规模的调查中（n = 5200），对风和核能的一般态度以及对人们家附近的项目的一般态度。这项研究表明，瑞典能源偏好的两极分化，在世界观，政治取向，环境关注以及对风和核能的抵抗或抵抗的支持之间建立了牢固的关联。该研究得出结论，当风能或核能在人们的家附近建造时，对两种能源方案的支持都会减少，但也表明，对于具有强大的棕褐色（传统，专制，民族主义）价值观和右派政治意识形态的个人而言，接近效应尤其强大。文章认为，出于政治动机的推理可能解释了态度的两极分化，但是当要求人们判断靠近它们的潜在能源基础设施时，这种影响似乎变得不那么重要。
经济偏好的遗传性
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，从事劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
超越人工智能对齐的偏好
人工智能协调的主流实践假设 (1) 偏好是人类价值观的充分代表，(2) 人类理性可以从最大化偏好满足的角度来理解，(3) 人工智能系统应该与一个或多个人类的偏好保持一致，以确保它们的行为安全并符合我们的价值观。无论是隐含遵循还是明确认可，这些承诺都构成了我们所说的人工智能协调的偏好主义方法。在本文中，我们描述并挑战了偏好主义方法，描述了可供进一步研究的概念和技术替代方案。我们首先调查了理性选择理论作为描述性模型的局限性，解释了偏好如何无法捕捉人类价值观的深层语义内容，以及效用表示如何忽略了这些价值观可能存在的不可比性。然后，我们批评了预期效用理论 (EUT) 对人类和人工智能的规范性，借鉴了表明理性主体不必遵守 EUT 的论点，同时强调了 EUT 如何对哪些偏好在规范上是可接受的保持沉默。最后，我们认为这些限制促使我们重新定义人工智能协调的目标：人工智能系统不应与人类用户、开发者或人类的偏好保持一致，而应与适合其社会角色（例如通用助手的角色）的规范标准保持一致。此外，这些标准应由所有相关利益相关者协商并达成一致。根据这种替代的协调概念，多种人工智能系统将能够服务于不同的目的，与促进互利和限制伤害的规范标准保持一致，尽管我们的价值观多种多样。
人们对 COVID-19 疫苗接种的偏好和
遏制 COVID-19 大流行取决于对公共卫生建议和要求的遵守，而年轻人的遵守程度低于老年人。此外，年轻人接种 COVID-19 疫苗的比例较低。这项研究的目的是评估对 COVID-19 相关预防性卫生措施和疫苗接种的偏好，并探讨它们与 COVID-19 疫苗可接受性的关系。2021 年 8 月，18-39 岁的加拿大人被邀请参加一项基于网络的调查。我们使用最佳-最差缩放 (BWS) 方法收集和分析偏好数据，并使用多变量二元逻辑回归来估计与疫苗可接受性的关联。根据 266 份完整的回复，我们发现与一般卫生和呼吸礼仪相比，人们更倾向于保持身体距离和戴口罩。无论地点如何，疫苗的可及性都很高、连续接种同一品牌的疫苗以及年轻人社交圈中的人接种疫苗的比例更高，这些都受到高度青睐。疫苗的可接受性与对要求接种疫苗证明的强制要求和通过接种疫苗保护他人的利他动机的偏好较高有关。随着 COVID-19 疫情的起起落落，需要使用更大的、具有全国代表性的样本进行研究来复制和验证这些结果，以评估与最新建议相对应的健康行为偏好。使用这种方法可以为公共卫生当局提供一个独特的机会，以制定符合最新指南的有针对性的、基于偏好的信息，从而有效地鼓励遵守和接种 COVID-19 疫苗。