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使用非线性特征和预处理技术对EEG信号进行分类
摘要：在本文中，我们研究了非线性预处理技术对脑电图（EEG）信号分类的影响。这些方法用于分类从癫痫发作活性和脑肿瘤类别中捕获的EEG信号。对于第一类，使用椭圆机过滤器进行预处理，以及统计特征，例如香农熵，平均值，标准偏差，偏度和带功率。k-nearest邻居（KNN）和支持向量机（SVM）用于分类。对于脑肿瘤EEG信号，经验模式分解被用作预处理技术，以及用于分类正常和异常脑电图信号的标准统计特征。对于癫痫信号，我们已经达到了三级分类的平均准确性，而对于脑肿瘤信号，我们的平均准确度为98％的分类精度为98％，认为这是两类问题。
图像预处理策略，用于改善Aruco标记检测水下
摘要 - 在水下计算机视觉中，由于浊度和可变照明条件等环境因素，提高了Aruco标志物的特征提出了重大挑战。本研究探讨了旨在改善非杂种环境中Aruco标记检测性能的图像预处理策略。研究了三种不同的预处理方法：对自适应直方图均衡的增强，一种基于频率域的方法，重点是局部和全局处理，以及一种针对照明校正，降低降低，对比度增强和颜色调整的自动预处理技术。实验验证是为了使用实际水下图像评估这些策略的有效性。这项研究阐明了针对水下Aruco标记检测应用量身定制的有效预处理技术，为开发强大的水下计算机视觉系统提供了见解。索引术语 - 进行处理，视觉，Aruco，水下，ROV
一般皮肤表面的预处理和涂层...
飞机蒙皮预处理和涂装是航空工业的重要组成部分。航空涂料在涂料行业中只占很小的市场份额，但却是要求极高的专用涂料，因为航空涂料一直处于负荷极高的外界环境中，与其他品种的涂料相比，其技术要求非常特殊，这是因为它必须满足极端的使用条件。航空涂料必须经受温度、气压的变化，经受不同的空气湍流。无论飞行条件如何，航空涂料都需要经受温度波动、高强度紫外线照射、潮湿环境、化学物质侵入（如燃油、液压油、清洁化学品）和腐蚀的考验，此外，航空公司必须尽可能降低涂层厚度和质量，以减少能源消耗。因此，航空涂料必须是性能非常高的涂料，轻质、高性能和环境友好是航空涂料的发展方向。