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苏联经济改革 - 明显的先见者
重新未来是艰难的。预测一个国家温斯顿·丘吉尔（Winston Churchill）的未来被描述为“包裹在谜团内部的谜团”的未来是很困难的。1尽管到1980年代后期，西方学术和政策界的整个所谓的苏联学家都在增长，但很少有人预测苏联会崩溃，没有人预测其灭亡的确切时机和方式。尽管许多苏联的观察员看到了1980年代的改革，但约翰·P·霍德（John P. Hardt）博士远远领先于曲线。在1971年在参数上写作，Hardt指出了对苏联经济进行改革的必要性，解释了为什么这种改革会很困难，并结论一下，每年都会延迟这些努力的成本。可以肯定的是，Hardt并没有使一切都正确，但是他的文章应在其出版50年的课程中重新检查他的文章应重新检查。
Prescient 获得了大学的许可技术……
近年来，工程细胞疗法预示着癌症治疗的真正范式转变，通过基因改造患者自身的细胞来识别和杀死癌细胞。细胞疗法为患有某些类型血液癌症的患者带来了前所未有的反应率。然而，许多当前的细胞治疗方法也面临着巨大的挑战，包括制造、安全性和适应性，这可能会限制其更广泛的应用。特别是，临床医生在将传统细胞疗法产品注入患者体内后无法控制，如果观察到毒性，就会产生严重的安全隐患。此外，许多传统细胞疗法只能针对单一癌症抗原，当癌症进一步变异或癌症表达不同抗原时，它们的有效性就会受到限制，这在实体瘤中尤其重要。
Prescient 将在第五届 T 细胞会议上展示 PTX-100 结果...
CellPryme-M ：Prescient 的新型、可立即投入临床使用的 CellPryme-M 技术通过将 T 细胞和 NK 细胞转向中央记忆表型、提高持久性以及提高发现和穿透肿瘤的能力来增强过继细胞疗法的性能。CellPryme-M 是细胞制造过程中的 24 小时无中断过程。可以从制造过程中的额外生产力或体内效力和耐用性增加中受益的细胞疗法将成为 CellPryme-M 的良好候选者。 CellPryme-A ： CellPryme-A 是一种辅助疗法，旨在与细胞免疫疗法一起给患者使用，以帮助他们克服抑制性肿瘤微环境。CellPryme-A 显着减少抑制性调节性 T 细胞；增加体内 CAR-T 细胞的扩增；增加 CAR-T 细胞的肿瘤渗透性。CellPryme-A 可提高 CAR-T 细胞疗法的肿瘤杀伤力和宿主存活率，与 CellPryme-M 预处理的 CAR-T 细胞结合使用时，这些好处会更大。
AYLETT EQUITY PRESCIENT FUND 2024 年第四季度评论
英美烟草今年表现强劲。整体经营业绩稳健，但美国业务仍然是一个明显的弱点。英美烟草的下一代产品——电子烟、加热烟草和尼古丁袋——已经实现盈利，并将继续快速增长。3 月，英美烟草出售了其在印度上市关联公司 ITC 的部分高估值股份，并利用所得款项在未来两年内回购其自身被低估的股票——我们认为这是合理资本配置的一个例子。英美烟草产生了大量自由现金流，其中大部分通过股息返还给股东。虽然烟草行业通常被视为结构性衰退，但全球尼古丁产量实际上正在温和增长，为英美烟草的持续增长提供了稳定的基础。尽管该公司股价最近有所上涨，但该公司的估值仍然处于衰退的末期——我们不同意这种观点，但对于长期导向和耐心的人来说，这是一个机会。St James's Place 今年为该基金做出了积极贡献。在两次费用削减、监管审查、法律索赔和英国储蓄环境停滞之后，股价从 2022 年初的 17 英镑跌至 2024 年 4 月的 4 英镑。虽然这些挑战很大，但以我们 6.72 英镑的平均成本价，我们认为围绕该业务的风险和负面因素已被充分考虑。虽然财务业绩仍然不尽如人意，许多头条新闻都是负面的，但资金流入和财务顾问数量等关键指标继续呈积极趋势，这强化了我们的观点，即这不是一个衰退的业务。股价较 4 月份的低点上涨了一倍多。我们认为，总体而言，财富管理公司是好企业，因为它们的资本回报率高，现金生成能力强。还值得注意的是财务顾问关系的粘性——客户很少更换顾问，从而创造了一个有弹性的收入和盈利基础。St James's Place 的交易价格远低于其历史估值和我们对内在价值的评估。对业绩作出积极贡献的其他因素包括对 Southern Sun 和 Anglo American 的投资。
ABSA AAM多策略有先见之明的RI对冲基金
违约风险：固定收益工具的发行人的风险（例如债券）可能无法满足利息支付或偿还他们借的钱。发行人的信用质量至关重要。信用质量越糟，违约风险越大，因此投资费用越大。衍生品风险：使用衍生品可以通过放大基金中损益的影响来增加总体风险。因此，可能会导致价值变化和潜在的大量财务损失。发展市场（不包括SA）风险：投资的一些国家可能具有较少发达的法律，政治，经济和/或其他系统。这些市场的财务损失风险高于通常被认为更加发达的国家。外国投资风险：外国证券投资可能会受到与海外司法管辖区和市场有关的风险，包括（但不限于）当地流动性，宏观经济，政治，政治，税收，和解风险和货币波动。利率风险：固定收益投资的价值（例如债券）往往与感兴趣的和通货膨胀率成反比。因此，当利率和/或通货膨胀率上升时，其价值会降低。房地产风险：对房地产证券的投资可以承担与直接投资房地产本身相同的风险。房地产价格响应各种因素，包括地方，地区和国家经济和政治状况，利率和税收考虑。货币兑换风险：单个货币相对价值的变化可能会对投资和任何相关收入的价值产生不利影响。地理/行业风险：对于主要集中在特定国家，地理区域和/或行业领域的投资，其最终价值可能会下降，而投资组合的投资更广泛。
法律官员部门业务计划2024
可以通过部门的实践管理系统，Prescient Plus以及通过维护团队中的记录来获得有关服务级协议和指导部门建立的服务标准的业务计划管理信息的交付进度。随着部门的实践管理系统从Prescient Plus更改为2024年的ICASEWORK。通过每月违反预算的支出报告来监控财务绩效，该报告由责任官，财务经理和财政部财务业务主管审查。通过遵守Lexcel质量管理框架并进行年度独立评估来管理运营绩效。
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集体投资计划 (CIS) 应被视为中长期投资。您的投资价值可能会上涨，也可能会下跌，过去的表现不一定能预示未来的表现。集体投资计划以现行价格进行交易，并可进行股票借贷。费用、收费和最高佣金的表可应要求向经理索取。投资组合的资本或收益不提供保证。集体投资计划可能不对新投资者开放，以便根据其授权更有效地进行管理。集体投资计划的价格以净资产为基础计算，即投资组合中所有资产的总价值（包括任何应计收入）减去投资组合中任何允许扣除的金额（经纪费、STT、增值税、审计费、银行费用、受托人和托管人费用和服务费）除以发行的参与权益（单位）数量。使用远期定价。从投资组合中过度提款可能会使投资组合面临流动性压力，因此可能会遵循提款指令和随时间管理支出的流程。管理人对其 CIS 平台上托管的任何投资组合负全部法律责任。如果投资组合中包含外国证券，可能会存在流动性和资金汇回的潜在限制、宏观经济风险、政治风险、外汇风险、税收风险、结算风险；以及市场信息可用性的潜在限制。投资者承认所选投资具有固有风险，并且没有任何保证。Prescient 是南非储蓄和投资协会的成员。该投资组合作为 Prescient 零售对冲基金计划下的白标基金运作，受《集体投资计划控制法》管辖。绩效费
机器学习的药品销售预测
摘要：这项研究探讨了机器学习策略估算药品协议的适当性，并显示了对四个计算的比较研究：随机森林，梯度增长，长期记忆（LSTM）和自动性综合运动平均值（ARIMA）。现实世界中的药物交易信息用于评估使用测量值的预定计算的先见优先执行，例如残酷绝对误差（MAE），均方误差（MSE）和根残酷平方误差（RMSE）。结果表明，LSTM击败了其他计算，完成了最大的900个MAE，13000的MSE和113.96的RMSE。此外，该研究对不同部门的有先见之明分析和机器学习的后续进展进行了全面调查，计算医疗保健，供应链给药，背部和自然支持性。这些发现强调了进步分析在推动关键决策，优化资产分配以及缓解药品交易中的危险方面的变革潜力。向前迈进，将机器学习驱动的确定模型集成到组织程序中将继续彻底改变制药行业，并为可维护的开发和进步扫清道路。
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集体投资计划 (CIS) 应被视为中长期投资。您的投资价值可能会上涨，也可能会下跌，过去的表现不一定能预示未来的表现。集体投资计划以现行价格进行交易，并可进行股票借贷。费用、收费和最高佣金的表可应要求向经理索取。投资组合的资本或收益不提供保证。集体投资计划可能不对新投资者开放，以便根据其授权更有效地进行管理。集体投资计划的价格以净资产为基础计算，即投资组合中所有资产的总价值（包括任何应计收入）减去投资组合中任何允许扣除的金额（经纪费、STT、增值税、审计费、银行费用、受托人和托管人费用和服务费）除以发行的参与权益（单位）数量。使用远期定价。从投资组合中过度提款可能会使投资组合面临流动性压力，因此可能会遵循提款指令和随时间管理支出的流程。管理人对其 CIS 平台上托管的任何投资组合负全部法律责任。如果投资组合中包含外国证券，可能会存在流动性和资金汇回的潜在限制、宏观经济风险、政治风险、外汇风险、税收风险、结算风险；以及市场信息可用性的潜在限制。投资者承认所选投资具有固有风险，并且没有任何保证。Prescient 是南非储蓄和投资协会的成员。该投资组合作为 Prescient 零售对冲基金计划下的白标基金运作，受《集体投资计划控制法》管辖。绩效费
人脑中的神经元微观结构变化与神经认知衰老有关
1伦敦帝国学院，英国伦敦帝国学院2先知设计，南旧金山，美国加利福尼亚州，美国3 F. Hoffmann-la Roche Ltd，巴塞尔，瑞士，瑞士4默克公司，南旧金山，加利福尼亚州南旧金山5美国马萨诸塞州剑桥大学的自然和人工智能，美国马萨诸塞州剑桥市9号大街和哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥市10哈佛大学数据科学倡议，美国马萨诸塞州剑桥