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是否应该向有药物使用问题的人开处方抗抑郁药？
抽象背景：患有药物使用障碍的人（SUD），包括酒精使用障碍（AUD），通常会出现诸如焦虑，抑郁和失眠等症状。这些症状通常与药物使用和戒断的生物学和社会影响有关。从历史上看，治疗是保守的，在减少或戒酒后预期减轻症状的指导下。然而，尽管有限的证据支持其疗效和使用恶化的药物使用风险，但该人群中血清素能抗抑郁药（SSRIS，SNRIS，SARIS）的处方仍增加了。目的：此治疗学信件考虑是否应向患有SUD的患者（尤其是AUD）开处方抗抑郁药。从系统评价中的发现表明，通常处方的血清素能抗抑郁药对心理症状没有显着改善，一些RCT表明药物的使用率恶化。这封信还强调了对SUD的可靠治疗方法不足，例如心理干预措施和药物（例如囊酸和varenicline）。
摩尔堡计划实施处方烧伤 20 年 10 月 24 日
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：Fort Moore 计划于 2024 年 10 月 24 日进行规定焚烧 日期：2024 年 10 月 24 日 佐治亚州 Fort Moore — Fort Moore 将于 2024 年 10 月 24 日星期四在 C02、N14、S01、S04、S06、S07 和 S08 训练区内进行规定焚烧。这些区域的面积从 7 到 33 英亩不等，将被焚烧以方便植树。预计风向为北偏西风，将有助于在焚烧期间将烟雾远离敏感区域。风向是一种预测，可能会因全天天气参数的变化而变化。
摩尔堡计划实施处方烧伤 20 年 10 月 25 日
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：摩尔堡计划于 2024 年 10 月 25 日进行规定焚烧 日期：2024 年 10 月 25 日 佐治亚州摩尔堡 — 摩尔堡将于 2024 年 10 月 25 日星期五在 N12、S04 和 S06 训练区内进行规定焚烧。这些区域的面积从 5 英亩到 38 英亩不等，将被焚烧以促进植树。预计风向为西南风，将有助于在焚烧期间将烟雾远离敏感区域。风向是一种预测，可能会因全天天气参数的变化而变化。
D-DN06：支持实施规定的治疗饮食或膳食计划（住院）
o 选择不符合治疗目标的食物的客户应收到有关推荐食物选择的信息。这可能包括讨论营养支持工具确定的每种食物选择的营养成分，并提供其他合适的食物选择。如果客户继续选择不合适的食物，请给予鼓励并同理心地倾听，例如承认养成新饮食习惯的困难。提供再教育以支持治疗膳食计划目标。如果客户继续选择不合适的食物，请停止任务。
Hopf，F。W.（2020）。关于促进成瘾相关行为的Orexin/dybocretin促进的最新观点。神经药理学，168，108013。https：//doi.org
涉及阿片类药物的汽车交通死亡人数有所增加。然而，规定的阿片类药物在多大程度上增加了汽车撞车的风险仍然不确定。这项研究使用了现实世界中的医疗保健要求数据来检查处方阿片剂量与汽车撞车风险之间的关联。使用2010 - 2018年全国性的美国商业保险索赔数据，我们确定了772,404名接受事件，非癌症阿片类药物治疗的成年人。我们检查了每日处方阿片剂量之间的关联，该剂量是通过填充处方索赔中的吗啡毫克等效物（MME）计算的，以及汽车撞车的风险，被评估为诊断为紧急就诊，病人住院和救护车运输的索赔。我们使用个体内部设计估算了关联，这排除了所有时间稳定的混杂。我们对其他药物疗法的时变统计调整和阴性对照疼痛药物疗法分析（带有循环抗抑郁药处方）进行了补充。在2,150,009人的随访期间，发生了12,123辆汽车撞车事故（每1000人年撞车5.64次）。在个体内比较中，涉及
简短的规定练习可以量化神经退行性疾病中的上肢功能
数字健康技术（DHTS）可以在日常工作中量化运动，但严重依赖于长时间磨损时间的参与者依从性。在这里，我们在一项纵向研究中分析了329名患有肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的人进行的经过规定的练习（PES）的加速度计数据。我们开发了一种自动化和可解释的信号处理方法，以估计PES期间重复的上肢运动计数，持续时间，强度和相似性。上肢挥杆持续时间增加，而运动的强度和相似性随着时间的推移而下降，表明较长但剧烈且一致的上肢运动随着时间而言较少。强度是上肢功能变化的最强大预测指标。结果表明，PE可以有效地量化上肢功能，可与某些自由生活测量值相当，从而在DHT的临床应用中具有更大的灵活性。
针对2型糖尿病患者的初级保健规定葡萄糖监测的决策
建议使用CGM的2型糖尿病患者仍需要进行毛细血管血糖测量（尽管他们应该比仅对毛细血管血糖测量的频率要频繁地做到这一点）。说明这是因为他们需要使用毛细血管血糖测量值来检查其CGM设备的准确性并用作备份（例如，当他们的血糖水平快速变化或设备停止工作时）。为它们提供足够的测试条，根据需要进行毛细血管血糖测量。
人工智能算法预测骨科手术后处方镇痛鸡尾酒的疗效
骨科手术后使用止痛药缓解术后疼痛是围手术期医学的一个主要问题。特别是在肩部手术（例如肩袖修复）、全关节置换和肢体创伤的情况下，预计疼痛程度会很高；因此，必须采用高效的策略来加快恢复，避免患者不适和痛苦，并降低疼痛相关并发症的风险 [ 1 – 3 ]。在多模式疼痛治疗中，医生通常会联合使用两种或两种以上的止痛药 [ 4 , 5 ]。由于这些药物之间可能存在药理学相互作用，因此很少知道疗效的预测。相互作用可以基于作用机制（例如受体上的药效学）或药代动力学途径。例如，高达 95% 的双氯芬酸在吸收后与血清白蛋白结合，在肝脏中经 CYP 3A4 羟基化和葡萄糖醛酸化后经肾脏消除。临床效果是通过阻断环氧合酶 I 和 II 实现的，从而导致前列腺素的合成减少。对乙酰氨基酚也通过环氧合酶途径表现出其作用，抑制前列腺素合成。另一方面，阿片类药物通过受体起作用，这些受体对这些镇痛药具有特异性，在肝脏中经 CYP 3A4 羟基化后消除。因此，对于临床医生来说，两种以上药物的组合可能不清楚，并且对处方的净效应感到困惑。术后处方中含有具有各种药代动力学和药效学特性的阿片类药物和非阿片类药物。据我们所知，关于当以两种以上药物组合使用时这些特性如何变化的数据很少，而且很少发表（如果有的话）[6-11]。对具有大量止痛药组合的止痛药的任何统计评估都面临着严峻的挑战：使用传统统计方法得出结论极其困难。我们使用人工智能方法 [12-15] 来克服这一困难。我们使用（人工）神经网络（NN）进行数据分析；具体来说，我们使用称为自动编码器的无监督神经网络（图 1）。这些无监督神经网络通过最小化损失（输入和输出之间的差异的平方和，在训练集上取平均值）来生成高精度模拟输入的输出（因此得名：自动编码器）。特征向量在下一段中描述。然后，我们将每个输入特征向量的代码层权重用作降维特征向量的坐标（图 1）。疼痛程度是分类变量，所施用的止痛药也是如此。我们使用独热编码为每个患者生成一个 38 维特征向量（参见方法部分）。这些特征向量并不独立。降维算法（神经网络自动编码器）找到独立性并将结果映射到二维流形（平面图）上。每个患者都是这个平面上的一个点，这些点不是随机分布的；相反，它们是聚集的。在我们掌握的众多聚类算法中，我们使用 DBSCAN 聚类算法 [ 16 ]，因为将其应用于点可以识别出具有许多共同止痛药的鸡尾酒聚类。相互依赖性产生包含高效止痛药的聚类；正如我们下面讨论的那样，这一发现无法通过任何其他方式找到（有 61 种不同的止痛药鸡尾酒，总共 750×2 = 1500 种疼痛
执行不足和处方过度：抗精神病药物泛滥肆虐美国养老院
前言 2018 年和 2019 年，众议院筹款委员会开始调查全美养老院抗精神病药物的过度使用问题。这远在 COVID-19 登陆美国之前——在它袭击华盛顿州柯克兰生命护理中心之前，在这种新型病毒夺走我国数千名长期护理机构居民和工作人员的生命之前。这种病毒主要针对我们中最脆弱的人群，65 岁以上的人占所有 COVID-19 病例的近三分之一、住院人数的近一半和死亡人数的 80%。1截至 2020 年 7 月中旬，长期护理机构中已知的 COVID-19 病例数已达 316,000 例，遍布近 14,000 家机构。长期护理机构居民和工作人员的死亡人数可能已超过 57,000 人，占全国 COVID-19 死亡人数的 40% 以上，在许多州占 60% 以上。 2 令人震惊的是，由于检测仍不充分，这些数字可能被低估了。
本患者资料仅提供给已接受处方并正在服用 TAGRISSO（奥希替尼）的患者。不得将其用于诊断或治疗
一些严重的副作用包括间质性肺病和心脏病，如 QT 间期延长。如果您感到呼吸困难、头晕或发现心脏跳动异常，应立即告知您的医疗保健专业人员。有关这些副作用的更多信息，请参阅第 14 页和第 15 页。如果您出现史蒂文斯-约翰逊综合征或中毒性表皮坏死松解症的症状，您也应该告知您的医疗保健专业人员，这些症状表现为红色靶状斑块或圆形斑块，躯干中央常有水泡，皮肤剥落，口腔、咽喉、鼻子、生殖器和眼睛溃疡，并伴有发烧和流感样症状。