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化学的2023年诺贝尔奖
纳米量度中的结构。因此，很少有人认为将这些知识用于实际使用。然而，在1980年代初期，Aleksey Yekimov和Louis Brus（与彼此独立）发现了微小纳米颗粒的大小依赖性量子现象。Moungi Bawendi随后彻底改变了制造这些颗粒的方法，这些方法现在称为量子点。量子点是仅由数百或几千个原子制成的晶体。它们的直径仅是百分之千万的直径，就规模而言，它们与足球的关系与足球对地球的关系相同。
隔离时间2023学期奖和奖项
DREW旅行奖学金Harry Bullivant（Vibk2，Morshead's）Alexandra Bunn-Livingstone（Vibk2，Moberly's）Victor Etuokwu（Vibk2，Kingsgate House） Gerald Somovidis（Vibk2，Fearon's）Herbert Vallat（Vibk2，Hawkins'）Ziqi（Ricky）Zhou（Vibk2，Morshead's）
大脑奖2023-信息包
我们神经系统的一个深刻的方面是，在发展和成年期间，我们的大脑会受到广泛的可塑性。这种可塑性要求在空间和时间上动态调节神经蛋白的补体 - 神经蛋白质组。一个由三个神经科学家组成的国际小组，迈克尔·格林伯格（Michael Greenberg），克里斯汀·霍尔特（Christine Holt）和艾琳·舒曼（Erin Schuman）均揭示了如何在分子水平上介导的基本原理 - 从活性依赖性基因转录到mRNA的局部翻译，将mRNA的局部翻译成树突中的新蛋白质和生长的轴突中的新蛋白质。他们的发现为指导大脑发育过程中轴突生长的细胞和分子机制提供了壮观的新见解，这使发展中和成人大脑能够通过经验来塑造。他们的神经科学是一个美丽的发现故事，它也为大脑的神经发育和神经退行性疾病的病因提供了线索。的工作，这三位神经科学家被授予世界上最大的大脑研究奖 - 大脑奖。
2022 年诺贝尔物理学奖的科学背景
当两个系统（我们通过它们各自的代表了解它们的状态）由于它们之间已知的力而进入暂时的物理相互作用，并且在相互影响一段时间后系统再次分离时，它们就不能再以与以前相同的方式描述，即赋予它们各自的代表。我不会称之为量子力学的特征，而是量子力学的典型特征，这种特征使其完全脱离了经典的思路。通过相互作用，两个代表（或ψ 函数）变得纠缠在一起。纯量子态纠缠意味着它是不可分离的；对于两个不同的无自旋粒子在一条线上移动的最简单情况，可分离意味着波函数可以写成
巴斯大学奖学金获得者
该部门设备精良，可以支持获奖研究员。我们拥有先进的大型云超级计算环境，由现场集群支持，用于无法在云中运行的软件应用程序。通过大学的材料和化学特性设施 (MC 2 )，可以亲手使用各种实验仪器。这包括 NMR（七种仪器，400-500 MHz）、质谱（六种仪器，包括 ESI-QTOF 和 GC-MSD）、X 射线衍射（单晶、PXRD 和 SAXS）和电子显微镜（SEM、FESEM 和 TEM）。我们可以使用巴斯的动态反应监测 (DReaM) 设施，该设施允许在惰性条件下使用多核高分辨率 FlowNMR、UV-vis、IR、拉曼、偏振法、MS 和 HPLC 进行原位光谱分析。
2022 年诺贝尔物理学奖
现在，量子计算机、量子网络和安全量子加密通信等研究领域十分庞大。这些发展背后的一些重要突破是由今年的诺贝尔物理学奖得主实现的。这三位获奖者都利用了量子力学中一种名为纠缠的重要现象。纠缠粒子具有共同的量子特性。量子力学认为，粒子在被测量之前可以具有未定义的特性。它们不是固定的状态，而是所有可能性的组合，每种可能性都有一定的被测量概率。测量之后，只剩下一种可能性。例如，纠缠光子（光粒子）可能彼此平行极化，即使在测量之前这种极化的方向尚不清楚。测量这种纠缠对中的一个光子可以确定其极化的平面。同时，这也决定了对另一个粒子的测量结果，即使它距离数百公里。
人工智能创作的艺术作品获奖。艺术家们不高兴。
一些批评人士认为，新一代人工智能工具的不同之处不仅在于它们能够以最小的努力创作出精美的艺术作品，还在于它们的工作原理。DALL-E 2 和 Midjourney 等应用程序是通过从开放网络上抓取数百万张图像，然后教算法识别这些图像中的模式和关系并以相同的风格生成新图像而构建的。这意味着将作品上传到互联网的艺术家可能在不知不觉中帮助训练他们的算法竞争对手。
诺贝尔奖：Quantum纠缠揭幕
自成立以来，量子力学在预测实验的结果方面取得了巨大成功。，但该理论假设粒子的某些特性本质上是不确定的，这困扰了包括阿尔伯特·爱因斯坦在内的许多物理学家。他和他的同事在1935年描述的悖论中表达了他们的关注[1]：想象一下创建两个量子机械纠缠的粒子，并在两个分离的研究人员之间分发它们，后来命名为爱丽丝和鲍勃。如果爱丽丝测量了自己的粒子，那么她就会学到一些有关鲍勃粒子的信息，就像她的测量瞬间改变了他粒子状态的不确定性一样。为避免这种“距离怪异的动作”，爱因斯坦提出，位于量子框架下方是一组经典的“隐藏变量”，这些变量确切地确定了粒子的行为方式，而不是仅提供概率。
2.1.4.420 - 波浪变水：海水淡化奖
• 概念阶段 - 60 份符合条件的申请材料，其中 9 份来自学术界，21 份来自工业界，30 份来自个人申请者。 • 获得资助的概念阶段团队中有 14/20 在 W2W 之前未获得过 WPTO 的资助。 • W2W 针对的是将波浪能和海水淡化结合起来的企业家。团队建立了战略合作伙伴关系，将这些技能组合在一起（示例团队：夏威夷大学、印度理工学院、乌普萨拉大学） • 团队与一系列组织建立了合作伙伴关系，这些组织为团队提供直接支持（财务和实物）和奖项推广。 • 所有奖项阶段均通过 WPTO 和 NREL 新闻稿、HeroX 以及与团队的直接沟通公开宣布。 • 该奖项的近期部署机会为未来的海洋能源部署提供了新的经验教训，并为未来的研发提供了关键领域，旨在改善海洋能源的长期成本降低途径。 • Prize 一直致力于持续关注最终用户，特别是政府任务和联邦紧急事务管理局、海军和美国国际开发署的采购，旨在建立直接的研发伙伴关系