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STM32 处理器的外部非易失性存储器管理 管理 STM32 处理器的非易失性存储器 Johannes Falk
本报告介绍了开发用于处理 STM32 微处理器使用的外部存储设备的库的工作。此举由开发数字和模拟合成器的 Suonobouno AB 公司代表执行。这项工作包括开发用于内存管理的通用函数，以及针对预期应用系统中出现的特定数据结构所采用的函数。最终创建了一个库，可以对该项目涉及的两种存储介质执行必要的数据读取和存储。这可以通过一个干净的界面进行控制，不需要了解存储技术背后的技术细节。该库是模块化的，具有明确的依赖关系管理策略，因此它可以随着进一步的集成而成长和发展。
QuiX 量子光子处理器
可重构性允许人们拨打任何所需的单元变换，并且是多用途前馈现场可编程门阵列 (FPGA) 的光学等效物。这是一种由客户或设计人员配置的逻辑组件组成的电子集成电路。可重构系统受益于这样一个事实：有限的资源集合可以随意重塑，从而减少工程费用并实现大规模定制。可重构性还通过实现冗余使系统更能抵御缺陷。此外，软件编程创造了自我修复的可能性并纠正制造错误。
超越 RV32I ISA 的 RISC-V 处理器验证
摘要 — RISC-V 处理器的开源架构为设计人员提供了灵活性，使他们能够为各种应用实现架构。然而，同样的优势也使验证过程变得困难，因为必须验证所有变体。拟议的项目将为扩展的 RISC V 架构创建一个验证环境。RISC-V 支持整数乘法和除法的“M”标准扩展以及控制和状态寄存器指令的“Zicsr”标准扩展。上述 ISA 类将使用基于 RV32I ISA 的 DUT 进行测试，并在 DUT 周围使用 UVM 环境来验证 M 和 Zicsr 功能。M 和 Zicsr 类型 ISA 经过验证，功能覆盖率为 95%。创建的 UVM 框架可以重复用于验证其他指令集架构。
Cochlear™Nucleus®Kanso®2声音处理器
现在可以在Nucleus Smart应用程序中获得一项新的电池健康功能，以帮助监视内置可充电电池的健康。您和您的患者将能够确定电池何时按预期运行（“好”或“好”），或者它是否需要“需要注意”或“无法充电”。当消息显示“需要注意”时，应更换电池，而不是等到消息显示“无法充电”之前。如果电池健康显示“无法充电”，您的患者可以使用便携式充电器为其声音处理器供电。如果需要，请联系您当地的人工耳蜗代表以寻求支持。
计算机体系结构基础：处理器、内存、输入和输出设备、应用软件和系统软件：编译器、解释器、高级
计算机体系结构基础：处理器、内存、输入和输出设备、应用软件和系统软件：编译器、解释器、高级和低级语言、结构化编程方法简介、流程图、算法、伪代码（冒泡排序、线性搜索 - 算法和伪代码）
超导量子处理器中的热化和信息扰乱观察
1 中国科学技术大学合肥国家微尺度物质科学研究中心、现代物理系，安徽合肥 230026 2 中国科学技术大学中国科学院上海分中心量子信息与量子物理卓越创新中心，上海 201315 3 上海量子科学研究中心，上海 201315 4 中国科学院物理研究所，北京 100190 5 中国科学院大学物理学院，北京 100190 6 日本理化学研究所理论量子物理实验室，埼玉县和光市 351-0198，日本 7 松山湖材料实验室，广东东莞 523808 8 中国科学院大学中国科学院拓扑量子计算卓越创新中心，北京 100190
65 nm CMOS中的16通道神经记录系统与CHT特征提取处理器
摘要 - 次生的入侵神经接口需要完全可植入的无线系统，这些系统可以同时从大量通道中记录。但是，由于高吞吐量，将记录的数据从植入物转移到外部接收器是一个显着的挑战。为了应对这一挑战，本文提出了一种神经记录系统 - 片上，该系统通过使用片上的特征提取来实现高资源和无线带宽效率。能量 - 有效的10位20 ks/s前端放大并数字化局部势势内的神经信号（LFP）和动作电位（AP）频段。使用压缩的Hadamard变换（CHT）处理器将每个通道的原始数据分解为光谱特征。选择要计算的功能的选择是通过机器学习算法来量身定制的，以便在不损害分类性能的情况下将总体数据速率降低80％。此外，CHT功能提取器允许在接收器侧的波形重建进行监视或其他后处理。通过体内和离线实验验证了所提出的方法。65 nm CMO制造的原型还包括无线
针对英特尔® 多核处理器优化的系统
图 1 显示了认证航空电子系统时涉及的多个级别。通过编制适航性证据包（包括整个堆栈中的组件），供应商、OEM 和系统架构师可以更轻松地获得完整解决方案的认证。Wind River 航空航天和国防市场部门总监 Alex Wilson 解释说：“所有内容都通过每个部分的文档向上流动，因此在系统级别，您必须创建一套系统范围的安全文档。这可能会分解为不同的子系统，但最终，每个子系统都会经过测试，每个集成都会经过测试。并且，根据级别，如果您是 A 级 [DO-254 DAL A]，则必须进行独立测试和独立检查。你必须有一组与编写软件的人不同的人，然后你还必须有另一组人来检查一切是否正确完成。”
在 IBM 量子处理器上使用 QSVM 进行乳腺癌检测的演示
支持向量机 (SVM) 是最流行的机器学习 (ML) 方法之一，由于其在从复杂乳腺癌数据集中检测关键特征方面具有独特优势，被广泛用作乳腺癌检测的首选方法。量子支持向量机 (QSVM) 利用量子力学的力量，以理论上的加速优势提高经典支持向量机 (SVM) 算法的性能。然而，它仍然存在噪声中型量子计算 (NISQ) 中的大误差问题和硬件限制。因此，我们提出了一种具有测量误差缓解功能的量子核估计方法，并首先在 IBM 量子处理器上使用威斯康星乳腺癌数据库对其进行测试。实验结果表明，与最先进的模型相比，我们可以在解决此类二元分类问题的准确率上实现显着的性能提升，这表明未来设计和实现具有量子优势的机器学习算法具有巨大的潜力。
先进空间实验处理器（ADSEP）
Redwire 高级空间实验处理器 (ADSEP) 是一种全自动、多用途单舱式储物柜处理设施，用于进行各种生命和物理科学研究以及小批量生产。ADSEP 设施包含三个独立的热区，每个热区可容纳一个“微型实验室”盒式磁带，以及一台控制所有三个盒式磁带处理的内部计算机。每个盒式磁带外壳设计为为每个实验提供最多 2 级遏制，从而允许进行 HRL-2 级实验。该设施与盒式磁带的内容无关。因此，可以同时在不同的盒式磁带中进行完全独立的研究。盒式磁带是“热插拔”的，使工作人员能够成功地连续运行不同的实验。