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EOSC项目 - 目标利益相关者和谁是谁
Oscars是一个四年制的欧盟资助的项目，它将通过巩固ESFRI路线图中世界一流的欧洲研究基础设施的成就来促进欧洲开放科学的吸收。该项目将通过开发基于领域的能力中心，并促进通过级联赠款机制资助的开放科学项目的实施来增强科学集群在该时代的作用。
特朗普 2025 计划各主题细分
● 削弱制衡：通过清洗公务员、开除独立机构领导人、摧毁整个机构、以政治忠诚为条件提供联邦资金，巩固不受制约的总统权力。2025 项目削弱了每一位公务员维护法律的能力，迫使他们以牺牲公众利益为代价为总统服务。● 对公务员的政治清洗：对数千名独立公务员进行忠诚度测试和清洗，以便总统可以将控制权交给数千名政治人员，这些政治人员都是总统精心挑选出来的，他们对总统的忠诚不容置疑，无论资历、专业知识或对宪法义务的承诺如何。● 夺取对独立机构的控制权：开除独立机构领导人，迫使从美联储到 FDA、FCC 到 CIA 等独立机构将总统的狭隘利益置于专业知识、专业判断和宪法义务之上。
MAIA 项目：多语言 AI 代理助理
在线对话支持——聊天——是增长最快的客户服务渠道，是千禧一代获得客户服务的首选方式。如今，通过该渠道支持国际客户主要是通过使用讲不同语言的人工代理——一种稀缺且昂贵的资源。语言技术（机器翻译和对话系统）在过去几年中取得了巨大进步，使其成为多语言客户服务的有吸引力的工具。然而，当前的系统仍然过于脆弱和不切实际：首先，它们需要太多数据和计算能力，在标记数据稀缺的领域或语言中失败；其次，它们不捕获上下文信息（例如，当前的机器翻译系统以逐句为基础工作，忽略对话上下文）；第三，全自动系统缺乏人类同理心，在意外情况下会失败，导致客户满意度低
就业预测 - 2021-2031
BLS 致力于及时并按照既定时间表提供数据。自动检索程序（通常称为“机器人”或“机器人”）可能会导致延迟并干扰其他客户及时获取信息。因此，禁止不符合 BLS 使用政策的机器人活动。
为流体力学学生项目制作风洞模型的替代方法
为流体力学学生项目制作风洞模型的替代方法摘要基于项目的工程教育方法使得学生希望在流体力学课程中创建功能性风洞模型来测试原始设计。本文根据成本、生产时间、易用性以及设备和材料的可及性，比较了几种快速原型 (RP) 方法与用于制造流体动力学模型的传统模具/铸造技术。考虑的 RP 技术包括立体光刻 (SLA)、选择性激光烧结 (SLS)、熔融沉积成型 (FDM)、3D 打印和 CNC 加工。这些方法从数字格式的原始设计开始，而传统方法（例如使用硅橡胶或藻酸盐模具铸造）至少需要粗略的物理原型。还讨论了 RP 模型的涂层和精加工工艺。背景和介绍 德克萨斯大学奥斯汀分校机械工程系已开展了 6 年的综合计划，旨在在整个本科课程中实施基于项目的方法 [1]。该计划的一个要素包括与流体力学入门课程同时进行的风洞测试。本科流体力学实验室有两个风洞，分别有 12"x12" 和 24"x24" 的测试部分。目前，学生仅使用风洞进行经典实验，使用现成的模型（例如横流中的圆柱体和翼型）以及进行流动可视化演示。被测试的对象形状简单，提供有限的创造性实验机会。我们希望通过为学生提供设计和测试原始空气动力学模型（例如汽车车身形状）的机会来增强这种体验。这促使人们研究快速生产原始设计风洞模型的替代方法。考虑了两种根本不同的方法：（1）从粗糙的物理原型开始成型/铸造模型和（2）从数字图像创建功能性物理模型。成型/铸造技术能够生产所有尺寸和几何公差的模型。这些方法可以利用各种不同的材料进行模具制作和铸造，包括热熔胶、乳胶、硅橡胶、聚硫橡胶、聚氨酯、藻酸盐、塑料树脂、环氧树脂、蜡、泡沫、粘土和水基石膏或混凝土。设备和该多步骤过程可能很长，并且需要一定的技能来形成可重复使用的模具和铸造模型。快速原型 (RP) 是指直接从 CAD 文件制造物理对象的过程。此类原型技术包括立体光刻 (SLA)、选择性激光烧结 (SLS)、熔融沉积成型 (FDM)、3D 打印和 CNC 加工等工艺。这些工艺中的每一个都会产生耐用、持久的模型，并且可以通过各种二次表面处理来增强其性能。
项目建议的标题创意
1。智能家居能源优化系统：减少房屋中自动控件的功率使用。2。基于区块链的投票平台：使用共享在线记录的安全和透明选举。3。增强现实导航应用程序：在手机的相机视图上获取实时指示。4。个性化的健康监测可穿戴：跟踪您的健康并使用可穿戴设备预测问题。5。农村地区的无人机交付网络：通过无人机将包裹运送到偏远的地方。6。量子计算教育工具包：使用有趣的交互式工具教复杂的想法。7。全市智能停车解决方案：快速找到停车位并减少交通拥堵。8。虚拟现实语言学习计划：以有趣的虚拟体验学习新语言。9。老年护理机器人伴侣：帮助老年人进行日常任务，并为他们提供公司。10。公共交通的生物识别验证：使用面部识别到
孟加拉国扩大可再生能源项目 (...
2. 组件 1 – Feni 公用事业级太阳能光伏：孟加拉国电力公司 (EGCB) 位于 Feni Sonagazi 的 50 兆瓦 (MW) 太阳能光伏 (PV) 电厂正在由工程、采购和施工 (EPC) 承包商建设，由业主工程师 (OE) 监督。由于 EPC 合同成本低于评估估计，包括投标竞争非常激烈，并且太阳能光伏成本持续下降，该项目节省了高达 2300 万美元。EGCB 已要求并评估了 EPC 的变更单提案，以将电厂规模从 50 兆瓦扩大到约 75 兆瓦。银行于 2022 年 9 月 16 日对拟议的 EPC 合同修订表示不反对。EGCB 还将提交 OE 合同修订供银行审查。更大的电厂规模将需要在项目区域添加一些 EGCB 已经拥有的直接相邻土地。扩建后的工厂将需要大约三个月的时间才能完工，并有望在 2023 年 7 月完成，即在项目寿命内完成。
使用基于项目的学习来教授人工智能
摘要。本研究介绍了一种称为基于项目的学习 (PBL) 的主动学习方法，用于在本科工程学位的计算机视觉课程中开发人工智能 (AI)。该课程的目标是使用深度学习 (DL)/机器学习 (ML) 技术在实际问题中开发图像识别能力。PBL 学习方法帮助学生寻找现实世界的问题，开发复杂的解决方案，并在团队成员之间产生协同效应。教授的主要作用是在整个课程中为学生提供建议、指导和激励。主动学习方法的教学创新为教授提供了根据经验创建动态激励学习环境的机会。每个本科工程专业的学生都有机会发展他们的专业技能和技巧：团队合作、主动性、创新和领导力。学生团队取得的成果表明了解决问题的能力，包括使用带有人工智能的自动导航设备、检测疟疾寄生虫、识别非人类个体以控制车辆交通。
SMVD大学的研究项目至2024年12月
52 SMVDU（HEDSSS2021100154）SOBT/ SOECE K. R. JHA博士，Assoc。 教授，sobt; Manoj Kr博士 Gupta，协会。 Socse教授； Manoj Kumar先生，ASSTT。 Socse教授； Pooja Sharma博士，ASSTT。 Socse教授；阿什什·苏里（Ashish Suri）先生，助理。 教授，soece; Neeraj Tripathi博士，asstt。 教授，soece; Vijay Kumar博士，ASSTT。 教授，soece; Sanjay Mohan博士，ASSTT。 教授，有些； Mir Irfan ul Haq博士，ASSTT。 教授，有些； Ankush Raina博士，ASSTT。 教授，一些52 SMVDU（HEDSSS2021100154）SOBT/ SOECE K. R. JHA博士，Assoc。教授，sobt; Manoj Kr博士Gupta，协会。 Socse教授； Manoj Kumar先生，ASSTT。 Socse教授； Pooja Sharma博士，ASSTT。 Socse教授；阿什什·苏里（Ashish Suri）先生，助理。 教授，soece; Neeraj Tripathi博士，asstt。 教授，soece; Vijay Kumar博士，ASSTT。 教授，soece; Sanjay Mohan博士，ASSTT。 教授，有些； Mir Irfan ul Haq博士，ASSTT。 教授，有些； Ankush Raina博士，ASSTT。 教授，一些Gupta，协会。Socse教授； Manoj Kumar先生，ASSTT。 Socse教授； Pooja Sharma博士，ASSTT。 Socse教授；阿什什·苏里（Ashish Suri）先生，助理。 教授，soece; Neeraj Tripathi博士，asstt。 教授，soece; Vijay Kumar博士，ASSTT。 教授，soece; Sanjay Mohan博士，ASSTT。 教授，有些； Mir Irfan ul Haq博士，ASSTT。 教授，有些； Ankush Raina博士，ASSTT。 教授，一些Socse教授； Manoj Kumar先生，ASSTT。Socse教授； Pooja Sharma博士，ASSTT。 Socse教授；阿什什·苏里（Ashish Suri）先生，助理。 教授，soece; Neeraj Tripathi博士，asstt。 教授，soece; Vijay Kumar博士，ASSTT。 教授，soece; Sanjay Mohan博士，ASSTT。 教授，有些； Mir Irfan ul Haq博士，ASSTT。 教授，有些； Ankush Raina博士，ASSTT。 教授，一些Socse教授； Pooja Sharma博士，ASSTT。Socse教授；阿什什·苏里（Ashish Suri）先生，助理。 教授，soece; Neeraj Tripathi博士，asstt。 教授，soece; Vijay Kumar博士，ASSTT。 教授，soece; Sanjay Mohan博士，ASSTT。 教授，有些； Mir Irfan ul Haq博士，ASSTT。 教授，有些； Ankush Raina博士，ASSTT。 教授，一些Socse教授；阿什什·苏里（Ashish Suri）先生，助理。教授，soece; Neeraj Tripathi博士，asstt。教授，soece; Vijay Kumar博士，ASSTT。教授，soece; Sanjay Mohan博士，ASSTT。教授，有些； Mir Irfan ul Haq博士，ASSTT。教授，有些； Ankush Raina博士，ASSTT。教授，一些
肯尼亚项目）在内罗毕大学
博士学位和博士后职位：肯尼亚内罗毕大学的气候变化归因和脆弱性（肯尼亚项目），我们提供2位博士学位和2个博士学位，重点是气候变化归因，脆弱性，脆弱性，以及2025年2月1日的健康状况。项目描述博士和博士后将在肯尼亚的脆弱性和归因项目上开展一项丹达斯资助的项目。近年来，气候科学家能够衡量人类引起的气候变化导致极端天气和气候事件的频率和幅度变化的程度。然而，当前的研究主要集中在影响全球北部的危害上，并了解与影响社区弹性的社会经济和政治因素隔离的天气变化。这就提出了一个关键问题，即如何将气候科学的进步与以人为中心的脆弱性结合起来，以创造气候富裕的社会。博士和博士后将成为由内罗毕大学，伦敦帝国学院，肯尼亚气象系，哥本哈根大学和丹麦气象机构组成的跨学科团队的一部分，重点关注气候归因，脆弱性，脆弱性，障碍管理，气候政策，气候政策和适应科学。该项目由哥本哈根大学的伊曼纽尔·拉朱（Emmanuel Raju）和肯尼亚气象系和伦敦帝国学院的乔伊斯·金泰（Joyce Kimutai）领导。联合主持的调查员是内罗毕大学的吉尔伯特·乌玛（Gilbert Ouma）和玛吉·奥波多（Maggie Opondo）。这些角色是全职的。所有的博士学位和博士后将由内罗毕大学，伦敦帝国学院，哥本哈根大学和肯尼亚气象系的成员共同监督和支持。博士学位和博士后将在肯尼亚（内罗毕，蒙巴萨和伊西奥洛）进行实地调查，并与所有合作伙伴（肯尼亚气象系，伦敦帝国学院，丹麦气象学院，哥本哈根大学和肯尼亚红十字会社会）紧密合作。博士学位和博士后将有机会参加哥本哈根大学或伦敦帝国学院的交流访问。此外，他们将有机会在这两个机构上度过一段时间。博士学位学生必须愿意在国外花费长达三个月的时间，而PostDocs将花费较短的时间。所有职位提供了竞争性的津贴（丹麦统治时期为150k丹麦Kroner和72k丹麦Kroner的博士学位；每年），所有研究费用，包括注册和学费，都完全支付。该项目致力于促进平等的就业机会，并强烈鼓励妇女申请可用职位。