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利用chatgpt选择文献进行荟萃分析显示减少工作量，同时保持与手动策划相似的召回水平
为此，我们设计了四步管道Lars-GPT（图1）。首先，用户需要选择标准（通过过滤荟萃分析的某些合适标准），并为每个标准创建一个提示（单prompt;表1）。第二，用户需要使用一些记录来评估这些单个奖励，然后选择单个prompts的最佳组合。第三，用户需要选择一个最佳组合的及时策略，并根据所选的提示策略合并提示（组合启动；补充文件1）。最后，合并后的预订以及每个记录的标题和摘要将作为聊天完成。关于记录是否符合用户标准的决定将从返回的答案中提取。在这项研究中，我们使用OpenAI提供的API（应用程序编程界面）评估了GPT-3.5（GPT-3.5-Turbo-0301）和GPT-4（GPT-4-0314）。实际上，LARS-GPT可以使用Python分批进行。
![arxiv：2407.08394v2 [CS.CV] 16 Jul 2024](/simg/2\25b0902d298b2279e76074e43d30286f1a2affb3.webp)
arxiv：2407.08394v2 [CS.CV] 16 Jul 2024
摘要。我们介绍了Diff-Tracker，这是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型的无监督视觉跟踪任务的新方法。我们的主要思想是利用预先训练的扩散模型中封装的丰富知识，例如对图像语义和结构信息的不明显，以解决无监督的视觉跟踪。为此，我们设计了一个初始提示学习者，以使扩散模型通过学习代表目标的提示来识别跟踪目标。此外，为了促进提示对目标动作的提示，我们提出了一个在线提示更新程序。在五个基准数据集上进行的大量实验证明了我们提出的方法的有效性，这也可以实现最先进的性能。
评估工作机会时要使用的提示 | AI @ Work
比较薪资和福利 提示：“帮我比较一下两个工作机会：一个提供 55,000 美元的薪水，没有健康福利，另一个提供 50,000 美元的薪水，有全额健康福利和 401(k) 匹配。哪一个可能总体上更好？” 评估长期增长潜力 提示：“我如何评估两个工作机会的长期增长潜力？一个是一家具有快速增长潜力的小型初创公司，另一个是一家拥有明确晋升途径的知名公司。” 评估工作与生活的平衡 提示：“一份工作提供灵活的工作时间，但需要一些周末工作，而另一份工作提供严格的 9 到 5 时间表，没有周末工作。我如何评估哪份工作提供了更好的工作与生活的平衡？” 分析公司文化 提示：“有哪些方法可以比较两个工作机会之间的公司文化？我想找到一家具有协作环境的公司，让我能够融入其中。”考虑工作地点提示：“我如何评估两个工作机会的位置？一份工作位于生活成本较高的大城市，另一份工作位于生活成本较低的小城镇。”权衡职业发展机会提示：“一份工作提供正式的指导和培训计划，而另一份工作提供更直接的责任和自主权。我如何评估哪份工作能更好地帮助我实现职业成长？”
EEE598：机器人技术中的加固学习
EEE598：机器人技术讲师中的加固学习：Jennie SI，博士学位。Professor Department of Electrical Engineering Contact: si@asu.edu 1) please use this email for prompt response 2) please use an informative subject line such as “EEE598, question about xyz” Zoom link for office hours (TBA): OFFICE HOURS: M W 8:45pm-10:00pm PREREQUISITES : Basic knowledge of linear algebra, differential/difference equations, basic concept of feedback control, computer coding experience, or instructor 赞同。教科书：精选论文，书籍章节，有关强化学习和机器人技术的笔记•R。S。Sutton和A. G. Barto。强化学习：介绍，2018•D。E. Kirk。最佳控制理论：简介，1970年•D。P. Bertsekas。强化学习与最佳控制，2019年•F。L. Lewis，D。Vrabie和K. G. Vamvoudakis“强化学习和反馈控制” IEEE Control Systems Magazine，第32卷，第32页，2012年，P.76-105课程描述
产品问题：96版本：5.0
正确的答案是字段生成，因为此模板类型旨在通过大型语言模型（LLM）生成的内容动态填充表单字段。在这种情况下，领导力希望一个动态形式字段，其中包含AI生成的摘要或描述，以帮助客户互动。此外，他们希望将人类保持在循环中，这意味着在人最终确定之前，可能会对生成的内容进行审查或编辑，这与现场生成及时及格模板保持一致。现场生成：此提示类型允许您为Salesforce中的特定字段生成内容，并利用大型语言模型创建动态和上下文信息。它可以确保在需要的情况下在记录中可用的AI内容，但它可以进行人类监督或审查，并支持“人类融合”策略。销售电子邮件：此提示类型主要用于生成电子邮件内容，以进行外展或响应，这与表格中的填充字段直接不符。记录摘要：虽然此选项似乎很接近，但通常用于汇总高级见解的整个记录，而不是基于AI生成的动态内容填充特定字段。salesforce AI专家参考：您可以通过Salesforce文档和提示建筑商上的官方资源探索有关这些及时模板和AI功能的更多信息：https：//help.salesforce.com/s/articleview?id=sf.prompt_builder_builder_templates_templates_overview.prompt_builder_templates_overview..htm
课堂上的人工智能 (AI) - 像护士一样思考，而不是像机器人一样思考
方法或流程/程序 本次海报展示将描述至少三种课堂整合 AI（ChatGPT）技术的方法。 1) 利用 AI 技术生成与课堂内容相关的客户故事。提示学生详细说明生成的响应以创建不断发展的或 NGN 案例研究。 2) 利用 AI 技术为客户创建教学材料。提示学生编辑或扩展材料以包含针对客户的适当教育。 3) 利用 AI 技术为客户创建护理计划。提示学生修改护理计划以满足独特客户的需求。 上述每个示例都利用 AI 技术生成材料，然后由学生修改或扩展。
596261-2023-specimen-paper-2-mark-scheme.pdf
a DO credit answers which are worded differently from the mark scheme if they clearly convey the same meaning (unless the mark scheme requires a specific term) b DO credit alternative answers/examples which are not written in the mark scheme if they are correct c DO credit answers where candidates give more than one correct answer in one prompt/ numbered/scaffolded space where extended writing is required rather than list-type answers.例如，需要n个原因的问题（例如陈述两个原因……）（检查证据是否被理解并且没有错误地使用）e不信用显然是自相矛盾或试图涵盖所有可能性的答案，例如提出问题的散点枪方法，除非正在测试语言本身，否则对已经有效的正确观点重复的问题不进一步赞扬。这同样适用于“镜像语句”（即被污染/未受到污染）G不需要拼写是正确的，除非这是测试的一部分。但是，教学大纲术语的拼写必须允许与其他可能会混淆的其他教学大纲术语明确而明确的分离（例如腐蚀/腐蚀）
过渡生成AI从POC到生产
自定义选项从简单提示工程到开发自定义模型。提示工程涉及制定有效提示以获取所需的输出。检索功能生成（RAG）通过合并外部知识来增强模型响应。微型调整将预训练的模型适应特定的任务或域。自定义模型开发提供了最高水平的控制，但需要大量的专业知识和资源。