目前还有十几个州正在考虑颁布一项法案(见下图)。目前的暂停令影响了全州互连队列中估计 1,067 兆瓦的能源存储项目 3,严重威胁到气候和公平要求的实现。此外,城镇目前能够随意修改其法令和/或通过暂停令,影响尚未破土动工的所有项目。值得注意的是,开发商必须在破土动工前至少两年在财务上承诺参与 NYISO 互连流程。缺乏许可确定性会导致高投资风险,并强烈阻碍该州的能源存储发展。b. 解决方案:通过扩大 ORES 的权限以包括能源存储,纽约州将为能源存储开发商提供更大的确定性和一致性。这将确保一旦项目进入互连过程,它不会受到可能使项目脱轨的意外当地变化的影响。这不仅可以降低单个项目的风险,还可以防止同一 NYISO 互连集群研究中的其他项目出现延误,从而确保纽约清洁能源目标的实现。此外,ORES 的技术专家可以提供增强的安全审查,帮助解决当地问题,让清洁能源进程重回正轨,减少对化石燃料的依赖,并支持空气质量和公平目标。
先进材料科学中心 (GS-CAMS) 的总体目标是推动该地区的基础和应用材料科学,以支持佐治亚州东南部及其他地区的经济增长和发展。材料科学是一门跨学科的 STEM 领域,集生物学、化学、地质学、物理学和工程学于一体。该学科以所有类别材料的制备、特性和功能为中心。先进材料是指经过工程设计或设计,具有与传统材料相比特定且通常更优越的性能的一类材料。这些材料通常是通过创新工艺和技术开发的,并用于航空航天、电子、能源、医疗保健等广泛行业。先进材料具有更好的性能、耐用性和功能性,通常可以促进新技术和尖端技术的开发。这些材料类别可能包含纳米材料、先进陶瓷、先进聚合物、半导体和超导体、智能材料、功能材料、超材料以及生物相容性和仿生材料。所有这些也都体现了这些材料制备的可持续性概念。佐治亚南方大学已经指定了几个研究影响领域,其中之一就是先进材料领域
海湾生态系统倡议是国家生态分析与合成中心(NCEA)与NOAA恢复科学计划之间的合作伙伴关系,旨在召集由政府机构,非政府组织,部落,私营部门和学术研究人员组成的科学工作组,以合成墨西哥的数据,综合数据,科学和知识。这些工作组的目标是创建可以为资源管理提供信息的合成科学产品,包括恢复。这些团队将得到数据科学,团队管理和沟通技巧的培训,这些培训与每个工作组的近期和长期挑战最相关。这种协作方法将提高资源管理和管理专业人士的技能,同时开发科学,以告知解决方案,以解决墨西哥湾(GOM)面临的问题。
1。在各种形式和维度中结束贫困。2。通过实现粮食安全和促进可持续农业来零饥饿。3。所有年龄段的人都身体健康和福祉。4。质量教育,包括终身学习的包容性和公平性。5。所有妇女和女孩的性别平等和授权。6。清洁水和卫生,以确保可用性和可持续管理。7。所有人负担得起的清洁能源。8。体面的工作和经济增长,促进创新和生产力。9。行业,创新和基础设施,用于弹性和可持续系统。10。减少了国家内部和之间的不平等现象。11。可持续城市和社区优先考虑包容性和韧性。12。负责任的消费和生产最大程度地减少废物。13。气候行动以打击全球变暖及其影响。14。水下的生活,保护海洋和海洋资源。15。陆地上的生活,保护生物多样性和生态系统。16。和平,正义和强大的机构,确保问责制。17。实现目标的合作伙伴关系,通过协作加强实施。
我们的储能系统与现有电线相连。电池通过公用电网充电并储存多余的电力。在需要时,它们可以在用电量高峰期向电网释放电力,例如在夏季,许多家庭和企业需要全天开着空调。
自LMRL研讨会上一次在Neurips 2022(https://www.lmrl.org/)举行,对生物学的代表性学习兴趣已经激起了新的想法,并引发了传统方法,并引发了如何通过机器学习来最佳地捕捉生物系统复杂性的讨论。大规模公共DNA和RNA测序,蛋白质序列和3D结构,质谱和细胞绘画数据集(跳跃CP,RXRX3,人类细胞图集)的可用性促进了许多大型“基础模型”的生物学模型(Rozenblatt-ordos-poss-ord。2021; Fay等。2023; Chandrasekaran等。2023)。这些模型旨在从嘈杂,原始和非结构化的高维数据中提取“有意义的”表示,以解决各种生物学问题。
政府和明尼苏达州的非营利部门希望成为技术的早期采用者。我们以预期运营需求和提供切实成果的声誉使我们成为将各种群体团结在一起并围绕能源和业务目标保持利益的首选合作伙伴。3。实用问题解决者:我们专注于在现实世界中起作用的实用解决方案。
McGill电子邮件:Alexandre.reynaud@mcgill.ca提案(A或B):项目标题(1行):视觉假设/研究问题(1-4行)中双眼组合的动力学(1-4行):要在3个维度上查看,大脑必须整合来自2眼的信息。这种整合得到了求和和抑制机制的支持,在这种机制中,眼睛看到的共同元素是概括的,而不同的元素则被抑制。在这项研究中,我们将评估这些抑制机制的动力学。特定目的(最多12行):大脑结合了从双眼到感知深度的视觉信息。双眼组合是将视网膜略有不同图像融合到单个统一图像的过程。这是通过两种机制发生的:总结,其中左眼和右眼的输入添加在一起,并抑制,其中一只眼睛抑制另一眼的输入。但是,该研究项目评估了时间整合在双眼组合中的作用。初步发现表明,当简短显示刺激时,几乎没有抑制。当前的研究将这项研究扩展到更长的刺激持续时间,以确定抑制和总和的动力学。将使用无源3D屏幕进行基于计算机的实验,以测量不同刺激持续时间的对比度检测阈值。将使用MATLAB分析数据。学生的角色(最多12行):在研究生的监督和指导下,夏季学生将进行基于计算机的行为实验。学生将从正常视力的参与者和被诊断患有弱视的参与者那里收集数据。同时,他们将使用MATLAB学习实验设计,数据分析和数据可视化的基础知识背后的背景和理由。他们将有机会利用用于研究的最新3D屏幕来学习心理物理学和行为测试的基础。
