● 对降低现有 AI 风险的影响:项目能够在多大程度上降低与 AI 相关的现有风险,重点是在短时间内实现 AI 安全的重大进步。 ● 在短 AGI 时间内的可行性:项目在预期的 AGI 开发短时间内取得有意义进展的能力。我们优先考虑那些可以在短期内(1-3 年)展示具体里程碑和可交付成果的项目。 ● 与计划重点领域的一致性:项目解决一个或多个计划核心重点领域的程度,包括神经技术、多智能体场景、安全技术和预测 AI 发展的方法。提案应优先考虑具有快速影响潜力的未充分探索的方法。 ● 执行能力:项目团队成功开展拟议工作的资质、经验和资源。在 AI 安全或相关领域拥有成熟专业知识的强大团队将被优先考虑。 ● 高风险、高回报潜力:项目所涉及的风险水平与对未来人工智能安全产生重大变革性影响的潜力相平衡。我们鼓励具有投机性、高风险的项目,这些项目如果成功,有可能推动重大变革。
错误的信息和虚假信息已成为对患者的护理和健康,我们社区的公共卫生以及医学实践的核心价值和科学基础的主要威胁。它破坏了患者与医生之间的信任,并助长了司法和立法入侵检查室。它有助于处理监管,法律,哲学和专业的医生的压力和工作量,这些医生与基于证据,及时和富有同情心的患者的照料相抵触。它已成为道德困扰和倦怠的重要来源,可能对医师的实践和福祉产生不利影响。社交媒体,虚假新闻网站,政治消息,算法分发针对个人利益和恐惧的算法分发,向易感人士的营销产品,名人代言,主流媒体,AI产生的深层效果以及没有优先准确的精确度的搜索引擎是错误的,但是有一些错误和失败的方式被引入,并且被介绍了。在影响患者的护理或医生的福祉时,几乎没有解决这些问题可以解决这些问题。MIS和虚假信息的最困难和最普遍的领域之一是疫苗。媒体和在线论坛的虚假信息和毫无根据的怀疑论促进对疫苗接种的有效性,安全性或重要性的不信任会激发犹豫不决和拒绝,这破坏了对公共卫生的信任以及保护它的主要护理任务。目标这可能会影响患者就诊的重点和工作流程,并内在减少信任,从而破坏医生提供预期护理和实践中的快乐的能力。该项目旨在通过利用AI在访问前向患者提供有关免疫接种的准确,基于证据和非判断性的信息来解决这些挑战,从而减少冲突,时间和精力来有效解决这些问题。我们正在寻求提案,以开发和实施AI工具,旨在以非判断性和信息性的方式对患者/父母进行有关免疫接种的知识。目的是提高患者对支持个人和公共卫生的免疫常规的重要性和信心,减少讨论患者接触中的免疫接种所花费的时间,并建立对患者 - 医学关系的信任。
错误的信息和虚假信息已成为对患者的护理和健康,我们社区的公共卫生以及医学实践的核心价值和科学基础的主要威胁。它破坏了患者与医生之间的信任,并助长了司法和立法入侵检查室。它有助于处理监管,法律,哲学和专业的医生的压力和工作量,这些医生与基于证据,及时和富有同情心的患者的照料相抵触。它已成为道德困扰和倦怠的重要来源,可能对医师的实践和福祉产生不利影响。社交媒体,虚假新闻网站,政治消息,算法分发针对个人利益和恐惧的算法分发,向易感人士的营销产品,名人代言,主流媒体,AI产生的深层效果以及没有优先准确的精确度的搜索引擎是错误的,但是有一些错误和失败的方式被引入,并且被介绍了。在影响患者的护理或医生的福祉时,几乎没有解决这些问题可以解决这些问题。MIS和虚假信息的最困难和最普遍的领域之一是疫苗。媒体和在线论坛的虚假信息和毫无根据的怀疑论促进对疫苗接种的有效性,安全性或重要性的不信任会激发犹豫不决和拒绝,这破坏了对公共卫生的信任以及保护它的主要护理任务。目标这可能会影响患者就诊的重点和工作流程,并内在减少信任,从而破坏医生提供预期护理和实践中的快乐的能力。该项目旨在通过利用AI在访问前向患者提供有关免疫接种的准确,基于证据和非判断性的信息来解决这些挑战,从而减少冲突,时间和精力来有效解决这些问题。我们正在寻求提案,以开发和实施AI工具,旨在以非判断性和信息性的方式对患者/父母进行有关免疫接种的知识。目的是提高患者对支持个人和公共卫生的免疫常规的重要性和信心,减少讨论患者接触中的免疫接种所花费的时间,并建立对患者 - 医学关系的信任。
序言:如何使用本文件和进一步的建议 所有合作研究基金(CRF)合作研究项目补助金(CRPG)、合作研究设备补助金(CREG)和青年合作研究补助金(YCRG)申请人及其大学应在填写并提交该计划申请前仔细阅读本“概述和指导说明(CRF)-初步提案”。指导说明分为两部分:第 1 部分总结了有关 CRPG、CREG 和 YCRG 的关键信息,而第 2 部分的结构与申请表部分相似,并逐节指导如何完成申请文件。关于本指导说明内容及 CRF 其他相关事宜(如上诉和投诉)的问询,请联系您所在大学的研究办公室。有关处理向研资局提交的申请中所载资料及个人资料的指引,请参阅https://www.ugc.edu.hk/doc/eng/rgc/guidelines/code/code_of_conduct.pdf。
• 解决社区肿瘤学在 ALK 阳性转移性非小细胞肺癌 (ALK+ mNSCLC) 患者的诊断、治疗和管理方面的教育差距。 • 通过有效管理不良事件(包括及时识别、剂量调整和其他创新策略)改善 ALK 抑制剂治疗的结果。 • 评估和管理与 ALK 酪氨酸激酶抑制剂 (ALK TKI) 相关的特定不良事件:例如体重增加、神经认知影响和其他重大不良事件。 • 通过学术中心专家和社区肿瘤学家之间的合作,增强 ALK 抑制剂的治疗管理策略。 • 为 ALK 抑制剂治疗做好准备,以评估耐受性并实施适当的治疗管理方案。 • 在 ALK 抑制剂治疗期间,优化多学科团队(包括药剂师、护士和其他相关医疗服务提供者)之间的协作和护理协调。
欧洲的编剧联合会(FSE)和作家行会的国际隶属关系表达了他们对AI和IAWG倡导在守则中纳入以下关键点的第二次实践守则的第二稿的担忧:在解决技术措施和保障范围之前,要认识到当前的框架,这是在范围内确定范围的范围。未能承认,DSM指令第3条和第4条中概述的文本和数据挖掘(TDM)例外并不是要授权授权复制作品以生成AI的目的,草案将使法律框架的系统性误解。这种遗漏迫使利益相关者参与损害控制,而不是解决未经授权数据使用的根本原因。在不纠正这种法律误解的情况下,任何提出的措施都将被视为合法化非法实践的风险。1。明确的权利保留机制(TDM)必须表明,必须表明他们的作品不得用欧洲法律提供的AI模型来培训AI模型。这需要简单易于访问的工具来以技术公司可以理解和尊重的方式表达这些权利保留。
• 就需求评估所用的指标而言,描述贵组织将如何确定目标群体的差距是否得到解决。确定贵组织预计用于做出决定的数据来源。描述贵组织预计如何收集和分析数据。解释用于控制本项目之外的其他因素的方法(例如,使用对照组或与基线数据进行比较)。根据目标受众量化本项目预期的变化量。描述贵组织将如何确定目标受众是否充分参与了项目。
o亚主题:在在线提交系统中选择您的亚主题。(请注意,并非所有主题都有子主题)。o推荐的会议受众。选择在提交系统中应用的所有人口统计信息。o简短说明:请为您的会话提供简要说明。此信息将与与会者共享,并用于营销目的。(300个单词或更少)。o课程的理由:请解释为什么本届会议对年度会议很重要的科学,临床或工程意义。 (200个或更少)。 o同行评审的期刊文章或研究:如果有特定的同行审查期刊文章或研究支持该主题的研究,请在此处列出与源头链接的链接。 这不是必需的问题。 •学习目标:提供多达三个学习目标,这些目标应以可衡量的术语来描述您期望参与者从会议中带走的东西。 应该避免以下动词,因为很难衡量它们是否已实现:了解,学习,理解,欣赏,相信,实现。 将动作词用于您的目标,例如列表,描述,演示,行为等。 有关学习目标的示例,请参阅有关Bloom分类法的以下资源。 •会话议程:您需要下载会话的会话议程模板。 有有关如何完成会话议程模板的说明。 您可以下载议程,离线工作并在以后上传。o课程的理由:请解释为什么本届会议对年度会议很重要的科学,临床或工程意义。(200个或更少)。o同行评审的期刊文章或研究:如果有特定的同行审查期刊文章或研究支持该主题的研究,请在此处列出与源头链接的链接。这不是必需的问题。•学习目标:提供多达三个学习目标,这些目标应以可衡量的术语来描述您期望参与者从会议中带走的东西。应该避免以下动词,因为很难衡量它们是否已实现:了解,学习,理解,欣赏,相信,实现。将动作词用于您的目标,例如列表,描述,演示,行为等。有关学习目标的示例,请参阅有关Bloom分类法的以下资源。•会话议程:您需要下载会话的会话议程模板。有有关如何完成会话议程模板的说明。您可以下载议程,离线工作并在以后上传。可以在模板中更改演示文稿,演示时间和长度的数量,但不得超过会话时间。
附录号01 GCA-PR-24-658-提案请求马达加斯加的气候适应性投资管道开发基础设施,水,农业,城市,城市和蓝色经济部门。该附录解决和/或澄清以下内容:问题和答案:问题和答案:问题1:我们只意识到提出建议的要求就很难做出了一定的响应,这使一项艰难的响应变得一定要做了一个响应。因此,我们要求提交投标的截止日期延长2周,如果可能回应1:提交的截止日期已延长至2025年1月31日的16:00:00 CEST。问题2:请告知是否最大。奖励标准TC.1的技术得分总数。正确吗?TC.1.1至TC.1.3不要将40分达到40分? 响应2:TC.1.1,TC.1.2和TC.1.3的评分分布已被审查并根据需要进行调整,以确保其合并总计等于40点。 通过此校正,TC.1.3的最大技术得分为20。 TC.1.1和TC.1.2保持不变。TC.1.1至TC.1.3不要将40分达到40分?响应2:TC.1.1,TC.1.2和TC.1.3的评分分布已被审查并根据需要进行调整,以确保其合并总计等于40点。通过此校正,TC.1.3的最大技术得分为20。TC.1.1和TC.1.2保持不变。