摘要本文通过使用基于学习的方法从有限数量的观点中解决了层析成像重建的挑战。通过使用高斯denoing算法的能力来处理复杂的优化任务,通过插入式游戏(PNP)算法的最新进步(PNP)算法显示了求解成像逆概率的希望。传统的denoising手工制作的方法产生具有可预测特征的图像,但需要复杂的参数调整并遭受缓慢的结合。相比之下,基于学习的模型可提供更快的性能和更高的重建质量,尽管它们缺乏解释性。在这项工作中,我们提出培训近端神经网络(PNN),以消除任意伪像并改善PNP算法的性能。这些网络是通过展开旨在找到最大后验(MAP)估计值的近端算法获得的,但使用学习的线性运算符在固定数量的迭代范围内获得。pnns提供了灵活性,可以通过近端算法来适应任何图像恢复任务。此外,与传统的神经网络相比,它们具有更简单的体系结构。
本文提出了与传统控制方法进行比较的DC-DC Boost Converter Control的基于DC-DC Boost Converter Control的基于近端策略优化(PPO)的强化学习方法。使用MATLAB Simulink共模拟对PPO算法的性能进行了评估,结果表明,实现短期结算时间和稳定性的最有效方法是将PPO算法与基于增强学习的控制方法相结合。模拟结果表明,基于RL的控制方法具有PPO算法提供了超过传统控制方法的步骤响应特征,从而增强了DC-DC增强转换器的控制。这项研究还强调了增强学习方法的固有能力,以增强增强转换器控制的性能。
在其中:成功的候选人将位于比勒陀利亚大学的林业和农业生物技术研究所(Fabi,www.fabinet.up.ac.za)。由于这些是行业部门资助的项目,因此,成功的候选人将在其工作地点保持正常的办公时间。薪酬:提供两年的全额奖学金。申请流程:将以下电子邮件发送给米歇尔·施罗德(MichelleSchröder)博士(Michelle.schroder@fabi.up.ac.za),到2025年11月15日:(1)包括您的研究兴趣(2)CV的求职信,包括三个参考的联系信息,包括三个参考文献。资金由科学与创新部通过林业南非管理的森林部门创新基金提供。https://www.forestrysouthafrica.co.za/
基于视觉的机器人布的展开最近取得了巨大进步。但是,先前的工作主要依靠价值学习,并且没有完全探索基于政策的技术。最近,在大型语言模型上进行增强学习的成功表明,该政策级别算法可以通过庞大的空间来增强政策。在本文中,我们介绍了Bloth-PPO,该框架采用了基于演员批判性建筑的策略级别算法,以增强具有巨大的10 6个附加空间的预训练模型,该模型与观察到的任务相符。为此,我们将布置问题重新定义为部分观察到的马尔可夫决策过程。使用监督的培训阶段来培训我们政策的基准模型。在第二阶段,近端政策优化(PPO)用于指导观测一致的附属空间内的套头文模型。通过优化和更新策略,我们提出的方法增加了服装的表面积,以在软体操纵任务下展开的布料。实验结果表明,我们提出的框架可以进一步改善其他最先进方法的展开性能。我们的项目可从https:// vpx- ecnu.github.io/clothppo-website/获得。
*信函:odinita.chime@uniben.edu; doi:https://doi.org/10.52417/njls.v13i1%20&%202.374抽象的红辣椒(辣椒辣椒lim)是辣椒属中最经济重要的物种。他们属于茄科的茄科。它的形状,尺寸,颜色,风味,热量水平和营养特性变化。这项研究旨在确定从贝宁市都会和周围五个不同市场购买的新鲜辣椒辣椒的近端,矿物质和微生物评估。总共购买了25个胡椒样品;标准的生化方法用于分析其近端组成。The proximate composition included moisture (4.48±0.18 g/100g), ash (4.94±0.14 g/100g), carbohydrate (17.60±0.34 g/100g), protein (11.40±0.16 g/100g), fat (23.65±0.41 g/100g), crude protein (21.29±0.28 g/100g)和粗纤维(38.76±1.07 g/100g)。对矿物元素含量的分析表明,钾是最丰富的(654.12±5.46 mg/100g),其次是镁(237.59±3.63 mg/100g),钙(174.71±2.93 mg/100g),铁(17.49±0.49±0.25 mg/100g),Sodium(17.49)和锰(2.16±0.05 mg/100g)。对胡椒样品的微生物评估产生了八种微生物,包括芽孢杆菌,念珠菌,金黄色葡萄球菌,肠杆菌sp。和大肠杆菌。从Uselu市场采购的样品(32.1%)是微生物污染最多的样本,而来自Oliha市场的样本(12.5%)受感染最少。芽孢杆菌金黄色葡萄球菌和金黄色葡萄球菌是最普遍的微生物,每种生物的患病率为23.2%。在研究的新鲜红辣椒中,细菌污染不仅仅是真菌。也观察到,这些红辣椒的环境对它们的变质有很大贡献。这项研究的结果表明,胡椒可能是改善人类健康的重要饮食补充剂,但必须注意防止在处理和储存过程中微生物污染。关键字:近端,矿物质,胡椒,微生物,变质简介胡椒(Capsicum spp。)是标志性和多样化的植物物种(Bosland and Fotava,2002)。它们的大小,形状,颜色,风味,热量,营养价值和应用都不同。辣椒的品种与成长的地区和耕种者一样多。辣椒是全球使用的辛辣和非辣味的来源。辣椒是奇特的,因为它们被用作蔬菜(或严格地说是水果)和香料(Greenleaf,1986)。他们将菜肴赋予味道,颜色和辣味。此外,它们还提供重要的维生素,矿物质和营养。胡椒的提取物用于药物,化妆品,绘画和胡椒喷雾剂。除了用作饭菜,调味品和药物外,辣椒还用于其美学价值。它是茄科家族和亚家族词素科的成员,是由于其必不可少的应用而在全球范围内培养的,因为其食品,香料,装饰,药物,lachrymatories和Lachrymatories和Vitamins(A和C)(A和C)(Perry等,2007)。人类饮食中的微量营养素不足仍然是一个巨大的全球问题,很可能是几种慢性健康问题和疾病的根本原因。据估计,全世界有超过两(2)亿人在重要的矿物质和维生素(尤其是锌,碘,维生素A和铁)中不足,这主要是由于食用不良而导致的。只有在脆弱人群的饮食包括适当水平的所有基本要素时,才有可能以持续方式消除微量营养素的缺陷。在消除人类营养不足的几种策略中,食用各种食物,尤其是含有各种微量营养素的蔬菜,仍然被视为最可行的替代品。辣椒辣椒(辣椒辣椒)的广泛摄入量,以其丰富的营养含量(包括多种维生素,矿物质,植物化学物质和饮食纤维)而被认可,5月
收到2024年2月27日; Accepted 15 th April 2024 ______________________________________________________________________________ Abstract Snake bite remains a public health problem in many countries including Nigeria;因此,搜索蛇抗蛇毒抗性已加剧。在这方面有可能有用的一种植物是pachycarpus bisacculatus根(苦黄油)。确定这项研究; Pachycarpus Bisacculatus根的水性,N-己烷,甲醇和乙酸乙酸乙酯提取物的近端,植物化学。通过浸渍获得的这些提取物进行定性和定量的植物化学筛选。使用标准方法进行了该植物的近端,元素,抗营养成分。获得的结果为:水分含量(71.56±0.06,7.53±0.37)%,粗蛋白(3.19±0.19,1.92±0.05)%,粗纤维(11.33±0.31,3.98±0.28)% (4.68±0.17,2.32±0.32)%,碳水化合物(72.21±0.24,19.92±0.48)分别为干燥和新鲜的根。元素含量表明CA的水平最高,而Zn的水平最低。未检测到 al,si,v,pb。抗营养成分显示:草酸盐(1.68±0.02 mg/100g),单宁蛋白(7.10±0.78 mg/100g),植酸(8.47±0.25 mg/100g)和cyanic糖苷(0.03±0.01 mg/100g)。水溶液中的提取产率为21.068%,乙酸乙酯的1.6391%。结果表明,pachycarpus bisacculatus的根提取物含有生物活性化学物质和微量营养素,这些化学物质和微量营养素可能负责该植物报告的药用特性。关键字:近距离;元素;营养;抗域; pachycarpus bisacculatus;抗蛇毒液____________________________________________________________________________________________________________
6.81 5.22 5.64 1.04 Carbohydrate 16.31 28.22 7.82 1.32 Crude protein 2.56 2.56 5.43 4.32 Fat 2.30 1.04 9.85 7.42 Ash content 9.42 2.20 0.22 0.32 Fibre content 3.79 6.55 9.06 4.02 Lipid 1.90 1.80 4.90 2.40 BSC = Boiled Soy cheese; FSC =炸大豆奶酪; sbsc =辣煮大豆奶酪; SFSC =辣炸大豆奶酪。值的平均值±值的标准偏差(n = 3)。具有相同超级脚本的列中的平均值没有显着差异(p> 0.05)。
现在让我们来谈谈经济增长的数据。有一系列研究试图从经验上评估增长的决定因素——这一领域仍然非常活跃。为了整理这些文献的内容,首先区分 Acemoglu (2009) 所说的经济增长的直接原因和根本原因很有用。如果我们考虑任何通用生产函数 Y = F (X, A),其中 X 是投入(资本、劳动力、人力资本)的向量,A 表示生产力,我们可以将任何产出的增加归因于 X 或 A 的增加。从这个意义上讲,物质资本、人力资本或技术进步的积累会产生增长,但我们仍然想了解为什么不同的社会会选择不同的积累路径。因此,我们可以将这些视为直接原因,但我们希望能够说出决定这些选择的根本原因。我们对实证文献的调查将解决经济学家对每组原因的看法。
摘要:由于能源管理策略(EMS)的性能对于插电式混合电动总线(PHEB)以有效的方式运作至关重要。考虑到PHEB的电池热特性,近端策略优化(PPO)的多目标EMS旨在提高车辆节能性能,同时确保电池电量状态(SOC)和合理范围内的温度。由于这三个目标相互矛盾,因此通过智能调整培训过程中的权重来实现多个目标之间的最佳权衡。与原始的基于PPO的EMS相比,没有考虑电池热动力学,模拟结果证明了拟议策略在电池热管理中的有效性。结果表明,与其他基于RL的EMS相比,提出的策略可以获得最小能耗,最快的计算速度和最低的电池温度。关于动态编程(DP)作为基准,基于PPO的EMS可以实现类似的燃油经济性和出色的计算效率。此外,在UDD,WVUSUB和实际驾驶周期中确定了所提出方法的适应性和鲁棒性。
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