背景关于AI(人工智能)在更广泛社会中的作用的讨论已经持续了十多年。在许多行业(例如医学)中,我们已经看到AI计划可以自动化任务,管理质量控制并提高效率。在学术界,AI变得流行并广泛使用。在社会科学中,我们已经看到,在社会中增加AI的使用将导致咨询和失业。有人可能会争辩说,人工智能将提高生产力,比人类更快,更快地执行某些工作,并减少人们从事无聊,重复的工作的需求。简而言之,这种论点与十八世纪末和19世纪初的英国工业革命时期所使用的论点没有不同的论点(Mokyr等人2015)或在20世纪后期引入机器人(Dhillon等,2002)。最近,我们看到了2020年代的AI工具(例如Chatgpt)的AI工具能力的迅速增长。这是由于机器学习的能力迅速提高,尤其是生成AI(Genai),这就是Chatgpt。这增加了公众,媒体和对该主题的学术兴趣。许多非技术人员,包括学生,对Chatgpt的巨大能力产生的文本等于平均人类生产的文本感到惊讶(Simkhada等,2024)。毫无疑问,AI的采用,尤其是在学生和学生中,在尼泊尔也正在迅速发展。这一直是高中和大学老师的关注点。此外,这个问题在学术著作和期刊文章出版物领域变得更加重要。作为Dhaulagiri社会学和人类学杂志(DJSA)的编辑和编辑委员会成员,请参见我们领域的研究中使用AI的潜力,但与此同时,我们确实担心它在学术写作和出版中的滥用。AI对社会学对社会学的有用性的看法,我们通过要求2024年8月29日的免费版Chatgpt(https://chat.chatbotapp.ai/chats)询问Genai在社会学中的实用性。提出了以下问题:“人工智能在社会学中的作用是什么?”我们收到的完整答案在Box 1中列出。
“新冠疫情的影响和后果是史无前例的,至今仍能感受到。东南亚地区也不例外,数十万人丧生,经济萎缩,贫困加剧。疫情对整个地区的影响各不相同。一些国家在实施封锁和提供公共卫生干预措施方面比其他国家更有效。疫情应对措施还因沟通、政策协调和领导的有效性而有所不同。政策评估强调,需要提高机构能力以及全球和区域合作,以应对未来的公共卫生危机。这本及时而重要的书由该地区的顶尖学者撰写,深入探讨了这些问题以及其他问题。对于任何对东南亚和更广泛的国际发展挑战感兴趣的人来说,这都是必读之作。”
截止日期和出版时间表的截止日期是将文件提交给密歇根州行政听证会和密歇根州登记册的出版规则的截止日期是每个日历月的第一个和第15天,除非提交日在星期六,周日或法定假期中落在周六,周日假期中,在此期间延长了截止日期,将延长到周日,或者包括星期六的假期,或者是在星期六,或法律上的假期。下午5:00后提交或收到的文件在备案期的截止日期,将出现在密歇根州登记册的随后发行中。密歇根州行政听证会和规则办公室对提交出版的文件的编辑和校对概不负责。提交出版的文件应以电子格式交付或邮寄到以下地址:密歇根州登记册,密歇根州行政听证会和规则办公室,渥太华大楼 - 二楼 - 渥太华街611号,渥太华街,兰辛,密歇根州48933。
摘要这项研究调查了伊斯兰语境中Chatgpt使用的允许性和道德含义,重点是马来西亚国际伊斯兰大学(IIUM)的穆斯林学生。采用混合方法的方法,将定量调查(n = 83)与伊斯兰学者和人工智能(AI)专家的定性访谈相结合,以研究人工智能和伊斯兰法学的交集,尤其是与Maqasid al-Shariah有关。该研究从伊斯兰的角度了解了Chatgpt的道德使用方面的关键差距,这给学术诚信和精神发展带来了潜在的风险。关键发现揭示了学生对Chatgpt允许性的看法(考虑到允许的93.8%)与缺乏明确的道德准则之间的差异。该研究确定了影响ChatGpt依赖的多方面因素,包括家族,同伴和社交媒体的影响。伊斯兰学者强调了批判性思维的必要性,对人工智能限制的认识以及对人类智慧使用的优先级。该研究得出结论,Chatgpt在伊斯兰教中的允许性与上下文有关,需要仔细评估其目的,并考虑Maqasid al-Shariah,尤其是Hifz al-Din和Hifz al-Nafs的影响。这项研究有助于伊斯兰框架内关于技术整合的持续论述,对Chatgpt对穆斯林用户的影响进行细微的分析,并提供与伊斯兰审议,真实性和社会责任原则相符的道德准则。关键字:伊斯兰伦理,人工智能,chatgpt,maqasid al-shariah,iium学生
学者工程与技术杂志缩写关键标题:Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523(印刷版)| ISSN 2321-435X(在线) 期刊主页:https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学,尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系,尼日利亚卡拉巴尔 DOI:https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期:2024 年 11 月 9 日 | 接受日期:2024 年 12 月 16 日 | 出版日期:2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者:Essang Samuel Okon;Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系,尼日利亚阿克帕布约;Topfaith 大学数学系,尼日利亚姆克帕塔克
国际供应链管理杂志,13 (6),10-20,https://doi.org/10.59160/ijscm.v13i6.6283 摘要 — 供应链经常面临中断,这些中断可能是由技术进步推动的积极影响,也可能是自然和人为灾害造成的消极影响。本研究旨在探索通过人工智能驱动的 AR/VR 模拟构建供应链弹性的可能性和影响。鉴于 COVID-19 大流行期间经历的中断,研究人员和从业人员对数字技术在增强供应链端到端可视性方面的作用及其提高弹性的潜力越来越感兴趣。该研究深入探讨了如何通过人工智能技术利用供应链的动态能力来增强弹性。它提供了一个前瞻性的视角,即新兴技术将如何塑造现代供应链并在提高其弹性方面发挥关键作用。文章强调了人工智能的变革潜力,强调其能够使供应链更好地抵御中断并降低相关风险。
此案源于原告克里斯汀·西勒(Christine Sieler)的死者库尔蒂斯·西埃勒(Kurtis Sieler)的悲惨死亡,他吸入了有毒烟雾,同时在西埃勒家族的奶牛场的一个密闭的笨蛋坦克中工作。原告威尔伯特(Wilbert),托德(Todd)和布伦特·西勒(Brent Sieler)在试图营救库尔蒂斯(Kurtis)的同时因烟雾而受到伤害,以及由于他们参与事件而造成的极端情绪困扰。原告的投诉,主张严重的疏忽大意,严重疏忽造成的情绪困扰以及剥夺宪法权利的宪法权利,无法在1963年第17条第17条第17节中自由政府干预,围绕被告tajalli Hodge的鲁re行为,以dairy的官方审查为中心(MDARD),指示或建议原告进入散装坦克并手动清洁其内部,以使用由氯化 - 碱性工业清洁剂制成的糊状物冷战,原告声称该糊状物对卫生剂产生有毒毒性的残留物作出了反应。4
传统的机器学习工作OW始于为相关数据收集文献的艰苦过程。可以从文本收集计划中获得一些帮助。1这些数据可用于在任何其他相关化学问题中的性质或材料或材料或相关性的属性或合成中的相关性。为此,至关重要的是用馈入模型的功能来描述系统。最终,训练有素的模型使我们能够从未知材料的特征中做出预测。这些模型通常会在更多数据可用时改进。但是,在化学和材料科学方面,实验数据的量是O的,即使不是总是是瓶颈。因此,必须有一定的杠杆作用。一种方法是通过计算机模拟扩展数据集。2替代,我们可以利用系统的知识。例如,假设我们要在给定密度和温度下预测气体的压力;我们可以将机器学习(ML)集中在预测与理想气体定律的偏差上。3
如今,随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量,越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式,以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动,让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法,本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解,表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。
1 型糖尿病 (T1D) 是一种慢性疾病,其特征是产生胰岛素的胰腺 β 细胞发生自身免疫性破坏。因此,患有这种疾病的人终生依赖胰岛素,通过泵持续输注,每天多次注射。然而,尽管胰岛素配方、输送系统和持续血糖监测取得了进展,但实现血糖的精确控制仍然很困难。1,2 此外,低血糖、体重增加和血糖波动等挑战很常见,这些挑战阻碍了最佳血糖控制。在正常生理条件下,血糖水平受激素胰高血糖素样肽-1 (GLP-1) 调节,该激素由小肠和远端结肠中的 L 细胞产生。3 GLP-1 与位于胰腺、肺、下丘脑、胃、心脏和肾脏等各种器官中的受体结合。4 这种激素通过促进胰岛素分泌,作为肠促胰岛素发挥关键作用