旁遮普工程学院(被认为是大学)(PEC),最初于1921年在拉合尔成立于拉合尔的Mugalpura工程学院,于1953年搬迁到目前的校园,并与Panjab University成为PEC。在2003年,它通过人力资源开发部(MHRD)的通知获得了被视为大学的地位,并于2009年更名为PEC Technology。在印度政府的昌迪加尔工会领土管理下,作为赠款机构运营,PEC拥有一个占地146英亩的校园,还设有昌迪加尔建筑学院。学术和行政程序与印度技术学院(IIT)的学术程序保持一致。该研究所由由著名工业家Sh的动态理事委员会统治。拉金德·古普塔(Rajinder Gupta),由任职五年的董事领导,这是大学副校长的职位。PEC提供八个本科B.Tech。课程和14个研究生M.Tech。各种工程和技术学科的计划。在过渡到大学地位后,该研究所还引入了工程,科学,管理,人文和社会科学领域的博士学位课程。对本科和研究生课程的入学是通过国家级考试(即JEE(Mains)和Gate)进行的。 该研究所包括九个学术部门和两个卓越中心。 PEC已建立了许多莫斯,以在专业领域进行联合研究。对本科和研究生课程的入学是通过国家级考试(即JEE(Mains)和Gate)进行的。该研究所包括九个学术部门和两个卓越中心。PEC已建立了许多莫斯,以在专业领域进行联合研究。教职员工积极从事尖端的研发活动,并与印度和国际境内的研究组织,行业,校友和学术机构紧密合作。该研究所的毕业生经常由备受赞誉的公司招募,经常获得有吸引力的工资套餐。拥有100年的遗产,PEC培养了许多杰出的校友,他们为自己和研究所带来了荣誉和认可。
文章信息摘要技术创新给人类生活带来了根本性的改变。技术在社会存在的方方面面都留下了足迹。该研究采用混合方法,主要旨在全面了解印度高等教育中使用人工智能工具的利弊。从研究中得出的关键推论是,人工智能已经引领了高等教育机构的系统整合。从教育角度来看,学生们熟练掌握了这些工具的使用方法。然而,关键结论表明,学生使用人工智能工具方面存在差异。与本科生相比,研究生更容易使用人工智能工具。此外,与最后一年的学生相比,学生使用人工智能设备的可能性较小。尽管在教育人工智能领域取得了积极进展,但仍存在可及性差距、成本效益以及对人工智能工具缺乏认识。研究中占据核心地位的更大问题是,在教育目的上合理和学术地使用这些工具时所面临的伦理困境。关键词:人工智能、发展、伦理、技术、转型
学生是Patiala旁遮普大学的核心。为了促进其整体发展并促进就业能力,该大学建立了一所致力于增强基本软技能和专业能力的饰演学校。中央放置单元主动将学生与各种行业联系起来,以确保大量就业机会。旁遮普大学不断创新和扩大其学术组合,在2021 - 22年的学术会议上引入了五年综合计划(FYIP),重点是跨学科教育。此外,为了丰富旁遮普大学的外展计划,这项规定在当前的课程中已经进行了候选人通过Cuet-UG入学考试申请的候选人。
旁遮普国家银行与印度可再生能源发展署签署谅解备忘录 新德里,2024 年 2 月 19 日:印度领先的公共部门银行旁遮普国家银行 (PNB) 和印度领先的可再生能源机构印度可再生能源发展署 (IREDA) 在新德里 IREDA 总部签署了一份谅解备忘录。两家机构将在可再生能源领域的贷款领域相互合作。通过这一举措,两家机构将向那些致力于在该国促进环境、社会和治理 (ESG) 的公司提供贷款。可持续性和绿色能源是现今全世界的首要任务,两家机构将合作向从事可持续性和绿色能源领域的公司提供贷款。双方举行了一个简短的谅解备忘录签署仪式,旁遮普国家银行和 IREDA 的高管出席了仪式。旁遮普国家银行的 Shri Atul Kumar Goel(董事总经理兼首席执行官)、Shri Rajeeva(企业信贷部总经理)、Shri Mohit Dhawan(企业信贷部总经理)和 Shri Gaurav Gupta(新德里超大型企业分行总经理)出席了谅解备忘录的签署仪式。IREDA 的 Shri Pradeep Kumar Das(董事总经理)、Dr BK Mohanty(财务总监)和 Dr Ramesh Chandra Sharma(财务总经理)也出席了签署仪式。旁遮普国家银行和 IREDA 的高管表示,这份谅解备忘录将成为在该国可再生能源领域寻找新贷款渠道的里程碑,他们保证双方将全力参与这项工作。
Animesh Kumar Sharma,Rahul Sharma Mittal商学院,可爱的专业大学,Jalandhar-Delhi G.T.Road,Phagwara,旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma,米塔尔商学院研究学者,可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。 电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。 然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用(ML)具有Road,Phagwara,旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma,米塔尔商学院研究学者,可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。 电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。 然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用(ML)具有Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用(ML)具有应对这些挑战需要遵守道德框架,持续监测,多学科治理,教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力,同时保持了道德标准,利益相关者之间的合作是必须的,确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段,以保持道德,公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习;智能医疗保健;道德考虑;道德挑战;在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习(ML)纳入智能信息学系统(1)所驱动的。这些技术改变患者护理,治疗策略和诊断的潜力是巨大的。,但即使在这些进步的过程中,道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
资源充足性通常被定义为一种机制,以确保有足够的发电资源供应以可靠地满足预期需求。资源充足性计划的一个关键方面是确保在各种情况下可靠地提供适当的发电能力,全天候,可靠地满足需求。这自然而然地转化为确保足够的储备金的需求,这可以迎合网格中的需求和供应条件的不同水平。在高生成后,重要的是要了解网格中的需求供应状况,这是由于季节性高的季节性和重新发电的间歇性。资源充足性练习也可能有助于评估长期,中期和短期基础绑定或签约的能力要求。
资源充足性通常被定义为一种机制,以确保有足够的发电资源供应以可靠地满足预期需求。资源充足性计划的一个关键方面是确保在各种情况下可靠地提供适当的发电能力,全天候,可靠地满足需求。这自然而然地转化为确保足够的储备金的需求,这可以迎合网格中的需求和供应条件的不同水平。在高生成后,重要的是要了解网格中的需求供应状况,这是由于季节性高的季节性和重新发电的间歇性。资源充足性练习也可能有助于评估长期,中期和短期基础绑定或签约的能力要求。
在本条例通知之日起15日内,向本条例第五条第一款第一项规定的指定用户发出通知,告知其本条例的规定以及在规定时间内安装电能质量(PQ)计/控制电流谐波注入装置的义务。本条例第五条第一款第一项规定的指定用户,应在本条例通知发布之日起六(6)个月内安装电能质量(PQ)计。
大多数尊重。该请愿书由请愿人PSPCL提交,以批准从7B.O8.2O2L到31 .O3.2O22的税收征收,以实现净计费和grogs计量安排(网格交互式屋顶?2。Backsroun {: - Hon'ble PSNRC订单日期为05.04.2022,诉suo-Motu请愿书。2022年的06年已批准了2q22-23财年的fy'-tariff,frrr净计费和总收费案件为卢比。2.341-每千瓦时(附码1)。 现在,卢迪亚纳(Ludhiana)的Honble CGRF已决定,以防万一。 cf9 l /2023要求澄清从28.1.O.2O2R到3L.O3.2A22的feed-in-tarijf率的率,日期为18.08.2023(附件2)。 因此,THI5请愿书已在Hon'ble PSERC中提交,以确定行驶前饲料,因为交互式屋顶顶部太阳能伏尔蒂系统法规2O2T从18.O8.2021生效。 3。 为了批准2022-23财年的税收税务,委员会指示PSPCL提交其建议供CDMMISSIRITION。 在其合规性的情况下,PSPCL提交了其提案Vide Memo No。 4933 tr-iv /4 /l78 /l-4日期为o2.O2.2O22该提案为A.S(Annermre-3)< /div>2.341-每千瓦时(附码1)。现在,卢迪亚纳(Ludhiana)的Honble CGRF已决定,以防万一。cf9 l /2023要求澄清从28.1.O.2O2R到3L.O3.2A22的feed-in-tarijf率的率,日期为18.08.2023(附件2)。因此,THI5请愿书已在Hon'ble PSERC中提交,以确定行驶前饲料,因为交互式屋顶顶部太阳能伏尔蒂系统法规2O2T从18.O8.2021生效。3。为了批准2022-23财年的税收税务,委员会指示PSPCL提交其建议供CDMMISSIRITION。在其合规性的情况下,PSPCL提交了其提案Vide Memo No。4933 tr-iv /4 /l78 /l-4日期为o2.O2.2O22该提案为A.S(Annermre-3)< /div>
•西北印度:喜马拉雅西部地区(查mu-kashmir-Ladakh-gilgit-baltistan-Muzaffarabad,喜马al尔邦和Uttarakhand);旁遮普邦,哈里亚纳邦 - chandigarh-delhi;西北方邦,东北方邦,西拉贾斯坦邦和东拉贾斯坦邦。 div>•印度中部:西中央邦,东中央邦,Vidarbha和Chhattisgarh。 div>•东印度:比哈尔邦,贾坎德邦,西孟加拉邦及西班牙及锡金;恒河西孟加拉邦,奥里萨邦和安达曼和尼科巴群岛。 div>•印度东北部:阿鲁纳恰尔邦,阿萨姆邦和梅加拉亚邦和那加兰邦,曼尼普尔邦,米佐拉姆邦和特里普拉拉。 div>•西印度:古吉拉特邦,Saurashtra&Kutch,Konkan&Goa,Madhyaya Maharashtra和Marathwada。 div>•南印度:沿海安得拉邦和Yanam,Telangana,Rayalasema,沿海卡纳塔克邦,北部卡纳塔克邦,南卡纳塔克邦,南卡纳塔克邦,喀拉纳塔克邦,喀拉拉邦和玛哈,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,帕杜切里和卡拉卡尔和卡拉卡里卡尔和卡拉卡里卡尔和lakshadweep。 div>