全基因组的关联研究人类松果体体积作为褪黑激素分泌的代理Peng Xu#1,Mohammed Aslam Imtiaz#1,Daniel Rusman 1,Santiago Estrada 1,2,Martin Reuter 2,3,4,Monique M.B.Breteler 1,5,N。AhmadAziz 1,6,* 1人口健康科学,德国神经退行性疾病中心(DZNE),德国波恩,德国2个人工智能,医学成像中的人工智能,德国神经退行性疾病中心(DZNE),BONN,BONN,BONN,德国,3 A.A. A.A.马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的马蒂诺斯生物医学成像中心,美国4号放射学系,美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州波士顿5研究所,医学学和流行病学研究所(IMBIE),医学院,德国大学6. Neurologice of Bonn of Bonn of Bonn of Bonn,Bonn of Bonn撰稿人,哥伦比尔大学。*通讯作者:N。Ahmad Aziz博士,医学博士PhD人口健康科学德国神经退行性疾病中心(DZNE)Venusberg-campus 1/99,53127 Bonn Dermander email:ahmad.aziz@dzne.dzne.dzne.de no.数字:4号表格:1补充文件:补充图:8补充表:21个贡献者:PX,MAI,MMBB和NAA概念化了该项目。手稿的初稿是由PX,MAI和NAA撰写的。通过PX,MAI和NAA分析数据。DR,SE,MR和MMBB提供了技术,统计和方法论建议。 所有作者都提供了重要的反馈,并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。 利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。DR,SE,MR和MMBB提供了技术,统计和方法论建议。所有作者都提供了重要的反馈,并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。致谢:我们要感谢莱茵兰研究团队支持数据获取和管理。这项工作得到了DZNE机构基金,联邦教育和德国教育部(FKZ:031L0206,01GQ1801,01KX2230),Helmholtz协会,2023年和2024 Innovations-innovations-forschungsche forschungsgemeinschaft(Decter-forschungsgemeinschaft)(DFENDENDENDENDENDENDENDENDENDENDERDENDENDERDIND DICDENDIND DINDECTIND) 432325352),阿尔茨海默氏症协会研究赠款(奖励号:AARG-19-616534),Chan Zuckerberg倡议
uaw的人吮吸新的nevan'当pla back teard u2024-2025 sh theewy d @ c's breakin,训练和stoo&stoo&stoo&stoo&stoo&feeding&stipb! ijs / City / Office OS O Crea d o O Clie O Clira dn Ols自己的dn oth DR批准了Cature> 63 MBD $ 29/08/2024。 div>odi odi t千hms应得的tsanar / shil @ shala / sien @ shala / sehia” div>w chana(3)Q,天花板,大学工作,大学工作,大学工作,大学工作人员将获得Yi A. A. APA Y KJNADA工作区工作{> Thina | CA> 11/11/2024 for Teoc。 div>sau} t。 div>a [。 div>akhilah a [。 div>Nair和高级恢复 div>
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摘要。背景意识和场景理解是计算机辅助和机器人手术中智能系统开发的组成部分。尽管大多数系统主要利用视觉数据进行场景理解,但最新的概念证明已展示了声学的大量,用于检测和分析与典型的噪声排放相关的手术活动。但是,尚未有效地用于手术中的定位任务,这对于获得对场景的全面理解至关重要。在这项工作中,我们介绍了可以揭示声学活动及其在手术领域的位置的新型声源定位概念(SSL),因此提供了对患者和医疗设备的外科手术人员的相互作用的见解。我们通过在两个概念验证本地化任务中使用声学摄像头解释声音活动热图,表明了这一概念的潜力。对于对象检测任务,我们以86.07%的0.5 IOU实现AP,平均欧几里得距离为13。70±14。65个PX在图像分辨率为1100x825 PX的图像分辨率,用于关键点检测任务。基于这些结果,我们认为声学事件的本地化具有外科手术理解的巨大潜力,为未来手术室中的多模式感应解决方案打开了许多新的研究方向。据作者的最佳知识,这是在医学背景下利用SSL的第一项作品。
信道的 Holevo 信息可以用以下方案定义:Alice 将经典随机变量 X 的信息编码为量子态,该变量在 X 中的值服从概率分布 pX,使用一组状态 { ρ x } x ∈X 。为了跟踪经典随机变量但用量子力学公式表示一切,我们认为 Alice 保存着她编码的信息的“笔记本”,我们可以将其建模为使用正交基 {| x ⟩} x ∈X 将该信息存储在另一个寄存器 N 中。从这个“笔记本”寄存器 N 中,可以完全恢复 X 的经典信息。总之,Alice 准备了二分态 ρ NA = X
据报道,由于红辣椒中含有辣椒素,红辣椒和红辣椒酱对动物和人类具有减肥、镇痛和抗炎作用。我们研究了食用辣椒素和辣椒素类似物(一种无刺激性的辣椒素类似物)是否会改变 90% 胰腺切除 (Px) 糖尿病大鼠(一种中度和非肥胖的 2 型糖尿病动物模型)中葡萄糖刺激的胰岛素分泌、胰腺 β 细胞存活率和胰岛素敏感性。Px 糖尿病大鼠被分为 3 个治疗组:1) 辣椒素 (Px-CPA)、2) 辣椒素 (Px-CPI) 或 3) 葡萄糖 (Px-CON),并提供含有指定成分(0.025% 辣椒素、辣椒素或葡萄糖)的高脂肪饮食(40 能量 % 脂肪),持续 8 周。辣椒素和辣椒素盐均可减少糖尿病大鼠的体重增加、内脏脂肪堆积、血清瘦素水平并改善葡萄糖耐受性,而无需调节能量摄入。与对照组相比,辣椒素和辣椒素盐均可增强高血糖钳制过程中的第一和第二阶段胰岛素分泌。两者还通过增强胰岛素/IGF-1 信号传导来增加 β 细胞增殖并减少 β 细胞凋亡,从而增加 β 细胞质量。然而,只有辣椒素盐可在正常血糖高胰岛素钳制过程中增强肝脏胰岛素敏感性。辣椒素盐可降低高胰岛素状态下的肝脏葡萄糖输出并增加甘油三酯积累,而单独使用辣椒素盐可显著增加糖原储存。这与增强的 pAkt → PEPCK 和 pAMPK 信号传导有关。辣椒素和辣椒素盐通过激活 pAMPK 来减少甘油三酯储存。总之,辣椒素和辣椒素盐可改善葡萄糖稳态,但它们以不同的方式增强了糖尿病大鼠肝脏的胰岛素敏感性、胰岛素分泌模式和胰岛形态。辣椒素盐比辣椒素具有更好的抗糖尿病作用。© 2013 Elsevier Inc. 保留所有权利。
我们使用 3DF Zephyr 构建 3D 模型。对于每个序列,我们导入图像并掩盖巨石周围的区域。我们从图像中生成稀疏点云。在此阶段,我们通过创建地面控制点 (GCP) 将特征上的位置与纬度、经度和海拔值联系起来,从而对该特征进行地理参考。我们使用 30 厘米/像素的国家农业图像计划 (NAIP) 图像和 25 厘米/像素的航空激光雷达数字地形模型 (DTM) 在 ArcGIS Pro 中为每个站点标记了 3 个 GCP 位置 (图 1a) [5]。我们使用 ArcGIS Pro 确定 GCP 的坐标以及从 DTM 中提取这些位置的海拔,我们使用简单的双线性插值来完成此操作,以最好地近似该特定位置的海拔。我们导入了这些点并运行了捆绑调整;如果程序报告的不确定性 <0.01 米,我们认为这些是良好的 GCP。如果任何 GCP 残差较高,我们会调整其位置并重新导入。对 GCP 对齐感到满意后,我们继续创建密集点云、网格和纹理网格(图 1b、c)。对于所有步骤,我们都使用 3DF Zephyr 默认设置。模型完成后,我们生成了一份处理报告,其中提供了平均地面采样距离 (GSD)(我们用其作为分辨率的代理)和模型表面积等信息。我们还将计算出的相机位置导出到 ArcGIS Pro(图 1a),并使用测量工具检查到特征的位置距离以及相机位置之间的距离。我们测量了步骤之间的直线距离,并
提供安全、卫生且有保障的环境是 Exchange 在 2020 年的首要任务。在 CDC 建议佩戴口罩或国防部强制佩戴口罩之前,Exchange 已向所有一线和配送中心员工分发了个人防护装备。全球的 PX 和 BX 都要求保持社交距离,定期对经常接触的表面进行消毒,并在收银台和客户服务台放置透明丙烯酸屏障。为了减少假日购物季的人群,Exchange 将假日销售分散到 12 周,这是一种行业领先的方法,被证明是成功的。
Ali Guarneros Luna航空航天,系统和质量工程师Ali Guarneros Luna目前在NASA AMES研究中心计划和项目管理部(PX)工作。在她在PX工作之前,Ali在系统安全与任务保证办公室(SS&MA)和工程局办公室工作,是针对国际空间站(ISS)的小型卫星开发和有效载荷的技术机构。在同步位置保持,参与,重新定向,实验性卫星(Spheres)国家实验室中,她担任系统和安全工程师。在爱迪生计划中,阿里(Ali)担任系统工程,任务和地面运营,并为多个Cubesat项目推出了车辆服务专家,包括技术和教育纳米卫星(TechEdsat)。Ali担任小型航天器技术(SST)计划节点项目的副项目经理,ISS专家和启动车辆界面。在轨道亚气动性重新进入实验(SOAREX)一系列亚轨道实验中,Ali已担任多个工程角色,包括设计,建筑和测试工程师。ali目前是Soarex 10的副项目经理和共同投资者,以及TechedSat 5和6的安全任务和保证。Ali出生于墨西哥城,现在住在加利福尼亚州圣何塞。她分别于2010年和2013年获得了圣何塞州立大学(SJSU)的航空航天工程学学士学位和科学硕士学位。在完成本科学位后,Ali在首席技术人员办公室在NASA Ames实习。在担任实习生期间,她领导并帮助制定了SJSU的教育和外展计划。第一个程序称为网络自主定位卫星(快照)的系统,然后是TechedSat系列。作为一名专业工程师,Ali领导了与国际空间站(ISS)相关的各种项目。