XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPytesseract
使用Raspberry Pi
视觉是存在的重要方面。失明是影响数百万个人的全球状况。在执行日常任务时，盲人面临各种挑战。他们主要依靠专业知识，智能棍子或其他人的帮助来避免危险[7]。为视力障碍的个体提供具有成本效益的解决方案。使用负担得起的硬件组件和开放源软件通过减少电子废物并使技术更容易访问这种全面的方法来帮助可持续性，以解决视觉障碍者面临的问题是使用技术来缩小可访问性差距[2]。其他无视人的解决方案是阅读文本。需要戴上任何无视力的人手的手指，然后需要戴上戒指设备的手指来指出每个文本字母，但是要指出文本中的每个单词的每个单词都很难为视觉较少的人指出一个巨大的任务。它用相机扫描文本，并创建一个读数文本的声音。这种类型的系统的主要缺点是准确性取决于人们如何将手指指向文本[1]。OCR技术使计算机能够从图像中解释和数字化文本，从而使其成为文档扫描，自动化和实时数据提取的至关重要的工具。但是，将OCR与TTS功能相结合，通过将提取的文本转换为语音，将此功能进一步发展。这样的系统对视觉受损的个体特别有益，使他们能够通过听觉手段“读取”文本。此外，增加多语言支持将应用程序扩展到语言学习，全球沟通和旅游业。该项目将Raspberry Pi作为硬件平台，因为其负担能力，可移植性和与外围设备的集成易用性。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，用于预处理捕获的图像，以增强文本清晰度和识别精度。Tesseract OCR是文本提取的骨干。然后由Google文本到语音（GTTS）处理公认的文本，这是一个广泛使用的Python库，提供多语言的文本对语音功能。