摘要背景N-PEP-12是一种饮食补充剂,具有神经保护作用和培养性认知作用,如实验模型和缺血性中风后患者的临床研究所示。我们检验了以下假设:N-PEP-12影响亚急性至慢性上闭塞性缺血性病变的患者的定量电解形态图(QEEG)参数。方法,我们对探索性临床试验进行了二级数据分析(ISRCTN10702895),评估了90天每天治疗90天对神经认知功能和神经记录结果的90天治疗的功效和安全性,对术后认知损害的患者对对照组的患者进行了神经认知功能和神经记录结果。所有参与者在基线时(中风后30 - 120天)和90天后在静止状态和活跃状态下进行了两次32通道QEEG。在Alpha,Beta,Theta,Delta频带,Delta/Alpha功率比(DAR)和(Delta+Theta)/(Alpha+Beta)比(DTABR)(DTABR)上的功率谱密度进行了研究组,并使用手段比较和描述方法进行了比较。其次,探索了QEEG参数与可用的神经心理学测试之间的关联。结果我们的分析表明,在alpha,beta,delta,theta,da和dtab功率频谱密度中,脑电图段(p <0.001)具有统计学上显着的主要影响。在alpha功率中发现了脑电图和时间之间的相互作用效应。在0.05α水平(p = 0.023)中,N-PEP-12补充剂与安慰剂的患者之间的theta光谱功率有显着差异,与时间点无关。需要进一步的研究来巩固我们的发现。结论90天,每天90毫克的N-PEP-12给药对近后缺血性中风后患者的某些QEEG指标产生了重大影响,证实了势后神经记录的可能增强。
摘要本研究论文阐述了米歇尔·沃尔登(Michel K. Walden)在现代工程实践中的磁铁矿引擎的变革潜力。磁铁矿发动机引入了推进技术的范式转变,与传统燃烧引擎相比,效率和性能的大幅提高。这项研究利用全面的文献综述和案例研究来评估磁铁矿发动机与其主张的一致性的理论基础,设计原理和实际应用。主要目的是评估发动机对汽车和航空航天行业等部门的潜在影响。虽然磁铁矿发动机承诺诸如减少排放和提高能源效率之类的好处,但它也面临着挑战,包括生产规模和与现有基础设施的整合。本文提出了未来的研究方向,以充分探索磁铁矿引擎在推进可持续工程解决方案方面的潜力。关键字 - 磁铁矿发动机,米歇尔·沃尔登(Michel K.推进系统变得更加紧迫。Michel K. Walden的磁铁矿发动机提出了一种新型的能量转换和推进的方法,利用磁铁矿,一种天然存在的磁性矿物。对纳米材料的研究表明,热和磁性本文深入研究了理论基础,技术规格以及磁铁发动机在解决这些关键问题方面的潜在好处。理论基础,磁铁矿发动机基于磁流失动力学原理(MHD),该原理涉及将磁铁矿纳米颗粒悬浮在导电液中。暴露于磁场和加热后,这种流体电离会产生电力并向前推动发动机。Walden的研究强调了Magnitite的磁反应能力和热稳定性,这是使其成为该技术的合适候选者的关键因素。纳米技术和材料科学的最新进展进一步支持了磁铁矿发动机的可行性。
Shofwatul Uyun,Lina Choridah。“基于乳腺癌挖掘的特征选择乳房X光片”,国际电气和计算机工程杂志 (IJECE),2018 年出版
非侵入式电磁源成像和格兰杰因果关系分析:一种电生理连接组 (eConnectome) 方法 Abbas Sohrabpour、Shuai Ye、Gregory Worrell、Wenbo Zhang、Bin He,美国明尼苏达大学,卷:63,期:12,页码:2474-2487,2016 年
急性脑病是一种获得性的整体认知功能障碍,在 ICU 收治的危重患者中很常见。临床上,它表现为一系列的觉醒障碍,严重程度从活动减退、活动过度、谵妄到昏迷不等。这种疾病反映了由潜在病理生理过程引起的急性脑功能障碍 [1] 。急性脑病的病因往往是多因素的,包括药物(如镇静剂输注、止痛药)、非法药物使用、导致细胞因子释放和脑功能障碍的全身性疾病(如脓毒症、肝性脑病)和代谢紊乱(如肾衰竭、电解质紊乱)。癫痫,尤其是非惊厥性癫痫 (NCS),是脑病的常见原因,发生在高达 17.9% 的危重患者中 [2-4] 。急性脑损伤,如中风或颅内出血,也可能直接导致或加重脑病 [5]。
引用:Jonathan RT Lakey 等人。“新型 BrainView qEEG 判别数据库的构建与验证”。Acta Scientific Neurology 7.6 (2024): 25-51。
摘要 定量脑电图 (QEEG) 是一种现代脑电图 (EEG) 分析方法,涉及记录数字 EEG 信号,然后使用复杂的数学算法对其进行处理、转换和分析。QEEG 带来了 EEG 信号特征提取的新技术:特定频带和信号复杂性分析、连接性分析和网络分析。QEEG 的临床应用非常广泛,包括神经精神疾病、癫痫、中风、痴呆、创伤性脑损伤、精神健康障碍等。在这篇综述中,我们讨论了这种临床工具的实际应用的现有证据。我们得出的结论是,到目前为止,QEEG 的作用不一定是立即确定诊断,而是结合其他诊断评估提供额外的见解,以便获得准确诊断、正确疾病严重程度评估和特定治疗反应评估所需的客观信息。
摘要 背景 早期神经功能恶化(END)是大血管闭塞(LVO)卒中患者的严重并发症。然而,目前缺乏监测血管内治疗(EVT)后神经功能的方式。本研究旨在评估定量脑电图(qEEG)系统对 END 的诊断准确性。方法 在这项前瞻性嵌套病例对照研究中,我们纳入了 2023 年 5 月至 2024 年 1 月期间来自中国天津不同临床中心的 47 名前循环 LVO 卒中患者和 34 名健康成人。卒中患者在入院时和 EVT 后接受脑电图检查。通过受试者操作特性曲线分析评估 qEEG 特征对 END 的诊断准确性,并通过无伪影数据和设备相关不良事件的百分比评估可行性。结果 14 名卒中患者患有 END(29.8%,95% CI 16.2% 至 43.4%),其中大多数在血管再通后 12 小时内发生(n=11)。qEEG 特征与美国国立卫生研究院卒中量表评分和梗塞体积有显著相关性。匹配后,13 名 END 患者和 26 名对照者被纳入诊断分析。相对 alpha 功率对患侧和健侧半球的诊断准确率最高。健侧半球的最佳电极位置为 FC3/4,患侧半球的最佳电极位置为 F7/8 和 C3/4。未报告与设备相关的不良事件。结论 qEEG 系统对 END 的诊断准确率高,可能成为监测神经功能的有前途的工具。确定最佳电极位置可以提高设备的便利性。临床试验注册号 ChiCTR 2300070829。
个性化神经反馈已在商业上提供给患有不同类型疾病的人。我们探索量化脑电图 (qEEG) 的背景、不同的方法以及神经反馈作为个人发展工具的潜在范例。我们假设神经反馈对每个人都有用,无论他们是否被诊断出患有疾病。我们的个性化方法受到个性化医疗方法的启发,该方法考虑到个体差异以微调治疗干预措施。我们提出了不同的方法,为个人提供一种训练脑电波的方法,以便学习如何轻松地产生或在不同的脑电波及其相关的意识状态之间切换。机器学习技术可以帮助使这些技术更广泛地应用,因为它们消除了目前需要专业人员来解释 qEEG 和选择神经反馈协议的需求。