针对机载光电系统探测性能难以评估的问题,本文提出了一种红外与微光传感器目标信息融合检测概率的定量计算方法,从目标与背景的辐射特性、探测器的传输特性和成像特性3个方面分析了影响目标检测概率的因素,建立了目标信息融合检测概率计算模型,基于模糊贝叶斯网络理论,根据机载光电传感器目标特点及威胁效果,给出了目标威胁评估的模糊贝叶斯网络模型。实验结果表明,当融合质量因子小于1时,融合图像的质量与源图像相比有所下降;通过贝叶斯网络算法得到了目标威胁,对威胁评估过程的仿真证明了模型的有效性和结果的可靠性。所提出的方法可以计算机载光电系统图像融合的目标检测概率,并对目标威胁进行评估。 (2017年3月30日收到;2017年10月10日接受)关键词:目标信息融合,检测概率,威胁评估,机载光电