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ANS-6637-量化 - 微生物风险评估...
课程描述食品链和环境中微生物风险评估模型的原理。参数估计，模型实现和统计软件中的随机模拟。食物，水，空气和富米特人可能会受到传染病药物（例如微生物，病毒，原生动物）的污染。这些可能是在不同位置引入的，起源于不同的储层，这些试剂的种群大小和特性可能会在整个传输链中发生变化。当消耗污染的食物或水时，或与受污染的物体接触时，这些药物会感染人类。在定量微生物风险评估（QMRA）中，有关传播链不同步骤中传染剂的患病率和浓度的知识与人类行为的量化和剂量反应关系相结合，以计算人类感染和病的风险。QMRA建模的基本原理将通过讲座，案例研究和编码实践的结合来教授。
基于风险的中水回用微生物处理目标制定框架
美国各地传统水源的压力越来越大，各州和地方政府越来越多地转向水再利用来满足需求。州监管机构的任务是确保再生水得到充分处理，以在预期用途中保护公众健康；这被称为“适合用途”处理。美国环保署 2012 年水再利用指南和 2017 年饮用水再利用概要强调了管理急性微生物风险的重要性，特别是对于可能发生人类接触的应用，并讨论了定量微生物风险评估 (QMRA) 方法，以确定去除致病病毒、细菌和原生动物的处理目标。然而，这些文件没有提供各州、部落和其他相关实体制定自己的风险评估和微生物处理目标（对数 10 减少目标 (LRT)）所需的详细科学信息。本文回顾了针对一系列适合用途的水再利用应用制定基于风险的微生物处理目标的科学现状。它阐明了 QMRA 框架的组成部分，并根据同行评审的文献提供了输入模型参数的理由，以支持各州、部落和其他有兴趣开发 LRT 的监管实体。该文件旨在为这些实体提供足够的细节，以便他们就微生物处理目标的制定做出自己的明智决策，并为决策者将基于风险的管理转化为实际实施提供考虑。此外，该文件还介绍了使用上述输入参数计算的一系列饮用水和非饮用水替代水源的同行评审 LRT。QMRA 框架和相应的 LRT 应被视为一个机会，可以利用科学上可辩护的信息填补公共卫生保护方面的重要空白，推动水再利用的发展。使用此处的 QMRA 框架，输入参数和相关的 LRT 可能会随着新数据的出现而更新，以确保根据最新的科学做出水再利用处理决策。
比较基于QPCR和培养的元分析...
定量聚合酶链反应（QPCR）提供了一种快速，自动化和强大的现场方法，用于量化肺炎乳杆菌在构建饮用水系统中，补充并有可能替代传统的基于文化的技术。然而，由于发现与可行，传染性细菌无关的基因组副本，它在评估人类健康风险中的应用使人们越来越多。本研究通过QPCR和基于培养的方法研究了肺炎乳杆菌测量的关系，旨在建立QPCR与培养的浓度比率，以告知相关的健康风险。合格的研究使用成对水样品中的分子和基于培养的方法收集了有关肺炎乳杆菌浓度的定量数据。我们开发了一个泊松对数正态比率模型和一个随机效应荟萃分析模型，以分析跨站点内部和跨站点的QPCR培养比的变化。在系统评价中的17项研究中，有7项，包括23个特定地点数据集，用于荟萃分析。我们的发现表明这些比率通常从1：1到100：1不等，在所有地点的比率接近1：1。因此，采用默认的1：1转换因子似乎是必要的，作为一种谨慎的方法，将QPCR浓度转换为可培养的浓度，以用于健康风险模型，例如量化微生物风险评估（QMRA）。如果这种方法可能过于保守，则可活力-QPCR可以提高基于QPCR的QMRA的准确性。标准化QPCR和基于培养的方法以及影响肺炎乳杆菌可培养性的特定地点环境因素将改善对两种方法之间关系的理解。此处介绍的比率模型超出了简单的相关性分析，从而促进了关系中时间和空间异质性的研究。该分析是QMRA和分子生物学整合的一步，针对肺炎乳杆菌的框架适用于在环境中监测的其他病原体。
在建筑饮用水系统中量化肺炎军团菌的定量：比较QPCR和基于培养的检测方法的荟萃分析
定量聚合酶链反应（QPCR）提供了一种快速，自动化和强大的现场方法，用于量化肺炎乳杆菌在构建饮用水系统中，补充并有可能替代传统的基于文化的技术。然而，由于发现与可行，传染性细菌无关的基因组副本，它在评估人类健康风险中的应用使人们越来越多。本研究通过QPCR和基于培养的方法研究了肺炎乳杆菌测量的关系，旨在建立QPCR与培养的浓度比率，以告知相关的健康风险。合格的研究使用成对水样品中的分子和基于培养的方法收集了有关肺炎乳杆菌浓度的定量数据。我们开发了一个泊松对数正态比率模型和一个随机效应荟萃分析模型，以分析跨站点内部和跨站点的QPCR培养比的变化。在系统评价中的17项研究中，有7项，包括23个特定地点数据集，用于荟萃分析。我们的发现表明这些比率通常从1：1到100：1不等，在所有地点的比率接近1：1。因此，采用默认的1：1转换因子似乎是必要的，作为一种谨慎的方法，将QPCR浓度转换为可培养的浓度，以用于健康风险模型，例如量化微生物风险评估（QMRA）。如果这种方法可能过于保守，则可活力-QPCR可以提高基于QPCR的QMRA的准确性。标准化QPCR和基于培养的方法以及影响肺炎乳杆菌可培养性的特定地点环境因素将改善对两种方法之间关系的理解。此处介绍的比率模型超出了简单的相关性分析，从而促进了关系中时间和空间异质性的研究。该分析是QMRA和分子生物学整合的一步，针对肺炎乳杆菌的框架适用于在环境中监测的其他病原体。
通过定量MR血管造影测量的脑动脉畸形流量在MR探测的动静脉畸形微观上测量
目的本研究的目的是评估通过定量MR血管造影（QMRA）在未用的AVM中测量的动静脉畸形（AVM）血流与MR-DETED MIRDEDECTED微视角的关系。方法回顾了所有接受基线QMRA和梯度回声或易感性加权MRI的未破坏AVM的患者（2004-2022）。成像数据，临床病史以及AVM血管结构和流动特征被收集和评估。AVM流是根据原发性动脉进料器内部与对侧饲养者的流量差计算的。对MR图像的综述确定了微生物检查的存在。进行了描述性统计，卡方检验和二项逻辑回归的分析。单个中心的634例脑AVM患者的结果，有89例符合纳入标准（54例微出血和35例无微毛发）。Mi-Crohemorrhage的组中计算出的AVM流量明显更高（447.9±193.1 ml/min vs 287.6±235.7 ml/min，p = 0.009）。此外，静脉异常，动脉eCtasia和弥漫性nidus的存在与微毛发显着相关（p = 0.017，p = 0.041和p = 0.041）。二进制逻辑回归发现，较高的流量预测了微型射击的存在（OR 1.002，95％CI 1.000–1.004; P = 0.031）。最高的AVM流动四分位数显着预测静脉异常的存在（OR 3.840，95％CI 1.037–14.213; P = 0.044），diffuse nidus（OR 6.800，95％CI 1.766-25.181; P = 0.005）和arterial and casia（或135％）（或13.84666666666666666666666666666666-25.181; p = 0.044）（或1.905–122.584;结论这项研究代表了第一个检查QMRA上流量测量与无破碎AVM中的微型射击之间的关联。较高的AVM流动，静脉异常，动脉膨胀和弥漫性AVM Nidus与AVM微含量的较高可能性有关。AVM中存在较高的AVM流动，具有静脉异常，弥漫性Nidus和动脉外生，表明这些血管构造发现，AVM流量和微Him鼠之间可能存在相互作用。这些发现表明，较高的AVM流与微毛发风险之间存在关系。
iitd/ird/030/2025-工业研发部门
候选人没有备用的候选人，可以看到任命世界的空中。所有地方，;“ il”。;;;“QTQ + 61 FQRIE + FTR，RNFQ{ribd frqr srdr？.4i？t？siho snc11 c {q qffisrl d reiq r {af＆d tf，r c {sfi-