XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemQR
高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测
1名学生，计算机科学与工程系，IFET工程学院，印度维鲁普拉姆2号2助理教授，计算机科学与工程系，IFET工程学院，印度维卢普拉姆，摘要：AI驱动的模拟访谈系统通过虚拟互动提供现实的实践，利用ML来分析和供应的知名度和语言反应，并提供了对文化和句子的范围，并提供了对文化的个人反馈， （NLP）技术。这些NLP算法对于理解和解释候选人答案的上下文和情感语气至关重要，从而提供了对其沟通技巧的细微评估。系统使用图像处理技术来分析非语言提示。MediaPipe，一种用于检测和识别面部要点的多功能工具，可以精确地识别面部表情和运动。诸如面部检测，具有里程碑意义的检测和情感分类之类的技术用于解释这些非语言信号，从而对候选人的情绪状态和参与水平提供了见解。系统的体系结构还包括用于语音捕获和分析的组件。语音分析检查了音调，音高和语音速度，以了解响应的清晰度和情感底色。这种多模式方法结合了口头，人声和视觉数据，可确保对候选人的表现进行全面评估。整合高级技术，该系统有效地模拟并评估了访谈。关键字：Gemini（AI工具），AI（人工智能），LLM（大语言模型），ML（机器学习），NLP（自然语言处理）。
OKTA多因素身份验证设置指南
a。根据手机类型选择iPhone或Android。这将带您进入带有指令的屏幕，以下载应用程序和QR码。b。下载应用程序后，选择Okta验证右上角的加号以添加帐户并选择扫描QR码以扫描提供的QR码。c。使用无法扫描？QR码下方的链接通过文本消息接收链接，以添加您的帐户，如果在移动设备上完成设置。QR码是特定于帐户的，请勿与任何人共享！
利用人工智能和二维码了解水果和蔬菜的消费趋势并预测需求
Beisia对事业发展的好处 ・共计约150家店铺，拥有大型连锁店的经营力（事业发展的稳定性、人气优势） ・包括集团公司在内，为生活的各个方面提供支持（集团内设有家装中心） ・保持当地超市的氛围，与当地经济紧密联系 ⇒ 与生产者建立直接合同关系，可以与产业界合作 ・拥有能够确保出口事业资源的组织实力
通过基于神经网络u-net
摘要 - 从心电图（ECG）记录中自动提取基本数据的研究一直是一个重要的主题。数字处理过程的主要重点是测量基于其波形特性来确定P，QRS和T波的开始和结束的基准点。在ECG数据收集过程中存在不可避免的噪声以及个体之间固有的生理差异使得准确识别这些参考点的挑战，从而导致次优性能。这是通过几个主要阶段完成的，这些阶段依赖于通过一组步骤对ECG电信信号进行初步处理的想法（准备原始数据并将其转换为已读取的文件，然后通过删除空数据并统一信号的宽度并在250的长度上统一信号的宽度，以便确定噪声，然后确定Quy的过程，然后确定QR的过程，并确定QR和QR的过程，并在QR中进行QR和P-QR的过程，并在QR中进行QR和P-QR和p-峰值并根据它进行切割U-NET预训练的模型用于深度学习。它采用具有可自定义采样率的ECG信号作为输入，并生成P和T波的开始点和结尾点以及QRS复合物作为输出。
使用NFC和...
摘要 - 当今移动设备交易已变得司空见惯。快速响应（QR）代码和近场通信（NFC）是流行的非现金和非接触式付款方式。这两种付款方式具有其特征。NFC付款使用安全元素来加密凭据数据以确保安全交易。相比之下，QR码付款以其原始形式传输数据而无需加密。换句话说，现有数据以原始数据的形式发送在设备之间。鉴于这些方法的广泛采用，必须确保交易数据以防止盗窃和滥用。有必要了解和比较每笔交易的安全级别并提供最佳建议。这项研究对NFC和基于QR码的移动支付模型的安全性和性能进行了比较分析。研究发现，NFC交易需要1,074毫秒的加密，而QR码交易则为5.9359毫秒。NFC表示数据随机性的熵值为3.96，QR码为3.23。代表统计显着性的p值为0.45，QR代码为0.069。两种付款方法都表现出可接受的安全水平，并且在令人满意的范围内处理时间和数据随机性。但是，分析得出的结论是，与QR码交易相比，NFC交易在处理时间和数据安全方面具有较高的性能。
新学生的COVID-19疫苗接种状态
所有学生都必须接种疫苗，以与19岁的Covid接种疫苗。这是我们的教学医院和临床场所的要求。加入RCSI Bahrain之前，您需要使用下面的QR码来完成COVID疫苗接种状态。无论您是否已收到疫苗，都应完成QR码，以便我们知道您的COVID-19疫苗接种状态。完成截止日期是2024年8月31日。您可以随着疫苗接种状态发生更改而更新此QR码。如果您有任何疑问，可以联系学生健康和福祉部门：student-health@rcsi.com。表格的链接是QR代码：
调查学生在入门生物学实验室中注意到定量推理
摘要定量推理（QR）是本科生物学教育的关键技能。尽管如此，许多学生仍在与QR斗争。在这里，我们使用学生的理论框架来调查为什么有些学生在入门生物学实验室中与QR斗争。在此框架下，学生在给出了新的信息和数据时注意到的内容会如何处理此信息并将其与其他事件联系起来以形成新的概念。学生必须在精神上隔离给定的功能，创建这些功能的心理记录，并确定与现有知识相关的功能或对象。因此，识别这些特征或对象至关重要，因为它们构成了学习的基础。我们在涉及QR的介绍性生物学实验室中对小组进行了观察，该实验室涉及QR，该实验室告知了后续访谈，以检查学生注意到的内容，注意事项的水平/相关性以及塑造学生注意到的因素。我们发现，有些学生注意到更多的感知特征，通常集中在较小的相关趋势和特征上，而另一些学生则注意到更深入，更相关的模式，这些模式有助于概念上的感官。此外，我们发现了多种因素，包括学生对QR和生物学的态度，这些因素构成了学生的注意。我们以对教师和生物学教育研究界的影响得出结论。
