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EECR-QS
快速启动能源效率成本费率附加条款（“附加条款 EECR-QS”或“附加条款”）旨在确定公司收回快速启动能源效率成本的 EECR-QS 费率，该费率已由委员会在 2013 年 9 月 20 日的 LPSC 案卷编号 R-31106 中的原始一般命令（“一般命令编号 R-31106”）中批准，并经后续 LPSC 命令修订，包括：(1) 增量直接能源效率计划成本（“预计能源效率计划成本”或“PEEC”）和 (2) 预计固定成本损失贡献（“LCFC”），如委员会在一般命令编号 R-31106 所附的委员会能源效率规则第 VI 节中所述并批准，并经后续 LPSC 命令修订（“规则”）（统称为“可收回成本”）。 PEEC 的回收仅限于增量成本，这些增量成本代表尚未包含在公司当时费率中的直接计划成本，包括规则第 V (8) 节中确定的成本。附加 EECR-QS 费率将计算为在附加 EECR-QS 费率生效期间收回 ELL 的可回收成本。III. 年度重新确定
4 月 25 日 EPAA 新闻稿 WG-QSC.docx
量子计算机的功能越来越强大，随着技术的进步，它们有朝一日可能会被用来破解当今的加密标准，例如 RSA。这意味着，如果一台加密相关的量子计算机（一台强大到足以破解当今加密的量子计算机）落入坏人之手，那么今天被认为是安全的数据很快就会变得脆弱。为了做好准备，组织必须开始探索向后量子加密的过渡。该工作组旨在帮助定义需求、确定依赖关系、用例，并创建实施后量子网络的路线图，以减轻与未来加密相关的量子计算机相关的预期风险。如果没有后量子解决方案，机密商业信息、支付文件和其他业务关键数据等敏感资产可能会受到攻击者的威胁。世界经济论坛在 2022 年的一份报告中最近估计，未来 10-20 年，将有超过 200 亿台数字设备需要升级或更换，以使用新形式的后量子加密通信。
COVID-1924年3月28日，员工常见问题解答
•遵循您的医疗提供者的指导。•通知您的主管或风险管理。该市将遵守加利福尼亚州的保密法，除非加州县卫生部门要求或法律强迫，否则不会披露您的身份。•了解，要求城市将您从这些常见问题中规定的工作场所排除在工作场所之外。•保持在家庭隔离之下，并遵循医生的建议，直到您被清理起来返回工作。•收到您的共同测试结果的通知后，该市将进行内部暴露调查，并按照阿拉米达县公共卫生部门的指示采取其他行动。•如果您通过城市的COVID-19测试进行阳性测试，请立即与您的私人医生联系以获取进一步的指导。
spinet-qsm：基于模型的深度学习，schatten p ...
抽象的客观定量敏感性映射（QSM）提供了使用磁共振（MR）相测量的组织磁化率的估计。通过数值求解逆源效应问题来估计MR相图像中测得的磁场分布/局部组织场（效应）的组织磁化率（源）。本研究旨在开发一个有效的基于模型的深度学习框架来解决QSM的反问题。材料和方法这项工作提出了带有可学习的范围参数P的schatten p-norm驱动模型的深度学习框架，以适应数据。与其他基于模型的体系结构相比，该结构强制执行l 2 -norm或l 1 -norm，而拟议的方法可以在可训练的正规机构上强制执行任何p -norm（0 结果将所提出的方法与基于深度学习的方法（例如QSMNET）和基于模型的深度学习方法进行了比较，例如学习的近端卷积神经网络（LPCNN）。 使用具有不同采集方案和临床条件的77次成像体积进行的重建，例如出血和多发性巩膜，表明所提出的方法在定量优点方面以显着的优势超出了现有的最新方法。 结论拟议的Spinet-QSM在高频误差规范（HFEN）和归一化的根平方误差（NRMSE）方面，至少提高了至少5％的持续改善，而与其他QSM重建方法相比，使用有限的训练数据。结果将所提出的方法与基于深度学习的方法（例如QSMNET）和基于模型的深度学习方法进行了比较，例如学习的近端卷积神经网络（LPCNN）。使用具有不同采集方案和临床条件的77次成像体积进行的重建，例如出血和多发性巩膜，表明所提出的方法在定量优点方面以显着的优势超出了现有的最新方法。结论拟议的Spinet-QSM在高频误差规范（HFEN）和归一化的根平方误差（NRMSE）方面，至少提高了至少5％的持续改善，而与其他QSM重建方法相比，使用有限的训练数据。
使用机器学习技术筛选碳钢筛选有机腐蚀抑制剂的数据驱动QSPR模型
Carbon steel is the most widely used metallic material in industry owing to its unique mechanical properties, availability, and low cost.1然而，当暴露于侵袭性环境（例如酸性溶液）时，碳钢的显着性较弱是其耐腐蚀性较差的耐腐蚀性，例如酸性溶液，这些溶液用于各种过程，例如清洁，腌制，淡化，下降和酸化。1,2 To prevent the corrosion of carbon steel, di ff erent methods have been used, including the use of corrosion inhibitors.Organic corrosion inhibitors showed good e ffi ciency and have great potential.3,4 However, their toxicity and envi- ronmental pollution are issues of great concern.The search for less toxic, environmentally friendly, and renewable corrosion inhibitors has become a research focus in this eld.5
OKI技术评论，第242期，利用QST x CFB实现垂直GaN器件社会化应用的新技术
随着实现碳中和目标的加速，为提高社会能源效率，对更高性能半导体器件的需求日益增长。2006年，OKI在全球首次通过独特的CFB（晶体薄膜粘合）*1）技术1）成功量产集成不同材料LED和IC的器件。从那时起，集成LED元件的出货数量已超过1000亿点，已成为具有高量产可靠性的核心技术。上述案例将LED集成到具有反射结构的IC上，从而提高了发光效率，并改善了器件的能源效率。使用CFB开发的新结构将进一步为半导体器件创造附加值。“CFB解决方案”（图1）是一项举措，它不仅将CFB技术应用于LED，而且还将其应用扩展到其他各种晶体材料和器件，以创造具有附加值的新半导体器件。 CFB基板是通过将具有不同功能（晶体层膜）的高性能材料和器件从种子基板上剥离并将它们粘合到不同的基板上而制成的。
DF-QSM：基于数据保真的混合方法，用于改善大脑的定量敏感性映射
1印度科学学院计算与数据科学系，印度卡纳塔克邦，印度2个数据科学学院，印度科学教育与研究所，蒂鲁瓦南塔普拉姆，喀拉拉邦，印度，
dqssa：一种量子启发的解决方案，用于最大化在线社交网络（学生摘要）
引言最大化（IM）问题围绕从社交网络中提取一部分，也称为种子节点的子集（也称为种子节点）。IM的实际应用从流行病学到营销，由于其现实世界中的多样化，它成为研究的人口。先前对IM的研究，尽管在有效种子节点选择方面产生了显着的进步，但由于时间复杂度过多或影响效率低下而产生了良好的发展。为了克服这一点，我们的方法在网络的影响力传播和执行时间之间取得了平衡，这是开发有效的IM算法所必需的。，我们通过合并量子启发的元毛术（MH）（MH），借鉴了量子物理学原理，例如Schr¨odingerWave方程和Delta电位领域（Ross 2019），从而解决了解决方案的问题，并通过合并量子启发的元毛术（MH）来解决局部最佳点（MH）。这些方法产生了令人鼓舞的结果，如随后的部分所述。IM算法遵循一个序列过程，首先使用Louvain算法识别重要的通信结构。在社区内的种子节点的选择是通过称为局部影响估计量或谎言的目标函数来促进的。一旦通过DQSSA从Lie函数获得溶液和其他基线方法，根据Infectim概率超参数的不同基线方法（IC）扩散模型，可用于量化跨图的影响。
编程雪崩空间级双 QSPI P-SRAM ...
如下面的窗口 1 所示。单击“Programmer”按钮。 2. 从下拉菜单中，选择“Avalanche Technology”作为制造商 3. 选择设备容量：1Gb/2Gb/4Gb 4. 选中“Program”框和“Verify”框 5. 选择 30MHz 的“Clock Rate” 6. 选择“3.3V”电压 7. 单击“Browse”按钮 8. 选择“All File (*)” 9. 选择要编程到 Dual QSPI P-SRAM 的 BIN 文件 10. 单击“Run”进行编程和验证 11. 编程测试和验证测试应报告“PASS”
Royal Philips N.V.第二方意见 - 可持续融资框架分配了SQS2（使用收益）和SQS2（可持续性 - 链接）
总结，我们为使用PROCECECTS的一部分和SQS2可持续性质量评分（非常好）分配了SQS2可持续性质量评分（非常好）（非常好）。该框架涵盖了两个合格使用的类别和五个关键绩效指标（KPI）。为了使用Proceceeds部分，该框架与ICMA的GBP 2021和SBP 2023的四个核心组成部分以及LMA的GLP 2023和SLP 2023对齐，并对可持续性展示了重要的贡献。对于可持续性相关的部分，该框架与ICMA SLBP 2023和LMA的SLLP 2023的五个核心组成部分保持一致，并证明了对可持续性的重要贡献。