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评估帕金森氏症脑铁沉积的疾病定量敏感性映射与双能CT和
缩写：AALV3¼解剖自动标签版本3；曲线下的AUC¼区域； Ca¼尾状核； DECT¼双能量CT; GP¼Globuspallidus; HC¼健康对照； MNI¼MONTREAL神经学院； MSV¼磁敏感性值； pd¼帕金森病； pu¼putamen; QSM¼定量敏感性映射； Rn¼红色核； ROC¼接收器操作特征； Sn¼根尼格拉氏病阿金森疾病（PD）是一种神经退行性疾病，会导致多巴胺能神经元的进行性死亡，而在尼格拉乳纹状体系统中具有过多的铁沉积是主要因素。1-3因此，对大脑中铁沉积的评估和监测对于PD患者尤其重要。验尸研究和动物研究都巩固了脑铁的沉积与磁性
评估帕金森氏症脑铁沉积的疾病定量敏感性映射与双能CT和
缩写：AALV3¼解剖自动标签版本3；曲线下的AUC¼区域； Ca¼尾状核； DECT¼双能量CT; GP¼Globuspallidus; HC¼健康对照； MNI¼MONTREAL神经学院； MSV¼磁敏感性值； pd¼帕金森病； pu¼putamen; QSM¼定量敏感性映射； Rn¼红色核； ROC¼接收器操作特征； Sn¼根尼格拉氏病阿金森疾病（PD）是一种神经退行性疾病，会导致多巴胺能神经元的进行性死亡，而在尼格拉乳纹状体系统中具有过多的铁沉积是主要因素。1-3因此，对大脑中铁沉积的评估和监测对于PD患者尤其重要。验尸研究和动物研究都巩固了脑铁的沉积与磁性
合并的定量敏感性映射
缩写：DRE¼耐药性癫痫； gee¼广义估计方程； QSM¼定量敏感性映射； seeg¼立体记录摄影； TSC¼结节硬化症复合物T u骨硬化症（TSC）是一种遗传疾病，通常与难以治疗的耐药性癫痫（DRE）有关。1虽然一些研究报告了恢复癫痫手术后的有利结果，以治疗与TSC相关的DRE，但其他研究报告说，在重新进行手术后，只有约50％的人无癫痫发作，尤其是在没有明显显着块茎的复杂病例中。2-6使用立体电子志摄影（SEEG）指导这些患者的手术的越来越多的实践，并认识到，在具有明显的“占主导地位”块茎且焦点推定的癫痫发作区域的患者中，取得了最佳的结果。7
将体内质子汇率（KEX）MRI与定量敏感性映射相结合，以进一步对gadolinium阴性多发性硬化病变进行分层
材料和方法：从2017年12月到2020年12月，临床诊断的复发型MS患者被连续地纳入IRB批准的回顾性研究。自定义的MRI方案涵盖了常规t 2加权，t 2-流体衰减恢复，对比度t 1加权成像和定量序列，包括基于直接饱和的K EX MRI，取消了Omega Plots和QSM。与正常出现的白质相比，根据其GD增强及其敏感性以及K EX升高评估了每个MS病变。使用Mann – Whitney U检验或Kruskal -Wallis检验分析了有关病变特征和成像对比的差异和相关性，而Spearman等级分析具有P <0.05被认为是显着的。
太平洋语言战略 新西兰
当我想到这些先驱者时，我想到：希拉里学院的图普·马纳波里妈妈在课余时间留下来向库克群岛的学生传授她的语言和文化知识；泰帕鲁·特雷奥拉妈妈为库克群岛的 tamariki 建立了第一个 Punanga o Te Reo 幼儿项目；Afioga ia Tofaeono Tanuvasa Tavale QSM 通过创建语言资源和倡导由新西兰人权委员会和奥克兰萨摩亚广播电台领导的第一个全国萨摩亚语言周，使人们能够接触到萨摩亚语；以及 2021 年在法沃纳小学建立的第一个纽埃语双语单位背后的教师和社区领袖。这些里程碑为我们奠定了坚实的基础，我们必须在此基础上继续努力。
定量铁 - 神经素MRI MRI与帕金森氏病的运动严重程度与放射学疾病分类相匹配
帕金森氏病（PD）是一种常见的神经退行性疾病，其特征在临床上以静止震颤，胸肌，僵硬和姿势不稳定为特征。临床特征只有在黑质（SN）中显着（50–70％）多巴胺能神经元丧失后才能明显（Sulzer等，2018）。PD的临床诊断可能很困难（Rizzo等，2016; Beach and Adler，2018年），最近对PD患者进行的民意调查报告了26％的误诊，另外21％的PD患者诊断了三次，在进行专业转诊之前三次（Parkinson's UK，2020年）。非侵入性神经影像学有望改善PD临床诊断和管理中的信心。中脑的高分辨率神经元素和对铁敏感的MRI是PD患者SN中描述的放射生物标志物的有用序列（Pavese和Tai，2018; Pyatigorskaya et al。，2020; Cho等，2021a，b）。但是，其定量标记的价值是毫无意义的。人类尸体研究表明，中脑中富含深褐色的细胞质神经元素色素的神经元容易受到PD的变性（Sasaki等，2006; Sulzer and Surmeier，2013）。在这些脆弱的神经素蛋白含量的大脑区域中多巴胺能神经元的丧失是该疾病的特征运动症状的基础（Sasaki等，2006; Sulzer等，2018）。体内神经素敏感的MRI可靠地量化了ni骨损伤，并将PD与健康受试者区分开来（Wang等，2019）。 铁敏感的MRI，例如定量敏感性映射（QSM），始终发现体内神经素敏感的MRI可靠地量化了ni骨损伤，并将PD与健康受试者区分开来（Wang等，2019）。铁敏感的MRI，例如定量敏感性映射（QSM），始终发现铁在PD的神经退行性过程中也起着重要作用。游离铁促进了无毒自由基的产生，导致多巴胺能细胞死亡（Dexter等，1989）。
深度和曲率
证据将头部外伤与神经病理学的危险因素增加联系，包括对硫磺底的机械变形，后来又是与这些空间相邻的热磷酸化TAU的周围血管周围积累，与慢性创伤性脑病（CTE）相关。然而，关于在人类，特别是皮质中的轻度创伤性脑损伤（MTBI）急性阶段的微结构异常和细胞dyshomeostisis鲜为人知。为了解决这一差距，我们设计了第一个以架构动机的定量易感映射（QSM）研究，以评估跨MTBI后34个皮质区域的阳性（与铁相关）和阴性（铁蛋白，钙和蛋白质相关的）磁敏感性的区域模式。双边分析对皮质深度和曲率敏感的组间分析是在25名与运动相关的MTBI（SR-MTBI）和25个年龄匹配的男性对照的男性之间进行的。的结果表明，创伤引起的阳性易感性局灶性增加到帕拉希帕克肺沟中的浅表，血管周间空间。diamagnetism的共定位降低表明神经底物的双重病理。通过相关分析揭示，这些与MTBI相关的模式不同于与年龄相关的过程。我们的发现表明，MTBI后生物底物对生物底物的深度和曲率特异性沉积，以及在创伤相关神经变性的神经变性中，浅表沟偏见与透明质量折叠蛋白的疗法模式之间的相干性很有趣。
什么是量子热力学？
熵的物理意义是什么？不可逆性的物理起源是什么？熵和不可逆性只存在于复杂和宏观系统中吗？对于日常实验室物理，统计力学的数学形式（正则和巨正则、玻尔兹曼、玻色-爱因斯坦和费米-狄拉克分布）可以成功地描述物质的热力学平衡性质，包括熵值。然而，正如薛定谔在 1936 年就已经认识到的那样，统计力学在解释熵的含义以及在系统状态概念的蕴含方面都存在概念模糊性和逻辑不一致性。Gyftopoulos、Hatsopoulos 和本文作者开发了一种替代理论，以消除这些概念上的障碍，同时保持在应用中非常成功的普通量子理论的数学形式。为了解决熵的含义问题和不可逆性的起源问题，我们将熵和不可逆性纳入了微观物理定律。结果是一种具有将力学和热力学结合起来的所有必要特征的理论，它统一了两种理论的所有成功结果，消除了统计力学的逻辑不一致和不可逆性的悖论，并为不可逆性、非线性（因此包括混沌行为）和最大熵生成非平衡动力学的微观起源提供了一个全新的视角。在这篇长篇介绍性论文中，我们讨论了量子热力学的背景和形式，包括其非线性运动方程以及它所涉及的非平衡不可逆动力学的主要一般结果。我们的目标是讨论和启发一种非线性量子动力学群的生成器形式，这种“设计”是为了实现量子力学 (QM) 和热力学的统一，即我们称之为量子热力学 (QT) 的非相对论理论。它的概念基础不同于 (冯·诺依曼) 量子统计力学 (QSM) 和 (杰恩斯) 量子信息理论 (QIT)，但对于热力学来说
社论：基于人工智能的工具对帕金森氏病和其他运动障碍研究的贡献
帕金森氏病是第二频繁的神经退行性疾病，在60岁以上的成年人中影响约1％。其他运动障碍，例如多个系统萎缩，亨廷顿氏病，肌张力障碍或小脑共济失调，可能不那么普遍，但严重损害了患者的生活质量。不仅这些疾病中许多疾病的病理生理学不完全理解，而且诊断工具和治疗性干预措施也常常不足。机器学习（ML）是人工智能（AI）的主要特征，即基于计算机的智能，能够执行类似人类的任务。AI和ML在医疗保健环境中的应用可能参与开发和应用新的疾病诊断和治疗方法，药物发现过程，并深入研究某些疾病的病理生理学。在这里，我们使用基于AI/ML的工具介绍了一些科学文章，以诊断，预后和治疗帕金森氏病和其他运动障碍，包括其他也以多巴胺能功能障碍为特征的其他工具。这些是：通过对中脑MRI进行深入学习，帕金森氏病的分类。作者比较了PD患者和健康对照中四种方法的诊断性能（Welton等人）。易感性映射加权成像（SMWI）基于定量易感映射（QSM），允许准确的Nigrosome-1（N1）评估，并已用于开发帕金森氏病（PD）深度学习（DL）分类算法。数据表现出神经素敏感的（NMS）MRI可以通过揭示神经元素含量来改善自动定量N1分析（Fu等，2016; Shin等，2021; Sung等，2019）。本研究中比较的四种诊断方法是：（1）N1定量“ QSM-NMS”复合标记，（2）使用SMWI（“ Heuron IPD”）的N1形态异常的DL模型（3）DL模型，用于N1使用SMWI（“ Heuron ni Ni”）和（4）N1 smwi neuror n Neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neurorar neuror。
皮质铁积累作为临床认知障碍谱系神经退行性疾病的影像标记：定量磁化率映射
目的：最近有研究表明阿尔茨海默病 (AD) 会出现皮质铁沉积。在本研究中，我们旨在评估使用定量磁敏感度映射 (QSM) 测量的皮质灰质铁在临床认知障碍谱中的差异。材料和方法：这项回顾性研究评估了 73 名认知正常 (NC) 的参与者（平均年龄±标准差，66.7±7.6 岁；52 名女性和 21 名男性）、158 名轻度认知障碍 (MCI) 患者和 48 名 AD 痴呆患者。参与者在 3-T 扫描仪上使用三维多动态多回波序列进行脑磁共振成像。我们采用了深度神经网络 (QSMnet+) 并使用基于 FreeSurfer v6.0 的自动分割软件来提取皮质中的解剖标签和感兴趣的体积。我们使用协方差分析来研究每个大脑区域临床诊断组之间的磁敏感度差异。采用多元线性回归分析研究敏感性值与简易精神状态检查表（MMSE）等认知评分之间的相关性。结果：三组中，MCI 合并 AD 患者的额叶（P < 0.001）、颞叶（P = 0.004）、顶叶（P = 0.001）、枕叶（P < 0.001）和扣带皮层（P < 0.001）的平均敏感性高于 NC 患者。在 MCI 合并 AD 组中，在校正年龄、性别、受教育程度、区域体积和 APOE4 携带者状态后，扣带皮层（β = -216.21，P = 0.019）和岛叶皮层（β = -276.65，P = 0.001）的平均敏感性是 MMSE 评分的独立预测因子。结论：通过 QSMnet+ 测量，AD 和 MCI 患者的皮质铁沉积高于 NC 参与者。扣带回和岛叶皮质中的铁沉积可能是认知障碍相关神经变性的早期影像学标志。关键词：铁；定量评估；认知障碍；磁共振成像