XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemQiao
引用Qiao T，Cheng Z和Duan Y（2025）在评估免疫疗法effiffiffiffiffiffiffiffifca
引入免疫检查点抑制剂（ICI）已彻底改变了癌症治疗，通过增强免疫监测以对抗肿瘤生长，从而显着改善了晚期癌症患者的预后。这些疗法已被证明有效地有效地延长了无进展的生存（PFS）和整体生存（OS），但是评估其效率带来了独特的挑战。传统的成像技术，例如计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）通常测量肿瘤大小的变化，在免疫疗法的背景下可能无法准确反映治疗反应。对于免疫相关现象（例如伪雌性和过度突出）尤其如此，在后期肿瘤的体积可能不会立即变化或可能在随后的减少之前增加或可能增加，从而使响应评估变得复杂。多参数PET/CT已通过提供对肿瘤微环境（TME）内肿瘤代谢和免疫反应的功能见解来评估治疗效率的强大工具。与常规成像不同，PET/CT可以捕获早期的代谢改变和免疫细胞的效果，从而在形态学变化之前提供了更全面的治疗效果图片（1，2）。关键的半定量参数，例如suvmax，MTV和TLG进行代谢活性的转变，并可以鉴定出治疗反应的早期迹象，而宠物衍生的标记物（例如PD-L1表达和CD8阳性T细胞）诸如TME（3-5）的免疫学动力学（3-5）。本综述研究了多参数PET/CT在评估免疫疗法结果中的作用，重点是宠物衍生的代谢参数，并免疫反应为临床决策提供了信息（表1）。它还讨论了传统成像在检测免疫相关变化时的局限性，并回顾了评估免疫疗法反应的恢复和虹彩标准。将在这种情况下讨论诸如假养育和过度突出之类的概念，从而强调了PET/CT检测这些非典型肿瘤反应模式的潜力，从而提供了对免疫疗法效力的更准确的早期评估。
引用本文：Guangyu Qiao-Franco & Rongsheng Zhu (2022): 中国的人工智能伦理：新兴社区中的政策发展
摘要 现有文献尚未完全解释中国对人工智能 (AI) 伦理风险观点的变化。本文开发了一种实践社区 (CoP) 方法来研究中国在人工智能领域的政策制定。研究结果表明，中国对人工智能的伦理方法源自来自三个领域（政府、学术界和私营部门）的相对稳定的参与者群体的实践交流。中国的这个 CoP 由政府参与者积极培育和领导。本文提请关注其成员在集体情境学习和解决问题过程中的 CoP 配置，这些配置为中国对人工智能的伦理关注的演变提供了信息。通过这种方式，本文展示了实践导向的方法如何有助于解读中国的人工智能治理政策。