XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemQoS
Versa Secure SD-Wan
运营商等级SDWAN深度数据包检查，基于第一个数据包的应用程序检测，用户识别，基于用户的策略，基于应用程序的QoS，App和用户意识策略基于基于SLA测量，无隧道SDWAN
kairos：具有异构云资源的建筑成本效益的机器学习推理系统
在线推论已成为许多业务的关键服务产品，该服务部署在云平台中以满足客户需求。尽管具有收入产生能力，但这些服务仍需要在紧张的服务质量（QoS）和成本预算方面运作。本文介绍了Kairos，这是一个新颖的运行时框架，在满足QoS目标和成本预算的同时，最大化查询吞吐量。kairos设计和实施新技术，以在没有在线探索开销的情况下构建异质计算硬件池，并在运行时最佳地分发推理查询。我们使用行业级机器学习（ML）模型的评估表明，尽管有优于竞争方案的有利实现，可忽略他们的探索台面，但kairos的最佳最佳同质解决方案的吞吐量最高可超过70％。
可交付成果：D 1.1 - ITEA 4
在第一部分的后续过程中，介绍了相关研究和技术领域的最新进展。其中包括对现有软件平台和应用程序运行时以及汽车 API 和连接技术（车内和车外连接）的讨论。此外，还给出了 APPSTACLE 项目重要部分的最新进展，即入侵检测系统、QoS 监控和无线更新。此交付成果的第二部分以需求列表的形式指定了在项目过程中要开发的车载平台。关于其结构，本部分从一些重要的定义开始，然后再遍历平台的不同构建块。这包括基本软件平台和应用程序运行时环境、APPSTACLE API 以及两个计划的入侵检测系统（基于应用程序的 IDS 和基于网络的 IDS）。此外，它还定义了车载连接系统、QoS 监控模块以及无线更新功能的要求。该文件以车载平台硬件的规范结束。
AI驱动的5G和移动网络以外的闭环自动化
摘要第五代（5G）移动网络支持广泛的服务，这些服务构成了多样化且严格的QoS要求。对第六代移动网络的探索将进一步加剧。不可避免地，5G及以后的移动网络必须提供更严格的，不同的QoS保证，以满足未来应用的不断增长的需求，这对传统的人类在循环服务编排和网络管理方法无法满意。在本文中，我们对5G及移动网络以外的闭环服务编排和网络管理提出了愿景。我们扩展了Mape（即，监视，分析，计划和执行）控制循环，以促进闭环自动化，并在实现其实现中讨论人工智能/机器学习的五次角色。我们还提出了公开研究的挑战，以实现5G和移动网络之外的闭环自动化。
5G 及更高版本移动网络中的 AI 驱动闭环自动化
摘要 第五代 (5G) 移动网络支持广泛的服务，这些服务具有多样化且严格的 QoS 要求。随着向第六代移动网络的演进，这种情况将进一步加剧。不可避免地，5G 及以后的移动网络必须提供更严格、差异化的 QoS 保证，以满足未来应用日益增长的需求，而传统的人在环服务编排和网络管理方法无法满足这些需求。在本文中，我们阐述了我们对 5G 及以后移动网络闭环服务编排和网络管理的愿景。我们扩展了 MAPE（即、监控、分析、规划和执行）控制环以促进闭环自动化，并讨论了人工智能/机器学习在其实现中的典型作用。我们还发起了针对 5G 及更高移动网络闭环自动化的开放式研究挑战。
AI防vandal-Prof-Prof-Provel Mini Dome网络摄像机
Protocol IPv4/IPv6, ARP, TCP, UDP, RTCP, RTP, RTSP, RTMP, HTTP, HTTPS, DNS, DDNS, DHCP, FTP, NTP, SMTP, SNMP, UPnP, Bonjour, SIP, PPPoE, VLAN, 802.1x, QoS, IGMP, ICMP, SSL，TLS 1.2
印度尼西亚的Starlink存在：收益和影响
抽象的快速可靠的互联网访问已成为全球人（包括印度尼西亚）的基本需求。但是，印度尼西亚在提供公平的互联网基础设施方面面临挑战。本文旨在研究卫星互联网连接的好处和影响。Starlink的存在可以帮助减少数字鸿沟，但也带来了一些挑战。这些包括监管问题，许可，数据主权问题，国内蜂窝运营商和互联网服务提供商的业务可持续性以及环境影响。委员会I和DPR RI委员会需要监督各个方面，例如潜在的干扰，税收政策的实施，非税收状态收入的支付（PNBP）（PNBP），履行服务质量（QoS）的义务（QoS），数据保护和安全性，国家主权，国家主权和国内蜂窝经营者的潜在商业损失。尽管面临这些挑战，但必须确保数字包容的社会和经济利益从长远来看大于挑战。