摘要 由于易于操作、易于活体观察且与哺乳动物惊人地相似,鸡胚胎已成为生物医学研究的主要动物模型之一。尽管从技术上讲可以对鸡进行基因组编辑,但鸡的较长繁殖周期(6 个月才能成熟)使其成为不切实际的实验室模型,并阻碍了其在研究中的广泛应用。日本鹌鹑(Coturnix coturnix japonica)是一种有吸引力的替代品,它与鸡非常相似,但决定性的优势是繁殖周期要短得多(1.5 个月)。近年来,已经描述了转基因鹌鹑品系。它们中的大多数是使用复制缺陷型慢病毒生成的,这种技术存在多种局限性。在这里,我们介绍了一种在鹌鹑中进行转基因的新技术,该技术基于在循环原始生殖细胞 (PGC) 中体内转染质粒。该技术简单、高效,并且允许使用在其他模型中开发的无限多种基因组工程方法。此外,我们还建立了一个集中鹌鹑基因组和技术信息的网站,以促进基因组编辑策略的设计,展示过去和未来的转基因鹌鹑品系,并促进鸟类社区内的合作。
禽心和哺乳动物心以类似的方式将血液传递到肺和身体[Sturkie的鸟类生理学,第五版]。鸟类和哺乳动物具有房屋和心室隔s,可以在氧化和脱氧的血液之间分离,并完全分离全身和肺部循环。通过大型骑士静脉从体内从人体返回到右心房。脱氧的血液移至右心室,在该心室被加压以进行肺循环。血液转储其二氧化碳,并通过肺毛细血管获取O2。与哺乳动物一样,新近充氧的血液通过四个大肺静脉回到左心房。含氧血液移至左心室,在那里加压以进行全身循环。
游客影响 与南部的红山地区一样,奥尔巴尼地区也是全国各地鹌鹑猎人的目的地。接受调查的狩猎场报告称,2018 年有 3,800 多名游客过夜。这些游客绝大多数发生在较凉爽的 10 月至 5 月,这反映了鹌鹑、鸽子、鹿和火鸡的狩猎季节。2018 年 10 月,飓风迈克尔席卷佛罗里达州狭长地带和大奥尔巴尼地区,阻止了许多游客前往该地区。奥尔巴尼地区的鹌鹑狩猎场报告称,2018 年游客人数与 2013 年相比下降了 48%。尽管如此,当地狩猎场的狩猎客人是整个地区当地经济的重要贡献者。经常光顾奥尔巴尼地区商业狩猎场且未纳入本分析的其他旅行运动员也让整个地区的收银机响个不停。
Frank Arute 1,Kunal Arya 1,Ryan Babbush 1,Dave Bacon 1,Joseph C. Bardin 1,2,Rami Barends 1,Rupak Biswas 3,Sergio Boixo 1,Fernando GSL Brandao 1,4 EN 1.5,Austin Fowler 1,Craig Gidney 1,Marissa Giustina 1,Rob Graff 1,Keith Guerin 1,Steve Habegger 1,Harri Hart 1,Michael P. Alan,16 Antyn Kechedzhi 1,Julian Kelly 1,Paul V. Klimov 1,Sergey K. Kortsa 1,Alexander Kostrikov,18 1,David Landhuis 1,Mike Lindmark 1,Erik Lucero 1,Erik Lucero 1,Dmitry Lyakh 9,Dmitry Lyakh 9,SalvatoreMandrà3,10 Michiel 1 1,Josh Moush,1,1,1,Matthew Neeley 1,Charles Neill 1,Murphy Yuezhen Niu 1,Eric Ostby 1,Andre Petukhov 1,John C. Platt 1,Chris Quintana 1,Chris Quintana 1,Eleanor G. Rieffel 3,Pedram Rousans C. KIY 1,Kevin J. Sung 1,13,Matthew D. Trevithick 1,Amit Vainsencher 1,Benjamin Villalonga 1,14,Theodore White 1,Z. Jamie Yao 1,Ping Yeh 1,Adam Zalcman 1,Adam Zalcman 1,Hartmut 1和John M. M. Martinis 15 * * * *
抽象背景:磷是所有生物体中必不可少的营养素,目前,由于其全球稀缺,磷从排泄物产生的环境影响以及由于其以植物中的植物形式存储而引起的消化率较低。在家禽中,磷利用受到回肠菌群和宿主遗传学的组成的影响。在我们的研究中,我们分析了宿主遗传学对回肠菌群组成的影响,以及回肠细菌属的相对丰度与日本鹌鹑中磷的相对丰度与磷利用和相关定量性状的关系。用4K基因组的单核苷酸多态性(SNP)对758个鹌鹑的F2交叉进行了基因分型,并使用靶扩增子测序对回肠菌群的组成进行了表征。遗传性,并针对可遗传的属进行了宿主的定量性状基因座(QTL)链接映射。使用结构方程模型估算了细菌属和定量性状之间的表型和遗传相关性以及递归关系。采用基因组最佳线性无偏预测(GBLUP)和微生物(M)BLUP全息素选择方法,用于评估基于宿主基因组和基于ileum Microbobiota组成的可遗传的磷利用的繁殖可行性。结果:在检查的59个细菌属中,有24个显示出显着的遗传力(名义P≤0.05),范围从0.04到0.17。对于这些属,绘制了六个全基因组显着的QTL。发现了显着的递归效应,从而通过鹌鹑回肠中的微生物群组成来支持间接宿主遗传对宿主定量性状的影响。交叉验证的微生物和基因组预测准确性证实了微生物组成和宿主遗传学对宿主定量性状的强烈影响,因为基于基于传统的微生物介导的成分的GBLUP精确度与基于基于基因组范围Snps的常规GBLUP的精确度相似。结论:我们的结果表明,宿主遗传学对回肠微生物群的组成产生了显着影响,并证实了回肠微生物群的宿主遗传学和组成对宿主的定量性状有影响。这提供了基于宿主基因组和回肠菌群组成的可遗传部分改善磷利用的可能性。
要求(百万美元) Quail Ranch Solar PPA 100 MW 20 年 $29.84 11/2/2025 Bernalillo Quail Ranch Solar LLC Clenera $8.4 Quail Ranch Energy Storage ESA 100 MW / 4 小时 20 年 $49.20 11/2/2025 Bernalillo Quail Ranch Energy Storage LLC Clenera $14.7 Sky Ranch Energy Storage II ESA 100 MW / 4 小时 21 年 $28.04 2/1/2026 Valencia Sky Ranch Storage II LLC Nextera $15.7 Route 66 Storage ESA 49.5 MW / 4 小时 18 年 $48.95 2/1/2026 Cibola Route 66 Energy Storage LLC Nextera $8.1 ** Sky Ranch Energy Storage II 和 Route 66 Storage 合同与共设太阳能设施。
一块面积为 24.77 英亩的土地,位于 Red Oak Battleboro Rd 北侧、Quail Roost Rd 尽头、Battleboro, NC 27809,从 RC(乡村商业)到 RA-30(独户住宅)。Tyson 先生提交了关于一般重新分区请求 Z-241101 的工作人员报告,该报告在 2024 年 11 月 18 日纳什县规划委员会议程文件中提交给董事会。他指出,纳什县技术审查委员会 (TRC) 于 2024 年 10 月 31 日审议了该请求并建议批准。5413 Quail Roost Rd 的 Ordean Robinson 女士向董事会表达了担忧,包括可能增加交通税和财产税,以及通往该物业的现有公共道路的宽度。业主和申请人 Eddie Mizelle 先生向董事会致辞,支持该请求。董事会讨论了以下事项:批准进入该标的物业的通道是通过 Quail Roost Rd;综合土地利用计划建议在住宅重新分区申请中禁止开发活动房;当前 RC 分区允许的商业用地范围;Quail Roost Rd 沿线现有住宅地块的面积;未来 Quail Roost Rd 延伸段可能需要修建一条支路;申请人计划在该标的物业后方建造一栋新的独户住宅,并可能在未来将该标的物业细分为四到五个住宅地块。董事会行动:Sandifer 先生提出一项动议,Vester 先生正式附议,建议批准一般重新分区请求 Z-241101,将标的物业重新划分为 RA-30(单户住宅),并附上以下计划一致性和合理性声明,供纳什县委员会审议:计划一致性和合理性声明:一般重新分区请求 Z-241101:(1) 符合 2022 年纳什县综合土地利用计划的建议
?鸟类转基因:转基因和基因编辑的鸟类”。该研讨会涵盖了转基因鹌鹑模型的发展和家禽特异性的CRISPR/ CAS9系统,用于在鸡,鹌鹑和鸭子中进行精确基因组编辑,从而导致羽毛颜色变化,肌肉质量和进食效率提高,例如改变的特征。这些进步增强了鸟类遗传研究,以改善家禽生产。
近期问答研究的蓬勃发展产生了大量的事实阅读理解 (RC) 和常识推理数据集。将它们结合起来提出了一种不同类型的任务:不仅要确定文本中是否存在信息,还要确定是否可以对缺失信息做出有把握的猜测。我们提出了 QuAIL,这是第一个结合基于文本、世界知识和无法回答的问题的 RC 数据集,并提供问题类型注释,使给定的 QA 系统能够诊断推理策略。QuAIL 包含 4 个领域中 800 篇文本的 15K 多项选择题。至关重要的是,它提供了一般问题和特定于文本的问题,这些问题不太可能在预训练数据中找到。我们表明,QuAIL 对当前最先进的系统提出了巨大的挑战,与最相似的现有数据集相比,其准确率下降了 30%。