XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemQuali
翻译若干促进高质量发展的政策...
《关于鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发[2000]18号）和《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发[2011]4号），为我国信息化发展作出了重要贡献，促进了国民经济和社会持续健康发展。这些政策是为了进一步优化集成电路和软件产业发展环境，深化国际产业合作，提高产业创新能力和发展质量而制定的。
在研究安全和政治现象中的定性，定量和混合方法
摘要：在安全，政治和其他社会科学中应用定性，定量和混合方法，以进行研究，实现或验证科学知识。本文的目的是解释定性方法的优势 - 访谈，焦点小组，观察或定量方法 - 调查，规模等。此外，我们将通过使用一些混合方法来解释如何在安全和政治科学方面进行研究。混合方法结合了质量和定量方法，以扩大对某个问题的理解。例如，混合方法可以结合访谈和调查。此外，混合方法设计可能结合了研究设计的某些要素，例如研究问题，数据收集或数据分析。在那里，混合的研究设计（称为第三波）主要用于安全，政治和其他社会现象的研究。关键词：科学研究的方法论，定性方法，定量方法，混合方法，安全和政治现象。
毫米级、大面积均匀半导体器件分层，用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、P
毫米级、大面积均匀半导体器件分层用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、Paul Fischione EA Fischione Instruments，Export，宾夕法尼亚州，美国* 通讯作者：p_nowakowski@fischione.com 不断发展的微电子设备设计越来越复杂、越来越紧凑和越来越小。这些设计可能包括越来越多的层、三维 (3D) 垂直堆叠、气隙和不同的材料成分。大批量半导体器件制造需要强大的质量控制和故障分析过程。过去几十年来，已经开发出了许多故障分析技术，包括非破坏性和破坏性技术 [1-3]。一种非常流行的技术是器件分层，即从上到下控制地去除器件层。通过这种技术获得的信息可以支持质量控制、故障分析工作、成品和工艺改进数据以及逆向工程。
2025 DISD家庭参与计划最高质量prek..docx
dumas isd认为，家庭参与高质量的幼儿园教室是学校，家庭和社区的责任。该地区的家庭参与计划努力为我们的学龄前学习者促进积极的学生成果，同时促进家庭福祉以及持续的儿童，他们的家人和他们的老师的发展。只有在所有合作伙伴一起工作的情况下，计划才能正常工作。Dumas ISD致力于每个Pre-K学生及其家人的成功。作为我们努力为Pre-K学生所努力完成的一切的宝贵部分，我们鼓励家庭抓住一切机会参加家庭参与活动，并在建立健康，尊重和与该地区建立健康，尊重和信任的关系方面发挥作用。共同努力，Dumas ISD的Pre-K学生可以体验到的成功没有限制！
水质管理计划
Form 1-1 Project Information ............................................................................................... 1-1 Form 2.1-1 Description of Proposed Project ......................................................................... 2-1 Form 2.2-1 Property Ownership/Management ..................................................................... 2-2 Form 2.3-1 Pollutants of Concern ............................................................................................................................................................................................................................................................................................... 2.4-1水质信用........................................................................................................................................................................................... 3-3 Watershed Description .......................................................................................... 3-3 Form 4.1-1 Non-Structural Source Control BMP ................................................................... 4-2 Form 4.1-2 Structural Source Control BMP .......................................................................... 4-4 Form 4.1-3 Site Design Practices Checklist ........................................................................... 4-6 Form 4.2-1 LID BMP Performance Criteria for Design Capture Volume ............................. 4-7 Form 4.2-2 Summary of HCOC Assessment .......................................................................... 4-8 Form 4.2-3 HCOC Assessment for Runoff Volume ............................................................... 4-9 Form 4.2-4 HCOC Assessment for Time of Concentration .................................................. 4-10
产妇和新生儿服务的质量陈述
来自少数民族背景的妇女也面临着重大障碍，并且健康状况存在可量化的负差异，尤其是在围产期服务中。增强数据收集和分析，以更好地了解黑人，亚洲和少数族裔妇女和家庭的经历以及NHS员工自2022年6月发布反种族主义威尔士行动计划以来一直是优先事项。为保证包容性决策，全wales围产期参与框架已与社区，利益相关者和医疗保健专业人员共同开发，以确保服务用户的声音
最近来自东京地方法院的裁决：AI不符合发明家的资格
最高法院拒绝于2023年4月24日授予证书。8同样，在英国，英国最高法院于2023年12月20日驳回了史蒂芬·塔勒（Stephen Thaler）博士的上诉。9这些判断认为，基于对专利法的解释，只有自然人应被视为专利申请中的发明者，这与日本目前的法院判决一致。在中国，挑战拒绝Dabus申请的行政诉讼正在北京知识产权法院审理。10然而，《中国国家知识产权》的“专利审查指南”，自2024年1月20日生效，明确指出，发明家必须是自然人，并且不能将AI列为发明家。因此，在专利申请中无法将AI视为发明家的立场已成为全球流行的观点。
人工智能软件的质量衡量和保证
报告分为三个部分。在第一部分中，我们回顾了现有的软件质量保证措施和技术——那些为传统软件开发并应用于传统软件的措施和技术。这部分对软件可靠性和指标、静态和动态测试以及正式规范和验证进行了相当全面的概述，可能会引起那些不关心人工智能软件的人的兴趣。在第二部分中，我们考虑了基于人工智能的软件的特征、第一部分中确定的措施和技术的适用性和潜在效用，并回顾了专门为基于人工智能的软件开发的少数方法。在本报告的第三部分中，我们提出了对这一重要领域的进一步探索的评估和建议。提供了包含 194 个条目的详尽参考书目。
高质量的视觉引导的声音与不同类别的分离
摘要。我们提出了戴维斯（Davis），这是一个基于i fifusion的udiovi sual separa the the trapion框架，该框架通过生成学习解决了视听声音源分离任务。现有方法通常将声音隔离作为基于面具的回归问题，从而取得了重大进展。但是，他们在捕获高质量分离声音与各种表情所需的复杂数据分布时面临局限性。相比之下，戴维斯利用生成扩散模型和分离U-net直接从高斯噪声中综合了分离的声音，并在音频混合物和视觉信息上进行条件。具有其生成性目标，戴维斯更适合实现各种声音猫的高质量分离的目标。我们将戴维斯与AVE和音乐数据集上现有的最新歧视性音频分离方法进行了比较，结果表明，戴维斯在分离质量方面胜过其他方法，这证明了我们可以解决视听源分离任务的框架的优势。我们的项目页面可在此处提供：https：//wikichao.github.io/data/projects/davis/。
LAA-NET：质量的本地化工件注意网络...
本文介绍了一种新型的高质量深层检测方法，称为局部伪影注意网（LAA-NET）。现有的高质量深伪检测方法主要基于有监督的二进制分类器与隐式注意机制。因此，它们并不能很好地概括到看不见的射精。为了解决这个问题，做出了两个主要贡献。首先，提出了多任务学习框架内的明确注意机制。通过结合基于热图的和自矛盾的关注策略，LAA-NET被迫专注于一些小伪像易受攻击的区域。第二，提出了一个增强的特征金字塔网络（E-FPN），作为一种简单而有效的机制，用于将歧视性低级特征扩展到最终特征输出中，具有限制冗余的优势。在基准基准上进行的实验表明，在曲线下（AUC）和平均精度（AP）方面，我们方法的优越性。该代码可在https：// github上找到。com/10ring/laa-net。