XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemQuantISED
使用 transformers 进行无监督脑成像 3D 异常检测和分割
病理性脑外观可能非常多样化，以至于只能理解为异常，这些异常由其与正常的偏差而不是任何特定的病理特征集来定义。在医学成像中最困难的任务之一中，检测此类异常需要正常脑模型，该模型将紧凑性与表征其结构组织的复杂、长程相互作用的表达性相结合。这些要求是 Transformer 比其他当前候选架构更有潜力满足的，但它们的应用受到对数据和计算资源的需求的限制。在这里，我们将矢量量化变分自动编码器的潜在表示与一组自回归 Transformer 相结合，以实现无监督异常检测和分割，这些异常由与健康脑成像数据的偏差定义，在相对适中的数据范围内以较低的计算成本实现。我们在一系列涉及合成和真实病理病变的 2D 和 3D 数据的实验中将我们的方法与当前最先进的方法进行了比较。在真实病变中，我们利用来自英国生物库的 15,000 名放射学正常参与者训练我们的模型，并在四种不同的脑 MR 数据集上评估其性能，这些数据集包括小血管疾病、脱髓鞘病变和肿瘤。我们展示了卓越的异常检测性能，无论是图像方面还是像素/体素方面，都无需后处理即可实现。这些结果引起了人们对 transformers 在这项最具挑战性的成像任务中的潜力的关注。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
使用双表TOP 3D干涉仪观察量子重力现象的实验
其中α是定量时空的每个模型的常数特异性[14 - 17]。此外，全息原理[18-20]和随之而来的协变熵结合[21]，这意味着这些距离波动在给定的时空体积中相关。此外，Verlinde和Zurek [22，23]和'T Hooft [24，25]的工作表明，这些相关性可能会延伸到横向上的宏观距离（或等效地，沿着因果钻石的边界[26]）。这些理论方法评估了量子波动及其在Hori-Zons上的相关性，并通过将因果钻石的边界确定为视野（特别是Rindler Hori-Zons），可以描述量子时空波动的横向相关性。，Verlinde和Zurek假设热力学特性所规定的能量波动会导致公制在台上通过牛顿电势而与横向相关性的视频波动[22]。'thooft提出，如果地平线的量子波动，黑洞可以服从单位性（例如霍金辐射）是隔离纠缠的[27]。这些理论为波动的垂直两点相关函数提供了具体而几乎相同的预测，作为球形谐波的扩展[22，24，28]。以这种方式得出的相关性分解为球形谐波y m y y m在低L模式中的大部分功能，这激发了以下预测，如上所述，横向相关性在宏观角度分离上延伸到宏观的角度分离。此外，已经提出，CMB中温度波动的角功率谱是这种基本分解在通货膨胀范围上量子波动的球形谐波中的基本分解的表现[29]。重要的是，宏观横向相关性意味着波动在激光束或望远镜孔径的典型直径上是连贯的。如果是这种情况，则通过评估远处对象图像的模糊或退化[16，30]的模糊或降解来设置在量子时空波动上[16，30]。鉴于距离量表的量子时空波动与宏观距离上的相关性和相关性，激光干涉仪对它们具有独特的敏感。因此，对这些波动的最严格约束是由现有的干涉量实验设置的。Ligo，处女座和Kagra协作使用的引力波（GW）干涉仪的设计[31]降低了其对量子时空幻影的潜在敏感性。这是因为它们在手臂中使用Fabry – p´errot腔（或折叠臂，如Geo 600中），这意味着单个光子多次横穿相同的距离。此外，这些仪器的输出的频率低于光线交叉频率。这会导致从单个光线中积累的波动中随机检测到的信号与随后的交叉点的信号平均，从而消除了效果[17]。一个旨在检测量子时空波动的干涉测量实验是Fermilab螺旋表，它由两个相同的共同阶层和重生40 m