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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Peralle，C.，Kini Manjeshwar，S.，Ciers，A。等（2024）。 cont
我们提出了一项详细的研究，该研究对具有连续体的quasibound状态的机械符合光子晶体的微腔。最近预计此类系统将减少Fabry-Pérot-type光学机械腔中的光损失。但是，它们需要两个相互面对的光子晶体平板，这对实验实现构成了巨大的挑战。我们研究了如何简化这样的理想系统，并且仍然在连续体中表现出quasibound状态。我们发现，面向分布式的bragg反射的悬浮的光子晶体平板实现了连续体中具有准态状态的光力学系统。在该系统中，可以消除辐射腔损失，以至于仅由材料吸收的耗散性损失占主导地位。这些建议的光力学腔设计预计将具有超过10 5的光学质量因子。
Quasicrystals
●对于由带有E边缘的常规多边形构造的2D中的所有不允许的晶体对称性，对于E = 8，P或2P，可以进行准晶体，其中P是大于3的质子数；对于e奇数，对于e奇数，k = [e/2]，对于e，[n]是最大的整数小于n。 ●可以使用类似的论点来证明二十面体，四面体和八面体式晶体可以使用k = 2。●对于计算的情况，预测的衍射模式由Bragg峰组成，这些峰在自相似模式下密集地填充了相互的空间。●周期性5的操作在二十面体准晶体中产生黄金比率。（不弥补！）●猜想：具有准晶体对称性的原子排列应比密集的包装固体的密度不高，并在整个结构中具有狭窄的空体积分布式的式层状。
CSCL的实验和准实验研究
摘要（Quasi）实验设计在CSCL研究中起着重要作用。通过积极操纵一个或几个自变量，同时保持其他影响因素持续并使用随机化，它们允许确定此类自变量对CSCL研究人员可能对一个或多个因变量的因果影响。到目前为止，（准）实验性CSCL研究主要研究了某些工具和脚手架对希望的学习过程和结果变量的影响。虽然早期的CSCL研究主要忽略了在同一组中学习的学习者的数据相互依存关系，但最新的研究使用了更高级的统计方法来分析不同CSCL设置对学习过程和结果（例如多级建模）的影响。由于心理学的复制危机，预注册和开放科学运动对使用（Quasi）实验设计的CSCL研究也变得越来越重要。
减少采样开销的准概率分解
量子误差缓解技术可以降低当前量子硬件上的噪声，而无需容错量子误差校正。例如，准概率方法使用有噪声的量子计算机模拟无噪声量子计算机，但前提是仅产生可观测量的正确预期值。这种误差缓解技术的成本表现为采样开销，其随着校正门的数量呈指数增长。在这项工作中，我们提出了一种基于数学优化的算法，旨在以噪声感知的方式选择准概率分解。与现有方法相比，这直接导致采样开销的基础显著降低。新算法的一个关键要素是一种稳健的准概率方法，它允许通过半有限规划在近似误差和采样开销之间进行权衡。
神经调节中的准危机近似
1美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学的精神病学和行为科学系D'Unumérique（Ietr UMR 6164），CNRS / Rennes / Rennes，35000 Rennes，法国6神经科学与生物医学工程系，AALTO大学科学学院，ESPOO，ESPOO，芬兰7 Neurobiologoly，Duke Univers，New York New Yornigny，Nitter Internity，Newort new Yorngey， 11238，美国美利坚合众国∗作者应向其解决任何信件。1美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学的精神病学和行为科学系D'Unumérique（Ietr UMR 6164），CNRS / Rennes / Rennes，35000 Rennes，法国6神经科学与生物医学工程系，AALTO大学科学学院，ESPOO，ESPOO，芬兰7 Neurobiologoly，Duke Univers，New York New Yornigny，Nitter Internity，Newort new Yorngey， 11238，美国美利坚合众国∗作者应向其解决任何信件。
在患有饮酒障碍的个体中短率有氧运动的神经内分泌效应：一项准实验研究
一半的慢性酒精人口通常在脱核中心进行广泛治疗后复发。这种渴望是由于下丘脑 - 垂体 - 肾上腺，下丘脑 - 垂体 - 核能和下丘脑 - 垂体 - 甲状腺甲状腺轴的释放降低所致。运动对某些神经内分泌轴有积极影响，释放了皮质营养素，皮质醇，催产素和加压素。因此，有必要研究急性饮酒型急性和焦虑的人在脱颖而出的计划中的额外好处。这项研究旨在比较催产素，皮质醇和加压素的血液水平，并将这些因素定期进行短折叠有氧运动的个体的渴望和焦虑以及在酒精降低中心中不进行任何类型运动的人的影响。
准司法主动开发计划申请（尚未批准或在上诉期内）。更新的项目以粗体项目名称位置描述
扩展迷你软件设施，包括34,551平方米英尺。自由存储设施和拆除现有的4,000平方米ft。建筑现场[包括包裹32-39-15-00000-7000- 00004.0和32-39-15-00000-7000- 00001.0]
Gibbs三重连接过剩测定的方法专用于四销噪声噪声测量的低噪声和准理论直流电流源
已符合其他经典技术，例如电容 - 电压或深度瞬态光谱测量值，低频噪声测量是研究材料或设备质量和性能的最敏感工具之一[1]。例如，噪声测量值允许对传感器应用[2]或对半导体设备的深层光谱进行比较[3]，并确定某些技术步骤或技术对设备性能降解的影响[4-7]。尽管有所有这些优点，但该技术的一个局限性很难删除所有外部低频噪声源，以确保所测量的噪声仅来自测试的设备或材料。在材料表征的情况下，众所周知，四探针配置足以消除DC甚至白噪声测量中的接触贡献。由于电压或电流触点可能会造成噪声贡献，因此1/F噪声不是这种情况。
基于深度学习的机器人智能准意识训练
1 Chollet, F. 使用 Python 进行深度学习，第二版。（Manning Publication Co. LLC，20 Baldwin Road，PO Box 761，Shelter Island，纽约 11964，美国，2021 年）。2 Ray, JS 归纳推理的形式化理论。第二部分。信息与控制，doi:10.1016/s0019-9958(64)90131-7 (1964)。3 Yi, Z. 等人。BrainCog：一种基于脉冲神经网络的脑启发式认知智能引擎，用于脑启发式 AI 和脑模拟。模式，doi:10.1016/j.patter.2023.100789 (2023)。4 Man, Z. 等人。具有快速和慢速思考的语言调节机器人操作。 arXiv（康奈尔大学），doi:10.48550/arxiv.2401.04181 (2024)。5 Luisa, D. 和 Pasquale, S. 人工智能中的探索性合成生物学：相关性标准和生命与认知过程合成模型的分类。《人工智能》，doi:10.1162/artl_a_00411 (2023)。6 Juan Felipe Correa, M. 和 Juan Carlos, M. 从人工智能和贝叶斯统计到神经解剖学：联系、类比和应用。《移民快报》，doi:10.59670/ml.v21is1.6005 (2023)。7 使用 citexs 网站 ( https://www.citexs.com/ ) 进行文献计量分析。 8 Deep Manishkumar, D. 和 Shrikant, M. 增强智能：数字化转型时代的人机协作。国际工程应用科学与技术杂志，doi:10.33564/ijeast.2023.v08i06.003 (2023)。9 Mohamed Ibrahim Beer, M. 和 Mohd Fadzil, H. 使用人工智能驱动的分析引擎实现企业计算中认知机器人过程自动化的自适应安全性。电气工程讲义，doi:10.1007/978-981-16-2183-3_78 (2022)。10 Benjamin, HB 人工智能城市化：治理、程序和平台认知的设计框架。 Ai & Society，doi:10.1007/s00146-020-01121-9 (2021)。11 Gustaf, J.-S.、Prasanna, BLB、Evrim Oya, G. 和 Shengnan, H. 认知机器人流程自动化：概念及其对公共组织动态 IT 能力的影响。IS 进展，doi:10.1007/978-3-030-92644-1_4 (2022)。12 Tononi, G. 和 Edelman，GMJS 意识与复杂性。282，1846-1851 (1998)。
准晶体：前所未见的第三种固体
自 19 世纪以来，人们就开始对物质进行研究，并长期将其分为我们熟悉的固、液、气三相。固体分为具有有序原子结构的晶体材料或具有无序原子结构、没有明确顺序的非晶体（无定形）材料。钻石是晶体材料的典型例子。其碳原子的有序排列使其成为世界上最坚硬的物质。玻璃是无定形材料的典型例子，由硅酸等成分随机聚集而成。多年来，这种固体概念一直是科学界不容置疑的常识。然而，1984 年，一篇论文突然报道了一种既不是晶体也不是无定形的材料，它在 Al-Mn（铝锰）合金中被发现，震惊了科学界。1 这种发现的材料缺乏晶体的有序重复模式，但仍表现出固定的结构有序度，因此被称为准晶体。